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基于LED调光的频闪光刺激实验系统设计与实验验证
1
作者 王梦辉 王小斐 +2 位作者 任杰 赵邑 宋健 《医疗卫生装备》 CAS 2023年第10期33-37,共5页
目的:设计一种基于LED调光的频闪光刺激实验系统,并进行实验验证。方法:该系统包括LED调光系统和生理数据采集系统2个部分。其中LED调光系统主要由微处理器系统、LED驱动器和LED 3个部分组成,通过采用脉冲宽度调制(pulse-width modulati... 目的:设计一种基于LED调光的频闪光刺激实验系统,并进行实验验证。方法:该系统包括LED调光系统和生理数据采集系统2个部分。其中LED调光系统主要由微处理器系统、LED驱动器和LED 3个部分组成,通过采用脉冲宽度调制(pulse-width modulation,PWM)技术调制驱动电流的占空比和频率来灵活控制LED的光强和闪烁频率;生理数据采集系统选用Biopac公司的16通道生理信号记录分析系统。应用该系统完成频闪光刺激实验,验证该系统的性能。结果:频闪光刺激实验表明,该系统可以精准控制LED的闪烁频率,并实时采集实验过程中受试者的皮肤电数据、心电图数据等生理数据,且频闪光刺激会使人的皮肤电数据和心电图数据发生改变。结论:该系统操作简单、使用方便,可用于研究频闪光刺激的光生物效应。 展开更多
关键词 LED调光 频闪光刺激 光生物效应 皮肤电数据 心电图数据
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一种心电数据压缩算法的研究 被引量：2
2
作者 刘师贤 吴鸿修 +1 位作者 夏文芳 宋大才 《生物医学工程研究》 2004年第4期218-220,共3页
利用心电信号的相关性 ,对ECG进行预处理 ,再进行差值运算 ,将得到的差值序列进行DCT变换 ,从而实现心电数据的压缩。
关键词 心电数据 离散余弦变换 压缩算法 心电图 差分压缩
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面向糖尿病人的家庭医疗监护数据压缩及传输 被引量：2
3
作者 赵越 王之琼 +6 位作者 柯萌 李伟 徐礼胜 赵梦雨 陈书中 李倩茜 孟凡尧 《医学信息学杂志》 CAS 2010年第5期18-21,共4页
介绍一种面向糖尿病人的医疗监测系统的实现,通过TCP/IP协议来实现监护数据远程传输,根据传输数据的不同特征采用不同的压缩方式,包括使用BW算法的无损压缩以及基于ROI的有损/无损混合图像压缩,并具体阐述不同数据的传输方式,以此提升... 介绍一种面向糖尿病人的医疗监测系统的实现,通过TCP/IP协议来实现监护数据远程传输,根据传输数据的不同特征采用不同的压缩方式,包括使用BW算法的无损压缩以及基于ROI的有损/无损混合图像压缩,并具体阐述不同数据的传输方式,以此提升传输速度和准确性。 展开更多
关键词 心电数据 无损压缩 数据传输 糖尿病 家庭医疗
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基于GAN-CNN的心律失常识别 被引量：4
4
作者 陈鹏 刘子龙 《电子科技》 2022年第3期45-50,共6页
心电图分析是医生诊断心律失常的重要依据。对心律失常的准确判断有助于患者及时了解身体状况并发现潜在疾病。然而,心电图分析不仅费时费力,而且还依赖于临床经验,因此心电图分析的效率一直受到医生数量和工作效率的限制。深度学习技... 心电图分析是医生诊断心律失常的重要依据。对心律失常的准确判断有助于患者及时了解身体状况并发现潜在疾病。然而,心电图分析不仅费时费力,而且还依赖于临床经验,因此心电图分析的效率一直受到医生数量和工作效率的限制。深度学习技术的发展为计算机辅助诊断系统的开发提供了基础。文中将一维心电信号转换为二维灰度图像,并采用一种GAN-CNN网络解决心电数据不平衡的问题,可同时实现7类心律失常类型和正常心搏的识别。实验使用MIT-BIH心律失常数据库进行验证,平均准确率达到了99.32%,敏感性和特异性分别为99.69%和98.91%。 展开更多
关键词 心电图 心律失常 深度学习 辅助诊断 心电信号 GAN-CNN 二维图像 心电数据不平衡
