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全局和局部信息融合的案情关键要素识别
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作者 毛星亮 陈晓红 +2 位作者 宁肯 李芳芳 张师超 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期5724-5736,共13页
司法人工智能中主要挑战性问题之一是案情关键要素识别,现有方法仅将案情要素作为一个命名实体识别任务,导致识别出的多数信息是无关的.另外,也缺乏对文本的全局信息和词汇局部信息的有效利用,导致要素边界识别的效果不佳.针对这些问题... 司法人工智能中主要挑战性问题之一是案情关键要素识别,现有方法仅将案情要素作为一个命名实体识别任务,导致识别出的多数信息是无关的.另外,也缺乏对文本的全局信息和词汇局部信息的有效利用,导致要素边界识别的效果不佳.针对这些问题,提出一种融合全局和局部信息的关键案情要素识别方法.所提方法首先利用BERT模型作为司法文本的输入共享层以提取文本特征.然后,在共享层之上建立司法案情要素识别、司法文本分类(全局信息)、司法中文分词(局部信息)这3个子任务进行联合学习模型.最后,在两个公开数据集上测试所提方法的效果,结果表明:所提方法F1值均超过了现有的先进方法,提高了要素实体分类的准确率并减少了识别边界错误问题. 展开更多
关键词 信息融合 多任务联合学习 关键案情 要素识别
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“行为—空间”互动视角下慢行环境要素识别与规划研究综述 被引量:4
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作者 孙婷 刘昊 《城乡规划》 2021年第3期111-117,共7页
行为与空间的互动理论认为,外部环境对个体行为产生行为选择影响,个体行为对环境空间具有改造潜质。本文从"出行行为—空间环境"互动的视角出发,探究出行行为与慢行环境之间的互动影响机制,对近年来慢行空间环境要素的识别方... 行为与空间的互动理论认为,外部环境对个体行为产生行为选择影响,个体行为对环境空间具有改造潜质。本文从"出行行为—空间环境"互动的视角出发,探究出行行为与慢行环境之间的互动影响机制,对近年来慢行空间环境要素的识别方法、结果及可能存在的差异性进行分析,总结归纳基于要素改善的慢行环境规划在人本回归、交通网络化、出行环境智能化设计等关键议题中的研究动向,希望通过对比分析国内外学者的研究方法与研究结论,以便为城市慢行空间环境优化研究提供借鉴与思考。 展开更多
关键词 行为—空间 慢行环境 要素识别 规划方法
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基于MSPA的南京市绿色基础设施网络构建 被引量:2
3
作者 费文君 赵梦琴 《南京林业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期50-56,共7页
【目的】针对城市建设空间快速扩张、绿色空间破碎化且逐渐丧失问题,探寻优化城市绿色基础设施体系的有效方法,为市域尺度绿色基础设施体系构建提供科学的依据。【方法】以南京市为研究对象,运用形态学空间格局分析(MSPA)法,以土地利用... 【目的】针对城市建设空间快速扩张、绿色空间破碎化且逐渐丧失问题,探寻优化城市绿色基础设施体系的有效方法,为市域尺度绿色基础设施体系构建提供科学的依据。【方法】以南京市为研究对象,运用形态学空间格局分析(MSPA)法,以土地利用类型图为基础,识别南京市现有绿色空间中核心区、边缘、孤岛、桥接、环、穿孔、分支等7类重要景观类别。通过斑块面积计算和连通性指数评价,发掘具有生态潜力的绿色基础设施网络中心,并计算最小成本路径生成潜力廊道,结合现有核心区、潜力节点、现有廊道、潜在廊道构建未来南京市绿色基础设施网络体系。【结果】通过MSPA法,识别出南京市绿色基础设施核心面积为538.16 km^(2),占研究区域总面积的37.57%,其中综合筛选出一级网络中心16个,二级网络中心24个。基于阻力模型构建生态廊道73条,其在长江以南地区分布较密,重要性等级较高,长江以北区域生态廊道数量较少,重要性等级有待提升。【结论】MSPA法具有数据量少、便于可视化等特点,能够为市域尺度绿色基础设施构建提供生态特征较为精确的景观要素识别结果,有效增强绿色基础设施的系统性和结构性。根据南京市绿色基础设施网络构建结果,建议加强南京市域长江以北网络中心和廊道的建设,提高长江以南网络中心和廊道质量,从而提升全市域的生态功能。 展开更多
