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基于表情图片与情感词的中文微博情感分析 被引量：55
1
作者 张珊 于留宝 胡长军 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第S3期146-148,176,共4页
微博是Web 2.0时代新生的社会化媒体平台,网民通过微博抒发自己的情感,表达自己的喜怒哀乐与爱恶,从而产生了海量的情感文本信息。通过对情感信息的分析,可以得到网民的情绪状况、对某个社会现象的观点、某个产品的喜好等信息,其不仅有... 微博是Web 2.0时代新生的社会化媒体平台,网民通过微博抒发自己的情感,表达自己的喜怒哀乐与爱恶,从而产生了海量的情感文本信息。通过对情感信息的分析,可以得到网民的情绪状况、对某个社会现象的观点、某个产品的喜好等信息,其不仅有一定的商业价值,还对社会的稳定有所帮助。利用微博中的表情图片,并结合情感词语的方法来构建中文微博情感语料库,既保证了语料库的规模与准确性,又省去了人工的负担;在情感语料库的基础上,构建贝叶斯分类器;最后利用熵的概念对语料库进行优化,提高了分类的准确性,并比较了使用不同n-gram特征项的性能。最终发现,使用UniGram特征项并用熵进行优化之后,分类的效果最好,召回率和准确率都可以达到85%以上,F值甚至可以达到89%以上。 展开更多
关键词 情感分析 表情图片 情感词 微博
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一种基于情感符号的在线突发事件检测方法 被引量：23
2
作者 张鲁民 贾焰 +2 位作者 周斌 赵金辉 洪锋 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1659-1667,共9页
如何快速高效检测出海量数据流中的突发事件是目前的研究热点之一.文中针对微博数据流,提出了一种新颖的基于情感符号的在线突发事件检测算法框架.伴随着事件的发生,文本流中情感符号也存在突发现象.文中通过实时监测情感符号变化态势,... 如何快速高效检测出海量数据流中的突发事件是目前的研究热点之一.文中针对微博数据流,提出了一种新颖的基于情感符号的在线突发事件检测算法框架.伴随着事件的发生,文本流中情感符号也存在突发现象.文中通过实时监测情感符号变化态势,及时发现情感符号的突发期,达到挖掘突发事件的目的.首先基于频繁模式挖掘和互信息相结合的算法构建情感符号模型,并通过此模型抽取数据流中的情感符号,采用改进Kleinberg算法检测突发期,通过启发式的近邻传播聚类算法检测突发事件并对事件进行合并.同时,算法设置了离线回收机制,对不含情感符号的博文进行回收利用以保证事件概要抽取的完备性.实验表明,该算法可有效地挖掘出突发事件,无论在速度还是精度上都能保证实时在线处理的要求. 展开更多
关键词 情感符号 突发事件 在线检测 微博
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基于语义分析的中文微博情感分类方法 被引量：23
3
作者 杨佳能 阳爱民 周咏梅 《山东大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第11期14-21,30,共9页
通过分析微博的结构特点,提出了一种基于语义分析的中文微博情感分类方法。首先构建了表情符号情感词典和网络用语情感词典;然后结合词典资源对微博文本进行依存句法分析并且构建情感表达式树;最后根据制定的规则计算微博文本的情感强度... 通过分析微博的结构特点,提出了一种基于语义分析的中文微博情感分类方法。首先构建了表情符号情感词典和网络用语情感词典;然后结合词典资源对微博文本进行依存句法分析并且构建情感表达式树;最后根据制定的规则计算微博文本的情感强度,依据强度值判断微博的情感倾向类别。实验结果验证了该方法的有效性,也表明所构建的表情符号情感词典和网络用语情感词典能够有效增强情感分类器的性能。 展开更多
关键词 中文微博 情感分析 依存句法分析 表情符号 网络用语
原文传递
基于深度学习的多维特征微博情感分析 被引量：14
4
作者 金志刚 胡博宏 张瑞 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1135-1140,共6页
