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题名基于计算机视觉的电器漏电智能识别方法研究
被引量：5
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作者
杨艳杰
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机构
山东德州职业技术学院
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出处
《科技通报》
北大核心
2012年第6期205-208,共4页
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基金
国家自然科学基金(60875081)
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文摘
在电器漏电时,电火花闪动时间过短,捕获特征极难,电火花颜色特征在捕获过程中很容易发生图像帧差错位,造成特征模糊。传统算法是基于电火花颜色特征进行电器漏电识别的,一旦电火花闪动时间过短,将造成电火花颜色特征模糊的缺陷,导致电器漏电识别准确率降低。为此,本文提出了一种基于图像灰度类内方差算法的电器漏电识别方法。利用灰度类内方差方法进行图像灰度特征提取,计算电火花变化系数,从而完成电器漏电识别。实验结果表明,这种算法避免了由于电火花闪动时间过短造成的电火花颜色特征模糊的缺陷,提高了电器漏电识别的准确率。
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关键词
电器漏电识别
电火花
颜色特征
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Keywords
electric leakage recognition
electric spark
color features
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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