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一种振动信号新变换法的研究 被引量：128
1
作者 钟佑明 秦树人 汤宝平 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期233-238,共6页
该文借助振动信号模型直观地阐明瞬时频率的物理意义 ;引出固有模态的概念及其应满足的条件 ;介绍Norden.E.Huang等人提出的关于固有模态瞬时频率的求法 [1 ] 、关于信号组成的创造性假设及 Hilbert- Huang变换信号分析法的主要内容、... 该文借助振动信号模型直观地阐明瞬时频率的物理意义 ;引出固有模态的概念及其应满足的条件 ;介绍Norden.E.Huang等人提出的关于固有模态瞬时频率的求法 [1 ] 、关于信号组成的创造性假设及 Hilbert- Huang变换信号分析法的主要内容、经验模态分解的过程和希尔伯特谱、边际谱的概念等 ;分析 Hilbert- Huang变换的有效性、先进性和目前急需解决的问题 ;给出 Hilbert- Huang变换的计算机实现流程图。最后通过分析实例检验 Hilbert-Huang变换的有效性和优越性。 展开更多
关键词 振动信号 信号检测 Hillbert-Huang变换 瞬时频率 经验模态分解 包络线
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Hilbert-Huang变换中的理论研究 被引量：105
2
作者 钟佑明 秦树人 汤宝平 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期13-17,共5页
1996年 ,NordenE .Huang等人提出了一种新的非平稳信号的时频分析方法———Hilbert_Huang变换 (HHT)。它以瞬时频率为基本量 ,以固有模态信号为基本信号 ,与以往的时频分析方法相比有明显的区别 ,在应用中已表现出了独特的优点。但这... 1996年 ,NordenE .Huang等人提出了一种新的非平稳信号的时频分析方法———Hilbert_Huang变换 (HHT)。它以瞬时频率为基本量 ,以固有模态信号为基本信号 ,与以往的时频分析方法相比有明显的区别 ,在应用中已表现出了独特的优点。但这一新方法还处在发展阶段 ,在建立严密的理论和方法的完善方面还有许多事要做。本文首先对这一方法作了简单介绍 ;然后借助振动信号模型提出了固有模态信号应满足的一个重要数学条件 ,进而建立了固有模态信号的数学模型 ;基于这一模型 ,论证了固有模态信号对局部对称性要求的必要性 ,以及用极值点拟合固有模态信号包络线和经验模态分解的合理性。这些工作使Hilbert_Huang变换的研究向前迈进了一步。 展开更多
关键词 理论研究 HILBERT-HUANG变换 瞬时频率 固有模态信号 数学模型 经验模态分解 信号分析 非平衡信号 时频分析
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一种新的非平稳信号分析方法——局部特征尺度分解法 被引量：169
3
作者 程军圣 郑近德 杨宇 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期215-220,共6页
在定义瞬时频率具有物理意义的内禀尺度分量(Intrinsic scale component,简称ISC)的基础上,提出了一种新的非平稳信号分析方法——局部特征尺度分解方法(Local characteristic-scale decomposition,简称LCD),该方法能够自适应地将一个... 在定义瞬时频率具有物理意义的内禀尺度分量(Intrinsic scale component,简称ISC)的基础上,提出了一种新的非平稳信号分析方法——局部特征尺度分解方法(Local characteristic-scale decomposition,简称LCD),该方法能够自适应地将一个复杂信号分解为若干个瞬时频率具有物理意义的内禀尺度分量之和。首先对LCD方法的原理进行了分析,然后给出了采用LCD对信号进行分解的详细步骤,最后采用仿真信号对LCD和经验模态分解(Empirical mode decomposition,简称EMD)方法进行了对比分析,结果表明了LCD方法的有效性及在端点效应、迭代次数和分解时间等方面都优于EMD分解方法。 展开更多
关键词 局部特征尺度分解 经验模态分解 内禀尺度分量 非平稳信号
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中国区域经济发展差异及其原因的多尺度分析 被引量：139
4
作者 管卫华 林振山 顾朝林 《经济研究》 CSSCI 北大核心 2006年第7期117-125,共9页