提出1种基于卷积神经网络的多维特征微博情感分析新机制;利用词向量计算文本的语义特征,结合基于表情字符的情感特征,利用卷积神经网络挖掘特征集合与情感标签间的深层次关联,训练情感分类器;结合微博文本的语义和情感特征,同时利用卷... 提出1种基于卷积神经网络的多维特征微博情感分析新机制;利用词向量计算文本的语义特征,结合基于表情字符的情感特征,利用卷积神经网络挖掘特征集合与情感标签间的深层次关联,训练情感分类器;结合微博文本的语义和情感特征,同时利用卷积神经网络的抽象特征提取能力,进而改善情感分析性能。研究结果表明:引入表情字符的情感特征模型可使情感分析准确率提高2.62%;相比基于词典的机器学习模型,新机制将情感分析准确率与F度量分别提升21.29%和19.20%。 展开更多
关键词 情感分析 卷积神经网络 微博短文本 表情字符
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网络语言“键构符”之“功过”述评 被引量：11
5
作者 汪兴富 刘国辉 《外语与外语教学》 CSSCI 北大核心 2006年第7期5-8,共4页
网络“键构符”作为语言符号的一个特殊性类别，有其不可替代的特定功用。本文首先论述符号的定义，然后从网络交流中流行的情感符入手探究“键构符”的成因及特征，对“键构符”的概念进行了初步定义，最后重点对网络“键构符”进行“... 网络“键构符”作为语言符号的一个特殊性类别，有其不可替代的特定功用。本文首先论述符号的定义，然后从网络交流中流行的情感符入手探究“键构符”的成因及特征，对“键构符”的概念进行了初步定义，最后重点对网络“键构符”进行“功过”评述，展示“键构符”在网络交流中代指副语言信息的不可或缺作用，同时预测其未来可能的流变方向。 展开更多
关键词 键构符 情感符 象似性 副语言信息
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表情符号:网络空间中的非言语线 被引量：9
6
作者 梁晓燕 王少强 +1 位作者 姚爱花 梁栋青 《社会心理科学》 2014年第1期29-34,98,共7页
网络表情符号是网络交往中用于交流情绪情感的从属性符号,起到了非言语线索的作用。本研究从网络表情符号的界定、使用的理论基础、使用动机、传递过程中的影响因素、信息接收者对表情符号的解释等方面进行梳理,提出未来研究应深入关注... 网络表情符号是网络交往中用于交流情绪情感的从属性符号,起到了非言语线索的作用。本研究从网络表情符号的界定、使用的理论基础、使用动机、传递过程中的影响因素、信息接收者对表情符号的解释等方面进行梳理,提出未来研究应深入关注的四点内容:揭示网络表情符号的情绪表达规律及机制;关注网络表情符号使用的文化适应性;重视网络表情符号应用对青少年的影响;完善表情符号使用的测量工具,推进研究方法多元化。 展开更多
关键词 网络空间 表情符号 非言语线索
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体育赛事的网络媒介传播与国家形象 被引量：8
7
作者 焦英奇 周小青 张秋 《体育与科学》 CSSCI 北大核心 2015年第6期29-34,共6页
如何借助体育赛事的网络媒介传播提升国家形象是一个重要命题。基于传播学及场域与符号等相关理论对这一问题进行阐释,认为:体育赛事借助网络所具有的便捷性和实效性进而成为展示国家形象的重要平台;体育类网络语言和符号开始成为新兴... 如何借助体育赛事的网络媒介传播提升国家形象是一个重要命题。基于传播学及场域与符号等相关理论对这一问题进行阐释,认为:体育赛事借助网络所具有的便捷性和实效性进而成为展示国家形象的重要平台;体育类网络语言和符号开始成为新兴的网络文化力量,具有时效性、周期性、经济性以及印象性的具体特征;体育赛事的网络传播也开始呈现关注偏向性和性别差异取向的传播特征。对事件本身的报道和评论,媒体背后的种族、政治歧视与价值观主导的舆论攻击,违反奥林匹克精神的报道,运动员道德失范与越轨行为的报道,虚假信息报道等是当今网络媒介对体育赛事负面报道的主要类别。研究进一步认为依靠体育参与者、政府体育管理机构及媒介传播提升国家体育话语权力,建立国家形象定位、借助体育赛事构建营销机制促进国家形象符号的立体传播是借助体育赛事提升国家形象的主要策略。 展开更多
关键词 软实力 媒介舆论 网络语言 表情符号 性别差异 体育话语权力 体育明星 负面报道
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基于多线索混合词典的微博情绪识别 被引量：7
8
作者 潘明慧 牛耘 《计算机技术与发展》 2014年第9期28-32,36,共6页
