App界面视觉图形的情感化设计研究 被引量：7

1

作者 马超 郑晓东 《科技视界》 2018年第32期48-49,共2页

研究目的:提出App视觉图形界面,如何满足用户的使用感观和使用体验,最终提升用户情感体验。方法:首先基于唐纳德·A·诺曼三层次理论,从本能层、行为层、反思层3个不同层面进行解析,结合app的不同逻辑层界面的图形设计进行分析... 研究目的:提出App视觉图形界面,如何满足用户的使用感观和使用体验,最终提升用户情感体验。方法:首先基于唐纳德·A·诺曼三层次理论,从本能层、行为层、反思层3个不同层面进行解析,结合app的不同逻辑层界面的图形设计进行分析,然后从图像、微交互角度提取情感诉求因子,提出情感化设计可以从情绪调动、感知影响和拟人化入手,最终得在不同交互层面的图形设计情感化设计方法,使app界面兼具良好的美观性和趣味性的同时,给用户带来更深层次的情感体验。结论情感化的设计可以从情绪调动、影响感知和拟人化着手。 展开更多

关键词 视觉图形 情感设计 微交互 本能层 行为层 反思层

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基于三种层次的App情感化设计探究 被引量：5

2

作者 宋奕勤 孙亚斌 《艺术与设计（理论版）》 2019年第11期66-68,共3页

随着移动互联网的快速发展,各种移动应用应运而生。在这一背景下,移动网络的普及使用户对产品的需求越来越高,其不再满足于产品的功能,而是渴望拥有符合审美情趣,满足其情感化需求的产品。在App越来越趋于同质化的当下,将情感化设计三层... 随着移动互联网的快速发展,各种移动应用应运而生。在这一背景下,移动网络的普及使用户对产品的需求越来越高,其不再满足于产品的功能,而是渴望拥有符合审美情趣,满足其情感化需求的产品。在App越来越趋于同质化的当下,将情感化设计三层次--本能、行为、反思融入到App设计中,是拉开设计层次的重要手段。文章"以用户为中心"出发,从本能层--界面设计的可用性、行为层--交互设计的易用性、反思层--认知设计的友好性等三种层次入手,探究了App的情感化设计方法,用以提高App的用户粘度,提升App的品牌价值。 展开更多

关键词 APP 情感化设计 本能层 行为层 反思层

原文传递

地铁内部设施的情感化设计研究 被引量：4

3

作者 徐静 张丙辰 王艳群 《包装工程》 CAS 北大核心 2017年第16期168-172,共5页

目的提高乘客对于乘坐地体的体验,让乘客更加愉快地接受和乘坐地铁。方法基于情感化设计理论,从本能、行为和反思3个层面出发,结合乘客对地铁内装设计的情感认知来分析对乘客的影响。结论将情感化设计理论融入地铁内饰设计中,并结合乘... 目的提高乘客对于乘坐地体的体验,让乘客更加愉快地接受和乘坐地铁。方法基于情感化设计理论,从本能、行为和反思3个层面出发,结合乘客对地铁内装设计的情感认知来分析对乘客的影响。结论将情感化设计理论融入地铁内饰设计中,并结合乘客生理需求和心理需求不仅可以获得良好的功能体验、视觉体验,而且能获得良好的情感体验。 展开更多

关键词 地铁内部设施 情感化设计 本能层面 行为层面 反思层面

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素养导向下深度学习课堂实践样态探析——以地理课堂教学为例

4

作者 黄雷 沈新荣 杨益芳 《创新人才教育》 2023年第5期47-50,共4页

深度学习是落实立德树人根本任务的重要路径。教师可以深度学习的“深”为切入点,探讨深度学习地理课堂实践基本样态。深度学习要“深”在情感层,触及灵魂深处,从具身参与到身心俱在;深度学习要“深”在思维层,深入知识内核,从表层知识... 深度学习是落实立德树人根本任务的重要路径。教师可以深度学习的“深”为切入点,探讨深度学习地理课堂实践基本样态。深度学习要“深”在情感层,触及灵魂深处,从具身参与到身心俱在;深度学习要“深”在思维层,深入知识内核,从表层知识到内核知识;深度学习要“深”在意义层,直抵真实世界,从知识获得到实践参与。 展开更多

