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一种混沌粒子群嵌入优化算法及其仿真
被引量:
8
1
作者
华容
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2010年第1期102-106,共5页
为克服混沌粒子群优化(CPSO)算法由于采用随机数作为算法参数而不能保证种群多样性和优化遍历性的缺陷,通过将混沌变量嵌入到常规粒子群优化算法(PSO)中,使PSO算法中的惯性权值和随机数用混沌随机序列来替代,提出了一种新的混沌粒子群...
为克服混沌粒子群优化(CPSO)算法由于采用随机数作为算法参数而不能保证种群多样性和优化遍历性的缺陷,通过将混沌变量嵌入到常规粒子群优化算法(PSO)中,使PSO算法中的惯性权值和随机数用混沌随机序列来替代,提出了一种新的混沌粒子群嵌入优化算法(CEPSO),以充分利用混沌运动的随机性、遍历性克服粒子群优化算法容易陷入局部最优的缺点。通过复杂多维函数的寻优测试,验证了本算法的有效性,并将仿真结果与混沌粒子群优化算法进行比较,证明了CEPSO算法更具有较强的全局搜索能力和收敛速度。
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关键词
嵌入优化算法
粒子群
混沌
全局最优
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职称材料
基于π网的嵌入式系统软硬件划分方法
被引量:
4
2
作者
郭荣佐
黄君
王霖
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第3期855-860,共6页
针对嵌入式系统软硬件划分问题,提出一种基于π网的软硬件划分方法。首先介绍π网的定义及其规则;然后,对嵌入式系统目标进行描述和定义,应用π网建立软硬件划分模型——嵌入式系统软硬件划分模型(ESHPM);最后,对模型ESHPM进行一致性、...
针对嵌入式系统软硬件划分问题,提出一种基于π网的软硬件划分方法。首先介绍π网的定义及其规则;然后,对嵌入式系统目标进行描述和定义,应用π网建立软硬件划分模型——嵌入式系统软硬件划分模型(ESHPM);最后,对模型ESHPM进行一致性、死锁和兼容性分析,同时,对模型ESHPM进行了优化。所建立的模型ESHPM满足一致性,各进程间无死锁存在,且各个进程之间的交互是兼容的;同时模型ESHPM有效地提高了划分精度,并获得了更加合理的软硬件划分方法。
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关键词
π网
Π演算
嵌入式系统
软硬件划分
优化算法
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职称材料
短波收信天馈系统智能监测模块的设计
被引量:
1
3
作者
罗勇
赵德生
向奕雪
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第3期672-677,共6页
针对短波收信天馈系统日常检测维护中缺少智能化监测手段的难题,研究设计一种能够对该系统关键特性指标进行实时监测的智能监测模块。采用定向耦合方式对天馈线中的驻波反射信号进行采集,通过混频至中频信号再进行A/D采集的方式提高射...
针对短波收信天馈系统日常检测维护中缺少智能化监测手段的难题,研究设计一种能够对该系统关键特性指标进行实时监测的智能监测模块。采用定向耦合方式对天馈线中的驻波反射信号进行采集,通过混频至中频信号再进行A/D采集的方式提高射频信号测量的精确度,以嵌入式控制与RS485总线、以太网接口相结合的方式实现模块内部运行以及与监测服务器的远程数据传输与控制。构建基于果蝇优化算法的最小二乘支持向量机(LSSVM)智能诊断模型,通过监测数据仿真验证了该模型的有效性与准确性。
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关键词
短波
天馈系统
嵌入式
智能监测
果蝇优化算法
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职称材料
一种嵌入式轮式寻迹机器人的优化算法
被引量:
1
4
作者
陈俊
朱文武
《北华大学学报(自然科学版)》
CAS
2012年第6期737-740,共4页
基于嵌入式处理器S3C2440,利用AT89S52控制直流电机对寻迹机器人的软硬件进行设计.以寻迹算法为重点,提出了一种将直线加速和弯道修正相结合的优化算法.试验结果表明,该机器人寻迹高速稳定,符合设计要求.
关键词
机器人
嵌入式
S3C2440处理器
优化算法
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职称材料
基于Tent映射的自适应混沌嵌入式粒子群算法
被引量:
13
5
作者
魏玉琴
戴永寿
+2 位作者
张亚南
陈健
丁进杰
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第10期45-49,共5页
为避免粒子群算法后期出现早熟收敛,提出一种基于Tent映射的自适应混沌嵌入式粒子群算法。将混沌变量嵌入到标准粒子群算法中,且对参数进行自适应调整。算法采用Tent映射生成的混沌序列来取代基本粒子群算法中的随机数,充分利用了混沌...