关键词 绿色基础设施 要素识别 形态学空间格局分析(MSPA) 网络构建 南京市
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基于卷积神经网络的电线塔识别与更新入库 被引量:1
4
作者 陈超 丁婷 杨锦 《地理空间信息》 2021年第7期85-87,122,I0007,共5页
利用卷积神经网络实现了电线塔的提取与更新入库。首先将遥感影像分为训练区域与校正区域,结合本底矢量数据,在训练区域分别获得目标与非目标样本影像块,并以此训练卷积神经网络;再利用卷积神经网络在校正区域提取电线塔;然后通过与本... 利用卷积神经网络实现了电线塔的提取与更新入库。首先将遥感影像分为训练区域与校正区域,结合本底矢量数据,在训练区域分别获得目标与非目标样本影像块,并以此训练卷积神经网络;再利用卷积神经网络在校正区域提取电线塔;然后通过与本底数据的叠置分析,获得电线塔的增量数据;最后根据不同的类型对增量数据进行更新入库。实验结果表明,该方法的检测率和误检率分别为0.758和0.375,可作为电线塔快速更新的有效手段,也可为其余重要要素更新提供参考。 展开更多
关键词 卷积神经网络 要素识别 变化检测 叠置分析 更新入库
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远程测量系统中被测零件的重建
5
作者 唐进 马树元 +1 位作者 孙长江 吴平东 《计量学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期206-209,共4页
坐标测量机(CMM)与测量者分离进行远程测量时,掌握被测零件的位置与形状信息具有重要意义。提出一种对被测零件进行三维重建和定位的方法,根据双目视觉原理,利用从测量现场获取被测零件的图像及机械零件的规则性较强采用体积表示方法进... 坐标测量机(CMM)与测量者分离进行远程测量时,掌握被测零件的位置与形状信息具有重要意义。提出一种对被测零件进行三维重建和定位的方法,根据双目视觉原理,利用从测量现场获取被测零件的图像及机械零件的规则性较强采用体积表示方法进行被测零件的三维重建,详细阐述了准确识别组成被测零件基本几何体的方法,展示了应用该系统三维重建和定位示例。 展开更多
关键词 计量学 远程测量 坐标测量机 基元识别 机器视觉
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基于PSO-TSA模型的网络安全态势要素识别研究 被引量:12
6
作者 张克君 郑炜 +2 位作者 于新颖 王航宇 王志强 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期119-127,共9页
针对网络安全态势感知技术中态势要素提取的质量与效率较低的问题,提出了融合粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)和模拟退火(Simulated Annealing,SA)的态势要素识别模型PSO-TSA.在位置更新模块,利用Metropolis准则对PSO算法中的... 针对网络安全态势感知技术中态势要素提取的质量与效率较低的问题,提出了融合粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)和模拟退火(Simulated Annealing,SA)的态势要素识别模型PSO-TSA.在位置更新模块,利用Metropolis准则对PSO算法中的个体极值和全局极值进行退火优化,增加粒子的选择性,提高态势要素提取质量.在参数优化模块,利用Metropo⁃lis准则优化PSO算法中的参数,并对参数优化过程和粒子适应度同时进行评价,避免算法陷入局部最优,提高态势要素识别效率.按照目前网络状态的实际需求,选择了37个网络安全数据字段,搭建了小型网络环境,以获取更加真实的网络安全数据集SDS-W.在开放网络安全数据集和获取的SDS-W数据集上分别进行态势要素识别实验,实验证明,PSO-TSA在时间成本保持不变甚至更少的基础上,态势要素识别的精确度平均提升了5%~7%. 展开更多
关键词 网络安全态势感知 态势要素识别 粒子群算法 模拟退火算法
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电网厂站接线图人工智能识别关键方法 被引量:4
7
作者 王梓耀 罗庆全 +2 位作者 萧文聪 王艺澎 余涛 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期115-124,共10页
