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基于生产经营状态识别的低误报率窃电检测二次筛查方法 被引量：23
1
作者 杜章华 苏盛 +3 位作者 刘正谊 薛阳 杨艺宁 刘厦 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期97-104,共8页
数据驱动的窃电检测方法主要根据电量及派生指标识别低电量异常,容易受干扰影响误报。利用工商业用户生产经营状态指标大致固定的特点,提出基于生产经营状态识别的窃电二次筛查方法。首先,将检出的低电量异常用户每天的三相功率作为负... 数据驱动的窃电检测方法主要根据电量及派生指标识别低电量异常,容易受干扰影响误报。利用工商业用户生产经营状态指标大致固定的特点,提出基于生产经营状态识别的窃电二次筛查方法。首先,将检出的低电量异常用户每天的三相功率作为负荷特征,用以标识其当天的用电行为模式及生产经营状态。然后,将每天的负荷特征进行近邻传播聚类。当低电量异常时段负荷特征与正常低电量生产经营状态聚为同类时,认为是用户状态正常转换导致的异常,可排除窃电嫌疑。基于实际窃电数据的测试表明,所提方法可降低误报率。 展开更多
关键词 窃电检测 负荷特征 近邻传播 误报率 状态识别 行为模式
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基于典型窃电用户相似性检索的窃电行为检测方法 被引量：17
2
作者 覃华勤 梁叶 +3 位作者 钱奇 郭思佳 马先芹 郭崇慧 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期58-65,共8页
从窃电用户数据的波动形态角度出发,提出一种基于典型窃电用户相似性检索的窃电行为检测方法。首先,利用动态时间弯曲对窃电用户的用电数据进行相似性量度,得到窃电相似度矩阵。其次,结合窃电相似度矩阵,利用近邻传播聚类方法对其进行... 从窃电用户数据的波动形态角度出发,提出一种基于典型窃电用户相似性检索的窃电行为检测方法。首先,利用动态时间弯曲对窃电用户的用电数据进行相似性量度,得到窃电相似度矩阵。其次,结合窃电相似度矩阵,利用近邻传播聚类方法对其进行聚类划分,实现窃电用户自动聚类,并利用簇中心作为典型窃电用户。最后,利用典型窃电用户在电力数据库中的相似性检索出与典型窃电用户的用电行为相似的用户,结合人工经验分析判别出嫌疑窃电用户。利用中国国家电网某省电力公司提供的数据进行算例分析,验证了所提方法的可行性与适用性。 展开更多
关键词 窃电行为 时间序列 动态时间弯曲 近邻传播聚类 相似性检索
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基于SE-CNN模型的窃电检测方法研究 被引量：16
3
作者 夏睿 高云鹏 +2 位作者 朱彦卿 欧阳博 吴聪 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第20期117-126,共10页
针对传统电网现有窃电检测仅用单一电量且实际数据集下检测准确度低的问题,提出一种基于通道注意力网络改进卷积神经网络模型的窃电行为检测方法。首先建立一种包含用电量趋势、线损增长率、终端告警多源数据融合的窃电评价指标体系,以... 针对传统电网现有窃电检测仅用单一电量且实际数据集下检测准确度低的问题,提出一种基于通道注意力网络改进卷积神经网络模型的窃电行为检测方法。首先建立一种包含用电量趋势、线损增长率、终端告警多源数据融合的窃电评价指标体系,以此构建用户用电特征集。然后,基于通道注意力挤压激励网络(squeeze and excitation networks,SENet)优化卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型,据此构建自适应通道注意力网络改进卷积神经网络模型的窃电检测方法。最后,利用南方电网数据集对提出方法的有效性与准确性进行验证。实测结果表明,所提方法能有效实现实际电网情况下各类窃电行为准确检测,建立的评价指标体系可更明显表征窃电行为规律。构建的窃电检测模型可自适应对特征通道重要程度调整,提升通道利用率。相比现有检测方法,其具有更高准确度和更优泛化性能。 展开更多
关键词 窃电行为 改进卷积神经网络 注意力网络 电量趋势 线损
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基于GA-BP神经网络的用户窃电行为检测
4
作者 钟海东 《电气开关》 2024年第4期83-87,共5页
为了提升用户窃电行为检测结果的准确性,提出了一种基于GA-BP神经网络的用户窃电行为检测方法。采用GA算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,建立了GA-BP神经网络模型,采用某区域电力用户用电数据进行仿真分析,结果表明,GA-BP神经网络... 为了提升用户窃电行为检测结果的准确性,提出了一种基于GA-BP神经网络的用户窃电行为检测方法。采用GA算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,建立了GA-BP神经网络模型,采用某区域电力用户用电数据进行仿真分析,结果表明,GA-BP神经网络检测模型在用户窃电行为检测过程中的正确率高达95%,诊断效果更好,验证了所提方法的实用性和有效性。 展开更多
关键词 窃电行为 检测 BP神经网络 遗传算法
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浅谈业扩报装工作中的防窃电措施 被引量：3
5
作者 赵金峰 宋淑萍 《华北电力技术》 CAS 2010年第9期41-44,共4页