为避免粒子群算法后期出现早熟收敛,提出一种基于Tent映射的自适应混沌嵌入式粒子群算法。将混沌变量嵌入到标准粒子群算法中,且对参数进行自适应调整。算法采用Tent映射生成的混沌序列来取代基本粒子群算法中的随机数,充分利用了混沌运动的随机性、遍历性和规律性;惯性权重和学习因子采用非线性的自适应调整策略;建立平均粒距与适应度方差相结合的早熟收敛判断机制,并且以混沌搜索的方式来跳出局部最优。测试函数仿真结果表明,该算法具有良好的全局搜索能力,寻优精度较高,鲁棒性好。
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关键词
嵌入式粒子群算法
混沌
自适应
帐篷映射
平均粒径
适应度方差
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职称材料
震后特殊环境下压埋人员精确定位算法
6
作者
成鹏
肖东升
《震灾防御技术》
CSCD
北大核心
2024年第1期191-198,共8页
针对目前对震后压埋人员定位精度较低、探测设备成本高且易受环境影响等不足,提出适用于压埋环境特性的压埋人员手机WiFi定位方法,通过衰减因子模型对WiFi探针获取的RSSI数据进行距离解算,结合简化压埋环境内部信号传输方式,采用高斯-...
针对目前对震后压埋人员定位精度较低、探测设备成本高且易受环境影响等不足,提出适用于压埋环境特性的压埋人员手机WiFi定位方法,通过衰减因子模型对WiFi探针获取的RSSI数据进行距离解算,结合简化压埋环境内部信号传输方式,采用高斯-卡尔曼滤波对获取的RSSI数据进行处理,通过模型测定的距离,利用改进附有参数的加权最小二乘平差方法,结合粒子群优化算法,最终得到压埋人员手机平面坐标位置。研究结果表明,该方法具有较高精度,在10 m×10 m范围内其平面坐标定位误差在0.3 m左右,可为震后压埋人员应急救援提供辅助决策。
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关键词
压埋环境
衰减因子模型
压埋人员定位
高斯-卡尔曼滤波
粒子群优化算法
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职称材料
基于免疫优化RBF网络的机载嵌入式训练系统效能评估
被引量:
3
7
作者
邓晓政
叶冰
余航
《现代电子技术》
北大核心
2019年第8期100-103,108,共5页
针对某新型教练机机载嵌入式训练系统效能评估问题,提出基于免疫优化RBF网络的效能评估算法。将效能评估问题建模为一个非线性回归问题,建立简洁、完备的效能评估指标体系;使用免疫克隆优化算法和一个新颖的编码方式进行自动聚类,得到...
针对某新型教练机机载嵌入式训练系统效能评估问题,提出基于免疫优化RBF网络的效能评估算法。将效能评估问题建模为一个非线性回归问题,建立简洁、完备的效能评估指标体系;使用免疫克隆优化算法和一个新颖的编码方式进行自动聚类,得到合适的RBF网络隐含层单元个数以及高斯函数中心,从而完成RBF网络的训练。在测试部分,通过仿真实验,并对比经典的BP算法、遗传BP算法,该文方法在评估精准度和稳定性方面都是较优的。
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关键词
效能评估
机载嵌入式训练系统
非线性回归
免疫克隆优化算法
RBF网络
自动聚类
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职称材料
一种基于改进蚁群优化算法的软硬件划分方法
被引量:
1
8
作者
胡伟
《湖南城市学院学报(自然科学版)》
CAS
2017年第6期50-54,共5页
软硬件划分问题是嵌入式系统的软硬件协同设计中重要的问题之一﹒针对该问题,提出一种基于改进蚁群优化算法的软硬件划分方法﹒通过禁忌搜索算法改进蚁群算法的局部搜索过程,利用禁忌表记录近期的搜索过程,通过禁忌表比对阻止算法重复进...
