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融合注意力机制的YOLOv5光伏板电致发光图像缺陷检测算法
被引量：
8
1
作者
赵晓雨
高林
+1 位作者
杨校李
彭运猛
《湖北民族大学学报（自然科学版）》
CAS
2023年第1期65-70,共6页
光伏板是光伏发电系统的核心部件,其质量好坏直接影响发电效率及电路安全。为了精准检测出光伏板的缺陷,提出了1种融合注意力机制的YOLOv5改进算法,该算法将有效通道注意力(efficient channel attention,ECA)与YOLOv5模型主干网络中的C...
光伏板是光伏发电系统的核心部件,其质量好坏直接影响发电效率及电路安全。为了精准检测出光伏板的缺陷,提出了1种融合注意力机制的YOLOv5改进算法,该算法将有效通道注意力(efficient channel attention,ECA)与YOLOv5模型主干网络中的C3模块相融合形成C3-ECA模块。同时将融合注意力机制YOLOv5改进算法与YOLOv3、YOLOX等多个模型做对比实验,结果表明融合注意力机制YOLOv5改进算法精确率为97.5%,比原版YOLOv5提高了1.1%。改进的算法在引入少量参数的情况下,提高了模型的检测精度,并能够对光伏板表面的多种缺陷进行有效识别,且精度高、耗时少。
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关键词
光伏板
YOLOv5
注意力机制
缺陷检测
电致发光图像
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职称材料
皮秒脉冲激光辐照太阳能电池损伤特性实验研究(特邀)
2
作者
周伟静
文明
+5 位作者
常浩
陈一夫
姬刚
马英杰
简智龙
廖雨杰
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2023年第2期1-10,共10页
以皮秒脉宽激光多脉冲损伤太阳能电池为背景,通过激光烧蚀电池前后表面形貌、电池伏安特性、电致发光特性获得损伤特性。采用脉宽15 ps、波长1 064 nm皮秒脉冲激光辐照三结GaAs太阳能电池进行实验。通过重频调节改变激光辐照功率,对太...
以皮秒脉宽激光多脉冲损伤太阳能电池为背景,通过激光烧蚀电池前后表面形貌、电池伏安特性、电致发光特性获得损伤特性。采用脉宽15 ps、波长1 064 nm皮秒脉冲激光辐照三结GaAs太阳能电池进行实验。通过重频调节改变激光辐照功率,对太阳能电池栅线与非栅线部位在激光辐照下的损伤特性进行分析。实验发现辐照非栅线部位时,尽管激光光斑较小,但电池内部材料已经发生损伤,主要是由于电池内部材料有序结构的破坏逐渐增大,尤其是激光功率越高时,内部损伤面积越大。当激光辐照栅线部位时,栅线部位受热熔断会极大影响太阳能电池对载流子的吸收,从而降低电池的光电转换能力,进而影响太阳能电池的电性能,使得激光辐照栅线部位损伤效果强于辐照非栅线部位。
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关键词
激光辐照
皮秒脉冲激光
太阳能电池
伏安特性
表面损伤形貌
电致发光图像
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职称材料
基于图像处理的低效率太阳能电池片自动检测
被引量：
1
3
作者
李佶逊
《电子科技》
2014年第11期42-44,55,共4页
太阳能作为一种普遍均匀、清洁环保的绿色能源,具有较大的开发潜力。针对多晶硅太阳能电池片生产加工过程中存在的各种缺陷,尤其是低效率(黑心)片对太阳能电池片能效的影响,文中研究了一种基于图像处理的低效率太阳能电池片自动检测方...
