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在线评论数据挖掘视角下游客情感分析模式构建——以肇庆市七星岩景区为调研对象
1
作者 郭栩东 胡绿 +1 位作者 李茂强 王怡 《科技创新与应用》 2024年第13期9-13,共5页
互联网时代的到来,推动全球的经济发展发生巨大改变。如今互联网已经是人们的生活中不可分割的一部分。旅游行业的业态也随网络时代而转变。随着各旅游平台的兴起,在线评论已经是很普遍的现象,并成为人们旅游消费的重要参考指标。该文... 互联网时代的到来,推动全球的经济发展发生巨大改变。如今互联网已经是人们的生活中不可分割的一部分。旅游行业的业态也随网络时代而转变。随着各旅游平台的兴起,在线评论已经是很普遍的现象,并成为人们旅游消费的重要参考指标。该文以肇庆市七星岩景区为调研对象,基于在线评论的视角对数据采集进行剔除过滤、高频词统计及可视化呈现等一系列工作,通过情感分析法对数据进行分析整理,构建游客情感分析模式。经过系列的实证试验分析可以诊断,对于旅游目的地因素,游客的情感更为敏感以及在意;管理和景观是景区提升自身竞争力的重要内容;消费不仅受游客关注度影响,同时也对游客情感有着显著的影响力。提出关于资源管理、经济发展模式和服务、饮食开发的相关建议。 展开更多
关键词 在线评论 游客情感 情感分析模式 数据挖掘 高频词统计
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基于文本情感分析模型的心理健康智能评测系统设计 被引量：1
2
作者 胡琼 《自动化技术与应用》 2023年第3期108-111,共4页
常用系统构建心理健康评测指标体系时,仅考虑了指标与心理健康的关联,忽略了指标与评测对象的相关性,导致系统预警心理问题的准确性较差。为此设计基于文本情感分析模型的心理健康智能评测系统,建立心理健康评测海量指标体系,通过相关... 常用系统构建心理健康评测指标体系时,仅考虑了指标与心理健康的关联,忽略了指标与评测对象的相关性,导致系统预警心理问题的准确性较差。为此设计基于文本情感分析模型的心理健康智能评测系统,建立心理健康评测海量指标体系,通过相关性分析和主成分分析,筛选海量指标,确保剩余指标对评测对象具有显著影响,根据指标总排序权重,标记情感标签,得到序列文本数据,输入文本情感分析模型,预测心理健康等级。实验结果表明,设计系统相比常用系统,降低了心理亚健康、不健康报警的误报率和漏报率,心理问题报警更为准确。 展开更多
关键词 智能评测系统 情感分析模型
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基于大数据舆情的高校学生情感分析模型
3
作者 周铁华 高开泰 +1 位作者 张翠芳 王玲 《无线互联科技》 2020年第9期115-116,共2页
文章拟开发的高等院校学生情感分析模型,将通过信息技术对在线互联网中的文本、图片等数据进行语义学解析,用于理解其中的态度、意见及情绪。通过对学生情感的解读,深度挖掘情绪变化下学生心理健康指数波动情况,构建完备的心理健康评价... 文章拟开发的高等院校学生情感分析模型,将通过信息技术对在线互联网中的文本、图片等数据进行语义学解析,用于理解其中的态度、意见及情绪。通过对学生情感的解读,深度挖掘情绪变化下学生心理健康指数波动情况,构建完备的心理健康评价体系。 展开更多
关键词 教育大数据 高等教育 情感分析模型 心理健康
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智能传播时代下算法推荐的失控与重构 被引量：6
4
作者 薛可 李亦飞 《上海交通大学学报（哲学社会科学版）》 北大核心 2023年第5期22-37,共16页
