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基于传染病机制的突发事件下群体情绪感染模型 被引量：18
1
作者 何高奇 边晓晖 +1 位作者 孙菲 卢兴见 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期909-917,949,共10页
突发事件往往伴随着大量的人员伤亡,实践表明群体恐慌情绪的产生和蔓延是上述伤亡的一个重要致因。基于SIRS传染病模型,提出了一个改进的群体情绪感染模型E-SIRS,建立恐慌传播过程中的状态转移关系及其定量表达函数。利用Lyapunov理论... 突发事件往往伴随着大量的人员伤亡,实践表明群体恐慌情绪的产生和蔓延是上述伤亡的一个重要致因。基于SIRS传染病模型,提出了一个改进的群体情绪感染模型E-SIRS,建立恐慌传播过程中的状态转移关系及其定量表达函数。利用Lyapunov理论计算该自组织环境下群体情绪感染的平衡稳定点;利用NetLogo动态模拟了突发事件下群体情绪感染的人数变化趋势。实验结果表明,E-SIRS能较全面地刻画恐慌人群情绪的动态变化,有助于进一步的应急决策。 展开更多
关键词 突发事件 情绪感染 感染模型 稳定性分析 人群仿真
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基于改进传染病模型的群体情绪感染机制研究 被引量：14
2
作者 陈卫明 周豪洁 张奕莹 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第10期149-155,共7页
为探索在突发事件下人群情绪感染规律,控制群体情绪危害,根据现实情绪特性,引入接触关系,改进突发事件情绪感染干预模型(SOSPa-SPSOa),完善群体情绪感染机制;运用Matlab软件对改进的模型进行数值仿真,并分析模型相关参数对情绪感染过程... 为探索在突发事件下人群情绪感染规律,控制群体情绪危害,根据现实情绪特性,引入接触关系,改进突发事件情绪感染干预模型(SOSPa-SPSOa),完善群体情绪感染机制;运用Matlab软件对改进的模型进行数值仿真,并分析模型相关参数对情绪感染过程的影响。结果表明:初始消极情绪群体规模增加会提高群体情绪感染时间,但对群体情绪最终平衡状态影响较小;接触感染过程作用效果低于自发感染过程和自发恢复过程;提高自发恢复概率可降低群体情绪感染时间,有利于群体情绪的控制和调节。 展开更多
关键词 群体情绪 情绪效价 感染规律 数值仿真 情绪感染模型
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情绪主导型群体事件的情绪演化模型与仿真 被引量：6
3
作者 丁雪枫 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第19期230-236,共7页
大规模群体负面情绪的形成与蔓延是引发情绪主导型群体事件的根本原因。考虑在社会关系网络中的个体是有限理性的情形下,对群体情绪形成原因进行分析,归纳了群体情绪感染规则与蔓延机制,并依此构建了群体情绪感染模型,利用多主体仿真平... 大规模群体负面情绪的形成与蔓延是引发情绪主导型群体事件的根本原因。考虑在社会关系网络中的个体是有限理性的情形下,对群体情绪形成原因进行分析,归纳了群体情绪感染规则与蔓延机制,并依此构建了群体情绪感染模型,利用多主体仿真平台Netlogo对群体负面情绪的演化过程进行仿真实验,考察不同情景下群体负面情绪的演变情况,结果表明普通民众的理性程度,个体间的情感关系,意见领袖的干预、占比、干预时间、情绪感染阈值等都对群体负面情绪有影响。最后,对情绪主导型群体突发事件的预防与对策给出了合理建议。 展开更多
关键词 情绪型群体事件 社会关系网络 情绪感染模型 有限理性 意见领袖
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数智时代工作场域的情绪感染:一个跨层的动态模型
4
作者 于毅 陈传明 《管理现代化》 北大核心 2023年第5期66-74,共9页
本文构建了一个数智时代工作场域中新的情绪感染模型。随着AI时代的到来,数字媒介工作场域的情绪感染形成构建了新的共同场域,社交机器人的到来对工作场域的情绪感染有何新的影响?研究基于数智时代组织传播的新特征及组织内个体与群体... 本文构建了一个数智时代工作场域中新的情绪感染模型。随着AI时代的到来,数字媒介工作场域的情绪感染形成构建了新的共同场域,社交机器人的到来对工作场域的情绪感染有何新的影响?研究基于数智时代组织传播的新特征及组织内个体与群体的互动机制,从面对面情绪感染(Emotion Contagion)、人机情绪(Human-Computer emotion)和数字情绪感染(Digital Emotion Contagion)的角度跨层次分析影响工作场域中情绪感染的相关因素,构建了数智时代工作场域情绪感染的跨层次动态模型。 展开更多
关键词 数字情绪感染 社交媒体 人机情绪 感染模型
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基于个性化情绪感染的人群动画生成方法 被引量：3
5
作者 曹梦晓 张桂娟 +1 位作者 黄丽君 刘弘 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第6期306-311,316,共7页
当前基于情绪的人群动画方法没有考虑个性对情绪感染的影响。现实中的人群情绪(如恐慌、焦虑等)往往存在个体差异性,从而会对人群的情绪感染产生重要的影响。为生成更为逼真的人群动画,提出一种基于个性化情绪感染的人群动画生成方法。... 当前基于情绪的人群动画方法没有考虑个性对情绪感染的影响。现实中的人群情绪(如恐慌、焦虑等)往往存在个体差异性,从而会对人群的情绪感染产生重要的影响。为生成更为逼真的人群动画,提出一种基于个性化情绪感染的人群动画生成方法。该方法包含3部分:首先,建立了一个基于情绪感知因子的个性化Durupinar情绪感染模型(Personalized Durupinar,P-Durupinar),该模型能够有效体现人群情绪的个体差异性;其次,将P-Durupinar情绪感染与人群运动耦合,结合相对速度障碍法,利用个性化情绪驱动人群运动;最后,使用真实感渲染方法生成人群动画。实验结果表明,基于个性化情绪感染的人群动画生成方法能够更逼真地仿真人群的社会行为。 展开更多
关键词 人群动画 个性 P-Durupinar情绪模型
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