期刊文献+
共找到1,133篇文章
< 1 2 57 >
每页显示 20 50 100
人工智能赋能课堂教学评价改革与技术实现的框架构建 被引量:94
1
作者 吴立宝 曹雅楠 曹一鸣 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2021年第5期94-101,共8页
作为强大技术推动力的人工智能正引发着一场技术革命,推动社会步入智能时代。开展人工智能下的课堂教学评价,能够辅助智慧评价的高效开展、关注情感信息的动态变化、还原真实课堂的精准采集、实现师生成长的轨迹追踪。通过对象层、数据... 作为强大技术推动力的人工智能正引发着一场技术革命,推动社会步入智能时代。开展人工智能下的课堂教学评价,能够辅助智慧评价的高效开展、关注情感信息的动态变化、还原真实课堂的精准采集、实现师生成长的轨迹追踪。通过对象层、数据层、技术层和应用层四个层面的系统架构,搭建人工智能下课堂教学评价的实践路径,指向课堂语言分析、课堂行为分析、课堂情感分析与课堂教学评价体系四大应用场景。未来人工智能下课堂教学评价的深度发展与广泛应用还需探索专业化的评价指标构建、加强个性化的教师行为反馈、着眼发展性的未来教育挑战。 展开更多
关键词 人工智能 课堂教学评价 情绪识别 教师行为
下载PDF
基于脑电的情绪识别研究综述 被引量:68
2
作者 聂聃 王晓韡 +1 位作者 段若男 吕宝粮 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期595-606,共12页
情绪是综合了人的感觉、思想和行为的一种状态,在人与人的交流中发挥着重要作用。情绪识别是通过获取人的生理或非生理信号对人的情绪状态进行自动辨别,以实现更加友好和自然的人-机交互。基于脑电的识别方法是一种常用且有效的情绪识... 情绪是综合了人的感觉、思想和行为的一种状态,在人与人的交流中发挥着重要作用。情绪识别是通过获取人的生理或非生理信号对人的情绪状态进行自动辨别,以实现更加友好和自然的人-机交互。基于脑电的识别方法是一种常用且有效的情绪识别方式。文中从脑电获取及预处理、特征提取和特征选择、情绪模式的学习和分类等几个方面,介绍了基于脑电的情绪识别的研究进展、应用前景以及目前存在的主要问题。 展开更多
关键词 情绪 情绪识别 脑电 特征提取 机器学习
下载PDF
智能机器人研究现状及发展趋势的思考与建议 被引量:65
3
作者 陶永 王田苗 +1 位作者 刘辉 江山 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2019年第2期149-163,共15页
随着工业化进程的推进和信息化时代的到来,智能机器人在智能制造、智能交通自动化、物联网、医疗健康与智能服务等方面扮演越来越重要的角色。本文结合作者在智能机器人领域的相关工作,分析国内外智能机器人发展研究的基础上,就目前人... 随着工业化进程的推进和信息化时代的到来,智能机器人在智能制造、智能交通自动化、物联网、医疗健康与智能服务等方面扮演越来越重要的角色。本文结合作者在智能机器人领域的相关工作,分析国内外智能机器人发展研究的基础上,就目前人机协作、无人驾驶、情感识别、脑机接口、仿生软体机器人和云平台、大数据网络等关键与前沿技术的研究作简要的综述,概要展望了其发展趋势并提出关于我国智能机器人发展的思考与建议。希望能够在把握国内外智能机器人前沿技术发展的同时,为发展我国智能机器人技术与产业提供相关理论、方法及技术方面的参考与借鉴。 展开更多
关键词 智能机器人 人机协作 无人驾驶技术 情感识别 脑机接口 大数据网络
下载PDF
语音信号中的情感特征分析和识别的研究 被引量:49
4
作者 赵力 将春辉 +1 位作者 邹采荣 吴镇扬 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期606-609,共4页
提出了一种利用全局和时序结构的组合特征以及MMD进行情感特征识别的方法.对于从10名话者中 搜集的带有欢快,愤怒,惊奇和悲伤4种情感的1000句语句,利用提出的新的识别方法获得了94%的平均情感识别 率.
