目的对比分析2017-2021年不同国家和地区在中医药研究主题、研究热点方面的异同。方法检索Web of Science核心合集中中医药研究文献,检索时限为2017年1月1日至2021年7月14日。提取纳入文献发表国家、机构、关键词和引文等数据,分别对国...目的对比分析2017-2021年不同国家和地区在中医药研究主题、研究热点方面的异同。方法检索Web of Science核心合集中中医药研究文献,检索时限为2017年1月1日至2021年7月14日。提取纳入文献发表国家、机构、关键词和引文等数据,分别对国家、研究机构进行合作网络分析,对共被引文献进行核心引文分析,对关键词进行词频及聚类分析,并通过计算中介中心性(C)判断节点重要性。结果共纳入中医药研究文献11839篇,主要分布于中国(10599篇,C=0.88)、美国(731篇,C=0.17)、韩国(272篇,C=0.11)。发文频次排名前三位的机构依次为北京中医药大学(670篇)、上海中医药大学(521篇)、中国科学院(492篇),中国独立完成研究排名前三位的机构依次为北京中医药大学(590篇)、上海中医药大学(459篇)、南京中医药大学(411篇),外国独立完成研究排名前三位的机构依次为韩国韩医学研究院(50篇)、韩国庆熙大学(38篇)、韩国釜山大学(29篇)。中医药研究共被引文献核心引文分析得到6个聚类条目,中国机构独立完成研究得到9个聚类条目,外国机构独立完成研究得到8个聚类条目。中医药研究的词频和聚类分析共得到5个聚类条目,包括细胞凋亡、代谢组学、炎症、中医药、新型冠状病毒肺炎;除检索相关词外,排名前三位的关键词依次为表达(1249篇,C=0.13)、细胞凋亡(1187篇,C=0.12)、炎症(816篇,C=0.12)。中国机构独立完成研究的词频和聚类分析共得到5个聚类条目,包括炎症、中医药、细胞凋亡、网络药理学、多聚糖;除检索相关词外,排名前三位的关键词依次为表达(1065篇,C=0.14)、细胞凋亡(1000篇,C=0.22)、炎症(690篇,C=0.09)。外国机构独立完成研究的词频和聚类分析共得到7个聚类条目,包括细胞凋亡、针刺、新型冠状病毒肺炎、抗氧化剂、基因毒性、阿尔茨海默病、中草药;除检索相关词外,排名前三位的关�展开更多
Purpose:This paper proposes a method of detecting emerging trends in research topics from a more micro perspective.Design/methodology/approach:Through co-word clustering to identify research topics and analyzing posit...Purpose:This paper proposes a method of detecting emerging trends in research topics from a more micro perspective.Design/methodology/approach:Through co-word clustering to identify research topics and analyzing position changes of topic words in the keywords life-cycle diagram during different time periods,we detected emerging trends in research topics from a more micro perspective.I'he method was applied to the field of nanotechnology to verify its effectiveness and practicability.Findings:The results show that this method can be used to detect emerging trends in research topics from a more micro perspective,as it divides keywords into five categories:Potential keywords,emerging keywords,hot keywords,stable keywords and recession keywords,through which more details of topic changes can be found.Research limitations:We used keywords provided by authors and database indexers for keywords extraction.But this approach may lead to the problem of 'indexer effect'.The method may have a limited effect when applied to a disciplinary domain such as mathematics,which evolves slowly.Practical implications:This study provides information analysts with insights into the way to better understand specialty areas of a discipline domain and formulate research policies and strategic plans.Originality/value:This study contributes to the current literature by proposing a new method,which can detect emerging trends in research topics from a more micro perspective.展开更多
文摘目的对比分析2017-2021年不同国家和地区在中医药研究主题、研究热点方面的异同。方法检索Web of Science核心合集中中医药研究文献,检索时限为2017年1月1日至2021年7月14日。提取纳入文献发表国家、机构、关键词和引文等数据,分别对国家、研究机构进行合作网络分析,对共被引文献进行核心引文分析,对关键词进行词频及聚类分析,并通过计算中介中心性(C)判断节点重要性。结果共纳入中医药研究文献11839篇,主要分布于中国(10599篇,C=0.88)、美国(731篇,C=0.17)、韩国(272篇,C=0.11)。发文频次排名前三位的机构依次为北京中医药大学(670篇)、上海中医药大学(521篇)、中国科学院(492篇),中国独立完成研究排名前三位的机构依次为北京中医药大学(590篇)、上海中医药大学(459篇)、南京中医药大学(411篇),外国独立完成研究排名前三位的机构依次为韩国韩医学研究院(50篇)、韩国庆熙大学(38篇)、韩国釜山大学(29篇)。中医药研究共被引文献核心引文分析得到6个聚类条目,中国机构独立完成研究得到9个聚类条目,外国机构独立完成研究得到8个聚类条目。中医药研究的词频和聚类分析共得到5个聚类条目,包括细胞凋亡、代谢组学、炎症、中医药、新型冠状病毒肺炎;除检索相关词外,排名前三位的关键词依次为表达(1249篇,C=0.13)、细胞凋亡(1187篇,C=0.12)、炎症(816篇,C=0.12)。中国机构独立完成研究的词频和聚类分析共得到5个聚类条目,包括炎症、中医药、细胞凋亡、网络药理学、多聚糖;除检索相关词外,排名前三位的关键词依次为表达(1065篇,C=0.14)、细胞凋亡(1000篇,C=0.22)、炎症(690篇,C=0.09)。外国机构独立完成研究的词频和聚类分析共得到7个聚类条目,包括细胞凋亡、针刺、新型冠状病毒肺炎、抗氧化剂、基因毒性、阿尔茨海默病、中草药;除检索相关词外,排名前三位的关�
基金supported by the Center of Advisory,Information Research,Academic Divisions of the Chinese Academy of Sciences
文摘Purpose:This paper proposes a method of detecting emerging trends in research topics from a more micro perspective.Design/methodology/approach:Through co-word clustering to identify research topics and analyzing position changes of topic words in the keywords life-cycle diagram during different time periods,we detected emerging trends in research topics from a more micro perspective.I'he method was applied to the field of nanotechnology to verify its effectiveness and practicability.Findings:The results show that this method can be used to detect emerging trends in research topics from a more micro perspective,as it divides keywords into five categories:Potential keywords,emerging keywords,hot keywords,stable keywords and recession keywords,through which more details of topic changes can be found.Research limitations:We used keywords provided by authors and database indexers for keywords extraction.But this approach may lead to the problem of 'indexer effect'.The method may have a limited effect when applied to a disciplinary domain such as mathematics,which evolves slowly.Practical implications:This study provides information analysts with insights into the way to better understand specialty areas of a discipline domain and formulate research policies and strategic plans.Originality/value:This study contributes to the current literature by proposing a new method,which can detect emerging trends in research topics from a more micro perspective.
