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基于标签库系统的电力企业客户画像构建与信用评估及电费风险防控应用 被引量：25
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作者 裘华东 涂莹 丁麒 《电信科学》 北大核心 2017年第S1期206-213,共8页
随着电力体制改革的进行和售电侧的放开,基于对客户需求的深入掌握而制定精准营销策略和差异化服务,成为电力企业提升客户体验、拓展市场份额的关键,而客户画像是实现客户隐性特征显性化,辅助深入洞察客户需求的有效技术手段。借鉴金融... 随着电力体制改革的进行和售电侧的放开,基于对客户需求的深入掌握而制定精准营销策略和差异化服务,成为电力企业提升客户体验、拓展市场份额的关键,而客户画像是实现客户隐性特征显性化,辅助深入洞察客户需求的有效技术手段。借鉴金融、通信等领域客户画像技术应用实践,根据电力企业的行业特征和信息系统数据特点,研究并构建适用于电力行业的标签库系统,并基于业务数据开展模型训练,构建电力客户信用评价及电费风险防控应用主题标签,初步构建电力客户画像。研究表明,基于标签库的客户画像技术可运用于电力行业,电力客户信用评价及电费风险标签应用可更精准地指导回收电费工作的开展,并显著降低试点区域的欠费率,为提高效益提供了技术支撑。 展开更多
关键词 客户画像 大数据 数据挖掘 信用评估 电费风险防控
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