微博等社交媒体为人们情绪表达提供了重要平台,分析微博的情绪倾向具有重要的商业价值和社会意义。文中提出了基于词典的规则方法识别微博所表达的喜、哀、怒、惧、恶、惊六种情绪。针对情绪表达的重要线索表情符利用互信息法生成了表... 微博等社交媒体为人们情绪表达提供了重要平台,分析微博的情绪倾向具有重要的商业价值和社会意义。文中提出了基于词典的规则方法识别微博所表达的喜、哀、怒、惧、恶、惊六种情绪。针对情绪表达的重要线索表情符利用互信息法生成了表情符词典,与传统情绪词典相结合,制定了针对否定用法的规则对微博进行分析。建立了第一个包含六种情绪的人工标注微博数据集。实验表明,传统的情绪词典虽然收录了大量词汇,但对于社交媒体文本分析的准确率和覆盖率都不高。表情符词典的应用显著地提高了微博情绪分析的精度和覆盖率。 展开更多
关键词 微博 情绪分析 情绪词典 表情符
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融合显性和隐性特征的中文微博情感分析 被引量：7
9
作者 陈铁明 缪茹一 王小号 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2016年第4期184-192,共9页
微博情感分析是研究社交网络舆情的一项关键技术。微博表情符号和情感词汇等是一类直观显性的情感特征,而微博的内容语义则可视为隐性特征,且对情感判定往往具有决定性作用,因此本文提出将两类特征因素融合的微博情感分析方法。首先构... 微博情感分析是研究社交网络舆情的一项关键技术。微博表情符号和情感词汇等是一类直观显性的情感特征,而微博的内容语义则可视为隐性特征,且对情感判定往往具有决定性作用,因此本文提出将两类特征因素融合的微博情感分析方法。首先构建情感分析词典、网络用语词典以及表情符号库,定义微博频繁特征词集,再根据频繁特征词集,利用最大频繁项集获得微博初始情感簇;针对初始簇间存在文本重叠情况,提出基于短文本扩展语义隶属度的簇间重叠消减算法,获得完全分离的初始簇;最后根据簇语义相似度矩阵,给出一种凝聚式情感聚类方法。利用NLPCC2013评测所提供的训练语料进行情感分类实验,说明了分析该文方法的性能优势,并以2014年3月8日马航事件微博数据为例,给出了利用微博情感分析公众随事态发展的情感变化,说明了该文方法的实用效果。 展开更多
关键词 表情符号 情感词典 语义 频繁项集 聚类
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表情符号对潜在消费者的服务补救效果研究
10
作者 白琳 陈昭言 《牡丹江师范学院学报（社会科学版）》 2024年第2期9-16,共8页
企业常使用人工客服或聊天机器人来回复遭遇服务失败的顾客,以减轻不满。然而,很少有研究探究服务补救中的情感表达工具,即表情符号对潜在消费者的溢出效应。基于SIP理论和调节定向理论,探讨服务补救中回复表情符号对潜在消费者信任及... 企业常使用人工客服或聊天机器人来回复遭遇服务失败的顾客,以减轻不满。然而,很少有研究探究服务补救中的情感表达工具,即表情符号对潜在消费者的溢出效应。基于SIP理论和调节定向理论,探讨服务补救中回复表情符号对潜在消费者信任及购买意愿的影响。研究表明:(1)线上负面评论处理中,相比无表情符号,有表情符号会提高潜在消费者的购买意愿;(2)信任中介了表情符号对购买意愿的影响;(3)调节定向在中介路径“表情符号→信任→购买意愿”中起调节作用,即对于促进定向的潜在消费者中介路径显著,对于预防定向的潜在消费者,中介路径不显著。研究拓展了表情符号营销、服务补救等领域的内容,对企业有效处理客户反馈并在与客户互动中受益具有实践意义。 展开更多
关键词 表情符号 服务补救 调节定向 信任 购买意愿
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融合情感特征的深度学习微博情感分析 被引量：6
11
作者 金志刚 胡博宏 张瑞 《南开大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期77-81,86,共6页
针对传统情感分析方法对微博短文本应用效果不佳的问题,提出将文本情感特征与深度学习模型融合的微博情感分析新机制.通过词向量计算文本的语义特征,结合基于表情字符的情感特征,利用卷积神经网络挖掘特征集合与情感标签间的深层次关联... 针对传统情感分析方法对微博短文本应用效果不佳的问题,提出将文本情感特征与深度学习模型融合的微博情感分析新机制.通过词向量计算文本的语义特征,结合基于表情字符的情感特征,利用卷积神经网络挖掘特征集合与情感标签间的深层次关联,训练情感分类器.实验结果表明,相比基于词典的机器学习模型,该机制将情感分析准确率与F度量分别相对提升21.29%和19.20%.该机制结合语义和情感特征,利用卷积神经网络的抽象特征提取能力,改善微博短文本的情感分析精度. 展开更多