关键词 语音信号 情感特征分析 MMD 情感识别
下载PDF
人脸微表情识别综述 被引量:46
5
作者 徐峰 张军平 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期333-348,共16页
人脸表情是人际交往的重要渠道,识别人脸表情可促进对人心理状态和情感的理解.不同于常规的人脸表情,微表情是一种特殊的面部微小动作,可以作为判断人主观情绪的重要依据,在公共安防和心理治疗领域有广泛的应用价值.由于微表情具有动作... 人脸表情是人际交往的重要渠道,识别人脸表情可促进对人心理状态和情感的理解.不同于常规的人脸表情,微表情是一种特殊的面部微小动作,可以作为判断人主观情绪的重要依据,在公共安防和心理治疗领域有广泛的应用价值.由于微表情具有动作幅度小、持续时间短的特点,对微表情的人工识别需要专业的培训,且识别正确率较低.近年来不少研究人员开始利用计算机视觉技术自动识别微表情,极大地提高了微表情的应用可行性.本文综述人脸微表情识别的定义和研究现状,总结微表情识别中的一些关键技术,探讨潜在的问题和可能的研究方向. 展开更多
关键词 微表情识别 表情识别 情绪识别 计算机视觉 面部动作编码系统
下载PDF
语音信号中的情感特征分析和识别的研究 被引量:28
6
作者 赵力 钱向民 +1 位作者 邹采荣 吴镇扬 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第10期18-24,共7页
本文分析了含有欢快、愤怒、惊奇、悲伤等 4种情感语音信号的时间构造、振幅构造、基频构造和共振峰构造的特征。通过和不带情感的平静语音信号的比较 ,总结了不同情感语音信号的情感特征的分布规律。根据这些分析 ,提取了 9个情感特征... 本文分析了含有欢快、愤怒、惊奇、悲伤等 4种情感语音信号的时间构造、振幅构造、基频构造和共振峰构造的特征。通过和不带情感的平静语音信号的比较 ,总结了不同情感语音信号的情感特征的分布规律。根据这些分析 ,提取了 9个情感特征进行了情感识别的实验 ,获得了基本上接近于人的正常表现的识别结果。 展开更多
关键词 语音信号 情感特征分析 情感识别 语音识别
下载PDF
基于深度学习的学习者情感识别与应用 被引量:44
7
作者 徐振国 张冠文 +2 位作者 孟祥增 党同桐 孔玺 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2019年第2期87-94,共8页
情感能够影响和调节学习者的注意、记忆、思维等认知活动,学习者情感的准确识别是构建智慧学习环境中和谐情感交互的基础,更是判断学习者学习状态的重要手段。传统学习者情感识别方法存在识别率低、算法复杂、鲁棒性差等问题,并且容易... 情感能够影响和调节学习者的注意、记忆、思维等认知活动,学习者情感的准确识别是构建智慧学习环境中和谐情感交互的基础,更是判断学习者学习状态的重要手段。传统学习者情感识别方法存在识别率低、算法复杂、鲁棒性差等问题,并且容易丢失面部表情特征的关键信息。文章提出一种基于卷积神经网络的学习者情感识别方法,该网络包括3个卷积层、3个池化层和1个全连接层。然后在自主搭建的大规模学习者情感数据库中进行了训练和实验,实验结果表明该方法能够快速、准确的识别学习者情感。未来,该方法可应用到智慧学习环境建设中,为完善学习者模型、实现情感交互、挖掘学习行为等提供技术支撑。 展开更多
关键词 深度学习 学习者情感 情感识别 智慧学习环境 情感交互 卷积神经网络
下载PDF
基于生理大数据的情绪识别研究进展 被引量:43
8
作者 赵国朕 宋金晶 +3 位作者 葛燕 刘永进 姚林 文涛 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期80-92,共13页
随着计算技术和人机交互技术的不断发展,情感计算(affective computing,AC)逐渐成为情绪研究的新兴领域,而情绪识别(emotion recognition)又是情感计算中不可或缺的一环.基于生理信号的情绪识别方法比其他指标如面部表情、语音语调、身... 随着计算技术和人机交互技术的不断发展,情感计算(affective computing,AC)逐渐成为情绪研究的新兴领域,而情绪识别(emotion recognition)又是情感计算中不可或缺的一环.基于生理信号的情绪识别方法比其他指标如面部表情、语音语调、身体姿势等更难以伪装,也能提供更丰富的信息.目前基于生理信号的情绪识别研究很多,但受到各种因素的影响,如刺激选取、诱发情绪的类别、采集设备、特征提取方法、不同的降维和分类算法等,各个研究的识别准确率差异性很大,很难进行比较.针对使用DEAP数据库(用音乐视频诱发情绪并采集脑电及外周生理信号的公开数据库)进行情绪识别的16篇文章做了梳理;对特征提取、数据标准化、降维、情绪分类、交叉检验等方法做了详细的解释和比较;最后分析了现阶段情绪识别在游戏开发、多媒体制作、交互体验、社交网络中的初步探索和应用,以及情绪识别和情感计算目前存在的问题及未来发展的方向. 展开更多
