为了解美国典型开源医疗数据库-重症监护室电子病例数据集(MIMIC)内容及其研究利用情况,本文系统调查梳理MIMIC数据集的内容,从发文数量、发文国家机构、研究主题及研究方法四个维度,对Web of Science中的有关研究文献进行文献计量与内...为了解美国典型开源医疗数据库-重症监护室电子病例数据集(MIMIC)内容及其研究利用情况,本文系统调查梳理MIMIC数据集的内容,从发文数量、发文国家机构、研究主题及研究方法四个维度,对Web of Science中的有关研究文献进行文献计量与内容剖析。结果表明,对MIMIC数据集的研究利用处于上升时期,但研究深度与广度不足;我国高校与医疗公司应加强对其研究利用;研究主题侧重ICU病人预后与死亡率预测,应扩展研究主题;挖掘方法偏好通用机器学习和统计分析方法,应加强针对性挖掘方法研究。展开更多
文摘为了解美国典型开源医疗数据库-重症监护室电子病例数据集(MIMIC)内容及其研究利用情况,本文系统调查梳理MIMIC数据集的内容,从发文数量、发文国家机构、研究主题及研究方法四个维度,对Web of Science中的有关研究文献进行文献计量与内容剖析。结果表明,对MIMIC数据集的研究利用处于上升时期,但研究深度与广度不足;我国高校与医疗公司应加强对其研究利用;研究主题侧重ICU病人预后与死亡率预测,应扩展研究主题;挖掘方法偏好通用机器学习和统计分析方法,应加强针对性挖掘方法研究。