矢量化的电网厂站接线图需要调度运维人员参考设计图纸进行人工绘制及导入,工作量巨大且极易出错。针对电网厂站接线图中图元、文字以及接线关系3个核心的识别问题,提出一套基于人工智能的完整电网厂站接线图识别方法,显著提升识别的效... 矢量化的电网厂站接线图需要调度运维人员参考设计图纸进行人工绘制及导入,工作量巨大且极易出错。针对电网厂站接线图中图元、文字以及接线关系3个核心的识别问题,提出一套基于人工智能的完整电网厂站接线图识别方法,显著提升识别的效率和准确性。通过结合分级预处理的重叠滑窗机制与YOLOv4算法,解决电网厂站接线图的“大图像小图元检测”问题;通过迁移学习与卷积循环神经网络结合,提升包含中文电气文本的识别率;通过嵌入电气领域知识与规则,提升接线识别的准确率。最后,根据获取的电气元件信息、文本信息、连接线信息,完成其他下游任务。采用实际调度系统导出的电网接线图数据集,设计了图元、文字、接线识别三方面的对比实验,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 电网厂站接线图 图元识别 文本识别 接线识别 迁移学习 知识融合 人工智能
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基于机器视觉的Web应用页面元素识别及可视化脚本生成 被引量:6
8
作者 李子东 姚怡飞 +1 位作者 王微微 赵瑞莲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第11期65-75,共11页
为了给用户提供丰富的交互响应,Web应用的可视化元素越发复杂多样,传统基于DOM的测试已不能满足Web应用的测试新需求。新一代基于机器视觉的测试方法为Web应用复杂元素的测试提供了一种有效途径。目前,此类方法主要依赖于模版匹配技术识... 为了给用户提供丰富的交互响应,Web应用的可视化元素越发复杂多样,传统基于DOM的测试已不能满足Web应用的测试新需求。新一代基于机器视觉的测试方法为Web应用复杂元素的测试提供了一种有效途径。目前,此类方法主要依赖于模版匹配技术识别Web页面元素,以生成可视化测试脚本对Web应用进行测试。然而,页面元素外观的细微变化可导致模版匹配技术失效,从而无法识别Web页面元素,更无法生成可视化测试脚本。因此,如何提高基于机器视觉的Web页面元素识别的准确性,使其在复杂条件中仍然适用是一项具有挑战性的工作。基于深度学习的目标检测是当前计算机视觉和机器学习领域的研究热点,可通过大样本学习得到深层的数据特征表示,以准确识别目标,其泛化能力相比模板匹配更强。针对Web应用,从页面元素的视觉特征出发,提出了一种基于深度学习的Web页面元素识别方法,即利用基于深度学习的目标检测算法YOLOv3构建Web页面元素识别模型,自动定位元素的位置和边界,识别Web页面元素类型及功能描述;在此基础上,自动为Web应用生成可视化测试脚本,提升Web应用的测试效率。为了验证基于机器视觉的Web页面元素识别的准确性,针对同一Web应用的不同版本及不同Web应用分别进行实验,结果表明,基于机器视觉的Web页面元素识别模型的平均召回率为75.6%,可有效辅助Web应用可视化测试脚本生成。 展开更多
关键词 WEB应用测试 Web应用页面元素识别 可视化测试脚本 测试脚本自动生成 机器视觉
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兖济滕矿区煤矸石中微量元素的研究与识别 被引量:7
9
作者 尹儿琴 郝启勇 王晖 《中国矿业》 北大核心 2006年第7期67-70,共4页
利用矿区煤矸石中38种微量元素含量的分析测试结果,研究了煤矸石中微量元素的含量水平和潜在的环境影响,识别出了Hg、Cd、As、Mo、Pb、Zn、Ba、U、Co等9种为兖济滕矿区煤矸石中具环境影响的微量元素,其中Hg、Cd、Mo、Pb、Zn五种元素对... 利用矿区煤矸石中38种微量元素含量的分析测试结果,研究了煤矸石中微量元素的含量水平和潜在的环境影响,识别出了Hg、Cd、As、Mo、Pb、Zn、Ba、U、Co等9种为兖济滕矿区煤矸石中具环境影响的微量元素,其中Hg、Cd、Mo、Pb、Zn五种元素对于大陆地壳丰度、全国表土背景值、山东省土壤背景值、矸石山附近土壤实测值显示高富集水平,为矿区煤矸石中极具环境影响的微量元素,应成为矿区环境综合治理的重点。这些具环境影响的微量元素,在矿区环境中的迁移性、累积性及生物可利用性,有必要进行深入研究。 展开更多
关键词 煤矸石 微量元素 识别 环境影响 富集因子
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基于对抗训练的事件要素识别方法
10