对业扩报装业务中容易造成窃电的环节进行分析,采取有效的防窃电措施,避免在客户新装时埋下窃电隐患,同时,防止不法用电户用电过程中发生窃电行为。
关键词 业扩报装 窃电行为 供电方式 计量方式
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基于时空关联矩阵的配电台区反窃电预警方法 被引量：53
6
作者 唐冬来 刘友波 +2 位作者 熊智临 马铁丰 苏童 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2020年第19期168-176,共9页
针对配电台区窃电用户难发现、窃电量预估不准确的问题,提出了一种基于时空关联矩阵的配电台区反窃电预警方法。首先,构建配电台区数据清洗方法,采用线性插值算法对低压户表采集的缺失数据进行补正,以消除配电台区量测数据缺失对模型的... 针对配电台区窃电用户难发现、窃电量预估不准确的问题,提出了一种基于时空关联矩阵的配电台区反窃电预警方法。首先,构建配电台区数据清洗方法,采用线性插值算法对低压户表采集的缺失数据进行补正,以消除配电台区量测数据缺失对模型的影响。其次,构建配电台区窃电分析算法,通过台区线损波动率、线损与电流差异曲线的变点时间进行关联分析,从而判断台区是否存在窃电行为。再次,构建窃电用户的时空关联分析模型,通过变点、离群点和关联检测分析窃电嫌疑用户的时空分布特征,并计及用户窃电时间和用电容量等特性,提供预估窃电量。最后,通过实例验证了所提方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 时空关联矩阵 离群点检测 变点检测 窃电行为辨识 窃电量预估
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基于神经网络算法的用户窃电行为检测模型研究 被引量：9
7
作者 吴健 林国强 +2 位作者 王晓慧 沈尚义 陈诚 《电力信息与通信技术》 2017年第12期36-40,共5页
为了检测存在窃电行为的用电用户,减少电力企业经济效益损失,文章采用湖州市真实用户用电数据,基于机器学习BP神经网络算法,构建低压用户与专变用户用电行为特征,建立窃电风险等级模型。模型采用6折交叉验证方法,平均AUC值达到0.85,验... 为了检测存在窃电行为的用电用户,减少电力企业经济效益损失,文章采用湖州市真实用户用电数据,基于机器学习BP神经网络算法,构建低压用户与专变用户用电行为特征,建立窃电风险等级模型。模型采用6折交叉验证方法,平均AUC值达到0.85,验证集中窃电用户命中率达到0.75,比以往人为排查的方法提高了效率和准确性,一定程度上能够辅助反窃电技术的智能化和信息化,为反窃电管理的完善提供有效的技术支持。 展开更多
关键词 窃电行为检测 机器学习 神经网络 窃电风险等级 低压用户
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基于水电关联信息的零电量低压用户窃电检测 被引量：5
8
作者 邹念 魏梅芳 +2 位作者 苏盛 郑应俊 周文晴 《中国电力》 CSCD 北大核心 2023年第12期206-216,共11页
低压居民窃电用户中的零电量用户,不能提供用户用电行为的有效信息,又容易与空置房用户混淆,是窃电检测中的一类特殊问题。利用居民用户用水、用电数据之间具有强关联性的特点,提出基于水、电关联信息的零电量用户窃电检测。首先,分析... 低压居民窃电用户中的零电量用户,不能提供用户用电行为的有效信息,又容易与空置房用户混淆,是窃电检测中的一类特殊问题。利用居民用户用水、用电数据之间具有强关联性的特点,提出基于水、电关联信息的零电量用户窃电检测。首先,分析居民用户用电、用水数据间的关联关系;然后,构建用户日用电量与日用水量的最大互信息模型,计算不同时间尺度下的最大互信息系数来衡量其信息相关度;接着,对用户的最大互信息系数进行聚类,将显著偏离类簇的样本识别为水电量具有弱相关性的窃电嫌疑用户,当窃电嫌疑用户的用电量为零时即为零电量窃电用户;2个台区的测试算例表明:所提方法可有效检出零电量窃电用户,指导现场窃电检测工作。 展开更多
关键词 多表合一 零电量用户 窃电 水电使用行为 最大互信息系数 小波聚类
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基于用电行为分析的绕越窃电识别研究 被引量：5
9
作者 万泉 袁葆 +6 位作者 刘辉舟 张文 陈雁 闫富荣 张静 欧阳红 周春 《电力信息与通信技术》 2022年第6期115-121,共7页
针对目前农网反窃电排查工作效率不足的问题,文章提出一种基于用电行为分析的绕越窃电行为识别方法。首先,研究农网台区及用户用电行为,结合统计分析量化用电行为特征;然后,利用聚类分析筛选出具备绕越特征的嫌疑群体,结合变异系数和波... 针对目前农网反窃电排查工作效率不足的问题,文章提出一种基于用电行为分析的绕越窃电行为识别方法。首先,研究农网台区及用户用电行为,结合统计分析量化用电行为特征;然后,利用聚类分析筛选出具备绕越特征的嫌疑群体,结合变异系数和波峰检测确定最终嫌疑用户;最后,在算例分析中,对样例台区进行窃电用户识别,结果表明该方法可有效发现绕越窃电行为。 展开更多
关键词 绕越窃电 用电行为分析 聚类分析
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面向电力系统反窃电的用电检查技术研究
10
作者 王静瑗 张榆浠 《今日自动化》 2024年第9期76-77,172,共3页
为解决电力系统反窃电的问题,文章分析了面向电力系统反窃电的用电检查技术,探讨了面向电力系统反窃电的用电检查技术的未来发展方向,以期为相关人员提供参考。
关键词 电力系统 反窃电 用电行为特征 异常检测 定位
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