软硬件划分问题是嵌入式系统的软硬件协同设计中重要的问题之一﹒针对该问题,提出一种基于改进蚁群优化算法的软硬件划分方法﹒通过禁忌搜索算法改进蚁群算法的局部搜索过程,利用禁忌表记录近期的搜索过程,通过禁忌表比对阻止算法重复进入,提高了算法的最优解搜索效率,加快了算法的执行速度﹒实验数据证明改进的蚁群优化算法能提高45%左右的工作效率,同时验证了该算法能够有效地解决软硬件划分问题,提高软硬件协同设计的效率﹒
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关键词
嵌入式系统
软硬件协同设计
软硬件划分
蚁群优化算法
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职称材料
WebitOS内存管理策略的优化
9
作者
李海成
《辽东学院学报(自然科学版)》
CAS
2009年第2期142-145,共4页
针对W ebitOS的内存分配和回收策略容易形成多个碎片的问题,分别提出了内存分配过程中的内存分配优化算法(AOA)和内存回收过程中的内存回收优化算法(COA)。AOA算法在内存分配过程中通过设定一个可分割阀值避免小碎片的产生;COA算法在内...
针对W ebitOS的内存分配和回收策略容易形成多个碎片的问题,分别提出了内存分配过程中的内存分配优化算法(AOA)和内存回收过程中的内存回收优化算法(COA)。AOA算法在内存分配过程中通过设定一个可分割阀值避免小碎片的产生;COA算法在内存回收过程中将地址连续的内存块合并成较大的空闲区,减少链表中小空闲区数目,提高了内存空间的利用率。实验结果表明,内存分配优化算法(AOA)和内存回收优化算法(COA)缩短系统响应时间,适用于资源受限环境下开发嵌入式实时应用。
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关键词
嵌入式操作系统
内存分配优化算法(AOA)
内存回收优化算法(COA)
碎片
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职称材料
题名
一种混沌粒子群嵌入优化算法及其仿真
被引量:
8
1
作者
华容
机构
上海应用技术学院机械与自动化工程学院
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2010年第1期102-106,共5页
基金
上海市教委科技发展基金(050Z02)资助项目
上海应用技术学院科技基金(KJ2009-12)资助项目
文摘
为克服混沌粒子群优化(CPSO)算法由于采用随机数作为算法参数而不能保证种群多样性和优化遍历性的缺陷,通过将混沌变量嵌入到常规粒子群优化算法(PSO)中,使PSO算法中的惯性权值和随机数用混沌随机序列来替代,提出了一种新的混沌粒子群嵌入优化算法(CEPSO),以充分利用混沌运动的随机性、遍历性克服粒子群优化算法容易陷入局部最优的缺点。通过复杂多维函数的寻优测试,验证了本算法的有效性,并将仿真结果与混沌粒子群优化算法进行比较,证明了CEPSO算法更具有较强的全局搜索能力和收敛速度。
关键词
嵌入优化算法
粒子群
混沌
全局最优
Keywords
embedded
optimization algorithm
particle
swarm
chaos
global
optimization
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于π网的嵌入式系统软硬件划分方法
被引量:
4
2
作者
郭荣佐
黄君
王霖
机构
四川师范大学计算机科学学院
四川工商职业技术学院基础部
成都纺织高等专科学校电子信息与电气工程系
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第3期855-860,共6页
基金
四川省教育厅自然科学重点项目(10ZA008)
文摘
针对嵌入式系统软硬件划分问题,提出一种基于π网的软硬件划分方法。首先介绍π网的定义及其规则;然后,对嵌入式系统目标进行描述和定义,应用π网建立软硬件划分模型——嵌入式系统软硬件划分模型(ESHPM);最后,对模型ESHPM进行一致性、死锁和兼容性分析,同时,对模型ESHPM进行了优化。所建立的模型ESHPM满足一致性,各进程间无死锁存在,且各个进程之间的交互是兼容的;同时模型ESHPM有效地提高了划分精度,并获得了更加合理的软硬件划分方法。
关键词
π网
Π演算
嵌入式系统
软硬件划分
优化算法
Keywords
π-net
π-calculus
embedded
system
software/hardware
partitioning
optimization algorithm
分类号
TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
短波收信天馈系统智能监测模块的设计
被引量:
1
3
作者
罗勇
赵德生
向奕雪
机构
海军工程大学电子工程学院
中国人民解放军
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第3期672-677,共6页
文摘
针对短波收信天馈系统日常检测维护中缺少智能化监测手段的难题,研究设计一种能够对该系统关键特性指标进行实时监测的智能监测模块。采用定向耦合方式对天馈线中的驻波反射信号进行采集,通过混频至中频信号再进行A/D采集的方式提高射频信号测量的精确度,以嵌入式控制与RS485总线、以太网接口相结合的方式实现模块内部运行以及与监测服务器的远程数据传输与控制。构建基于果蝇优化算法的最小二乘支持向量机(LSSVM)智能诊断模型,通过监测数据仿真验证了该模型的有效性与准确性。
关键词
短波
天馈系统
嵌入式
智能监测
果蝇优化算法
Keywords
short
wave
antenna
and
feeding
system
embedded
system
intelligent
monitoring
drosophila
optimization algorithm
分类号
TP33 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
一种嵌入式轮式寻迹机器人的优化算法
被引量:
1
4
作者
陈俊
朱文武
机构
安徽机电职业技术学院电气工程系
出处
《北华大学学报(自然科学版)》
CAS
2012年第6期737-740,共4页
基金
安徽省高等学校优秀青年人才基金项目(2009SQRZ204)
安徽省高等学校省级自然科学研究项目(KJ2012Z043)
文摘
基于嵌入式处理器S3C2440,利用AT89S52控制直流电机对寻迹机器人的软硬件进行设计.以寻迹算法为重点,提出了一种将直线加速和弯道修正相结合的优化算法.试验结果表明,该机器人寻迹高速稳定,符合设计要求.
