为厘清国外教育领域深度学习的研究进展,选取Web of Science、Springer、ScienceDirect等数据库的85篇文献(2008—2018年),依据实证研究的核心要素建立编码体系进行内容分析。结果表明:(1)研究主题集中在深度学习策略、方式和评价三个方...为厘清国外教育领域深度学习的研究进展,选取Web of Science、Springer、ScienceDirect等数据库的85篇文献(2008—2018年),依据实证研究的核心要素建立编码体系进行内容分析。结果表明:(1)研究主题集中在深度学习策略、方式和评价三个方面;(2)比格斯、马顿&塞尔乔、恩特威斯尔&拉姆斯顿提出的深度学习概念框架得到较多认可;(3)深度学习在各类学科情境中广泛应用,但研究对象多为大学生;(4)实证研究数据呈现以量化分析为主、质性分析为辅的特征,混合分析日益得到重视;(5)自我报告量表、编码标准、条件化测量、眼动追踪是深度学习的主要测量方法;(6)深度学习的有效性突出表现在学业成绩、知识理解、学习体验、思维与能力发展等方面。展开更多
文摘为厘清国外教育领域深度学习的研究进展,选取Web of Science、Springer、ScienceDirect等数据库的85篇文献(2008—2018年),依据实证研究的核心要素建立编码体系进行内容分析。结果表明:(1)研究主题集中在深度学习策略、方式和评价三个方面;(2)比格斯、马顿&塞尔乔、恩特威斯尔&拉姆斯顿提出的深度学习概念框架得到较多认可;(3)深度学习在各类学科情境中广泛应用,但研究对象多为大学生;(4)实证研究数据呈现以量化分析为主、质性分析为辅的特征,混合分析日益得到重视;(5)自我报告量表、编码标准、条件化测量、眼动追踪是深度学习的主要测量方法;(6)深度学习的有效性突出表现在学业成绩、知识理解、学习体验、思维与能力发展等方面。
