基于立体数据的高校学生就业去向预测方法 被引量：15

1

作者 吕同双 王洪国 +2 位作者 刘迎港 尹传城 丁艳辉 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期1032-1036,共5页

随着高校毕业生数量逐年增加,高校毕业生就业形势日趋严峻,如何对毕业生就业去向进行有效预测越来越受到社会各界关注。针对传统的就业预测方法缺少对高校学生立体数据的深度利用,提出一种基于高校学生立体数据的就业去向预测算法,充分... 随着高校毕业生数量逐年增加,高校毕业生就业形势日趋严峻,如何对毕业生就业去向进行有效预测越来越受到社会各界关注。针对传统的就业预测方法缺少对高校学生立体数据的深度利用,提出一种基于高校学生立体数据的就业去向预测算法,充分利用学生的内在数据和外在数据,进行横向比较和纵向比较,为高校学生提供具有较高参考价值的职业规划建议。通过对学生进行随机调查和历史就业数据进行评测,表明所提方法具有较高的预测准确率,可以有效地为学生提供就业去向参考,对于指导就业具有重要的价值和意义。 展开更多

关键词 立体数据 就业去向 相似度度量 预测算法

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基于Moore值的河南省就业结构滞后时间测算及趋势预测 被引量：9

2

作者 董奋义 李学明 +2 位作者 韩咏梅 郭三党 李炳军 《河南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期282-287,共6页

对河南省产业结构和就业结构Moore值进行计算的基础上,利用灰色关联分析测度了河南省就业结构滞后产业结构的时间,该滞后时间为10 a。运用灰色Verhulst模型对河南省就业结构的演化进行了预测,结果显示,河南省就业结构调整至与产业结构... 对河南省产业结构和就业结构Moore值进行计算的基础上,利用灰色关联分析测度了河南省就业结构滞后产业结构的时间,该滞后时间为10 a。运用灰色Verhulst模型对河南省就业结构的演化进行了预测,结果显示,河南省就业结构调整至与产业结构相符至少需要8 a时间。 展开更多

关键词 Moore值 就业结构 滞后时间 灰色系统理论 预测

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BP神经网络在大学毕业生就业率预测中的研究与应用 被引量：8

3

作者 马丹丹 于占龙 刘越 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2014年第5期751-753,共3页

为能更好掌握高校毕业生就业趋势，本文以佳木斯大学2002～2012年本科毕业生就业率为依据，利用神经网络方法，构建了BP神经网络预测模型．通过对所建模型训练学习可知，该网络最大误差为3．36％，满足预期要求．最后，对佳木斯大学2013... 为能更好掌握高校毕业生就业趋势，本文以佳木斯大学2002～2012年本科毕业生就业率为依据，利用神经网络方法，构建了BP神经网络预测模型．通过对所建模型训练学习可知，该网络最大误差为3．36％，满足预期要求．最后，对佳木斯大学2013-2015年本科毕业生就业率进行了预测，以期为相关部门工作提供参考依据． 展开更多

关键词 大学生 就业率 BP神经网络 预测

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基于灰色系统理论的中国就业结构预测分析 被引量：7

4

作者 王庆丰 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第2期93-96,113,共4页

由于就业结构存在定和为1的限制,采用非映射变换方法首先进行降维处理,在此基础上结合灰色GM(1,1)模型对中国就业结构"十二五"期间发展趋势进行预测。结果表明:采用该方法研究中国就业结构预测问题,预测精度较高,且克服了采... 由于就业结构存在定和为1的限制,采用非映射变换方法首先进行降维处理,在此基础上结合灰色GM(1,1)模型对中国就业结构"十二五"期间发展趋势进行预测。结果表明:采用该方法研究中国就业结构预测问题,预测精度较高,且克服了采用传统预测方法进行建模得到的预测结果数据总和通常不为1的缺点;"十二五"期间中国就业结构调整将实现突破,由目前第一产业居主导地位的"一、三、二"格局转变为"三、一、二"格局,第三产业成为未来吸纳就业人员最多的产业。 展开更多

关键词 就业结构 灰色理论 GM(1 1)模型 预测

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中国未来就业规模与结构预测：一个国际比较的视角 被引量：6

