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基于微博网络爬虫的巴黎圣母院大火舆情分析 被引量：14
1
作者 周义棋 田向亮 钟茂华 《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》 CAS 2019年第5期461-466,共6页
北京时间2019年4月16日凌晨,法国巴黎圣母院突发大火。为了分析民众对巴黎圣母院大火的舆论关注情况及舆论走向,探讨官方微博在舆论引领中发挥的作用。利用网络爬虫软件在新浪微博上爬取巴黎圣母院大火相关博文,对采集所得的舆情信息进... 北京时间2019年4月16日凌晨,法国巴黎圣母院突发大火。为了分析民众对巴黎圣母院大火的舆论关注情况及舆论走向,探讨官方微博在舆论引领中发挥的作用。利用网络爬虫软件在新浪微博上爬取巴黎圣母院大火相关博文,对采集所得的舆情信息进行量化处理和词频分析,从热度变化、地域分布、情感趋势等方面分析舆情信息。结果表明:微博用户对巴黎圣母院大火的舆论关注显现出爆发性的特点,短时间内热度急剧上升,在16日上午8时至10时热度最高,以极高的热度大约维持了8h,然后迅速下降。在地域分布方面,舆情信息主要分布在我国东部、中部和东南部地区,其中北京和广东的用户发布的微博数量最多。面对巴黎圣母院大火,主流舆论表现出对文物损失的心痛与惋惜,衷心祈愿文物能远离灾难。同时,官方微博的积极引领,有助于民众舆论朝着正能量方向发展。 展开更多
关键词 舆情分析 情感趋势 网络爬虫 微博 火灾
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元代包公戏的喜剧化效果 被引量：2
2
作者 李彩云 任刚 《四川教育学院学报》 2009年第3期59-62,共4页
元代包公戏中使用了大量的插科打诨,使包公戏剧中的悲剧呈现喜剧化特色。其中有受害者的插科打诨、包公的插科打诨和其他人物的插科打诨。它是一种有意味的形式,使剧本呈现"含泪的笑"的风格。这是由观众和创作者的审美趣味和... 元代包公戏中使用了大量的插科打诨,使包公戏剧中的悲剧呈现喜剧化特色。其中有受害者的插科打诨、包公的插科打诨和其他人物的插科打诨。它是一种有意味的形式,使剧本呈现"含泪的笑"的风格。这是由观众和创作者的审美趣味和儒家的审美传统决定的,与观众和创作者的道德评价和情感趋向也密不可分。 展开更多
关键词 元代 包公戏 插科打诨 喜剧化 道德评价 情感趋向
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探索命题形式 构建阅读能力
3
作者 徐秀丽 《平原大学学报》 2003年第4期129-130,共2页
社科文在高考命题中的重要地位;社科文在高考命题中的形式;应对社科文阅读的有效方法.
关键词 命题形式 阅读能力 高考 社会科学文阅读 情感 材料运用
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曹雪芹创作《红楼梦》情感取向探究
4
作者 史玉凤 《连云港师范高等专科学校学报》 2006年第4期34-37,共4页
曹雪芹的一生经历了巨大的突变与转折,这使他的内心世界陷入极度的痛苦,为了让这种痛苦得以宣泄,他选择了文学创作,在《红楼梦》中他将其情感取向指向了对过去的回顾与缅怀,试图以此完成对于痛苦的超越。
关键词 曹雪芹 《红楼梦》 内心世界 情感取向
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面向微博客的热点事件情感分析方法 被引量：19
5
作者 宋双永 李秋丹 路冬媛 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第B06期226-228,260,共4页
微博客是一种新兴的网络信息交互平台,近年来受到越来越多的用户的关注。信息的简洁性以及传播渠道的多样性使得微博客成为广大网民浏览热点事件相关信息和发表个人观点的重要途径。分析和监测微博客内容中所包含的情感信息,能够了解民... 微博客是一种新兴的网络信息交互平台,近年来受到越来越多的用户的关注。信息的简洁性以及传播渠道的多样性使得微博客成为广大网民浏览热点事件相关信息和发表个人观点的重要途径。分析和监测微博客内容中所包含的情感信息,能够了解民众对特定热点事件的关注程度和情感变化,从而辅助评估和掌握事件的发展状况。因此,提出一种面向微博客的热点事件情感分析方法,该方法首先自动挖掘用户对某热点事件的多个关注点,并针对不同关注点进行情感分析以及情感趋势监测,最终实现一个可视化的热点事件情感趋势分析原型系统。通过实例验证了微博客信息在网络热点事件的情感分析和监测中的有效性。 展开更多
关键词 微博客 热点事件 情感挖掘 情感趋势监测
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基于相关向量机的网络舆情情感趋势预测 被引量：5
6
作者 马晓宁 王婷 王惠 《武汉大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期237-243,共7页
