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基于长短期记忆网络的电费回收风险分析方法
被引量:
3
1
作者
王林信
余向前
+2 位作者
欧阳燕
陈元楷
张晓庆
《电力需求侧管理》
2023年第1期104-109,共6页
新冠疫情在全世界的蔓延,对国内的经济发展造成了较大的影响,供电企业电费回收压力日益增大。针对新冠疫情形势下电费回收风险分析准确性差、催费针对性不强的问题,提出了一种基于长短期记忆网络的电费风险分析方法。首先,建立供电用户...
新冠疫情在全世界的蔓延,对国内的经济发展造成了较大的影响,供电企业电费回收压力日益增大。针对新冠疫情形势下电费回收风险分析准确性差、催费针对性不强的问题,提出了一种基于长短期记忆网络的电费风险分析方法。首先,建立供电用户分类体系,通过AP聚类,实现对供电用户的分级分类;其次,通过供电用户征信、司法裁判等信息综合对供电用户的信用进行评估;再次,通过长短期记忆网络,结合用户的历史的缴费信息和用户信用进行电费回收分析,预测可能存在的欠费风险。最后,在某地区供电公司进行实例运行,其运行结果验证了所提方法的可行性和有效性。
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关键词
电费回收
风险分析
长短期记忆网络
信用评估
AP聚类
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职称材料
电费回收风险预测模型研究与实践
被引量:
7
2
作者
夏洪涛
施永益
+4 位作者
凌卫家
李玮玮
李懑君
赵悦
赵燕波
《电力信息与通信技术》
2016年第8期58-63,共6页
电费是电网公司的主要收入来源,电费的及时有效回收对电网公司的良性运营至关重要。为了提高电费回收率,文章将量化分析方法引入到电费回收管理工作中,建立了分类预测模型预测电费的回收风险。基于模型预测结果,对影响电费回收的关键因...
电费是电网公司的主要收入来源,电费的及时有效回收对电网公司的良性运营至关重要。为了提高电费回收率,文章将量化分析方法引入到电费回收管理工作中,建立了分类预测模型预测电费的回收风险。基于模型预测结果,对影响电费回收的关键因素进行识别,并为改善电费回收状况提出针对性建议。
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关键词
电费回收
分类模型
风险预测
不平衡数据
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职称材料
集成学习方法在电费回收风险预测中的应用研究
被引量:
4
3
作者
曾铮
刘光明
《机电工程技术》
2020年第12期148-150,共3页
电费回收一直是电力公司电力营销中非常重要的部分,但是在日常生活中有些用电客户会拖欠电费。如何对用电客户进行有效地风险评估是当前电力公司首先需要考虑的问题。提出了一种GBDT-RF-LR集成学习方法,利用集成学习方法构建了电费回收...
电费回收一直是电力公司电力营销中非常重要的部分,但是在日常生活中有些用电客户会拖欠电费。如何对用电客户进行有效地风险评估是当前电力公司首先需要考虑的问题。提出了一种GBDT-RF-LR集成学习方法,利用集成学习方法构建了电费回收风险预测模型。通过此模型,电力公司可以对用电客户进行风险评估,从而预测出用电客户下个月违约的概率。实验结果表明,与传统的逻辑回归算法相比,该集成学习方法可以更加有效地对电力客户的支付行为进行评估,并且可以更加准确地对用户是否会欠费进行预测。
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关键词
集成学习方法
电费回收
风险预测
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职称材料
关于电费回收的电力大数据分析技术探讨
被引量:
1
4
作者
姚盈吉
《中小企业管理与科技》
2020年第29期180-181,共2页
受国内外复杂经济形势对电网企业冲击的影响,电费回收指标压力越来越大,且电力营销系统缺乏智能分析欠费客户的功能,传统催费方式工作量大、回收效果差,具有较大的盲目性。论文运用层次分析法建立客户电费风险预测模型,以“欠费客户催...