5

作者 蔡翼飞 任媛 《北京工业大学学报（社会科学版）》 2016年第4期12-24,共13页

当前中国呈现与发达国家工业化后期非常相似的就业特征。面对经济与人口结构的剧烈变化以及国外需求冲击和新技术革命影响杂糅的局面,中国就业形势显得扑朔迷离。通过全面系统回顾发达国家长期就业增长和结构演变趋势,发现不仅在就业总... 当前中国呈现与发达国家工业化后期非常相似的就业特征。面对经济与人口结构的剧烈变化以及国外需求冲击和新技术革命影响杂糅的局面,中国就业形势显得扑朔迷离。通过全面系统回顾发达国家长期就业增长和结构演变趋势,发现不仅在就业总量绝对值的趋势上,甚至在就业比例相对值上,各国都呈现出非常相似的阶段性特征。这些经验规律为预测中国就业总量和结构提供了相对准确的参照:未来新增劳动力需求就业总量增加比就业岗位的增加略低,中国劳动力供给依然比较充足。第二产业就业比例将维持稳定,服务业将成为吸纳就业的主要领域,农业就业减少主要被服务业的增加所替代;第二产业中,建筑业就业比例会持续增加,制造业比例维持稳定,采掘业将持续下降;第三产业中,生产服务业比例会提升,生活性服务业比例会下降。 展开更多

关键词 就业规模 就业结构 国际比较 预测

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基于粗糙集和随机森林算法的数学师范生就业预测研究 被引量：4

6

作者 刘亚琴 刘瑞卿 颜中玉 《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2023年第1期136-142,共7页

随着高等教育的不断推进,当前师范生就业形式日趋严峻。本研究融合粗糙集理论和随机森林算法的优势,选取数学师范生为样本,提出了高校数学师范生就业预测模型。首先基于数学师范生的学业成绩和综合测评数据,利用粗糙集方法对成绩字段进... 随着高等教育的不断推进,当前师范生就业形式日趋严峻。本研究融合粗糙集理论和随机森林算法的优势,选取数学师范生为样本,提出了高校数学师范生就业预测模型。首先基于数学师范生的学业成绩和综合测评数据,利用粗糙集方法对成绩字段进行属性约简,做好数据预处理;接着利用随机森林算法对毕业生就业情况进行预测,采用网格搜索法对模型的重要参数进行优化,以提升训练模型的精确度;最后通过特征重要性的比较,得出影响数学师范生就业的关键性指标。结果表明,通过对数学师范生教育数据的研究,可为就业问题诊断与预测提供新的方法,帮助数学师范生提前意识到潜在的就业风险,从而助力提升就业质量。 展开更多

关键词 粗糙集 随机森林 数学师范生 就业预测

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基于CatBoost算法的硕士研究生就业能力预测模型 被引量：4

7

作者 巩红 陈阳 +2 位作者 周晨晖 李昊楠 喻小康 《西安邮电大学学报》 2021年第6期89-96,共8页

为了预测硕士研究生的就业能力,构建一种基于CatBoost算法的硕士研究生就业能力模型。首先,选取关于硕士研究生在校期间的图书阅读量、专利、技能证书等31项影响因素数据,采用SMOTE过采样方法处理数据集的不平衡问题。其次,通过机器学... 为了预测硕士研究生的就业能力,构建一种基于CatBoost算法的硕士研究生就业能力模型。首先,选取关于硕士研究生在校期间的图书阅读量、专利、技能证书等31项影响因素数据,采用SMOTE过采样方法处理数据集的不平衡问题。其次,通过机器学习方法挖掘学生个人培养数据与就业之间的关系,利用CatBoost算法构建硕士研究生就业预测模型,并使用10倍交叉法降低结果的偶然性。最后,将基于CatBoost算法的预测模型与随机森林、决策树及支持向量机等相关算法进行比较。研究结果表明,该预测模型在召回率、精确率、误判率、F_(1)值及对硕士研究生的就业能力预测效果方面均优于其他算法。 展开更多

关键词 就业预测 CatBoost算法 SMOTE过采样 10倍交叉验证

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我国就业结构失衡及其矫正 被引量：4

8

作者 张樨樨 周振 李聪聪 《经济与管理评论》 2016年第3期34-40,共7页

就业结构调整与优化是"转方式、调结构"宏观战略中的重要一环。通过关联产业结构,研究发现第一产业的产业结构偏离度较大,二、三产业偏离度保持持续下滑趋势。运用转角数据进行的结构预测表明,我国就业结构总体发展态势向好,... 就业结构调整与优化是"转方式、调结构"宏观战略中的重要一环。通过关联产业结构,研究发现第一产业的产业结构偏离度较大,二、三产业偏离度保持持续下滑趋势。运用转角数据进行的结构预测表明,我国就业结构总体发展态势向好,但整体格局的改变依然是一个缓慢过程。需要在结构预调的施政思路下,科学引领就业结构与产业结构的协同演进,开辟新的就业增长点,促进就业结构的良性发展。 展开更多