关键词 情绪识别 脑电 外周生理信号 特征提取 机器学习
下载PDF
基于面部表情的学习者情绪自动识别研究——适切性、现状、现存问题和提升路径 被引量:38
9
作者 陈子健 朱晓亮 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第4期64-72,共9页
面部表情是表达情绪的主要通道,也是用于情绪识别的一种重要信号。以计算机视觉%人工智能、情感计算等新兴技术为支撑,计算机可以通过识别学习者外显的面部表情,来判断学习者内隐的情绪状态,从而获取识别、理解学习者情绪的能力。实现... 面部表情是表达情绪的主要通道,也是用于情绪识别的一种重要信号。以计算机视觉%人工智能、情感计算等新兴技术为支撑,计算机可以通过识别学习者外显的面部表情,来判断学习者内隐的情绪状态,从而获取识别、理解学习者情绪的能力。实现基于面部表情的学习者情绪识别,首先需要在对不同情绪表征方法进行对比分析的基础上,确定适用的情绪表征方法,再对基于面部表情的学习者情绪识别的适切性进行论证。作为面部表情识别流程中的核心环节,面部表情特征提取方法分为传统的计算机视觉方法和深度学习方法两大类。梳理不同特征提取算法的特点及局限性,可以为探索适合学习者面部表情识别的特征提取算法提供借鉴,并推动学习者面部表情识别研究的发展和有效应用&当前,学习者情绪面部表情识别相关研究仍存有局限性,需要从大规模的自然的学习者情绪面部表情数据库的共建共享,并融合多种特征识别学习者情绪面部表情;从结合人工设计和自动学习两种方法,提取面部表情特征等多种路径,来提升研究深度。 展开更多
关键词 面部表情识别 情绪识别 学习者情绪 计算机视觉 深度学习 情感计算 多模态
下载PDF
面向情绪识别的脑电特征研究综述 被引量:39
10
作者 张冠华 余旻婧 +4 位作者 陈果 韩义恒 张丹 赵国朕 刘永进 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2019年第9期1097-1118,共22页
情绪是人对外界事物产生的心理和生理反应.准确地识别情绪在人机交互研究中占据着重要位置,其成果可应用在医学、教育、心理、军事等方向.由于脑电信号具有客观,不易伪装等特点,其在情绪识别领域的应用广受关注.从脑电信号中提取与情绪... 情绪是人对外界事物产生的心理和生理反应.准确地识别情绪在人机交互研究中占据着重要位置,其成果可应用在医学、教育、心理、军事等方向.由于脑电信号具有客观,不易伪装等特点,其在情绪识别领域的应用广受关注.从脑电信号中提取与情绪关联大、区分能力强的特征,有助于后续的分类器更有效地识别不同情绪状态.本文调研了目前常用于情绪识别研究领域的脑电信号特征,从时域、频域、时频域和空间域4个方面介绍其定义、计算方法,以及与情绪的联系,在SEED, DREAMER和CAS-THU 3个公开的脑电–情绪数据集上,使用SLDA算法评估和比较了各类脑电特征区分不同效价的能力.本文也对目前存在的问题和未来的研究方向进行了讨论和展望,可以为研究人员系统性地了解面向情绪识别的脑电特征研究现状以及开展后续研究提供思路. 展开更多
关键词 情绪识别 脑电信号 特征提取 特征选择 情绪效价
原文传递
基于卷积神经网络的微博舆情情感分类研究 被引量:37
11
作者 张海涛 王丹 +1 位作者 徐海玲 孙思阳 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第7期695-702,共8页
本文基于卷积神经网络构建了微博舆情情感分类模型,通过爬虫方式获取微博话题数据,利用word2vec训练词向量,采用NLPIR/ICTCLAS2016工具进行分词,进而通过Matlab编程实现模型训练和测试。结果表明,模型能够实现有效的微博舆情情感分类,... 本文基于卷积神经网络构建了微博舆情情感分类模型,通过爬虫方式获取微博话题数据,利用word2vec训练词向量,采用NLPIR/ICTCLAS2016工具进行分词,进而通过Matlab编程实现模型训练和测试。结果表明,模型能够实现有效的微博舆情情感分类,相较传统机器学习具有一定的优越性。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 微博舆情 情感识别
下载PDF
情感计算的应用困境及其法律规制 被引量:37
12
作者 王禄生 《东方法学》 CSSCI 北大核心 2021年第4期49-60,共12页