作者 廖涛 沈文龙 +1 位作者 张顺香 马文祥 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第2期540-545,共6页
针对目前大多数事件要素识别模型未考虑词级别的语义信息,及模型鲁棒性不高的问题,提出一种融合词信息和对抗训练的事件要素识别方法。将Bert(bidirectional encode representations from transformers)预训练语言模型生成的字向量与分... 针对目前大多数事件要素识别模型未考虑词级别的语义信息,及模型鲁棒性不高的问题,提出一种融合词信息和对抗训练的事件要素识别方法。将Bert(bidirectional encode representations from transformers)预训练语言模型生成的字向量与分词信息进行融合,在得到的融合向量中添加扰动因子产生对抗样本,将对抗样本与融合向量表示作为编码层的输入;采用BiGRU(bidirectional gating recurrent unit)网络对输入的文本进行编码,丰富文本的上下文语义信息;采用CRF(conditional random field)函数计算完成事件要素的识别任务。在CEC(Chinese emergency corpus)中文突发事件语料库上的实验结果表明,该方法能够取得较好的效果。 展开更多
关键词 事件要素识别 鲁棒性 词信息 对抗训练 预训练语言模型 扰动因子 上下文语义信息
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基于知识元的中文文本层级分割 被引量:5
11
作者 王忠义 沈雪莹 黄京 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2019年第7期105-115,共11页
[目的/意义]为帮助用户检索到完整的、粒度大小适当的知识单元,满足用户多粒度的知识需求。[方法/过程]提出一种基于知识元的文本层级分割方法。该方法首先对知识元的类型及其描述规则进行分析;然后依据知识元描述规则识别实体资源中的... [目的/意义]为帮助用户检索到完整的、粒度大小适当的知识单元,满足用户多粒度的知识需求。[方法/过程]提出一种基于知识元的文本层级分割方法。该方法首先对知识元的类型及其描述规则进行分析;然后依据知识元描述规则识别实体资源中的各类型知识元,并将所有的知识元和知识元之间的衔接句视为一个类;最后基于fisher分割算法对该类进行逐级二分,直到识别出所有的主题为止,确定分割边界,实现文本层级分割。[结果/结论]基于知识元的中文文本层级分割方法,一方面使得文本分割单元从句子扩展为知识元,提高分割时的效率,另一方面将知识服务的控制单元从文献深入到以知识元、知识元集合为单位的知识块,按需为用户提供相关知识服务,使数据检索、信息检索向知识检索迈进,提高知识获取效率,实现信息服务向知识服务的转型。 展开更多
关键词 知识元识别 聚类 层级分割
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基于小波矩的智能手绘草图识别系统设计 被引量:2
12
作者 郑新涛 苏道玉 《现代电子技术》 2021年第12期177-181,共5页
针对传统的智能手绘草图识别系统无法精准、稳定地识别手绘草图的问题,文中设计一种基于小波矩的智能手绘草图识别系统。利用草图界面模块的手势书写界面输入草图作为操作指令,通过草图控制模块的预处理子模块预处理草图笔划,完成笔划... 针对传统的智能手绘草图识别系统无法精准、稳定地识别手绘草图的问题,文中设计一种基于小波矩的智能手绘草图识别系统。利用草图界面模块的手势书写界面输入草图作为操作指令,通过草图控制模块的预处理子模块预处理草图笔划,完成笔划的分割并将其传输至草图识别子模块;通过基本图元识别器和组合图元识别器实现草图图形识别,基于小波矩采集草图特征,计算样本草图和草图库中草图小波矩特征值的欧氏距离,依据欧氏距离排列草图,完成草图内容识别;操作控制子模块和手势命令识别子模块负责草图的控制和操作指令判别,并将系统运行过程中产生的数据存储于草图数据模块。实验结果表明,所提系统能有效识别草图的内容,识别的结果不受草图位置尺度变换和旋转的影响,可实现手绘草图的精准、稳定识别。 展开更多
关键词 手绘草图识别 小波矩 草图笔划预处理 笔划分割 草图特征采集 图元识别
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扩充语义维度的BiGRU-AM突发事件要素识别研究 被引量:2