本文采用经验模态方法对中国1953—2002年区域经济发展差异进行多尺度分析,并对不同尺度的区域经济差异的原因进行探讨。研究表明,50年来中国区域经济差异波动主要以60年尺度、17.5年尺度和趋势为主,近期区域差异呈扩大趋势。从不同尺... 本文采用经验模态方法对中国1953—2002年区域经济发展差异进行多尺度分析,并对不同尺度的区域经济差异的原因进行探讨。研究表明,50年来中国区域经济差异波动主要以60年尺度、17.5年尺度和趋势为主,近期区域差异呈扩大趋势。从不同尺度生产要素投入差异和区域差异的关系看,要素投入差异会引起区域差异,区域差异也会引起要素投入环境差异并引发要素投入差异的变化,在制定区域政策时应考虑区域差距波动的短期性和长期性。 展开更多
关键词 区域经济差异 经验模态分解 加权变异系数
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基于经验模态分解和深度卷积神经网络的行星齿轮箱故障诊断方法 被引量：162
5
作者 胡茑庆 陈徽鹏 +2 位作者 程哲 张伦 张宇 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期9-18,共10页
行星齿轮箱振动信号具有非平稳特性,需要一定的先验知识和诊断专业知识设计和解释特征从而实现故障诊断。为了实现行星齿轮箱的智能诊断,提出一种基于经验模态分解(Empirical mode decomposition, EMD)和深度卷积神经网络(Deepconvoluti... 行星齿轮箱振动信号具有非平稳特性,需要一定的先验知识和诊断专业知识设计和解释特征从而实现故障诊断。为了实现行星齿轮箱的智能诊断,提出一种基于经验模态分解(Empirical mode decomposition, EMD)和深度卷积神经网络(Deepconvolutional neural network, DCNN)的智能故障诊断方法。首先对振动信号进行经验模态分解得到内禀模式函数(Intrinsicmode function, IMF);然后利用DCNN融合特征信息明显的IMF分量,并自动提取特征;最后,将特征用于分类器分类识别,从而实现行星齿轮箱故障诊断的自动化。试验结果表明:该方法能准确、有效地对行星齿轮箱的工作状态和故障类型进行分类。 展开更多
关键词 故障诊断 经验模态分解 深度卷积神经网络 行星齿轮箱
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基于经验模式分解的滤波去噪法及其在GPS多路径效应中的应用 被引量：145
6
作者 戴吾蛟 丁晓利 +2 位作者 朱建军 陈永奇 李志伟 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期321-327,共7页
经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种新的信号处理技术,它是基于数据本身的,且能在空间域中将信号进行分解,从而可以区分噪声和有用信号。根据EMD分解白噪声而得到的本征模式函数(IMF)分量的能量密度与其平均周期的... 经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种新的信号处理技术,它是基于数据本身的,且能在空间域中将信号进行分解,从而可以区分噪声和有用信号。根据EMD分解白噪声而得到的本征模式函数(IMF)分量的能量密度与其平均周期的乘积为一常量这一特性,建立一种新的基于EMD滤波去噪方法,并将该方法应用于GPS多路径效应的研究中。通过对模拟数据与GPS实测数据的处理分析,得出以下主要结论:①EMD滤波去噪法与小波方法都能最大限度地削弱测量的随机误差,但EMD滤波去噪法比小波方法更直接,且不受测不准原理及小波函数选择的影响;②相比小波方法,EMD能够更有效地剔除瞬时强噪声,从而能够提取更精确的多路径效应重复性误差改正模型。 展开更多
关键词 经验模式分解 EMD滤波去噪法 GPS 多路径效应
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局部均值分解与经验模式分解的对比研究 被引量：133
7
作者 程军圣 张亢 +1 位作者 杨宇 于德介 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期13-16,共4页
介绍了一种新的非平稳信号分析方法——局部均值分解(Localmean decomposition,简称LMD)。LMD方法可以自适应地将任何一个复杂信号分解为若干个具有一定物理意义的PF(Product function)分量之和,其中每个PF分量为一个包络信号和一个纯... 介绍了一种新的非平稳信号分析方法——局部均值分解(Localmean decomposition,简称LMD)。LMD方法可以自适应地将任何一个复杂信号分解为若干个具有一定物理意义的PF(Product function)分量之和,其中每个PF分量为一个包络信号和一个纯调频信号的乘积,从而获得原始信号完整的时频分布。本文首先介绍了LMD方法,然后将LMD方法对仿真信号进行了分析,取得了满意的效果,最后将其和经验模式分解EMD(Empiricalmode decomposition)方法进行了对比,结果表明在端点效应、迭代次数等方面LMD方法要优于EMD方法。 展开更多