关键词 就业结构 产业结构 转角数据 结构预测

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基于遗传算法的就业需求量组合预测模型 被引量：4

9

作者 刘泽双 闫付强 《系统工程》 CSCD 北大核心 2009年第8期62-68,共7页

近年来出现了线性回归、神经网络、灰色预测方法等一些比较成熟的预测方法。不同的预测方法会提供不同的预测结果,其预测精度、侧重点也不尽相同。如果简单地选择一种预测方法或将一些预测误差较大的方法舍弃掉,都可能导致预测结果不够... 近年来出现了线性回归、神经网络、灰色预测方法等一些比较成熟的预测方法。不同的预测方法会提供不同的预测结果,其预测精度、侧重点也不尽相同。如果简单地选择一种预测方法或将一些预测误差较大的方法舍弃掉,都可能导致预测结果不够精确。本文运用组合预测方法,同时借助遗传算法的全局搜索功能来确定组合的权重,在此基础上构建了基于遗传算法的就业需求量组合预测模型。选择Log istic预测、GM预测、组合预测三种预测方法,对我国就业需求总量进行预测。其结果显示:组合预测模型及其方法用于就业需求预测是可行的,且预测精度显著地高于单个预测方法。 展开更多

关键词 就业需求量 组合预测 遗传算法 预测模型

原文传递

河南省产业结构与就业结构偏离度分析与预测 被引量：4

10

作者 杨德岭 徐宁 《河南城建学院学报》 CAS 2012年第5期70-75,共6页

针对区域经济产业结构与就业结构之间的关系和预测问题,构建了产业结构与就业结构之间关系的灰色系统预测模型。利用"十一五"期间的相关数据和预测方法,对未来河南省产业结构与就业结构协调程度和发展趋势进行分析、预测,结... 针对区域经济产业结构与就业结构之间的关系和预测问题,构建了产业结构与就业结构之间关系的灰色系统预测模型。利用"十一五"期间的相关数据和预测方法,对未来河南省产业结构与就业结构协调程度和发展趋势进行分析、预测,结果表明:河南省在"十二五"期间一、三产业收敛速度趋缓,第二产业偏离度较大并且收敛迅速,应采取有效对策。 展开更多

关键词 产业结构 就业结构 灰色系统 预测

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基于改进随机森林和深度学习的学生就业预测模型

11

作者 罗娅 刘莹 《贵阳学院学报（自然科学版）》 2024年第2期93-98,共6页

为促进学校和学生更好地应对动态就业市场,提高教育与就业的匹配度,提出一种结合改进随机森林算法(RF)和深度置信网络(DBN)的学生就业预测混合模型。首先,对学生数据进行预处理,去除不相关的属性以实现数据一致性。其次,为了提高预测模... 为促进学校和学生更好地应对动态就业市场,提高教育与就业的匹配度,提出一种结合改进随机森林算法(RF)和深度置信网络(DBN)的学生就业预测混合模型。首先,对学生数据进行预处理,去除不相关的属性以实现数据一致性。其次,为了提高预测模型的准确性,采用结合主成分分析(PCA)和RF算法的特征选择模型,从原始特征中选择最优子集。最后,将选定特征作为DBN的输入,学习高级特征表示并完成学生就业预测。实验结果表明,所提混合模型的预测准确度达到了92%以上,相比循环神经网络(RNN)和多层感知机(MLP)模型分别高出16.8%和14%,能够帮助教育机构了解不同专业和课程的就业趋势,改善学生的职业发展路径规划。 展开更多

