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改进的NSGA2算法在航空活塞发动机装配中的应用 被引量：3
1
作者 李春林 庞晓平 张果 《重庆大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期134-144,共11页
针对复杂机械产品零部件选择装配中个体重复现象,提出一种新的解集评价指标:种群均匀度。基于种群均匀度和拥挤度相结合的子代精英保留策略,改进了多目标优化NSGA2(non-dominated sorting genetic algorithm-2)算法。以装配合格率和装... 针对复杂机械产品零部件选择装配中个体重复现象,提出一种新的解集评价指标:种群均匀度。基于种群均匀度和拥挤度相结合的子代精英保留策略,改进了多目标优化NSGA2(non-dominated sorting genetic algorithm-2)算法。以装配合格率和装配精度为质量评价指标,建立选择装配多目标优化模型。引进近邻搜索算子,克服NSGA2算法局部搜索能力的不足。以某型号航空活塞发动机装配为例,优化结果以Pareto边界集表示,结果表明算法改进之后非支配解集的多样性和收敛性均得到了提高。 展开更多
关键词 精英保留 多目标优化 种群均匀度 近邻搜索 选择装配
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基于混沌多目标遗传算法的分布式电源规划 被引量：3
2
作者 王世玮 张迪 +1 位作者 魏明磊 潘一夫 《宁夏电力》 2017年第2期1-6,14,共7页
针对多目标遗传算法(multi-objective genetic algorithm,MGA)在解决分布式电源(distributed generation,DG)优化问题上存在的不足,加入混沌变量、虚拟适应度、精英保留策略等方法进行多目标改进,提出一种改进混沌多目标遗传算法(improv... 针对多目标遗传算法(multi-objective genetic algorithm,MGA)在解决分布式电源(distributed generation,DG)优化问题上存在的不足,加入混沌变量、虚拟适应度、精英保留策略等方法进行多目标改进,提出一种改进混沌多目标遗传算法(improved chaotic optimization multi-objective genetic algorithm,ICMGA),并依据种群进化状态自适应调整搜索精度,提高了算法搜索效率和收敛速度。结果表明:与NSGA_II算法相比,ICMGA算法不但寻优能力更强,收敛速度快,还具有良好的经济性。能够为分布式电源优化问题提供优良的解决方案。 展开更多
关键词 分布式电源 混沌多目标遗传算法 精英保留策略 混沌变量
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基于改进NSGA-Ⅱ的非紧密衔接工序车间多目标调度研究 被引量：1
3
作者 张彦如 解朔南 《现代制造技术与装备》 2017年第5期137-140,共4页
为解决实际生产中非紧密衔接工序的多目标车间调度问题,基于现有多目标调度算法(NSGA-Ⅱ)提出一种新的针对PARETO解集的评价方法。分析工序间的衔接约束,定义工序衔接系数和工序衔接过度的概念;设计了工序衔接系数的数学模型,并将其融... 为解决实际生产中非紧密衔接工序的多目标车间调度问题,基于现有多目标调度算法(NSGA-Ⅱ)提出一种新的针对PARETO解集的评价方法。分析工序间的衔接约束,定义工序衔接系数和工序衔接过度的概念;设计了工序衔接系数的数学模型,并将其融入算法流程作为种群筛选依据;设计了新的精英保留策略,在算法迭代过程中即排除了工序衔接过度解;以最大完工时间最小和加工成本最小为目标,构建两个目标的柔性作业车间调度模型;最后以某汽车零部件制造车间的生产过程为例,将其与应用该方法之前的调度结果做了对比分析,结果表明该方法的调度结果更优且更符合生产实际,证实了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 多目标调度 NSGA-Ⅱ 非紧密 衔接工序 精英保留策略
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基于改进遗传算法的桁架结构优化
4
作者 罗钦平 孙华东 《太原师范学院学报（自然科学版）》 2011年第4期57-60,共4页
桁架是一种广泛应用于工程领域的结构形式,对其结构优化有重要的意义.文章提出了随种群的进化而动态变化的自适应交叉算子和变异算子,以提高算法的优化效率及增强收敛性;引入了精英保留策略,以克服各代种群最佳个体未能保护的缺点.建立... 桁架是一种广泛应用于工程领域的结构形式,对其结构优化有重要的意义.文章提出了随种群的进化而动态变化的自适应交叉算子和变异算子,以提高算法的优化效率及增强收敛性;引入了精英保留策略,以克服各代种群最佳个体未能保护的缺点.建立以最小化结构总重量为目标函数的桁架优化数学模型,并应用改进的遗传算法对桁架结构进行优化求解.通过实例验证了所建模型以及对算法改进的有效性和实用性. 展开更多
关键词 结构优化 桁架结构 改进遗传算法 自适应 精英保留策略
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一种利用精英保留改进的量子遗传算法 被引量：10
5
作者 王胜兵 张鹏飞 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2010年第1期5-7,38,共4页
针对量子遗传算法的"早熟"现象,在多峰值函数的寻优中,提出了基于精英的量子遗传算法。该算法不仅考虑函数值与当前最优值的关系,还考虑函数值所对应的自变量与当前最优值所对应自变量的关系。仿真实验表明,该算法对于多峰值... 针对量子遗传算法的"早熟"现象,在多峰值函数的寻优中,提出了基于精英的量子遗传算法。该算法不仅考虑函数值与当前最优值的关系,还考虑函数值所对应的自变量与当前最优值所对应自变量的关系。仿真实验表明,该算法对于多峰值函数具有很好的寻优能力。 展开更多
关键词 遗传算法 量子遗传算法 精英保留
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改进遗传算法在储位分配优化研究 被引量：5
6
作者 王波 钱同惠 +1 位作者 赖重远 陈红梅 《物流科技》 2016年第6期131-136,共6页
文章将遗传算法应用于仓储管理调度系统的储位分配过程,分析了基本遗传算法应用于储位分配的优缺点。通过采用精英保留策略,保证了基本遗传算法设计的多样性,实现了算法搜索的快速收敛和最优性能保持,克服了基本遗传算法的"返祖&qu... 文章将遗传算法应用于仓储管理调度系统的储位分配过程,分析了基本遗传算法应用于储位分配的优缺点。通过采用精英保留策略,保证了基本遗传算法设计的多样性,实现了算法搜索的快速收敛和最优性能保持,克服了基本遗传算法的"返祖"现象。 展开更多
关键词 改进遗传算法 精英保留策略 储位分配
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