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知识网络情绪互信息熵检测
被引量：
3
1
作者
涂坤
孙彬
王东
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2018年第3期304-309,共6页
针对互联网知识资源网络中知识层次结构与网民情绪的相互关系问题,为了准确把握知识资源网络的节点结构与情绪过程的关联性,提出情绪信息熵算法.通过构建认知的活动重要度、情绪适用度和情感距离等重要指标,有效地诠释了知识结构层面与...
针对互联网知识资源网络中知识层次结构与网民情绪的相互关系问题,为了准确把握知识资源网络的节点结构与情绪过程的关联性,提出情绪信息熵算法.通过构建认知的活动重要度、情绪适用度和情感距离等重要指标,有效地诠释了知识结构层面与情绪过程的适用性,实现了互联网知识资源网络的情绪疏导与知识结构的二元融合.结果表明:情绪信息熵算法能对认知过程和情绪因素进行有效疏导,并能有效促进认知效用,具有较高的实践推广价值.
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关键词
知识网络
互信息
情绪检验
情绪距离
情绪因子
情绪适用度
认知疏导
情熵
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职称材料
题名
知识网络情绪互信息熵检测
被引量：
3
1
作者
涂坤
孙彬
王东
机构
新疆财经大学计算机科学与技术学院
新疆教育学院新疆教育云重点实验室
出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2018年第3期304-309,共6页
基金
新疆高校科学研究重点资助项目(XJEDU2016I064
XJEDU2017M025)
文摘
针对互联网知识资源网络中知识层次结构与网民情绪的相互关系问题,为了准确把握知识资源网络的节点结构与情绪过程的关联性,提出情绪信息熵算法.通过构建认知的活动重要度、情绪适用度和情感距离等重要指标,有效地诠释了知识结构层面与情绪过程的适用性,实现了互联网知识资源网络的情绪疏导与知识结构的二元融合.结果表明:情绪信息熵算法能对认知过程和情绪因素进行有效疏导,并能有效促进认知效用,具有较高的实践推广价值.
关键词
知识网络
互信息
情绪检验
情绪距离
情绪因子
情绪适用度
认知疏导
情熵
Keywords
knowledge network
mutual information
emotional testing
emotional distance
emotionalfactor
emotional applicability
cognitive guidance
emotional entropy
分类号
TP393.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
知识网络情绪互信息熵检测
涂坤
孙彬
王东
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2018
3
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