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基于台区识别和关联监测加权算法的窃电检测方法 被引量：17
1
作者 熊霞 陶晓峰 +1 位作者 叶方彬 吴竹筠 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第S02期289-292,共4页
针对以人力资源投入为主的传统反窃电模式存在稽查效率低和盲目性等问题,提出一种基于台区识别和关联监测加权算法的窃电检测方法。首先通过用电信息采集系统得到用户基础档案数据,创建台区停电事件校核流程提高台区档案归属准确率。然... 针对以人力资源投入为主的传统反窃电模式存在稽查效率低和盲目性等问题,提出一种基于台区识别和关联监测加权算法的窃电检测方法。首先通过用电信息采集系统得到用户基础档案数据,创建台区停电事件校核流程提高台区档案归属准确率。然后采集正常档案用户的疑似窃电异常关联因素,利用改进的层次分析法建立窃电关联监测矩阵模型,实现客户侧窃电智能监控。最后根据置信程度计算用户窃电嫌疑值。通过实例验证提出的算法可以快速准确锁定疑似窃电用户,为反窃电工作提供有力的技术支撑,推动反窃电业务向智能化转变。 展开更多
关键词 窃电检测 台区识别 层次分析 关联监测矩阵模型 置信程度
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基于约简离群点算法的窃电辨识 被引量：4
2
作者 易永仙 沈秋英 +2 位作者 周玉 崔高颖 姜明顺 《齐鲁工业大学学报》 2016年第6期46-48,共3页
为了能有效、快速、准确地辨识电网用户的窃电行为,结合粗糙集的约简技术,采用基于全局最近邻的约简离群点检测算法,将用户的功率标幺值作为研究对象,计算对象集中的任意点与其他对象之间的距离和,最终通过加权因子挖掘出离群点对象。... 为了能有效、快速、准确地辨识电网用户的窃电行为,结合粗糙集的约简技术,采用基于全局最近邻的约简离群点检测算法,将用户的功率标幺值作为研究对象,计算对象集中的任意点与其他对象之间的距离和,最终通过加权因子挖掘出离群点对象。通过实例验证,所采用的算法能够准确地辨识出窃电用户,从而为电网工作人员利用用电信息采集系统的数据快速有效地进行窃电辨识提供依据。 展开更多
关键词 窃电辨识 约简 离群点算法 距离和
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带追溯功能的窃电侦查多维离群点分析方法及应用
3
作者 牟婷婷 李昕 辛洁晴 《水电能源科学》 北大核心 2017年第6期199-202,115,共5页
针对现有方法对历史月已开始的潜在持续性窃电的搜索能力较差的问题,提出一种带追溯功能的窃电侦查多维离群点分析方法。首先从集抄数据中提取出月用电量水平、日温度相关性、月温度相关性、日用电量波动率、环比增长率、谷电比重6项指... 针对现有方法对历史月已开始的潜在持续性窃电的搜索能力较差的问题,提出一种带追溯功能的窃电侦查多维离群点分析方法。首先从集抄数据中提取出月用电量水平、日温度相关性、月温度相关性、日用电量波动率、环比增长率、谷电比重6项指标,采用多维离群点分析方法,找出当月开始窃电的疑似用户;随后,对其余用户进行历史月的多维离群点分析,找出存在历史疑似窃电起始月的用户,从最近的疑似窃电起始月至当前月,运用累计和值法对这些用户实施日用电量序列的向上水平迁移分析,将不存在向上水平迁移的情况判定为潜在的持续性窃电。对某小区的实例分析结果表明,所提方法可在不明显增加误判率的同时显著提升对窃电可疑用户的搜索率。 展开更多
关键词 窃电侦查 多维离群点分析 追溯功能 累计和值法 水平迁移
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基于改进k-means算法和大数据分析的新型窃电识别模型与仿真 被引量：5
4
作者 李春芳 张锐峰 +2 位作者 贾璐 王芳 郭飞 《电子设计工程》 2022年第22期84-88,共5页
针对传统的人工现场稽查难以有效查出用户窃电行为的问题,文中在当前采集系统能有效获取用户用电信息的基础上,提出一种基于改进k-means算法和用电大数据的新型窃电识别模型。通过对采集系统得到的用电数据进行预处理,同时提取电量与电... 针对传统的人工现场稽查难以有效查出用户窃电行为的问题,文中在当前采集系统能有效获取用户用电信息的基础上,提出一种基于改进k-means算法和用电大数据的新型窃电识别模型。通过对采集系统得到的用电数据进行预处理,同时提取电量与电压的特征参数,从而建立用户的综合用电信息指标。最终,通过改进的k-means算法识别出高损台区的窃电用户。对某高损台区的仿真实验结果表明,新型窃电识别模型能够缩小窃电稽查范围,且可更加精准、有效地识别出窃电用户,并有效提升窃电稽查的工作效率。 展开更多
关键词 窃电 改进k-means聚类 大数据 窃电识别模型
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基于离群点算法的低压窃电行为主动辨识系统
5
作者 黄荣国 陆春光 +1 位作者 姚力 玄鑫 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第5期486-490,共5页
为了更有效地打击窃电行为、提高对窃电行为的辨识能力,基于离群点算法设计了一种低压窃电行为主动辨识系统,用以实现对窃电现象的全面分析.根据距离离群点检测算法对原始数据进行预处理,利用判别规则筛选出离群点,再通过数据采集器直... 为了更有效地打击窃电行为、提高对窃电行为的辨识能力,基于离群点算法设计了一种低压窃电行为主动辨识系统,用以实现对窃电现象的全面分析.根据距离离群点检测算法对原始数据进行预处理,利用判别规则筛选出离群点,再通过数据采集器直接采集用户侧用电信息,作为判断窃电的依据.基于此,通过管理电力负荷来监控电路数据信息,并引入椭圆曲线密码体制,确保用电信息的安全传输,从而构建低压窃电行为主动辨识系统.实验结果表明:该系统能够准确、安全地获取用电信息,及时辨识窃电行为,增强反窃电能力. 展开更多
关键词 离群点算法 低压窃电行为 数据采集器 主动辨识 椭圆曲线密码体制 数据预处理 电力负荷 用电信息采集
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