关键词 核心素养 深度学习 情感层 思维层 意义层

原文传递

基于反思水平的情感化设计研究 被引量：2

5

作者 赵小炫 王润森 《电动工具》 2021年第2期22-25,共4页

从上世纪90年代开始,我国进入了体验经济时代。人们对产品的要求日益提高,除具有良好的视觉体验和功能体验外,更多的用户开始关注产品所带来的情感体验。为了更好地让设计为人们服务,满足人们的不同需要,应加强对情感化设计尤其是反思... 从上世纪90年代开始,我国进入了体验经济时代。人们对产品的要求日益提高,除具有良好的视觉体验和功能体验外,更多的用户开始关注产品所带来的情感体验。为了更好地让设计为人们服务,满足人们的不同需要,应加强对情感化设计尤其是反思水平的研究。结合部分工业产品实例,深入了解反思层的四种设计方法,探讨三个可能出现的设计方向。 展开更多

关键词 工业设计 情感化设计 反思层 应用方法

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基于情感化设计理念的国产校车外型创新研究 被引量：1

6

作者 张钰粮 董浩 陈佳俊 《客车技术与研究》 2023年第2期1-6,共6页

依据情感化设计理念,基于反思层得出当前国产校车外型的不足之处。由此提出3种国产校车外型原创方案,并将从反思层提取的情感需求量化为评价指标,运用模糊评价法进行分析。

关键词 校车 外型创新 情感化设计 反思层 模糊评价

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老年代步工具的情感设计研究 被引量：2

7

作者 曹铁铮 曹铁娃 《综合运输》 2017年第1期75-78,89,共5页

老年代步工具是辅助老年人出行的重要交通工具,我国当前市场上老年代步工具在功能性、舒适性和美观性等方面都有待提高。情感设计以用户需求为中心是当今产品设计发展的趋势。本文从产品的情感设计理论出发,将设计与消费者情感相联系,... 老年代步工具是辅助老年人出行的重要交通工具,我国当前市场上老年代步工具在功能性、舒适性和美观性等方面都有待提高。情感设计以用户需求为中心是当今产品设计发展的趋势。本文从产品的情感设计理论出发,将设计与消费者情感相联系,分析老年人多层次的需求,从本能层、行为层、反思层三个层次提出老年代步工具设计的解决方案,在设计中赋予更多的人文关怀,在实现功能的基础上获得老年用户的心理认同,使老年用户在体验中获得快乐感,满足其精神文化需求。老年代步工具的情感设计还有助于建立老年用户与产品之间的情感纽带,提高产品独立的品牌价值和竞争力。 展开更多

关键词 老年代步工具 情感设计 行为层

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情感的流动:教师热情对青少年阅读乐趣的影响机制研究——基于PISA(2018)数据的多层次模型探析

8

作者 汪茹 《教师教育研究》 CSSCI 北大核心 2024年第3期60-67,共8页

在综合前人研究的基础上,探讨了教师热情对学生阅读乐趣的影响机制,并应用多层次分析的方法重点考察了学校层次因素的调节作用。通过分析PISA 2018数据,发现个体感知的教师学科热情、教学热情与学生阅读乐趣之间存在显著正向关系,异质... 在综合前人研究的基础上,探讨了教师热情对学生阅读乐趣的影响机制,并应用多层次分析的方法重点考察了学校层次因素的调节作用。通过分析PISA 2018数据,发现个体感知的教师学科热情、教学热情与学生阅读乐趣之间存在显著正向关系,异质性分析结果显示此影响效应对于弱势学生群体来说更为凸显,教师支持在教师热情与阅读乐趣间发挥着部分中介作用。而在学校层次,教师学科热情氛围对学生阅读乐趣产生显著正向影响,且进一步分析揭示了学校层次的氛围变量存在着跨层的正向调节效应。为此,培养学生的阅读乐趣需提高教师的学科与教学热情,培育和维护一个充满热情的教师教科研环境,多途径发展教师提供学习支持的能力。 展开更多

关键词 教师热情 情绪濡染 学习情绪 多层析分析

原文传递

基于人脸表情特征的情感交互系统 被引量：3

9

作者 徐红 彭力 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第3期1111-1115,共5页

设计了一套基于人脸表情特征的情感交互系统(情感虚拟人),关键技术分别为情感识别、情感计算、情感合成与输出三个方面。情感识别部分首先采用特征块的方法对面部静态表情图形进行预处理,然后利用二维主元分析(2DPCA)提取特征,最后利用... 设计了一套基于人脸表情特征的情感交互系统(情感虚拟人),关键技术分别为情感识别、情感计算、情感合成与输出三个方面。情感识别部分首先采用特征块的方法对面部静态表情图形进行预处理,然后利用二维主元分析(2DPCA)提取特征,最后利用多级量子神经网络分类器实现七类表情识别分类;在情感计算部分建立了隐马尔可夫情感模型(HMM),并且用改进的遗传算法估计模型中的参数;在情感合成与输出阶段,首先采用NURBS曲面和面片相结合的算法,建立人脸三维网格模型,然后采用关键帧技术,实现了符合人类行为规律的连续表情动画。最后完成了基于人脸表情特征的情感交互系统的设计。 展开更多