关键词 局部均值分解 经验模式分解 非平稳信号 端点效应
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Hilbert-Huang变换与大地电磁噪声压制 被引量：105
8
作者 汤井田 化希瑞 +2 位作者 曹哲民 任政勇 段圣龙 《地球物理学报》 SCIE EI CSCD 北大核心 2008年第2期603-610,共8页
大地电磁信号具有非线性、非平稳、非最小相位特征,不符合以Fourier变换为基础的传统功率谱估计的基本要求.Hilbert-Huang变换是近年发展起来的处理非线性、非平稳信号的完全局部时频分析方法.本文在简要介绍Hilbert-Huang变换基本原理... 大地电磁信号具有非线性、非平稳、非最小相位特征,不符合以Fourier变换为基础的传统功率谱估计的基本要求.Hilbert-Huang变换是近年发展起来的处理非线性、非平稳信号的完全局部时频分析方法.本文在简要介绍Hilbert-Huang变换基本原理与算法基础上,以实际数据分析为例,探讨了它在大地电磁信号处理及噪声压制中的应用.提出利用Hilbert时-频能量谱对大地电磁信号进行时段筛选,以提高信号品质,增强数据处理的质量和资料的可解释性.利用经验模态分解方法及其多尺度滤波特征,可以有效地分析MT信号中的噪声分布特征,并进行干扰压制. 展开更多
关键词 Hilbert—Huang变换 经验模态分解 固有模态函数 大地电磁 噪声压制
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基于经验模态分解及独立成分分析的微震信号降噪方法 被引量：100
9
作者 贾瑞生 赵同彬 +1 位作者 孙红梅 闫相宏 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期1013-1023,共11页
针对微震信号具有高噪声、突变快、随机性强等特点,基于经验模态分解(EMD)及独立成分分析(ICA)提出一种微震信号降噪方法.首先,对含噪信号进行EMD分解,获得一系列按频率从高到低的内蕴模态函数(IMF),利用原信号与各IMF之间的互相关系数... 针对微震信号具有高噪声、突变快、随机性强等特点,基于经验模态分解(EMD)及独立成分分析(ICA)提出一种微震信号降噪方法.首先,对含噪信号进行EMD分解,获得一系列按频率从高到低的内蕴模态函数(IMF),利用原信号与各IMF之间的互相关系数辨识出噪声与信号的分界,将分界之上的高频噪声滤除;其次,为有效去除分界IMF中的模态混叠噪声,基于ICA算法对分界IMF进行盲源分离,提取其中的微震有效信号,并将其与剩余的IMF累加重构,从而得到降噪后的微震信号;最后,利用快速傅里叶变换(FFT)时频谱对比分析降噪前后的信号特征,定性说明本文方法的有效性;引入信噪比和降噪后信号占原信号的能量百分比两个参数,定量说明本文方法能充分保留微震信号的瞬态非平稳特征,降噪效果明显. 展开更多
关键词 微震信号降噪 经验模态分解 独立成分分析 互相关
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EMD信号分析方法边缘效应的分析 被引量：52
10
作者 陈忠 郑时雄 《数据采集与处理》 CSCD 2003年第1期114-118,共5页
在论述了经验模式分解 ( EMD)信号分解原理的基础上 ,分析了其存在的边缘效应 ,并提出了通过添加极值点抑制边缘效应的思路和策略。然后 ,针对一个单分量非线性信号和齿轮箱振动信号 ,对比分析了添加两个极值点、一个极值点和直接以数... 在论述了经验模式分解 ( EMD)信号分解原理的基础上 ,分析了其存在的边缘效应 ,并提出了通过添加极值点抑制边缘效应的思路和策略。然后 ,针对一个单分量非线性信号和齿轮箱振动信号 ,对比分析了添加两个极值点、一个极值点和直接以数据端点作为极值点三种方式进行 EMD分解的效果 ,所提出的预测附加极值点较好地抑制了边缘效应 ,并指出了进一步完善的方向。 展开更多
关键词 经验模式分解 本征模式函数 边缘效应 三次样条
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基于经验模态分解与特征相关分析的短期负荷预测方法 被引量：90
11
作者 孔祥玉 李闯 +2 位作者 郑锋 于力 马溪原 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期46-56,共11页