关键词
机器人
嵌入式
S3C2440处理器
优化算法
Keywords
robot
embedded
processor
S3C2440
optimization algorithm
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于Tent映射的自适应混沌嵌入式粒子群算法
被引量:
13
5
作者
魏玉琴
戴永寿
张亚南
陈健
丁进杰
机构
中国石油大学(华东)信息控制与工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第10期45-49,共5页
基金
国家自然科学基金(No.40974072)
山东省自然科学基金(No.ZR2010DM14)
文摘
为避免粒子群算法后期出现早熟收敛,提出一种基于Tent映射的自适应混沌嵌入式粒子群算法。将混沌变量嵌入到标准粒子群算法中,且对参数进行自适应调整。算法采用Tent映射生成的混沌序列来取代基本粒子群算法中的随机数,充分利用了混沌运动的随机性、遍历性和规律性;惯性权重和学习因子采用非线性的自适应调整策略;建立平均粒距与适应度方差相结合的早熟收敛判断机制,并且以混沌搜索的方式来跳出局部最优。测试函数仿真结果表明,该算法具有良好的全局搜索能力,寻优精度较高,鲁棒性好。
关键词
嵌入式粒子群算法
混沌
自适应
帐篷映射
平均粒径
适应度方差
Keywords
embedded
particle
swarm
optimization algorithm
chaos
adaptive
tent
mapping
average
distance
amongst
points
fitness
variance
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
震后特殊环境下压埋人员精确定位算法
6
作者
成鹏
肖东升
机构
西南石油大学
西南石油大学
出处
《震灾防御技术》
CSCD
北大核心
2024年第1期191-198,共8页
基金
目国家自然科学基金(51774250)
西南石油大学测绘遥感地信与防灾应急青年科技创新团队(2019CXTD07)
四川省区域创新合作项目。
文摘
针对目前对震后压埋人员定位精度较低、探测设备成本高且易受环境影响等不足,提出适用于压埋环境特性的压埋人员手机WiFi定位方法,通过衰减因子模型对WiFi探针获取的RSSI数据进行距离解算,结合简化压埋环境内部信号传输方式,采用高斯-卡尔曼滤波对获取的RSSI数据进行处理,通过模型测定的距离,利用改进附有参数的加权最小二乘平差方法,结合粒子群优化算法,最终得到压埋人员手机平面坐标位置。研究结果表明,该方法具有较高精度,在10 m×10 m范围内其平面坐标定位误差在0.3 m左右,可为震后压埋人员应急救援提供辅助决策。
关键词
压埋环境
衰减因子模型
压埋人员定位
高斯-卡尔曼滤波
粒子群优化算法
Keywords
Buried
environment
Attenuation
factor
model
Positioning
of
embedded
personnel
Gaussian
Kalman
filter
Particle
swarm
optimization algorithm
分类号
P315.9 [天文地球—地震学]
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职称材料
题名
基于免疫优化RBF网络的机载嵌入式训练系统效能评估
被引量:
3
7
作者
邓晓政
叶冰
余航
机构
中国飞行试验研究院
西安电子科技大学空间科学与技术学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第8期100-103,108,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61501352)~~
文摘
针对某新型教练机机载嵌入式训练系统效能评估问题,提出基于免疫优化RBF网络的效能评估算法。将效能评估问题建模为一个非线性回归问题,建立简洁、完备的效能评估指标体系;使用免疫克隆优化算法和一个新颖的编码方式进行自动聚类,得到合适的RBF网络隐含层单元个数以及高斯函数中心,从而完成RBF网络的训练。在测试部分,通过仿真实验,并对比经典的BP算法、遗传BP算法,该文方法在评估精准度和稳定性方面都是较优的。
关键词
效能评估
机载嵌入式训练系统
非线性回归
免疫克隆优化算法
RBF网络
自动聚类
Keywords
efficiency
evaluation
airborne
embedded
training
system
nonlinear
regression
immune
clonal
optimization algorithm
RBF
network