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基于变尺度融合网络模型的心电数据识别算法 被引量：1
5
作者 刘子龙 陈鹏 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期570-578,共9页
心律失常类型的判断是早期心血管疾病预防和诊断的关键,因此心电图(ECG)分析作为医生诊断的重要依据得到了广泛应用。由于受到不同患者间ECG信号形态差异大、类别分布不平衡等因素影响,现有的心律失常自动检测算法在识别过程中存在一定... 心律失常类型的判断是早期心血管疾病预防和诊断的关键,因此心电图(ECG)分析作为医生诊断的重要依据得到了广泛应用。由于受到不同患者间ECG信号形态差异大、类别分布不平衡等因素影响,现有的心律失常自动检测算法在识别过程中存在一定的困难。本文提出了一种变尺度融合网络模型用于心律类型的自动识别,利用改进后的ECG生成网络(EGAN)模块解决了ECG数据不平衡问题,并以灰度递归图(GRP)和频谱图形式对ECG信号进行二维重现,结合模型的分支结构,实现了变长心拍的自动分类。研究结果采用麻省理工学院与贝斯以色列医院(MIT-BIH)心律失常数据库进行验证,对其中八种心律类型进行区分,平均准确率达到了99.36%,敏感性和特异性分别为96.11%、99.84%,未来期望本方法可用于临床辅助诊断以及智能穿戴设备等。 展开更多
关键词 心律失常 变尺度融合网络 心电生成网络 心电数据不平衡
原文传递
心电脉搏信息融合在亚健康状态识别中的应用 被引量：10
6
作者 王琦 张爱华 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1181-1185,共5页
根据脉搏、心电信号与亚健康状态的内在联系,采用信息融合技术构建了基于脉搏功率谱峰值和脉搏波传输时间的特征向量,利用线性判别式对亚健康状态进行分类判别。50例样本的识别检验结果显示:亚健康状态对应的脉搏功率谱峰值显著降低[(42... 根据脉搏、心电信号与亚健康状态的内在联系,采用信息融合技术构建了基于脉搏功率谱峰值和脉搏波传输时间的特征向量,利用线性判别式对亚健康状态进行分类判别。50例样本的识别检验结果显示:亚健康状态对应的脉搏功率谱峰值显著降低[(42.3843±3.7116),(37.6022±4.4468),P<0.01],脉搏波传输时间显著减少[(326.5801±36.4035),(259.1023±67.3719),P<0.01],分类正确率可达90%。 展开更多
关键词 亚健康 脉搏功率谱峰值 心电脉搏数据融合 脉搏波传输时间 线性判别式分析
原文传递
采用预处理的心电信号数据压缩的神经网络方法
7
作者 梁艳春 杨晓伟 +2 位作者 李爱阳 周春光 王在申 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第3期257-261,共5页
根据心电图特征的变化，本文首先对采样数据进行了必要的预处理，较大幅度地减少了冗余信息。在保留心电信号主要特征的前提下，缩小了神经网络输入、输出数据规模，从而减少了网络训练所需的时间，使得基于人工神经网络的心电信号数据... 根据心电图特征的变化，本文首先对采样数据进行了必要的预处理，较大幅度地减少了冗余信息。在保留心电信号主要特征的前提下，缩小了神经网络输入、输出数据规模，从而减少了网络训练所需的时间，使得基于人工神经网络的心电信号数据压缩方法更适应实时数据压缩的需要。模拟结果表明，本文所采用的数据压缩方法具有较高的压缩比和压缩精度。 展开更多
关键词 人工神经网络 数据压缩 心电图分析 数据预处理
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基于多级树分割的小波零树ECG压缩算法
8
作者 练秋生 王成儒 胡正平 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第z1期37-38,共2页
提出了一种多级树分割 (SPIHT)的小波零树心电图压缩算法。算法由整数小波变换、小波零数编码组成。算法不需要浮点运算 ,计算复杂度低 ,压缩效率高。实验结果表明算法是有效的 。
关键词 心电图 数据压缩 整数小波变换 零树编码
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