提出了一种基于经验模态分解与特征相关分析的短期负荷预测新方法。该方法从分解负荷序列入手,采用经验模态分解将原始负荷时间序列分解成不同频率的本征模函数(IMF)分量和残差分量,以弱化复杂影响因素环境下原始序列的波动性,获取更具... 提出了一种基于经验模态分解与特征相关分析的短期负荷预测新方法。该方法从分解负荷序列入手,采用经验模态分解将原始负荷时间序列分解成不同频率的本征模函数(IMF)分量和残差分量,以弱化复杂影响因素环境下原始序列的波动性,获取更具规律性的分量。然后运用最小冗余度最大相关性标准(mRMR)技术分析各IMF分量和日类型、天气、电价等特征信息之间的相关性,获得最佳特征集。最后采用基于智能算法的最小二乘支持向量机(LSSVM)负荷预测模型对各经验模态分量进行预测,并将各分量预测结果叠加得到最终负荷预测值。以某电网实际数据进行算例分析,结果表明所提出的组合模型能够更准确地对外部因素敏感的短期负荷进行预测。 展开更多
关键词 负荷预测 经验模态分解 智能算法 最小冗余度最大相关性
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净效益最大的平抑风电功率波动的混合储能容量配置方法 被引量：88
12
作者 张晴 李欣然 +2 位作者 杨明 曹一家 李培强 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第14期40-48,共9页
通过分析不同功率分配方法对储能容量配置的影响,提出了一种利用滑动平均和经验模态分解(EMD)获得储能参考功率的混合储能(HESS)功率和容量配置方法,并基于全寿命周期成本(LCC),考虑减少风电场旋转备用和缓建并网通道容量效益,以净效益... 通过分析不同功率分配方法对储能容量配置的影响,提出了一种利用滑动平均和经验模态分解(EMD)获得储能参考功率的混合储能(HESS)功率和容量配置方法,并基于全寿命周期成本(LCC),考虑减少风电场旋转备用和缓建并网通道容量效益,以净效益最高为目标实时平抑风电功率波动。该方法首先利用滑动平均法得到HESS参考功率,采用EMD将其分解成一系列本征模态函数(IMF)。根据功率型和能量型储能的特性,以瞬时频率-时间曲线混叠最少为原则选择分界频率,将分解后的子分量重构成高、低频信号,分别作为功率型储能和能量型储能的参考功率。然后,考虑储能系统的充放电效率和荷电状态(SOC),配置不同储能组合方案下各储能的功率和容量,并与其他功率分配方法下的配置结果进行对比分析。最后,构建HESS的成本-效益模型,比较不同方案的净效益,得出经济最优的配置方案。 展开更多
关键词 平抑风电功率波动 混合储能系统 经验模态分解 容量配置 经济评估 净效益
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基于非线性时间序列分析经验模态分解和小波分解异同性的研究 被引量：79
13
作者 龚志强 邹明玮 +1 位作者 高新全 董文杰 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期3947-3957,共11页
基于经验模态分解(EMD)的希尔伯特变换(HT),是对非线性时间序列基于EMD进行分解,然后通过HT获得频谱.利用理想时间序列和青藏高原古里雅冰芯18O时间序列,系统地分析比较了EMD和小波分解(WD)以及HT和小波变换在非线性时间序列处理中的优... 基于经验模态分解(EMD)的希尔伯特变换(HT),是对非线性时间序列基于EMD进行分解,然后通过HT获得频谱.利用理想时间序列和青藏高原古里雅冰芯18O时间序列,系统地分析比较了EMD和小波分解(WD)以及HT和小波变换在非线性时间序列处理中的优劣,并针对它们各自的缺点提出了可能改进的设想.研究结果表明,将基于EMD的方法和基于WD的方法有机结合起来应用,可以更有效地识别原时间序列的特征信息. 展开更多
关键词 非线性时间序列分析 小波分解 经验模态分解(EMD) 异同 希尔伯特变换 时间序列处理 古里雅冰芯 青藏高原 小波变换 分析比较 研究结果 有机结合 特征信息
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基于EMD分解和奇异值差分谱理论的轴承故障诊断方法 被引量：79
14
作者 张超 陈建军 徐亚兰 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期539-545,共7页
