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题名基于K均值聚类的居民用电行为特征分析
被引量：6
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作者
周宇
刘海璇
胡卫丰
胥峥
刘志明
袁晓玲
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机构
国网江苏省电力有限公司
中国电力科学研究院
河海大学能源与电气学院
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出处
《计算机与数字工程》
2021年第5期1018-1023,1035,共7页
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基金
国家电网有限公司总部科技项目“能源互联网环境下的多源互联配电网及多样化用电方式的需求策略系统研究”资助。
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文摘
论文以某智能小区的一户居民用户电力负荷数据为研究对象,利用K均值聚类算法提取该用户不同日类型下的负荷特征曲线,分析其用电行为,为客户用电精细化管理提供依据。首先根据用户档案采集和整理的用电数据,采用向前向后移动平均法和归一化方法对数据集进行数据清洗和标准化预处理;然后,采用轮廓图法和平均轮廓值法确定初始聚类数;最后,利用K均值聚类算法对该用户用电负荷提取节假日以及不同季节的负荷特征曲线,结合家用电器使用负荷热力图,分析该用户用电行为特征。算例分析结果表明,采用K均值聚类算法可以明显区分用户负荷曲线的特征,实现用户用电行为的分析,为客户用电的精细化管理、提供优质的用电服务等提供支持。
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关键词
居民用户
K均值算法
初始聚类数
电力负荷特征
用电行为分析
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Keywords
residential user
K-means algorithm
initial cluster numbers
power load feature
electrical behavior analysis
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名用电行为分析系统的设计
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作者
戚娌娜
陈潮洋
孙吉裕
陆阳
刘志刚
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机构
国网浙江省电力有限公司余姚市供电公司
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出处
《电力系统装备》
2024年第4期157-158,161,共3页
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文摘
随着居民用电需求的急剧增加,电能消耗日益庞大,这使得有效管理和控制电能的消耗显得尤为重要。此外,居民用电通常表现出一定的集中性,因此对电网的高负荷运行和电力供应稳定性构成了挑战。文章设计了一种用电行为分析系统,基于非侵入式负荷监测技术和区块链技术,该系统可实现居民用电行为分解、用电安全预警等功能,为居民安全用电和电力系统的稳定运行提供保障。
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关键词
用电行为分析系统
非侵入式负荷监测
电器用电行为分析
事件探测算法
负荷识别算法
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Keywords
electricity behavior analysis system
non-invasive load monitoring
electrical electricity behavior analysis
event detection algorithm
load identification algorithm
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名人工智能赋能在线实验教学行为分析
被引量：3
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作者
王鑫悦
郑磊
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机构
东南大学电气工程学院
东南大学电工电子实验中心
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出处
《电气电子教学学报》
2021年第3期129-137,共9页
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基金
江苏省高等教育教学改革重点研究课题“人工智能技术在电子信息实验中实时引导与考核评价的应用研究”(项目编号:2019JSJG061)。
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文摘
教学行为分析作是教学质量分析的重要组成部分,也是教学引导与反馈机制的重要依据。本文阐述了人工智能(AI)的含义及发展历程,重点分析总结了教学行为分析方法及AI在教学行为分析上的应用。本文以东南大学电工电子在线实验为研究平台,探索分析了AI技术在实验教学行为分析上的可行性,梳理了基于专家系统的在线实验分析系统的设计思路,充分探讨了“智能”教育在实验教学中的深刻内涵。
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关键词
人工智能
专家系统
电工电子在线实验
教学行为分析
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Keywords
artificial intelligence
expert system
,electrical and electronic online experiment course
teaching behavior analysis
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分类号
G434
[文化科学—教育学]
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