算法推荐的广泛应用改变了网络信息议程设置的根本逻辑,它通过“内容评分”与“用户聚类”构建信息的分发机制实现精准传播。本研究基于规模性社会调查,发现以流量为导向的算法推荐系统引发了网络信息传播秩序的失控,带来了公众价值偏... 算法推荐的广泛应用改变了网络信息议程设置的根本逻辑,它通过“内容评分”与“用户聚类”构建信息的分发机制实现精准传播。本研究基于规模性社会调查,发现以流量为导向的算法推荐系统引发了网络信息传播秩序的失控,带来了公众价值偏差、网络集群行为等系列社会问题。以社会问题为导向,本文基于社会责任理论,在弱监督学习的大框架下引入迁移学习方法,通过构建文本-情绪分析模型,将内容正能量属性、网络情绪倾向、评论情感互动共同纳入对算法推荐的优化重构系统,并凭借虚拟仿真进行了验证性分析。研究发现,内容正能量属性的定量判断,可使社会责任对算法技术产生从理论指导到实践优化的效能,成为算法社会责任的履责新范式;内容情感分析的置入可使算法推荐形成对网络信息内容更客观、更完整的评估结论,实现对舆情事件的监测;将评论情感互动作为影响网络集群行为的重要因子纳入算法评估体系,则能够深度把控情绪传播的模仿-反馈机制,最终实现对集群行为的预警,维护网络生态环境的良性发展。 展开更多
关键词 算法推荐 社会责任 网络情绪 网络集群行为 文本-情绪分析模型
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基于LBS的个性化旅游线路推荐算法研究 被引量：4
5
作者 潘禄生 《电子测试》 2018年第21期57-59,共3页
LBS算法通过情感分析模型分析各旅游景点评论信息,分析用户的喜好,然后使用基于用户的协同过滤模型,配合用户和景点的地理信息,设计出一种旅游行程推荐算法,结合用户的喜好信息以及旅行模式,从而为旅行用户推荐满足其个人信息爱好的个... LBS算法通过情感分析模型分析各旅游景点评论信息,分析用户的喜好,然后使用基于用户的协同过滤模型,配合用户和景点的地理信息,设计出一种旅游行程推荐算法,结合用户的喜好信息以及旅行模式,从而为旅行用户推荐满足其个人信息爱好的个性化的行程规划表。 展开更多
关键词 LBS 情感分析模型 协同过滤模型 个性化推荐 旅游线路推荐
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工程机械情感化设计分析 被引量：1
6
作者 崔杨 李庶 《中小企业管理与科技》 2019年第14期59-60,共2页
论文通过研究情感化设计理论,分析了产品情感表现与产品设计特征的关联,建立了工程机械产品的情感化设计分析模型,通过模型分析了工程机械产品在情感化设计不同层次的表达方式,提供了一种工程机械情感化设计的分析方法与设计思路。
关键词 工程机械 情感化设计 分析模型
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基于产品评论的消费者情感波动分析模型构建及实证研究 被引量：9
7
作者 林园园 战洪飞 +2 位作者 余军合 李长江 张凡 《现代图书情报技术》 CSSCI 2016年第11期44-53,共10页
【目的】基于网络产品评论信息构建消费者的情感波动分析模型。【方法】该分析模型以文本挖掘技术理论为基础,运用产品评论挖掘技术和情感分析技术,在情感分析的同时充分考虑不同类型连词对句子情感倾向性的影响,并采用相应的权值计算... 【目的】基于网络产品评论信息构建消费者的情感波动分析模型。【方法】该分析模型以文本挖掘技术理论为基础,运用产品评论挖掘技术和情感分析技术,在情感分析的同时充分考虑不同类型连词对句子情感倾向性的影响,并采用相应的权值计算方法。【结果】从京东和中关村在线抓取某款手机从2013年11月到2015年1月这段时间内产品评论信息并进行分析,验证了该模型的有效性。【局限】在分析消费者情感波动主要影响因素方面,该分析模型主要考虑相邻时间段内产品特征词个数的变化以及产品特征词在评论信息中出现次数的变化这两个维度,其他维度并未涉及。【结论】该模型有效地分析了消费者在一段时间内的情感波动趋势,以及产生情感波动的因素,能够为企业决策提供一定的参考。 展开更多
关键词 数据分析 文本挖掘 情感波动分析模型
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