为实现在复杂环境下对电力金具的准确快速检测,提出了一种基于改进YOLOv5(You Only Look Once version 5)的电力金具目标检测方法。针对现有目标检测方法参数量大、类别不平衡影响网络训练效果等问题,引入了轻量化网络Ghost Net,减少了...为实现在复杂环境下对电力金具的准确快速检测,提出了一种基于改进YOLOv5(You Only Look Once version 5)的电力金具目标检测方法。针对现有目标检测方法参数量大、类别不平衡影响网络训练效果等问题,引入了轻量化网络Ghost Net,减少了冗余特征图对网络预测的影响,通过引入ECA(Efficient Channel Attention)注意力机制提高了网络的特征提取能力,避免了目标预测受到复杂环境的干扰,并使用Focal-CIoU(Focal-Complete-IoU) Loss损失函数提高了模型对少数类别的识别能力。实验结果表明,提出的算法在准确率和平均精度均值等评价指标中皆优于原始的YOLOv5算法,并且参数量仅占原始网络的61.2%。精确度提升了4.0%,mAP@0.5提升了1.9%,mAP@0.5:0.95提升了4.5%。同时,提出的算法在保持较高的预测精度的同时,均衡了推理速度,能够达到实时的电力金具目标检测要求。展开更多
分析了直流和交流电压下绝缘介质内部电场的分布特性。通过支柱绝缘子的二维轴对称模型对比了是否考虑绝缘支柱内部恒定电场情况下,支柱绝缘子均压环表面的电场分布情况。根据对比结果,选择表面场强较大的情况作为直流场的电场分析方法...分析了直流和交流电压下绝缘介质内部电场的分布特性。通过支柱绝缘子的二维轴对称模型对比了是否考虑绝缘支柱内部恒定电场情况下,支柱绝缘子均压环表面的电场分布情况。根据对比结果,选择表面场强较大的情况作为直流场的电场分析方法,以考虑较为极端的情况。以昭通±500 k V换流站为研究对象,根据其直流场的实际模型,建立有限元仿真模型,通过计算得到了直流场内出现较大场强的部位以及对应的场强值。对这些金具的起晕校验结果表明所选直流场在电晕控制方面存在较大裕度。本研究对直流场金具的优化设计提供了一定的指导。展开更多
文摘为实现在复杂环境下对电力金具的准确快速检测,提出了一种基于改进YOLOv5(You Only Look Once version 5)的电力金具目标检测方法。针对现有目标检测方法参数量大、类别不平衡影响网络训练效果等问题,引入了轻量化网络Ghost Net,减少了冗余特征图对网络预测的影响,通过引入ECA(Efficient Channel Attention)注意力机制提高了网络的特征提取能力,避免了目标预测受到复杂环境的干扰,并使用Focal-CIoU(Focal-Complete-IoU) Loss损失函数提高了模型对少数类别的识别能力。实验结果表明,提出的算法在准确率和平均精度均值等评价指标中皆优于原始的YOLOv5算法,并且参数量仅占原始网络的61.2%。精确度提升了4.0%,mAP@0.5提升了1.9%,mAP@0.5:0.95提升了4.5%。同时,提出的算法在保持较高的预测精度的同时,均衡了推理速度,能够达到实时的电力金具目标检测要求。
文摘分析了直流和交流电压下绝缘介质内部电场的分布特性。通过支柱绝缘子的二维轴对称模型对比了是否考虑绝缘支柱内部恒定电场情况下,支柱绝缘子均压环表面的电场分布情况。根据对比结果,选择表面场强较大的情况作为直流场的电场分析方法,以考虑较为极端的情况。以昭通±500 k V换流站为研究对象,根据其直流场的实际模型,建立有限元仿真模型,通过计算得到了直流场内出现较大场强的部位以及对应的场强值。对这些金具的起晕校验结果表明所选直流场在电晕控制方面存在较大裕度。本研究对直流场金具的优化设计提供了一定的指导。