关键词 就业预测 深度学习 随机森林 主成分分析 深度置信网络

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基于层次聚类的大学生就业去向短期预测系统 被引量：3

12

作者 李路瑶 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2022年第1期64-70,共7页

针对大学生就业问题,以层次聚类策略为技术支撑,架构出一种就业去向短期预测系统。根据待挖掘数据量,选取簇间距离度量标准,架构簇与子簇构成的层次聚类树,完成目标数据的聚类或分类处理。构建层次聚类算法模块中相关算法运行流程,结合... 针对大学生就业问题,以层次聚类策略为技术支撑,架构出一种就业去向短期预测系统。根据待挖掘数据量,选取簇间距离度量标准,架构簇与子簇构成的层次聚类树,完成目标数据的聚类或分类处理。构建层次聚类算法模块中相关算法运行流程,结合预测系统用户与管理员的角色职责,设计多个系统数据库实体。建立各实体间关系的映射模型,基于此完成数据库表架构。实验阶段依据采集的某高校历届毕业生有关信息,通过对比该校学生就业去向的预测结果与实际结果,结合精确率与召回率指标数值可以看出,所建系统预测准确度较高,能满足学生就业去向短期预测的应用需求。 展开更多

关键词 层次聚类 大学生 就业去向 预测系统 数据库 簇间距离度量标准

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基于Logistic模型的河北省社会固定资产投资预测 被引量：3

13

作者 舒服华 马厚臣 《保定学院学报》 2017年第6期29-33,40,共6页

投资对拉动经济发展具有重要的作用,投资带动经济增长,可以扩大就业,促进消费,加快产业升级,提高产品质量。科学预测全社会固定资产投资,对制定宏观经济政策、进行经济和产业结构改革、分析和判断经济运行状况、保持国民经济平稳运行等... 投资对拉动经济发展具有重要的作用,投资带动经济增长,可以扩大就业,促进消费,加快产业升级,提高产品质量。科学预测全社会固定资产投资,对制定宏观经济政策、进行经济和产业结构改革、分析和判断经济运行状况、保持国民经济平稳运行等具有重要意义。文中运用改进的Logistic模型对河北省社会固定资产额进行预测,取得了十分理想的效果,平均预测误差仅为2.873 2%,比GM(1,1)模型平均预测误差8.218 3%减小了186.068%。通过模型预测得到2017年河北省社会固定资产总投资额为34 669.999亿元。 展开更多

关键词 河北省 固定资产投资 LOGISTIC模型

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我国高素质海员队伍建设系列分析之一——我国航海院校招生数量分析及供求关系预测 被引量：3

14

作者 印绍周 计莹峰 《中国海事》 2019年第4期44-46,共3页

我国海员队伍中高级海员最主要来源是航海院校培养的海上专业毕业生,这意味着航海院校海上专业招生和毕业生就业情况直接影响我国高素质海员队伍建设。文中以大数据分析为基础,分析2012年至2018年我国航海院校招生情况变化,并分析原因,... 我国海员队伍中高级海员最主要来源是航海院校培养的海上专业毕业生,这意味着航海院校海上专业招生和毕业生就业情况直接影响我国高素质海员队伍建设。文中以大数据分析为基础,分析2012年至2018年我国航海院校招生情况变化,并分析原因,以期引起业内各方对相关问题的重视,并能够为相关政策法规及时得到调整提供帮助。 展开更多

关键词 海员 航海院校 招生 就业 预测

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高校毕业生就业预测算法研究分析 被引量：3

15

作者 陈君涛 《现代信息科技》 2019年第12期86-87,90,共3页

根据大学生就业的历史数据创建就业模型并预测未来的就业变化及趋势,可以为学校管理者和人才培养方案制定者提供有价值的信息和参考依据。本文结合学者们针对高校毕业生就业预测的研究成果和研究脉络,从就业预测数据源、就业预测算法、... 根据大学生就业的历史数据创建就业模型并预测未来的就业变化及趋势,可以为学校管理者和人才培养方案制定者提供有价值的信息和参考依据。本文结合学者们针对高校毕业生就业预测的研究成果和研究脉络,从就业预测数据源、就业预测算法、就业预测要素及就业预测结论四个方面详细介绍相关研究成果及代表文献,为研究人员提供参考和借鉴。 展开更多

关键词 高等学校 就业预测 算法分析

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基于数据挖掘的大学生留省就业趋势预测方法

16

作者 王莉 《信息与电脑》 2023年第7期56-58,共3页

当前大学生留省就业趋势预测结构多为单向,预测误差增大,为此提出基于数据挖掘的大学生留省就业趋势预测方法。首先,根据实际的预测需求及标准描述大学生就业预测问题,采用递阶方式提升预测环节的针对性;其次,建立层次预测结构,构建数... 当前大学生留省就业趋势预测结构多为单向,预测误差增大,为此提出基于数据挖掘的大学生留省就业趋势预测方法。首先,根据实际的预测需求及标准描述大学生就业预测问题,采用递阶方式提升预测环节的针对性;其次,建立层次预测结构,构建数据挖掘留省就业趋势预测模型,采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)特征归类分析实现就业趋势预测;最后,进行实验对比分析。测试结果表明,该方法的预测误差在0.2以下,说明该种预测模式更加稳定、多元,具有较高的应用价值。 展开更多