太阳能作为一种普遍均匀、清洁环保的绿色能源,具有较大的开发潜力。针对多晶硅太阳能电池片生产加工过程中存在的各种缺陷,尤其是低效率(黑心)片对太阳能电池片能效的影响,文中研究了一种基于图像处理的低效率太阳能电池片自动检测方法。首先对多晶硅太阳能电池片的相关概念以及低效率(黑心)片产生的原因做了分析,并在此基础上,对基于电致发光图像处理的自动检测方法进行了研究,给出了检测原理和检测系统结构,重点对图像处理技术进行了探讨,通过峰值二值化方法对电致发光图像灰度进行二值化处理,避免了给定阈值二值化处理的不足,同时给出了算法实现流程及实验结果。所设计的自动检测方法为实现低效率太阳能电池片检测提供了一定的理论基础。
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关键词
多晶硅太阳能电池片
电致发光
图像处理
二值化
自动检测
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职称材料
题名
融合注意力机制的YOLOv5光伏板电致发光图像缺陷检测算法
被引量：
8
1
作者
赵晓雨
高林
杨校李
彭运猛
机构
湖北民族大学智能科学与工程学院
出处
《湖北民族大学学报（自然科学版）》
CAS
2023年第1期65-70,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61562025,61962019)
湖北省高等学校省级教学研究项目(2017387)。
文摘
光伏板是光伏发电系统的核心部件,其质量好坏直接影响发电效率及电路安全。为了精准检测出光伏板的缺陷,提出了1种融合注意力机制的YOLOv5改进算法,该算法将有效通道注意力(efficient channel attention,ECA)与YOLOv5模型主干网络中的C3模块相融合形成C3-ECA模块。同时将融合注意力机制YOLOv5改进算法与YOLOv3、YOLOX等多个模型做对比实验,结果表明融合注意力机制YOLOv5改进算法精确率为97.5%,比原版YOLOv5提高了1.1%。改进的算法在引入少量参数的情况下,提高了模型的检测精度,并能够对光伏板表面的多种缺陷进行有效识别,且精度高、耗时少。
关键词
光伏板
YOLOv5
注意力机制
缺陷检测
电致发光图像
Keywords
photovoltaic
panels
YOLOv5
mechanism
of
attention
defect
detection
electroluminescent
image
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
皮秒脉冲激光辐照太阳能电池损伤特性实验研究(特邀)
2
作者
周伟静
文明
常浩
陈一夫
姬刚
马英杰
简智龙
廖雨杰
机构
航天工程大学宇航科学与技术系激光推进及其应用国家重点实验室
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2023年第2期1-10,共10页
基金
国家自然科学基金(11602304,11502301)。
文摘
以皮秒脉宽激光多脉冲损伤太阳能电池为背景,通过激光烧蚀电池前后表面形貌、电池伏安特性、电致发光特性获得损伤特性。采用脉宽15 ps、波长1 064 nm皮秒脉冲激光辐照三结GaAs太阳能电池进行实验。通过重频调节改变激光辐照功率,对太阳能电池栅线与非栅线部位在激光辐照下的损伤特性进行分析。实验发现辐照非栅线部位时,尽管激光光斑较小,但电池内部材料已经发生损伤,主要是由于电池内部材料有序结构的破坏逐渐增大,尤其是激光功率越高时,内部损伤面积越大。当激光辐照栅线部位时,栅线部位受热熔断会极大影响太阳能电池对载流子的吸收,从而降低电池的光电转换能力,进而影响太阳能电池的电性能,使得激光辐照栅线部位损伤效果强于辐照非栅线部位。
关键词
激光辐照
皮秒脉冲激光
太阳能电池
伏安特性
表面损伤形貌
电致发光图像
Keywords
laser
irradiation
picosecond
pulsed
laser
solar
cell
voltage-current
characteristic
surface
morphology
damage
electroluminescent
image
分类号
TN249 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
基于图像处理的低效率太阳能电池片自动检测
被引量：
1
3
作者
李佶逊
机构
华东师范大学信息科学技术学院
出处
《电子科技》
2014年第11期42-44,55,共4页
文摘
太阳能作为一种普遍均匀、清洁环保的绿色能源,具有较大的开发潜力。针对多晶硅太阳能电池片生产加工过程中存在的各种缺陷,尤其是低效率(黑心)片对太阳能电池片能效的影响,文中研究了一种基于图像处理的低效率太阳能电池片自动检测方法。首先对多晶硅太阳能电池片的相关概念以及低效率(黑心)片产生的原因做了分析,并在此基础上,对基于电致发光图像处理的自动检测方法进行了研究,给出了检测原理和检测系统结构,重点对图像处理技术进行了探讨,通过峰值二值化方法对电致发光图像灰度进行二值化处理,避免了给定阈值二值化处理的不足,同时给出了算法实现流程及实验结果。所设计的自动检测方法为实现低效率太阳能电池片检测提供了一定的理论基础。
关键词
多晶硅太阳能电池片
电致发光
图像处理
二值化
自动检测
Keywords
polysilicon
solar
cells
electroluminescent
image
processing
binarization
automatic
detection
分类号
TN914.42 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合注意力机制的YOLOv5光伏板电致发光图像缺陷检测算法
赵晓雨
高林
杨校李
彭运猛
《湖北民族大学学报（自然科学版）》
CAS
2023
8
下载PDF
职称材料
2
皮秒脉冲激光辐照太阳能电池损伤特性实验研究(特邀)
周伟静
文明
常浩
陈一夫
姬刚
马英杰
简智龙
廖雨杰
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
3
基于图像处理的低效率太阳能电池片自动检测
李佶逊
《电子科技》
2014
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
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