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题名促进新能源消纳的电-碳市场耦合激励型出清机制
被引量：10
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作者
吴琪
赵宣茗
张佳诚
裘智峰
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机构
中南大学自动化学院
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出处
《电力建设》
CSCD
北大核心
2023年第12期14-27,共14页
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基金
国家自然科学基金项目(62073345)。
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文摘
碳市场的推进有助于“双碳”目标的实现,电力行业将面临电-碳市场耦合的多主体多市场协同的交易格局,其中,环境成本通过碳市场传导进入电市场。然而,在当前的市场出清机制中,发电商的环境效益未能有效纳入,导致以新能源为主的低排放机组出清结果不理想,影响“双碳”目标实现。为此,通过引入激励因子调整机组发电投标策略,在电-碳市场耦合背景下,设计了以促进新能源消纳为目标的激励型出清机制。以此建立双层模型:上层对异质发电商投标策略建模,下层对激励型市场出清机制进行建模,通过深度强化学习算法求解模型。算例分析表明,设计模型能够正确描述耦合市场之间的相互影响,设计的出清机制提升了新能源机组的发电比重,促进了新能源消纳,提升了电力行业社会效益和减排效益。
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关键词
电-碳市场耦合
激励型出清机制
深度强化学习
异质发电商
新能源消纳
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Keywords
electricity-carbon market coupling
incentive-clearing mechanism
deep reinforcement learning
heterogeneous power generators
new energy consumption
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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