关键词 数据挖掘 就业趋势 预测方法 就业教学 预测结构

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基于信息熵和贝叶斯方法的就业指导辅助决策技术 被引量：2

17

作者 杨帆 刘运 《陕西科技大学学报（自然科学版）》 2009年第2期99-103,共5页

为了提高对大学生就业指导辅助决策的准确性和客观性,研究了基于数据挖掘技术进行就业指导辅助决策的技术及其实现的关键方法,根据学生基本信息和就业的历史记录,基于信息论的不确定性描述方法,分析了不同就业岗位上学生各类基本素质的... 为了提高对大学生就业指导辅助决策的准确性和客观性,研究了基于数据挖掘技术进行就业指导辅助决策的技术及其实现的关键方法,根据学生基本信息和就业的历史记录,基于信息论的不确定性描述方法,分析了不同就业岗位上学生各类基本素质的重要程度,再根据属性重要程度提取影响就业的主要属性,在此基础上使用朴素贝叶斯算法进行就业预测分析.实践表明,按照文中提出的方法进行专业化就业指导,方法可行,结果符合实际情况. 展开更多

关键词 数据挖掘 就业指导 辅助决策 预测

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基于灰色预测的大学生专业就业率——以热门专业和冷门专业为例 被引量：2

18

作者 沈敏兰 缪童童 郭跃华 《科教文汇》 2018年第23期164-167,共4页

随着社会经济飞速发展,近些年大学生就业率变化幅度大,每年社会对不同专业学生的需求量也明显变化,对大学生就业率的有效预测能准确反映大学生的就业情况。因此,本文调查了2010到2016年全国大学生各专业就业率,针对部分热门和冷门专业... 随着社会经济飞速发展,近些年大学生就业率变化幅度大,每年社会对不同专业学生的需求量也明显变化,对大学生就业率的有效预测能准确反映大学生的就业情况。因此,本文调查了2010到2016年全国大学生各专业就业率,针对部分热门和冷门专业就业率采用数据分析、作图和灰色预测的方法,预测未来三年的就业率并对数据进行分析,为考生专业选择提供有效建议。 展开更多

关键词 热门专业 冷门专业 就业率 灰色预测

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基于行业结构调整视角的劳动力需求预测及浙江数据仿真 被引量：2

19

作者 张春玉 《未来与发展》 2013年第11期74-78,共5页

本文着重从当前行业结构调整的视角,通过灰色系统模型对未来行业结构进行预测的基础上,建立劳动力需求预测模型,并运用浙江数据进行仿真。结果显示:浙江"十二五"时期,产业转型升级对就业的带动效应进一步显现,以产业结构调整... 本文着重从当前行业结构调整的视角,通过灰色系统模型对未来行业结构进行预测的基础上,建立劳动力需求预测模型,并运用浙江数据进行仿真。结果显示:浙江"十二五"时期,产业转型升级对就业的带动效应进一步显现,以产业结构调整为核心内容的经济发展,对劳动力的需求仍将保持一定规模的增长。 展开更多

关键词 灰色系统 劳动力需求 就业弹性 预测

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基于SVM算法的精准就业服务平台研究

20

作者 彭超云 姚渺波 柏忠贤 《信息与电脑》 2023年第10期112-114,共3页

针对当前高校毕业生就业服务的新需求,文章利用高校学生在校期间产生的海量数据,运用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法构建学生就业去向预测模型,设计基于SVM算法的精准就业服务平台,实现了“精准指导”“精准匹岗”“精准... 针对当前高校毕业生就业服务的新需求,文章利用高校学生在校期间产生的海量数据,运用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法构建学生就业去向预测模型,设计基于SVM算法的精准就业服务平台,实现了“精准指导”“精准匹岗”“精准培训”等功能,可为毕业生精准就业服务提供有效途径。 展开更多

关键词 支持向量机(SVM)算法 精准就业 预测模型 就业平台

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