在人工智能的视域下,情感计算是感知、识别、模拟、影响人类情感状态的各类智能技术的统称。尽管该技术已经在医疗、教育、商业、就业、执法等领域获得应用,但仍然面临法律、伦理与技术的多维困境。从法律上看,情感计算的应用可能与个... 在人工智能的视域下,情感计算是感知、识别、模拟、影响人类情感状态的各类智能技术的统称。尽管该技术已经在医疗、教育、商业、就业、执法等领域获得应用,但仍然面临法律、伦理与技术的多维困境。从法律上看,情感计算的应用可能与个人信息权、隐私权、人身自由权等形成冲突;从伦理上看,情感计算的终极目标与道德哲学领域对情感自主性的强调不相兼容;从技术上看,情感计算仍然面临着基础理论与实际成效的质疑。为了推动情感计算应用的良性发展,需要从两方面展开法律规制:一是以"轻推"为限度,调和情感自主性与情感计算终极目标之间的张力;二是以风险为基础,按照比例原则对不可接受、高风险、中风险和低风险四类应用实施从完全禁止到行业自律的不同规制。 展开更多
关键词 情感计算 情绪识别 情绪智能 人工智能 比例原则 法律规制
下载PDF
多模态数据融合:破解智能教育关键问题的核心驱动力 被引量:35
13
作者 王一岩 郑永和 《现代远程教育研究》 CSSCI 北大核心 2022年第2期93-102,共10页
多模态数据融合旨在利用不同模态数据之间的信息互补机制提升数据分析的准确性,实现对学习主体和学习情境的精准刻画,进而还原教学过程全貌,挖掘深层次的教育规律,其已逐渐成为智能教育领域重要的技术方法和研究思想。智能教育领域常见... 多模态数据融合旨在利用不同模态数据之间的信息互补机制提升数据分析的准确性,实现对学习主体和学习情境的精准刻画,进而还原教学过程全貌,挖掘深层次的教育规律,其已逐渐成为智能教育领域重要的技术方法和研究思想。智能教育领域常见的多模态数据类型包括外在行为表征数据、内在神经生理信息数据、人机交互数据以及学习情境感知数据。多模态数据的融合策略主要包括数据级融合、特征级融合和决策级融合,在数据分析的不同阶段选取恰当的融合策略,可以提升数据分析的准确性。在智能教育领域,多模态数据融合主要应用在人机交互分析、学习者情绪识别、学习投入分析、学业表现预测、学习情境感知五个方面。充分发挥多模态数据在学习过程感知和建模中的核心作用,可以实现对学习过程的有效还原和对学习规律的科学解释。多模态数据融合充分体现了基于数据密集型科学的教育科学研究范式变革,未来应着力于面向多元学习主体和学习情境的全时空多维度数据采集、基于多模态数据融合的学习者认知发展规律研究、基于多模态数据感知与融合的智能教育产品研发以及多模态数据采集的技术伦理问题等四个方面,构建智能时代教育科学研究的新样态。 展开更多
关键词 多模态数据融合 智能教育 情绪识别 学习投入 情境感知 人机交互
下载PDF
基于多生理信号的情绪初步识别 被引量:20
14
作者 陈继华 李岚 钱坤喜 《生物医学工程研究》 2006年第3期141-146,共6页
以生理信号分析为主,表情行为观察和情绪主观感受评价为辅,对多名被试的情绪进行识别。60名大学女生接受恐惧-快乐-轻松的情绪诱发,有效数据55名,对应每个情绪片段,根据信号标记以及GSR微分,截取1min的生理信号进行处理和分析,应用SPSS... 以生理信号分析为主,表情行为观察和情绪主观感受评价为辅,对多名被试的情绪进行识别。60名大学女生接受恐惧-快乐-轻松的情绪诱发,有效数据55名,对应每个情绪片段,根据信号标记以及GSR微分,截取1min的生理信号进行处理和分析,应用SPSS对各生理参数进行情绪的单因素方差分析,然后采用逐步多类判别法,提取特征参数以识别情绪。结果表明HR、HRV、R波、T波各生理参数对情绪较敏感;提取出HFP,HRmax,PNN50,LF/HF,Ratio,LFP,MeanNN7个特征参数,构建情绪判别函数Fuction1,Fuction2和Z1、Z2,Z3;轻松的判别正确率为88.0%,快乐的为92.0%,恐惧的为80.0%,总体判别正确率为86.7%。以生理信号分析为主,辅助表情行为观察和情绪主观感受报告,是一种有效的情绪识别方法,所得数据客观、准确,提高了情绪识别率。 展开更多
关键词 情绪识别 情感计算 生理信号 特征提取 HRV
下载PDF
Current Researches and Future Development Trend of Intelligent Robot: A Review 被引量:31
15
作者 Tian-Miao Wang Yong Tao Hui Liu 《International Journal of Automation and computing》 EI CSCD 2018年第5期525-546,共22页
