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题名基于毕业生就业画像的高校精准就业育人探究
被引量：6
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作者
胡瑞
王立彦
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机构
中国石油大学(北京)克拉玛依校区
克拉玛依第一中学
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出处
《创新创业理论研究与实践》
2022年第14期91-93,共3页
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基金
中国石油大学(北京)克拉玛依校区2021年思想政治工作培育建设项目——《基于就业育人的毕业生数据画像构建与应用》
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文摘
随着社会发展和经济转型,就业岗位和就业形态多元化,学生对就业的需求已经从满足基本生存需要转向追求全面发展和实现自我价值的需要。面对这一新的形势,需要坚持以学生为中心,尊重学生个性化发展需求,积极探索构建毕业生就业画像的基本思路和应用路径,通过大数据分析技术提升高校毕业生就业工作的精准度,进而满足大学生日益多元化的就业需求。
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关键词
就业画像
大数据
精准就业
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Keywords
employment portrait
Big data
Precision employment
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分类号
G647.38
[文化科学—高等教育学]
F249.2
[文化科学—教育学]
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题名基于Aprior算法的学生就业画像研究
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作者
兰洁
董挺锴
朱梦琳
尹泉贺
原素慧
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机构
华北水利水电大学
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出处
《现代信息科技》
2024年第3期107-110,共4页
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文摘
基于校园行为数据的教育数据挖掘可以很好地解释学生的就业选择,为解决大学生就业问题提供参考。以某大学6000余名本科生为研究对象,首先采集并分析学生的基本信息与在校行为数据,构建了学生标签体系;其次,通过Aprior关联规则挖掘不同毕业去向与学生标签之间的内在关系,生成升学类、国有企业类、出国出境类和三资企业类学生的就业画像。研究结果表明,不同就业去向的学生存在学业成绩、基本信息、行为规律性等方面的显著差异,为高校的就业指导和管理工作提供了参考。
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关键词
就业画像
数据挖掘
关联规则
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Keywords
employment portrait
data mining
association rule
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G647
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于K-means++的大学生就业画像构建
被引量：2
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作者
黄志杨
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机构
江西开放大学江西工程职业学院
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出处
《现代信息科技》
2023年第10期109-112,共4页
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基金
江西省教育厅科学技术研究项目-基于区块链的大学生就业画像的研究(GJJ181334)。
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文摘
文章基于用户画像基础理论,采用K-means++算法对大学生在校期间产生的数据进行挖掘和分析,建立了大学生就业画像。此外,为了能够更加直观地描述就业画像,提出使用个体层面和群体层面的表达方式,将个体画像可视化,群体画像表格化,使得就业画像特征明显,易于理解,为后续的就业推荐工作打下坚实的基础。
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关键词
数据挖掘
K-means++
就业画像
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Keywords
data mining
K-means++
employment portrait
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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