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基于人脸识别的多轨道融合车站电子车票自动化验证研究
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作者 黄庆贵 李海培 王峰 《自动化与仪器仪表》 2024年第8期150-154,共5页
在嘈杂的车站环境中,验证设备可能受到周围噪音与光线的干扰,导致电子车票自动化验的精度较低。针对上述情况,研究一种基于人脸识别的多轨道融合车站电子车票自动化验证方法。针对原始人脸图像特征信息不明显或丢失的情况,实施人脸光照... 在嘈杂的车站环境中,验证设备可能受到周围噪音与光线的干扰,导致电子车票自动化验的精度较低。针对上述情况,研究一种基于人脸识别的多轨道融合车站电子车票自动化验证方法。针对原始人脸图像特征信息不明显或丢失的情况,实施人脸光照校正和人脸遮挡恢复处理,提高人脸图像质量。提取人脸图像LBP特征并统计其直方图,得到LBP特征直方图特征向量。基于卷积神经网络构建识别模型,从车票信息库中识别出与之对应的人脸图像,由此完成电子车票自动化验证。结果表明:所研究方法的应用下,F1值相比更大,由此说明该方法的验证能力更强,更能保证在多轨道融合车站电子车票自动化验证中的精度。 展开更多
关键词 人脸识别 多轨道融合车站 预处理 LBP特征 卷积神经网络 电子车票验证
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