受国内外复杂经济形势对电网企业冲击的影响,电费回收指标压力越来越大,且电力营销系统缺乏智能分析欠费客户的功能,传统催费方式工作量大、回收效果差,具有较大的盲目性。论文运用层次分析法建立客户电费风险预测模型,以“欠费客户催费顺序”为切入点,通过分析客户各类信息得到客户信用分数,对其电费回收风险进行分析预测,从而及时发现存在的电费回收风险点,通过营销策略调整降低风险,有效提高电费回收率,提升电力企业经营效益。
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关键词
电费回收风险预测
层次分析法
客户行为分析
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职称材料
题名
基于长短期记忆网络的电费回收风险分析方法
被引量:
3
1
作者
王林信
余向前
欧阳燕
陈元楷
张晓庆
机构
国网甘肃省电力公司
出处
《电力需求侧管理》
2023年第1期104-109,共6页
基金
国网甘肃省电力公司科技项目(LH18L498-S)。
文摘
新冠疫情在全世界的蔓延,对国内的经济发展造成了较大的影响,供电企业电费回收压力日益增大。针对新冠疫情形势下电费回收风险分析准确性差、催费针对性不强的问题,提出了一种基于长短期记忆网络的电费风险分析方法。首先,建立供电用户分类体系,通过AP聚类,实现对供电用户的分级分类;其次,通过供电用户征信、司法裁判等信息综合对供电用户的信用进行评估;再次,通过长短期记忆网络,结合用户的历史的缴费信息和用户信用进行电费回收分析,预测可能存在的欠费风险。最后,在某地区供电公司进行实例运行,其运行结果验证了所提方法的可行性和有效性。
关键词
电费回收
风险分析
长短期记忆网络
信用评估
AP聚类
Keywords
electricity
tariff
recovery
risk
analysis
long
term
and
short
term
memory
network
credit
evaluation
AP
clustering
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
F426.61 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
电费回收风险预测模型研究与实践
被引量:
7
2
作者
夏洪涛
施永益
凌卫家
李玮玮
李懑君
赵悦
赵燕波
机构
国网浙江省电力公司
北京国电通网络技术有限公司
国网浙江海盐县供电公司
出处
《电力信息与通信技术》
2016年第8期58-63,共6页
文摘
电费是电网公司的主要收入来源,电费的及时有效回收对电网公司的良性运营至关重要。为了提高电费回收率,文章将量化分析方法引入到电费回收管理工作中,建立了分类预测模型预测电费的回收风险。基于模型预测结果,对影响电费回收的关键因素进行识别,并为改善电费回收状况提出针对性建议。
关键词
电费回收
分类模型
风险预测
不平衡数据
Keywords
electricity
tariff
recovery
classification
model
risk
prediction
unbalanced
data
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
集成学习方法在电费回收风险预测中的应用研究
被引量:
4
3
作者
曾铮
刘光明
机构
广东电网有限责任公司东莞供电局
出处
《机电工程技术》
2020年第12期148-150,共3页
文摘
电费回收一直是电力公司电力营销中非常重要的部分,但是在日常生活中有些用电客户会拖欠电费。如何对用电客户进行有效地风险评估是当前电力公司首先需要考虑的问题。提出了一种GBDT-RF-LR集成学习方法,利用集成学习方法构建了电费回收风险预测模型。通过此模型,电力公司可以对用电客户进行风险评估,从而预测出用电客户下个月违约的概率。实验结果表明,与传统的逻辑回归算法相比,该集成学习方法可以更加有效地对电力客户的支付行为进行评估,并且可以更加准确地对用户是否会欠费进行预测。
关键词
集成学习方法
电费回收
风险预测
Keywords
ensemble
learning
method
electricity
tariff
recovery
risk
prediction
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
F426 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
关于电费回收的电力大数据分析技术探讨
被引量:
1
4
作者
姚盈吉
机构
广东电网有限责任公司汕头供电局
出处
《中小企业管理与科技》
2020年第29期180-181,共2页
文摘
受国内外复杂经济形势对电网企业冲击的影响,电费回收指标压力越来越大,且电力营销系统缺乏智能分析欠费客户的功能,传统催费方式工作量大、回收效果差,具有较大的盲目性。论文运用层次分析法建立客户电费风险预测模型,以“欠费客户催费顺序”为切入点,通过分析客户各类信息得到客户信用分数,对其电费回收风险进行分析预测,从而及时发现存在的电费回收风险点,通过营销策略调整降低风险,有效提高电费回收率,提升电力企业经营效益。
关键词
电费回收风险预测
层次分析法
客户行为分析
Keywords
prediction
of
electricity
tariff
recovery
risk
analytic
hierarchy
process
customer
behavior
analysis
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
F426 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于长短期记忆网络的电费回收风险分析方法
王林信
余向前
欧阳燕
陈元楷
张晓庆
《电力需求侧管理》
2023
3
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职称材料
2
电费回收风险预测模型研究与实践
夏洪涛
施永益
凌卫家
李玮玮
李懑君
赵悦
赵燕波
《电力信息与通信技术》
2016
7
下载PDF
职称材料
3
集成学习方法在电费回收风险预测中的应用研究
曾铮
刘光明
《机电工程技术》
2020
4
下载PDF
职称材料
4
关于电费回收的电力大数据分析技术探讨
姚盈吉
《中小企业管理与科技》
2020
1
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职称材料
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