automatic
clustering
分类号
TN711-34 [电子电信—电路与系统]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种基于改进蚁群优化算法的软硬件划分方法
被引量:
1
8
作者
胡伟
机构
黄山学院信息工程学院
出处
《湖南城市学院学报(自然科学版)》
CAS
2017年第6期50-54,共5页
基金
安徽省高校优秀中青年骨干人才国内外访学研修重点项目(gxfx ZD2016229)
文摘
软硬件划分问题是嵌入式系统的软硬件协同设计中重要的问题之一﹒针对该问题,提出一种基于改进蚁群优化算法的软硬件划分方法﹒通过禁忌搜索算法改进蚁群算法的局部搜索过程,利用禁忌表记录近期的搜索过程,通过禁忌表比对阻止算法重复进入,提高了算法的最优解搜索效率,加快了算法的执行速度﹒实验数据证明改进的蚁群优化算法能提高45%左右的工作效率,同时验证了该算法能够有效地解决软硬件划分问题,提高软硬件协同设计的效率﹒
关键词
嵌入式系统
软硬件协同设计
软硬件划分
蚁群优化算法
Keywords
embedded
system
hardware
and
software
codesign
hardware
and
software
partitioning
ant
colony
optimization algorithm
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
WebitOS内存管理策略的优化
9
作者
李海成
机构
辽东学院信息技术分院
出处
《辽东学院学报(自然科学版)》
CAS
2009年第2期142-145,共4页
文摘
针对W ebitOS的内存分配和回收策略容易形成多个碎片的问题,分别提出了内存分配过程中的内存分配优化算法(AOA)和内存回收过程中的内存回收优化算法(COA)。AOA算法在内存分配过程中通过设定一个可分割阀值避免小碎片的产生;COA算法在内存回收过程中将地址连续的内存块合并成较大的空闲区,减少链表中小空闲区数目,提高了内存空间的利用率。实验结果表明,内存分配优化算法(AOA)和内存回收优化算法(COA)缩短系统响应时间,适用于资源受限环境下开发嵌入式实时应用。
关键词
嵌入式操作系统
内存分配优化算法(AOA)
内存回收优化算法(COA)
碎片
Keywords
embedded
operating
system
memory-allocating
optimization algorithm
(AOA)
memory-collecting
optimization algorithm
(COA)
fragment
分类号
TP316 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种混沌粒子群嵌入优化算法及其仿真
华容
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2010
8
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职称材料
2
基于π网的嵌入式系统软硬件划分方法
郭荣佐
黄君
王霖
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012
4
下载PDF
职称材料
3
短波收信天馈系统智能监测模块的设计
罗勇
赵德生
向奕雪
《计算机工程与设计》
北大核心
2019
1
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职称材料
4
一种嵌入式轮式寻迹机器人的优化算法
陈俊
朱文武
《北华大学学报(自然科学版)》
CAS
2012
1
下载PDF
职称材料
5
基于Tent映射的自适应混沌嵌入式粒子群算法
魏玉琴
戴永寿
张亚南
陈健
丁进杰
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
13
下载PDF
职称材料
6
震后特殊环境下压埋人员精确定位算法
成鹏
肖东升
《震灾防御技术》
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
7
基于免疫优化RBF网络的机载嵌入式训练系统效能评估
邓晓政
叶冰
余航
《现代电子技术》
北大核心
2019
3
下载PDF
职称材料
8
一种基于改进蚁群优化算法的软硬件划分方法
胡伟
《湖南城市学院学报(自然科学版)》
CAS
2017
1
下载PDF
职称材料
9
WebitOS内存管理策略的优化
李海成
《辽东学院学报(自然科学版)》
CAS
2009
0
下载PDF
职称材料
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