对网络舆情事件中网民评论的情感发展趋势进行准确预测具有非常重要的意义和价值.本文提出将网民评论的情感值作为预测指标,通过对评论的句式分析,利用短语模式计算单句及复句的情感值,构建情感值时间序列,建立基于相关向量机的网络舆... 对网络舆情事件中网民评论的情感发展趋势进行准确预测具有非常重要的意义和价值.本文提出将网民评论的情感值作为预测指标,通过对评论的句式分析,利用短语模式计算单句及复句的情感值,构建情感值时间序列,建立基于相关向量机的网络舆情情感趋势预测模型,对网络舆情事件中网民评论情感趋势进行预测.选择新浪微博中关注度较高的头条新闻中微博评论的舆情事件作为实验对象,运用本文模型与基于BP神经网络、Elman神经网络等预测模型进行对比.实验结果表明,本文模型具有较高的预测精度,平均绝对百分误差（MAPE）和均方根误差（RMSE）均优于基于BP神经网络和Elman神经网络的预测模型,能较好地预测出网络舆情事件中网民评论情感趋势. 展开更多
关键词 相关向量机 网络舆情 情感趋势预测 时间序列
原文传递
论晚明艺术观念的美学精神 被引量：2
7
作者 吴衍发 《学术界》 CSSCI 北大核心 2017年第5期199-209,共11页
晚明特定的时代赋予其艺术观念以特定的美学精神。晚明艺术领域审美意识的大变迁,促使其社会审美趣味趋向世俗与感官享乐,大众审美渐成主流。艺术观念与活动中的主情思潮与浪漫主义精神、个性觉醒与主体意识的高扬以及市民趣味和世俗倾... 晚明特定的时代赋予其艺术观念以特定的美学精神。晚明艺术领域审美意识的大变迁,促使其社会审美趣味趋向世俗与感官享乐,大众审美渐成主流。艺术观念与活动中的主情思潮与浪漫主义精神、个性觉醒与主体意识的高扬以及市民趣味和世俗倾向等,构成晚明美学精神的主要内涵。而艺术观念上的多元融合与雅俗并举,既体现了晚明艺术的综合性特质,更彰显出晚明美学精神的开放品质。晚明艺术观念的美学精神包蕴着告别古典、走向近代的新的时代属性和近代气息,为向新的时代拓展从观念上和实践上准备了条件。 展开更多
关键词 美学精神 艺术观念 主情思潮 世俗趣味 主体意识
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微博预置话题与突发话题的特征挖掘研究 被引量：1
8
作者 何跃 王欣瑞 +1 位作者 韩玫 肖敏 《情报探索》 2020年第4期50-57,共8页
[目的/意义]借鉴拉斯韦尔5W传播模型,探讨微博中预置话题与突发话题的特征。[方法/过程]基于因子分析的关键节点影响力评价方法来研究话题节点特征;利用Ward方法对话题博文量曲线进行聚类,并对曲线进行多项式拟合;对话题情感度曲线进行... [目的/意义]借鉴拉斯韦尔5W传播模型,探讨微博中预置话题与突发话题的特征。[方法/过程]基于因子分析的关键节点影响力评价方法来研究话题节点特征;利用Ward方法对话题博文量曲线进行聚类,并对曲线进行多项式拟合;对话题情感度曲线进行聚类,并对不同类型话题的峰度和整体情感加权平均高峰期进行研究。[结果/结论]话题首节点多是信息分享,其中突发话题的传播多是从事件的客观描述开始;话题微博按博文量可分为前热型、中热型、后热型、爆发型和持续型,其中突发话题比预置话题爆发得更早、持续时间更长;话题出现72小时后公众情感趋于中立,但突发话题情感曲线高峰期比预置话题更集中,整体情感加权平均高峰期更早出现,曲线趋势更复杂。 展开更多
关键词 预置话题 突发话题 节点分析 博文量趋势 情感趋势 Ward聚类
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阳明心学与晚明文学中的重情思潮 被引量：1
9
作者 丁芳 《汕头大学学报（人文社会科学版）》 2013年第6期79-86,94,共8页
心学主张良知"彻上彻下",反对割裂形上之性与形下之情,在心学学者看来,情与性处于为物不二的状态,故情具有浓厚的心性学价值,真情即至性。王学所言的本心是万理毕具、虚以应万物的至善本体,恶是心体迷失本来面目也就是不真的... 心学主张良知"彻上彻下",反对割裂形上之性与形下之情,在心学学者看来,情与性处于为物不二的状态,故情具有浓厚的心性学价值,真情即至性。王学所言的本心是万理毕具、虚以应万物的至善本体,恶是心体迷失本来面目也就是不真的后果,真与善在心学中几乎可以划上等号。而情恰具有真挚无伪、直入人心的特征,因此,便具有了重要的心性学价值,情深便可体道,也唯有情深方可体道。因此,受心学影响,晚明文学中的情是高度道德化的,真情即理本身。晚明文学中的情与儒家哀而不伤、怨而不怒的中和之情在审美形态上有所区别:它肯定情感的强烈,并将其视为"真"的必然后果。晚明的情对"理"还具有推动作用,晚明文人关注形而下的人情日用,主张因情制礼,将人情、人欲之大同视为理的基础与准则,拒绝礼的僵化与异化,从而赋予理以周流变动、与时俱进之义。 展开更多
关键词 阳明心学 晚明文学 重情思潮
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