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作者 尹浩然 曹金璇 +1 位作者 曹鲁喆 王国栋 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第9期91-99,共9页
【目的】为了解决循环神经网络对于重要程度不同的信息特征可解释性差的问题,本文提出一种扩充语义维度的BiGRU-AM突发事件要素识别方法。【方法】首先将文本语料训练为词向量,并将生成的词向量联接词性、依存句法关系等语义特征;然后通... 【目的】为了解决循环神经网络对于重要程度不同的信息特征可解释性差的问题,本文提出一种扩充语义维度的BiGRU-AM突发事件要素识别方法。【方法】首先将文本语料训练为词向量,并将生成的词向量联接词性、依存句法关系等语义特征;然后通过BiGRU模型提取上下文信息特征,将注意力机制引入BiGRU网络,使得特征的提取更有选择性;最后将学习到的特征经过Softmax函数激活,输出识别结果。【结果】利用扩充了语义维度的BiGRU-AM模型在CEC数据集中进行实验,仿真实验结果表明,本文方法相较于其他浅层机器学习算法,F值提升了2%~21%不等。【局限】在判断语义关系方面较为局限;语料预处理的过程中依赖分词工具的准确性;超参数只是单方面的依序确定,缺乏关联性;F值的提升使得预处理工作的开销增大。【结论】扩充语义维度的BiGRU-AM模型可以有效地处理突发事件要素识别任务。 展开更多
关键词 突发事件 事件要素识别 循环神经网络 注意力机制
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涉外因素识别条款之扩张解释的适要性与基准——以西门子诉黄金置地案为切入 被引量:2
14
作者 周艳云 《北京理工大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2019年第3期149-157,共9页
在上海西门子国际贸易公司诉上海黄金置地公司案中,裁决者是否有必要对涉外因素识别条款进行扩张解释的问题备受争议。缘于涉外因素识别条款本身固有的诸多结构性弊病及条款日益凸显的滞后性与简单僵化的征象,法律适用者对涉外因素识别... 在上海西门子国际贸易公司诉上海黄金置地公司案中,裁决者是否有必要对涉外因素识别条款进行扩张解释的问题备受争议。缘于涉外因素识别条款本身固有的诸多结构性弊病及条款日益凸显的滞后性与简单僵化的征象,法律适用者对涉外因素识别条款的扩张解释是适要的。为谨防扩张解释的舛误与滥用,涉外因素识别条款的扩张解释必须恪守其原则和原旨基准容许的边界。涉外因素识别条款的扩张解释必须严格遵循国际私法基本原则的价值指引和严密契合国际民商事实践新发展诉求的宏观基准。且涉外因素识别条款之扩张解释必须依循涉外因素概念的内涵和外延展开解释的微观基准,遵循从涉外因素的应然外延至本源内涵的识别序列展开解释。 展开更多
关键词 涉外因素识别条款 扩张解释适要性 扩张解释基准
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基于改进K-means算法的时间和地点识别 被引量:1
15
作者 张鹏 廖涛 《电脑知识与技术》 2017年第12X期182-184,共3页
事件要素识别主要包括时间要素和地点要素的识别。目前,时间和地点要素的识别主要是利用机器学习的方法,但是基于机器学习的方法容易受到语料稀疏性的影响。提出了基于改进K-means算法的时间和地点识别。该方法主要是对K-means算法进行... 事件要素识别主要包括时间要素和地点要素的识别。目前,时间和地点要素的识别主要是利用机器学习的方法,但是基于机器学习的方法容易受到语料稀疏性的影响。提出了基于改进K-means算法的时间和地点识别。该方法主要是对K-means算法进行改进,先利用Canopy算法求出聚类的K值,再根据改进的算法进行聚类分析,最后利用词性进行优化处理,并得到实验结果。 展开更多
关键词 事件要素识别 Canopy算法 K-MEANS算法 词性优化
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二维机器视觉测量中的图元识别 被引量:1
16
作者 朱宏德 娄小平 +1 位作者 邓文怡 吕乃光 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第3期217-218,共2页
采用视觉测量方法对工件的各种断面尺寸参数进行测量时,需要在采集到的图像中找到被测量对象。文章给出了一种识别测量对象的图像匹配方法。该方法首先采用Canny方法从工件图像中提取出宽度为单像素的连续边缘图像,并根据工件的原理图... 采用视觉测量方法对工件的各种断面尺寸参数进行测量时,需要在采集到的图像中找到被测量对象。文章给出了一种识别测量对象的图像匹配方法。该方法首先采用Canny方法从工件图像中提取出宽度为单像素的连续边缘图像,并根据工件的原理图纸生成待匹配的模板图像;对模板图像进行缩放和旋转,使之能在匹配率的约束下和边缘图像实现匹配;原理模板中包含图元的编码信息,据此可以在边缘图像中识别出工件的图元信息。实验结果表明,文中提出的方法能适用于一般工件的断面图元识别。 展开更多