With the advancing of industrialization and the advent of the information age, intelligent robots play an increasingly important role in intelligent manufacturing, intelligent transportation system, the Internet of th... With the advancing of industrialization and the advent of the information age, intelligent robots play an increasingly important role in intelligent manufacturing, intelligent transportation system, the Internet of things, medical health and intelligent services. Based on working experiences in and reviews on intelligent robot studies both in China and abroad, the authors summarized researches on key and leading technologies related to human-robot collaboration, driverless technology, emotion recognition, brain-computer interface, bionic software robot and cloud platform, big data network, etc. The development trend of intelligent robot was discussed, and reflections on and suggestions to intelligent robot development in China were proposed. The review is not only meant to overview leading technologies of intelligent robot all over the world, but also provide related theories, methods and technical guidance to the technological and industrial development of intelligent robot in China. 展开更多
关键词 Intelligent robot human-robot collaboration driverless technology emotion recognition brain-computer interface bigdata network.
原文传递
阶梯式融合性箱庭疗法对学龄前轻中度孤独症谱系障碍患儿核心症状及睡眠管理的效果评价 被引量:32
16
作者 刘桂华 黄龙生 +2 位作者 钱沁芳 王艳霞 葛品 《中国当代儿科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期743-748,共6页
目的探讨阶梯式融合性箱庭疗法对学龄前轻中度孤独症谱系障碍(ASD)患儿核心症状及睡眠管理的疗效。方法将50例轻中度ASD患儿随机分为对照组和试验组,每组各25例。对照组采取结构化教育方式结合听觉统合训练;试验组在对照组基础上,接受... 目的探讨阶梯式融合性箱庭疗法对学龄前轻中度孤独症谱系障碍(ASD)患儿核心症状及睡眠管理的疗效。方法将50例轻中度ASD患儿随机分为对照组和试验组,每组各25例。对照组采取结构化教育方式结合听觉统合训练;试验组在对照组基础上,接受阶梯式融合性箱庭疗法。采用孤独症行为评定量表(ABC)、儿童孤独症评定量表(CARS)、社交反应量表(SRS)、睡眠习惯问卷(CSHQ)和情绪识别工具,评定治疗前和治疗3个月后的疗效。结果试验组在感觉因子、社会交往因子、躯体运动因子、语言因子、ABC总分、CARS总分方面均低于对照组(P<0.05);试验组社会认知、社会沟通、社会动机、孤独症行为方式和SRS总分均低于对照组(P<0.05);试验组正立和倒置面孔的情绪识别正确率均高于对照组(P<0.05);试验组睡眠阻抗、入睡延迟、睡眠持续时间、睡眠觉醒、日间困倦和CSHQ总分均低于对照组(P<0.05)。试验组终末箱庭创伤主题个数少于初始箱庭,治愈主题个数多于初始箱庭(P<0.05)。结论采用阶梯式融合性箱庭疗法可显著改善学龄前轻中度ASD患儿的核心症状和睡眠状况,可作为早期康复手段。 展开更多
关键词 孤独症谱系障碍 箱庭疗法 融合 社会交往 情绪识别 学龄前期儿童
下载PDF
多模态情绪识别研究综述 被引量:29
17
