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基于区间值模糊熵的网络舆情突发事件应急群决策模型
被引量：
6
1
作者
樊自甫
田苡毓
吕浪
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019年第13期40-43,共4页
随着社交网络的广泛使用,网络舆情突发事件的爆发由单一性向多发性转变。文章特别针对同时爆发的多个网络舆情突发事件,构建了应急群决策模型。首先提取可有效衡量网络舆情突发事件危机程度的指标,再运用区间值模糊熵计算其合理权重,采...
随着社交网络的广泛使用,网络舆情突发事件的爆发由单一性向多发性转变。文章特别针对同时爆发的多个网络舆情突发事件,构建了应急群决策模型。首先提取可有效衡量网络舆情突发事件危机程度的指标,再运用区间值模糊熵计算其合理权重,采用加权集结得到各事件的综合效果区间值,通过两两比较所得的可能优先度排序即可得到舆情最为严重的突发事件.算例分析结果验证了模型的合理性,提高了应急处理效率,能帮助应急部门更好地处理网络舆情危机,提高舆情导控能力。
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关键词
网络舆情突发事件
应急群决策模型
区间值模糊熵
可能优先度
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题名
基于区间值模糊熵的网络舆情突发事件应急群决策模型
被引量：
6
1
作者
樊自甫
田苡毓
吕浪
机构
重庆邮电大学经济管理学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019年第13期40-43,共4页
基金
国家社会科学基金资助项目(15XGL024)
重庆市社会科学规划一般项目(2015YBGL111
+1 种基金
2018YBGL060)
重庆邮电大学社会科学基金重大委托项目(2018KZD03)
文摘
随着社交网络的广泛使用,网络舆情突发事件的爆发由单一性向多发性转变。文章特别针对同时爆发的多个网络舆情突发事件,构建了应急群决策模型。首先提取可有效衡量网络舆情突发事件危机程度的指标,再运用区间值模糊熵计算其合理权重,采用加权集结得到各事件的综合效果区间值,通过两两比较所得的可能优先度排序即可得到舆情最为严重的突发事件.算例分析结果验证了模型的合理性,提高了应急处理效率,能帮助应急部门更好地处理网络舆情危机,提高舆情导控能力。
关键词
网络舆情突发事件
应急群决策模型
区间值模糊熵
可能优先度
Keywords
network
public
opinion
emergencies
emergency
group decision-making
model
interval
valued
fuzzy
entropy
possible
priority
分类号
C913 [经济管理]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于区间值模糊熵的网络舆情突发事件应急群决策模型
樊自甫
田苡毓
吕浪
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019
6
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参考文献
引证文献
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