针对故障轴承振动信号中含有强烈的背景噪声,难以提取故障频率的现实情况,提出了基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和奇异值差分谱的轴承故障诊断方法。首先通过EMD方法将非平稳的原始轴承振动信号分解成若干个平稳... 针对故障轴承振动信号中含有强烈的背景噪声,难以提取故障频率的现实情况,提出了基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和奇异值差分谱的轴承故障诊断方法。首先通过EMD方法将非平稳的原始轴承振动信号分解成若干个平稳的本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF);由于背景噪声的影响,从各个IMF的频谱中难以准确地得到故障频率。对IMF分量构建Hankel矩阵并进行奇异值分解,进一步找到奇异值差分谱,根据奇异值差分谱理论对某个IMF分量进行消噪和重构,然后再求其频谱,便能准确地得到故障频率。实验结果表明,提出的方法能有效地应用于轴承的故障诊断。 展开更多
关键词 轴承 故障诊断 经验模态分解 HANKEL矩阵 奇异值差分谱
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基于EMD的我国粮食产量波动及其成因多尺度分析 被引量：68
15
作者 刘会玉 林振山 张明阳 《自然资源学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2005年第5期745-751,共7页
论文利用经验模态分解(EMD)方法对1949年以来我国粮食产量波动及其成因进行了多时间尺度的分析。研究结果表明:我国粮食产量存在3年和9年左右的准周期波动,并以9年左右的波动为主。从粮食产量波动的趋势量分布来看,1949年以来我国粮食... 论文利用经验模态分解(EMD)方法对1949年以来我国粮食产量波动及其成因进行了多时间尺度的分析。研究结果表明:我国粮食产量存在3年和9年左右的准周期波动,并以9年左右的波动为主。从粮食产量波动的趋势量分布来看,1949年以来我国粮食产量不断增长,但是20世纪90年代后粮食增长停滞;在对粮食作物播种面积单产和粮食播种面积两个影响因子进行EMD分解时发现,粮食作物播种面积单产是粮食产量3年左右波动的控制因子,而粮食播种面积却是粮食产量9年左右波动的主要控制因子。对两个尺度的周期性波动分析发现,我国粮食产量波动幅度近年来不断增加,这将给我国已经相当紧张的粮食供需关系带来巨大的隐患。由于3年和9年左右的两个准周期波动在2005～2006年期间都将处于波谷,论文预测2005或2006年的粮食将严重短缺,并且短期内我国粮食产量仍会下降,但是较长期内粮食产量将回升。 展开更多
关键词 粮食产量 波动 经验模态分解 多尺度 本征模函数
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经验模态分解下中国气温变化趋势的区域特征 被引量：66
16
作者 孙娴 林振山 《地理学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期1132-1141,共10页
用经验模态分解(EMD)方法对中国700多个站(1951-2001年)月平均气温进行了分析,提取气温变化趋势项,作空间分型,并计算各站气温变化率,以地理信息系统为数据处理平台,以1km×1km分辨率的DEM数据作为地形的综合反映,得到了中国平均气... 用经验模态分解(EMD)方法对中国700多个站(1951-2001年)月平均气温进行了分析,提取气温变化趋势项,作空间分型,并计算各站气温变化率,以地理信息系统为数据处理平台,以1km×1km分辨率的DEM数据作为地形的综合反映,得到了中国平均气温空间分型和变化率精细化分布图。结果表明:近50年来中国北方大部分地区气温变化率多在0.4oC/10a以上,西南和长江中下游部分地区气温变化率较小,气温变化率为负值区零星状散落在西南等地区。同时,1881-2001年中国9个区域的气温资料分析表明,近百年来中国气温变化趋势以东北、华北、华东、华南、西北和新疆区是持续上升,西南区呈下降型;华中区呈倒"V"型变化,西藏区趋势不明显。 展开更多
关键词 中国 气温 经验模态 本征模函数
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基于经验模式分解(EMD)的齿轮箱齿轮故障诊断技术研究 被引量：53
17
作者 陈忠 郑时雄 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期229-232,共4页
简述了齿轮箱传统信号分析技术与经验模式分解 (EMD)技术的异同 ,并详细论述了 EMD的分解原理和富立叶变换的关系。针对齿轮箱振动加速度数据 ,运用 EMD分解技术 ,得到 IMF(Intrinsic Mode Function)模式分量 ,提出了基于 IMF及功率谱 (... 简述了齿轮箱传统信号分析技术与经验模式分解 (EMD)技术的异同 ,并详细论述了 EMD的分解原理和富立叶变换的关系。针对齿轮箱振动加速度数据 ,运用 EMD分解技术 ,得到 IMF(Intrinsic Mode Function)模式分量 ,提出了基于 IMF及功率谱 (PSD)的 IMFPSD2 16指标和基于 IMF及滤波统计的 IMFFL T指标 ,并验证了它们的有效性。运用这些指标正确明显地分辨出齿轮箱齿轮失效。 展开更多