作者 潘家辉 何志鹏 +2 位作者 李自娜 梁艳 邱丽娜 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2020年第4期633-645,共13页
本文针对多模态情绪识别这一新兴领域进行综述。首先从情绪描述模型及情绪诱发方式两个方面对情绪识别的研究基础进行了综述。接着针对多模态情绪识别中的信息融合这一重难点问题,从数据级融合、特征级融合、决策级融合、模型级融合4种... 本文针对多模态情绪识别这一新兴领域进行综述。首先从情绪描述模型及情绪诱发方式两个方面对情绪识别的研究基础进行了综述。接着针对多模态情绪识别中的信息融合这一重难点问题,从数据级融合、特征级融合、决策级融合、模型级融合4种融合层次下的主流高效信息融合策略进行了介绍。然后从多种行为表现模态混合、多神经生理模态混合、神经生理与行为表现模态混合这3个角度分别列举具有代表性的多模态混合实例,全面合理地论证了多模态相较于单模态更具情绪区分能力和情绪表征能力,同时对多模态情绪识别方法转为工程技术应用提出了一些思考。最后立足于情绪识别研究现状的分析和把握,对改善和提升情绪识别模型性能的方式和策略进行了深入的探讨与展望。 展开更多
关键词 情绪识别 情绪描述模型 情绪诱发方式 信息融合 融合策略 情绪表征 模态混合
下载PDF
人机交互中的语音情感识别研究进展 被引量:30
18
作者 张石清 李乐民 赵知劲 《电路与系统学报》 北大核心 2013年第2期440-451,434,共13页
语音情感识别是当前信号处理、模式识别、人工智能、人机交互等领域的热点研究课题,其研究的最终目的是赋予计算机情感能力,使得人机交互做到真正的和谐和自然。本文综述了语音情感识别所涉及到的几个关键问题,包括情感表示理论、情感... 语音情感识别是当前信号处理、模式识别、人工智能、人机交互等领域的热点研究课题,其研究的最终目的是赋予计算机情感能力,使得人机交互做到真正的和谐和自然。本文综述了语音情感识别所涉及到的几个关键问题,包括情感表示理论、情感语音数据库、情感声学特征分析以及情感识别方法四个方面的最新进展,并指出了研究中存在的问题及下一步发展的方向。 展开更多
关键词 语音 情感识别 人机交互
下载PDF
基于深度卷积神经网络的脑电信号情感识别 被引量:29
19
作者 陈景霞 王丽艳 +1 位作者 贾小云 张鹏伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第18期103-110,共8页
为了点对点自动学习脑电信号(Electroencephalogram,EEG)空间与时间维度上的情感相关特征,提高脑电信号情感识别的准确率,基于DEAP数据集中EEG信号的时域、频域特征及其组合特征,提出一种基于卷积神经网络(Convolution Neural Network,C... 为了点对点自动学习脑电信号(Electroencephalogram,EEG)空间与时间维度上的情感相关特征,提高脑电信号情感识别的准确率,基于DEAP数据集中EEG信号的时域、频域特征及其组合特征,提出一种基于卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)模型的EEG情感特征学习与分类算法。采用包括集成决策树、支持向量机、线性判别分析和贝叶斯线性判别分析算法在内的浅层机器学习模型与CNN深度学习模型对DEAP数据集进行效价和唤醒度两个维度上的情感分类实验。实验结果表明,在效价和唤醒度两个维度上,深度CNN模型在时域和频域组合特征上均取得了目前最好的两类识别性能,在效价维度上比最佳的传统分类器集成决策树模型提高了3.58%,在唤醒度上比集成决策树模型的最好性能提高了3.29%。 展开更多
关键词 脑电信号 卷积神经网络 深度学习 情感识别 组合特征
下载PDF
基于生理信号的情绪识别研究进展 被引量:27
20
作者 张迪 万柏坤 明东 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期229-234,共6页
情绪识别在文教医疗、人机交互等领域均有广阔应用前景。情绪可通过语音、面部表情、姿态等行为信号或脑电、心电等生理信号进行识别。相对而言,基于生理信号的情绪识别方法不易伪装,可获得更加客观、有效的结果。本文从情绪分类模型、... 情绪识别在文教医疗、人机交互等领域均有广阔应用前景。情绪可通过语音、面部表情、姿态等行为信号或脑电、心电等生理信号进行识别。相对而言,基于生理信号的情绪识别方法不易伪装,可获得更加客观、有效的结果。本文从情绪分类模型、诱发与识别流程等方面介绍了近年来基于生理信号的主要情绪识别方法和研究进展,归纳总结了其中的难点和未来的发展趋势。 展开更多
关键词 情绪模型 情绪诱发 生理信号 情绪识别
原文传递
上一页 1 2 57 下一页 到第
使用帮助 返回顶部