关键词 情感分析 卷积神经网络 微博短文本 表情字符
原文传递
青年亚文化语境下的表情符号设计
12
作者 华烨 尹毅 《丝网印刷》 2024年第14期83-85,共3页
分析青年亚文化的基本特征,及其关联的设计方法与原则,研究青年亚文化语境下的表情符号设计,分析其起源、现状、对比及未来发展。
关键词 青年亚文化 表情符号 符号学 文化价值
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读图时代下的表情符号视觉设计策略研究
13
作者 张新秀 张新佳 《丝网印刷》 2024年第5期42-44,共3页
基于读图时代特征,研究分析代际间表情符号的形象设计、表意设计和设计手段,以期促进表情符号的视觉设计合理性和美感,减少代际互动间的理解偏差。
关键词 代际互动 表情符号 设计策略
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基于深度学习的直播弹幕情感多分类研究
14
作者 焦科元 《长江信息通信》 2024年第5期65-69,共5页
在网络直播场景下为提高弹幕分析的准确性与高效客观性,文章提出了一种结合MacBERT预训练语言模型与BILSTM-CNN模型的弹幕情感多分类模型MacBERT-BILSTM-CNN,将情感按照乐、好、怒、愁、惊、恶和惧7种情感维度进行分类;同时考虑到颜文... 在网络直播场景下为提高弹幕分析的准确性与高效客观性,文章提出了一种结合MacBERT预训练语言模型与BILSTM-CNN模型的弹幕情感多分类模型MacBERT-BILSTM-CNN,将情感按照乐、好、怒、愁、惊、恶和惧7种情感维度进行分类;同时考虑到颜文字和表情等情感符号所蕴含的内在信息对弹幕情感分析的影响,进行了颜文字和表情符号的替换。经过对比实验,MacBERT-BILSTM-CNN模型在相同数据集上的评价指标与CNN、BILSTM-CNN和MacBERT模型相比都有不同程度的提升,表明了该模型在弹幕情感多分类任务中具有更好的效果;替换情感符号后相比与原始数据集的评价指标有一定提高,证明了充分考虑情感符号蕴含的内在信息能提升弹幕情感倾向判断的准确性。 展开更多
关键词 弹幕 情感多分类 预训练语言模型 颜文字 表情符号
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新媒体时代方言表情符号视觉化设计与应用研究 被引量：6
15
作者 乔春梅 《包装工程》 CAS 北大核心 2021年第14期372-377,共6页
目的探索网络表情符号在新媒体时代的特点,提供网络表情符号与粤方言结合的合理思路,建立地域文化与社交表情符号视觉化设计的契合关系,用更直观的方式设计出受众满意的方言表情符号。方法以符号学为基础,采取抽象、简练以及卡通化的设... 目的探索网络表情符号在新媒体时代的特点,提供网络表情符号与粤方言结合的合理思路,建立地域文化与社交表情符号视觉化设计的契合关系,用更直观的方式设计出受众满意的方言表情符号。方法以符号学为基础,采取抽象、简练以及卡通化的设计方法,从家庭亲子关系角度,选取具有代表性的粤方言词汇进行视觉性设计研究。通过网络表情符号的呈现形式,把粤方言的语境从听觉传达变成视觉表现,实现方言和网络表情符号相结合的视觉化设计与应用研究。结论粤方言的语义形态与网络表情符号具有相互关联性。粤方言具有粤地方语言符义,这些符义与表情符号的设计具有相互影响的作用。网络表情符号的内涵和宽度需要粤方言语言符义的补充和拓展,两者相辅相成,互为依托。 展开更多
关键词 新媒体 方言 表情符号 视觉
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网络传播环境下表情符号的图像性发展分析 被引量：1
16
作者 袁晓东 《湖州职业技术学院学报》 2023年第1期45-48,63,共5页
在网络传播环境下,表情符号发展迅速,并使人们的沟通方式逐渐数字化、符号化。基于信息平台的表情符号具有网络传播的狂欢性、衍生性和共鸣性,它已迅速融入人们的日常生活。它的形式不断完善,并逐渐呈现出图像性发展趋势。在现代网络交... 在网络传播环境下,表情符号发展迅速,并使人们的沟通方式逐渐数字化、符号化。基于信息平台的表情符号具有网络传播的狂欢性、衍生性和共鸣性,它已迅速融入人们的日常生活。它的形式不断完善,并逐渐呈现出图像性发展趋势。在现代网络交流中,表情符号被社会公众大量使用,它提升了情感传递的有效性,增加了文字交流的灵性,同时也彰显了人们的个性,吸引了他人的关注。 展开更多