关键词 齿轮箱 故障诊断 经验模式分解 内在模式函数 非线性信号 信号分析
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基于EMD-PCA-LSTM的光伏功率预测模型 被引量：67
18
作者 张雲钦 程起泽 +3 位作者 蒋文杰 刘晓峰 沈亮 陈泽华 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期62-69,共8页
提高光伏发电功率预测精度,对于保证电力系统的安全调度和稳定运行具有重要意义。本文提出一种经验模态分解(EMD)、主成分分析(PCA)和长短期记忆神经网络(LSTM)相结合的光伏功率预测模型。充分考虑制约光伏输出功率的5种环境因素,首先利... 提高光伏发电功率预测精度,对于保证电力系统的安全调度和稳定运行具有重要意义。本文提出一种经验模态分解(EMD)、主成分分析(PCA)和长短期记忆神经网络(LSTM)相结合的光伏功率预测模型。充分考虑制约光伏输出功率的5种环境因素,首先利用EMD将环境因素序列进行分解,得到数据信号在不同时间尺度上的变化情况,降低环境因素序列的非平稳性;其次利用PCA提取特征序列的关键影响因子,消除原始序列的相关性和冗余性,降低模型输入的维度;最终利用LSTM网络对多变量特征序列进行动态时间建模,实现对光伏发电功率的预测。采用山西省某电站的8个月实测数据进行验证,实验结果表明,该预测模型较传统光伏功率预测方法有更高的精确度。 展开更多
关键词 光伏发电 主成分分析 长短期记忆神经网络 经验模态分解 光伏功率预测
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基于经验模态分解和支持向量机的滚动轴承故障诊断 被引量：65
19
作者 徐可 陈宗海 +1 位作者 张陈斌 董广忠 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期915-922,共8页
本文针对滚动轴承的故障诊断问题,首先提出一种自适应波形匹配的延拓方法对经验模态分解(EMD)存在的端点效应进行改进,然后基于改进的EMD和粒子群优化算法(PSO)优化的支持向量机(SVM)设计了一种两阶段的滚动轴承故障诊断方法.离线阶段... 本文针对滚动轴承的故障诊断问题,首先提出一种自适应波形匹配的延拓方法对经验模态分解(EMD)存在的端点效应进行改进,然后基于改进的EMD和粒子群优化算法(PSO)优化的支持向量机(SVM)设计了一种两阶段的滚动轴承故障诊断方法.离线阶段对典型的正常、故障振动信号进行EMD分解并提取能量信息作为特征,送入PSO-SVM进行训练并保存模型待用,在线阶段对实时的振动信号进行EMD分解并提取特征,利用离线阶段训练好的模型进行诊断并输出诊断结果.使用美国西储大学轴承数据对该方法进行了验证,实验结果证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 经验模态分解 粒子群优化 支持向量机
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基于小波变换和HHT的分布式并网系统谐波检测方法 被引量：63
20
作者 李正明 徐敏 +1 位作者 潘天红 陈武晖 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期34-39,共6页
在分布式电源并网系统中,大量逆变装置的使用与非线性负载的接入,给电网带来严重的谐波污染,传统的检测方法 (如:快速傅里叶变换、小波分析等)对同步信号检测、基函数选取有较大的依赖性,难以适应微电网环境下的谐波检测要求。为此,结... 在分布式电源并网系统中,大量逆变装置的使用与非线性负载的接入,给电网带来严重的谐波污染,传统的检测方法 (如:快速傅里叶变换、小波分析等)对同步信号检测、基函数选取有较大的依赖性,难以适应微电网环境下的谐波检测要求。为此,结合小波变换与HHT,提出一种新的微电源并网模式下的谐波检测与分析方法。该方法利用小波变换多分辨率分析思想对信号进行划分,并对划分后的信号进行经验模态分解,得到一系列的经验模态函数(intrinsic mode function,IMF),并从IMF分量中提取出基波分量和高次谐波;再对IMF分量进行Hilbert变换得到信号的频率、幅值信息。仿真实验表明该算法的谐波分析精度高,实时性好,能满足分布式并网系统的谐波检测要求。 展开更多
关键词 分布式电源 小波变换 希尔伯特-黄变换 经验模态分解 谐波检测
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