关键词 情感虚拟人 二维主元分析 多级量子神经网络 隐马尔可夫情感模型

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基于BERT与多通道卷积神经网络的细粒度情感分类 被引量：1

10

作者 诸林云 范菁 +1 位作者 曲金帅 代婷婷 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第33期14264-14270,共7页

为了分析突发事件期间网络舆论的情感倾向,以更有效地调节人们的情绪,维护社会稳定。提出了一种融合BERT模型和多通道卷积神经网络的深度学习方法用于细粒度情感分类,以获取更加丰富的文本语义特征信息。通过BERT对输入的文本进行编码,... 为了分析突发事件期间网络舆论的情感倾向,以更有效地调节人们的情绪,维护社会稳定。提出了一种融合BERT模型和多通道卷积神经网络的深度学习方法用于细粒度情感分类,以获取更加丰富的文本语义特征信息。通过BERT对输入的文本进行编码,以增强文本的语义特征表示,再通过具有多个不同大小的卷积核的并行卷积层来学习文本特征,捕获文本的深层次特征,提升模型在文本分类的性能。对比实验表明,该模型在准确性、召回率和F 1方面均优于传统的情感分类模型,并能显著改善细粒度情感分类的性能。除此之外,还探究了表情符号对细粒度情感分类模型的影响,实验结果表明表情符号转换成文字后可以增强文本的情感特征提取能力,提升模型分类性能。 展开更多

关键词 网络舆论 情感细粒度分类 BERT模型 多通道卷积神经网络 并行卷积层

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谈穆索尔斯基及其钢琴套曲《图画展览会》 被引量：1

11

作者 宋杨 《辽宁高职学报》 2010年第12期72-74,共3页

通过对穆索尔斯基的简单介绍以及对他的钢琴套曲《图画展览会》的分析,说明了演奏钢琴时情感的诠释是最为重要的,而情感的诠释是否准确关键在于对作曲家的了解,对作品产生背景的理解以及对作品的细致分析。

关键词 穆索尔斯基 《图画展览会》 钢琴套曲 情感诠释 深层分析

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基于双层网络的延误旅客情绪交互仿真研究

12

作者 王红 邵荃 《航空计算技术》 2020年第3期25-29,共5页

为了改进现有的情绪演化模型,引入旅客性格、社会关系、线下接触网络及社交网络层面的个性等多重属性,构建航班延误旅客群体情绪演化双层网络模型,研究延误旅客群体情绪在线上社交网络与线下社会接触网络上的交互感染过程,并通过Anylogi... 为了改进现有的情绪演化模型,引入旅客性格、社会关系、线下接触网络及社交网络层面的个性等多重属性,构建航班延误旅客群体情绪演化双层网络模型,研究延误旅客群体情绪在线上社交网络与线下社会接触网络上的交互感染过程,并通过Anylogic仿真实验对比分析不同场景对延误旅客群体情绪值的演化影响。仿真证明,构建的情绪演化双层网络模型具有可行性,使得航班延误旅客群体情绪演化更加真实;且社交网络层的引入会加速旅客情绪演化与交互。 展开更多

关键词 情绪演化 群体情绪感染 双层社交网络 旅客多重属性 航班延误

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基于多级SVM分类的语音情感识别算法 被引量：26

13

作者 任浩 叶亮 +1 位作者 李月 沙学军 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第6期1682-1684,共3页

为了提高语音情感识别系统的识别准确率,在传统支持向量机(SVM)方法的基础上,提出了一种基于主成分分析法(PCA)的多级SVM情感分类算法。首先将容易区分的情感分开,针对混淆度大且不能再利用多级分类策略直接进行区分的情感,采用PCA进行... 为了提高语音情感识别系统的识别准确率,在传统支持向量机(SVM)方法的基础上,提出了一种基于主成分分析法(PCA)的多级SVM情感分类算法。首先将容易区分的情感分开,针对混淆度大且不能再利用多级分类策略直接进行区分的情感,采用PCA进行特征降维,然后逐级地判断出输入语音所属的情感类型。与传统基于SVM分类算法的语音情感识别相比,本方法可将七种情感的平均识别率提高5.05%,并且特征维度可降低58.3%,从而证明了所提出方法的正确性与有效性。 展开更多

关键词 语音情感识别 支持向量机 多级分类 主成分分析

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