关键词 网络传播 表情符号 图像性
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基于卷积神经网络的多维特征微博文本情感分析 被引量：5
17
作者 余鹏 田杰 《计算机与数字工程》 2020年第9期2244-2247,共4页
以word2vec工具进行词向量运算,根据短文本语义特征,采用卷积神经网络模型提取出深度抽象特征,再对分类器进行训练来实现情感分类的目的。分析基于卷积神经网络的多维特征微博文本情感,通过F值和准确率来衡量实际分类效果,分析结果表明... 以word2vec工具进行词向量运算,根据短文本语义特征,采用卷积神经网络模型提取出深度抽象特征,再对分类器进行训练来实现情感分类的目的。分析基于卷积神经网络的多维特征微博文本情感,通过F值和准确率来衡量实际分类效果,分析结果表明:相对于机器学习模型,该微博情感分析模式使情感分析和F值准确率依次增大了0.1060与0.1320。采用卷积神经网络和多维度文本特征分析方法可以有效提升微博情感分析的效果。 展开更多
关键词 情感分析 卷积神经网络 微博文本 表情字符
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传统文化经典形象表情包设计的研究与实践 被引量：4
18
作者 刘璐 《艺术与设计（理论版）》 2020年第7期51-53,共3页
将中国传统文化中的经典形象与表情包相结合,科学、理性地设计出让老百姓喜闻乐见的表情包,让人们日常化地接触和传承中国文化是本次研究探索的目标。研究分三个阶段层层递进,共设计了5套表情包作为实验对象,通过不同的设计定位,对比分... 将中国传统文化中的经典形象与表情包相结合,科学、理性地设计出让老百姓喜闻乐见的表情包,让人们日常化地接触和传承中国文化是本次研究探索的目标。研究分三个阶段层层递进,共设计了5套表情包作为实验对象,通过不同的设计定位,对比分析表情包上架后的投放效果,旨在探究人们对传统人物形象类型的偏好、表情包的风格及内容偏好,探求相关表情包的设计优化条件,以期未来有更多更能引起中国人共鸣的表情包出现,共同传播和传承中国文化。 展开更多
关键词 传统文化经典形象 表情包 设计 实证分析
原文传递
网络互动中的模态补充机制研究
19
作者 王帅 谷露芳 《语言文字应用》 北大核心 2023年第2期131-143,共13页
网络互动正日益成为当代社会日常交际的重要形式。相对于面对面交际而言,网络互动存在“模态缺失”的情况,也形成了与之相对的“模态补充”机制。本文收集了以微信、QQ为代表的深层取向人际交流和以微博超话为代表的表层取向人际交流两... 网络互动正日益成为当代社会日常交际的重要形式。相对于面对面交际而言,网络互动存在“模态缺失”的情况,也形成了与之相对的“模态补充”机制。本文收集了以微信、QQ为代表的深层取向人际交流和以微博超话为代表的表层取向人际交流两类语料,基于这两类语料,我们探讨了网络互动中的模态补充机制。研究发现,在网络互动中,人们主要通过标点来补充语言模态中语调、停顿、重音、声音延长的缺失,通过各类表情包的使用来补充动作、表情及眼神模态的缺失。同时,本文还发现模态补充机制中存在“模态错位”现象,并探讨了该现象产生的原因以及网络互动与面对面交际的不同。 展开更多
关键词 网络互动 多模态 模态补充 表情包
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基于表情符号和情感词的文本情感分析模型 被引量：4
20
作者 贾珊珊 邸书灵 范通让 《河北省科学院学报》 CAS 2013年第2期11-15,共5页
文本情感分析是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。文本中的表情符号也能表达一定的情感。针对情感分析研究时先去除包含表情符号在内的停用词这一方法,本文在判断情感倾向性时考虑情感词和表情符号的共同作... 文本情感分析是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。文本中的表情符号也能表达一定的情感。针对情感分析研究时先去除包含表情符号在内的停用词这一方法,本文在判断情感倾向性时考虑情感词和表情符号的共同作用,提出了一个包含表情符号的文本情感分析模型。通过设置一定阈值,可以对社交网络中过激情感进行实时监测。 展开更多
关键词 文本情感分析 表情符号 情感词 阈值
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