期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
变压器绕组热点温度在线监测 被引量:2
1
作者 李静 申志永 《河北联合大学学报(自然科学版)》 CAS 2016年第2期14-18,共5页
介绍了一种利用数学模型准确计算变压器绕组热点温度的方法,用于电力变压器的绕组热点温度的在线监测系统。重点介绍了利用数学模型准确计算动态下的绕组热点温度的计算方法,可以满足变压器绕组热点温度实时监测的需要,节约温控装置成本... 介绍了一种利用数学模型准确计算变压器绕组热点温度的方法,用于电力变压器的绕组热点温度的在线监测系统。重点介绍了利用数学模型准确计算动态下的绕组热点温度的计算方法,可以满足变压器绕组热点温度实时监测的需要,节约温控装置成本,减少硬件故障导致的测温失败,提高了温度监测效率、准确度和安全可靠性。 展开更多
关键词 绝缘相对老化率 寿命损失 热点系数 在线监测 急救负载 正常周期性负载
下载PDF
500kV变电站大型电力变压器长期急救周期性负载运行的探讨
2
作者 章耿勇 《广西电力》 2006年第3期15-16,35,共3页
介绍了超额定电流负载系数和时间的计算方法;探讨了500 kV变电站大型电力变压器可能出现的长期急救周期性负载运行情况;对500 kV主变压器是否允许保持运行状态进行校核判断;阐述了长期急救周期性负载运行的不利因素与解决方案。
关键词 急救负载 变压器 运行 温度
下载PDF
突发公共卫生事件中信息过载对用户信息规避行为的影响:基于COVID-19信息疫情的实证研究 被引量:76
3
作者 陈琼 宋士杰 赵宇翔 《情报资料工作》 CSSCI 北大核心 2020年第3期76-88,共13页
[目的/意义]突发公共卫生事件中信息疫情(Infodemic)的爆发向全球公共健康信息传播提出了巨大挑战。信息过载是全媒体时代信息疫情的主要表现形式,突发公共卫生事件中信息过载引发的用户信息规避行为是健康信息学研究的重要议题。[方法... [目的/意义]突发公共卫生事件中信息疫情(Infodemic)的爆发向全球公共健康信息传播提出了巨大挑战。信息过载是全媒体时代信息疫情的主要表现形式,突发公共卫生事件中信息过载引发的用户信息规避行为是健康信息学研究的重要议题。[方法/过程]本文以新型冠状病毒引发的肺炎疾病(COVID-19)为例,旨在探寻突发公共卫生事件中信息过载如何通过认知和心理因素影响用户的信息规避行为。基于信息行为理论与压力应对理论,提出研究假设并构建理论模型,利用问卷调查方法和结构方程模型进行实证分析。[结果/结论]研究结果表明,信息过载会使用户产生负面情绪并夸大自身感染新冠肺炎的可能性,从而导致用户对有关信息产生防御心理,减少与信息的接触行为。研究结论有助于进一步了解信息过载对用户健康信息行为的影响,为突发公共卫生事件中信息疫情的应对提供启示。 展开更多
关键词 突发公共卫生事件 信息过载 信息规避行为 信息疫情 新型冠状病毒肺炎
原文传递
重大突发公共卫生事件中社交媒体信息过载的前因后果模型研究 被引量:8
4
作者 程慧平 于欢欢 蒋星 《情报科学》 北大核心 2023年第3期45-56,共12页
【目的/意义】重大突发公共卫生事件中信息疫情现象危害社交媒体用户的身心健康,信息过载是全媒体时代信息疫情的主要表现形式。探究重大突发公共卫生事件情境下社交媒体信息过载的成因和影响,能为信息疫情的应对提供理论支持和实践参... 【目的/意义】重大突发公共卫生事件中信息疫情现象危害社交媒体用户的身心健康,信息过载是全媒体时代信息疫情的主要表现形式。探究重大突发公共卫生事件情境下社交媒体信息过载的成因和影响,能为信息疫情的应对提供理论支持和实践参考。【方法/过程】通过半结构化访谈的方式获取原始资料,运用扎根理论的质性分析方法,对访谈文本进行编码处理,并借鉴压力源-应变-结果理论,构建重大突发公共卫生事件中社交媒体信息过载前因后果理论模型。【结果/结论】研究结果表明,重大突发公共卫生事件中社交媒体信息过载的前因包括用户因素、信息因素、技术因素和环境因素,信息过载直接影响社交媒体用户的认知反应和情绪反应,间接影响社交媒体用户的应对行为。【创新/局限】应用质性分析方法从多维度系统地探究重大突发公共卫生事件中社交媒体信息过载的驱动因素和影响机制,有力补充信息过载领域现有研究。后续可通过实证方法、大样本数据验证模型的科学性。 展开更多
关键词 突发公共卫生事件 信息过载 信息疫情 扎根理论 前因后果
原文传递
用户信息搜寻到信息规避的演化机制研究——以突发公共卫生事件领域为例
5
作者 马海云 薛翔 《现代情报》 北大核心 2024年第9期107-118,130,共13页
[目的/意义]为应对健康威胁带来的不安与焦虑,公众会本能地进行信息搜寻。然而,在突发公共卫生事件环境下,大量未经证实、夸张描述的信息在互联网上肆意传播,容易导致用户产生焦虑、心理抗拒与网络疑病症等负面心理状态,并最终导致用户... [目的/意义]为应对健康威胁带来的不安与焦虑,公众会本能地进行信息搜寻。然而,在突发公共卫生事件环境下,大量未经证实、夸张描述的信息在互联网上肆意传播,容易导致用户产生焦虑、心理抗拒与网络疑病症等负面心理状态,并最终导致用户信息规避行为。本文旨在厘清用户从信息搜寻转向信息规避演化机制,以丰富用户健康信息行为领域的研究。[方法/过程]本文梳理了用户信息搜寻和信息规避行为的研究现状,根据SOR理论提出相应的假设并构建相应的理论模型,利用问卷调查和结构方程模型进行实证研究。[结果/结论]本研究根据SOR模型揭示了用户信息搜寻转变到信息规避的行为的内在机理。研究结果表明,受内部刺激因素感知威胁和信息搜寻的影响,用户在信息搜寻过程中容易受信息环境中的信息冲突和信息过载影响,引发焦虑、心理抗拒和网络疑病症的不良机理反应,最终导致信息规避行为的发生。研究结论有助于理解用户健康信息行为,也为突发公共卫生事件下互联网的信息治理提供了行动参考。 展开更多
关键词 信息搜寻 信息规避 突发公共卫生事件 信息过载 网络疑病症 心理抗拒 信息行为
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部