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题名基于改进神经网络的降低锭子转速波动控制算法
被引量：7
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作者
王延年
宋功庆
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机构
西安工程大学电子信息学院
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出处
《纺织高校基础科学学报》
CAS
2021年第2期52-58,共7页
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基金
陕西省科技厅工业领域一般项目(2019GY-109)
西安市科技局科技计划项目(201805030YD8CG14(1))
西安工程大学柯桥纺织产业创新研究院项目(19KQYB02)。
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文摘
针对细纱在电锭细纱机上卷绕过程中易出现断头的问题,在不升级电锭细纱机设备的前提下,提出一种改进的神经网络在线实时整定锭子转速PID控制算法。对于神经网络的缺陷,引入粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法,使电锭细纱机锭子运行过程中转速和转矩波动更小,更好地应对某处纱线张力波动较大的扰动响应。通过搭建实验平台,验证了锭子无刷直流电机优化后的算法相较于经典PID算法,转速波动降低了2.08%,转矩波动降低了8.3%,从而减少了细纱卷绕过程中断头的产生。该方法可应用在细纱产量和质量的优化领域。
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关键词
电锭细纱机
神经网络
粒子群优化算法
转速波动
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Keywords
electric spinning frame
neural network
particle swarm optimization algorithm
speed fluctuation
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于物联网的电锭细纱机信息化系统设计
被引量：3
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作者
刘春晓
李慧敏
王聿洋
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机构
东华大学机械工程学院
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出处
《自动化与仪表》
2018年第11期43-46,共4页
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文摘
细纱机工作状况传统的数据记录方式,由于多采用人工收集,实时性和效率已经不能满足工厂信息化发展的要求。该文采用GPRS网络技术、ZigbBee无线传输以及数据库技术,设计了基于物联网的细纱机电锭信息化系统。该系统将电锭终端的细纱机起停、满锭、故障信息以及维护等工作数据信息,通过GPRS网络,传输到PC端;并在服务器端将电锭的工作信息传输并存入数据库,为管理人员提供了分析的数据来源和依据。系统的使用可以减小人工用量,降低工作强度,节约生产成本,且便于及时发现、维修、更换故障频发锭位,进而有效地提高生产效率和产品质量。
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关键词
信息化系统
电锭细纱机
物联网
无线技术
断头
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Keywords
informatization system
electric spindle spinning frame
internet of things（IoT）
wireless technology
broken ends
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TS103.7
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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