关键词 图元识别 断面测量 二维机器 视觉测量
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DCF77时间码解码方案的设计
17
作者 周振洲 席自强 王平 《电子科技》 2017年第6期85-88,共4页
提出了一种基于FPGA的DCF77解码方案设计。实现过程中着重针对码元识别部分进行分析,设计了一种有限状态机来完成对不同码元的识别以及数据写入等。通过Modelsim软件对程序进行了功能仿真,验证了该方案可以正确的进行时间解码。相比常用... 提出了一种基于FPGA的DCF77解码方案设计。实现过程中着重针对码元识别部分进行分析,设计了一种有限状态机来完成对不同码元的识别以及数据写入等。通过Modelsim软件对程序进行了功能仿真,验证了该方案可以正确的进行时间解码。相比常用的IRIG-B码,增加了星期的信息,并且每一帧只有60位,恰好与时间进制相同,具有代码简单、工作稳定性强、易于移植等优点。 展开更多
关键词 DCF77码 解码 有限状态机 码元识别
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面向自动影像测量的DXF图元识别
18
作者 陆敏 张舞杰 +1 位作者 王娟 叶峰 《微计算机信息》 2009年第34期172-173,195,共3页
为了提高影像测量的自动化,提出一种基于DXF(Drawing Exchange Format)文件的自动影像测量方法。通过分析DXF文件的数据格式、组码及关联值对的组成关系,研究读取DXF文件信息的方法,然后提取出图形信息,经过相关的信息处理后,加入到自... 为了提高影像测量的自动化,提出一种基于DXF(Drawing Exchange Format)文件的自动影像测量方法。通过分析DXF文件的数据格式、组码及关联值对的组成关系,研究读取DXF文件信息的方法,然后提取出图形信息,经过相关的信息处理后,加入到自动测量程序中,完成自动影像测量。实验结果表明:该方法能自动完成对工件的测量,平均测量速度每分钟10个图元,测量精度达到微米级,具有很强的适应性和实用性。 展开更多
关键词 自动影像测量 DXF文件 图元识别
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维吾尔语音节语音识别与识别基元的研究 被引量:7
19
作者 王昆仑 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2003年第7期182-184,共3页
This paper solves the recognition problems of the Vowel Consonant and efficiency syllable of Uighurspeech, which is based on the Center-Distance Continuance Probability Model and Uighur speech database. And it an-alyz... This paper solves the recognition problems of the Vowel Consonant and efficiency syllable of Uighurspeech, which is based on the Center-Distance Continuance Probability Model and Uighur speech database. And it an-alyzes the result of recognition,brings forward the rationality that Uighur syllable is used as the base element ofrecognition and the difficulties we find in this study. This paper also gives the method of how to solve these problems. 展开更多
关键词 语音识别 语音识别基元 维吾尔语音节 维吾尔语
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