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基于灰色关联度和BP神经网络的多级注塑成型工艺参数优化
被引量：
8
1
作者
车应田
刘泓滨
火寿平
《塑料科技》
CAS
北大核心
2018年第3期91-96,共6页
针对电动车头罩出现安装困难的问题,本实验以减小产品翘曲量和体积收缩率为优化目标。首先在正交试验的基础上,运用信噪比和灰色关联度分析得出初步最佳工艺参数;然后以初步最佳工艺参数为基础,影响产品质量最大的四个因素为调整手段,...
针对电动车头罩出现安装困难的问题,本实验以减小产品翘曲量和体积收缩率为优化目标。首先在正交试验的基础上,运用信噪比和灰色关联度分析得出初步最佳工艺参数;然后以初步最佳工艺参数为基础,影响产品质量最大的四个因素为调整手段,建立正交试验,导入已经训练好的BP神经网络中进行预测,得出最佳工艺参数;最后用CAE进行模拟验证,最佳工艺参数下翘曲量为1.540 mm,体积收缩率为6.709%,符合生产要求。提出的优化方法能够有效提高制品质量,缩短产品生产周期,为多级注塑成型工艺参数的优化提供了一种可靠的解决方案。
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关键词
电动车头罩
信噪比
灰色关联度
BP神经网络
多级注塑成型
原文传递
多指标评价方法在注塑成型工艺中的应用
被引量：
2
2
作者
郭文博
刘泓滨
+2 位作者
车应田
火寿平
周绍宗
《塑料》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期97-101,共5页
以电动车头罩成型过程中的翘曲量、收缩率、缩痕指数为评价指标,运用加权综合评价法、功效系数法、灰色综合法以及TOPSIS法4种多指标评价方法进行了分析,得出各方法对应的最佳工艺参数组合;建立多指标评价方法对比分析模型,以各方法最...
以电动车头罩成型过程中的翘曲量、收缩率、缩痕指数为评价指标,运用加权综合评价法、功效系数法、灰色综合法以及TOPSIS法4种多指标评价方法进行了分析,得出各方法对应的最佳工艺参数组合;建立多指标评价方法对比分析模型,以各方法最佳工艺参数组合下翘曲量、收缩率和缩痕指数、成型周期和各方法原始数据计算量为对比分析指标,得到加权综合评价法和TOPSIS法具有相同的质量指标,翘曲量、收缩率和缩痕指数分别为1. 831 mm、7. 366%、4. 593%,成型周期均为11 s。通过分析这2种方法的计算量,最后确定加权综合评价法为最佳多指标评价方法,并根据极差分析表得到最佳工艺参数组合。此方法在保证制品质量的同时,能够提高生产效率和减少技术人员的计算量。
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关键词
电动车头罩
多指标评价模型
对比分析模型
加权综合评价法
最佳工艺参数
注塑成型
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职称材料
题名
基于灰色关联度和BP神经网络的多级注塑成型工艺参数优化
被引量：
8
1
作者
车应田
刘泓滨
火寿平
机构
昆明理工大学机电工程学院
云南开放大学机电工程学院
出处
《塑料科技》
CAS
北大核心
2018年第3期91-96,共6页
文摘
针对电动车头罩出现安装困难的问题,本实验以减小产品翘曲量和体积收缩率为优化目标。首先在正交试验的基础上,运用信噪比和灰色关联度分析得出初步最佳工艺参数;然后以初步最佳工艺参数为基础,影响产品质量最大的四个因素为调整手段,建立正交试验,导入已经训练好的BP神经网络中进行预测,得出最佳工艺参数;最后用CAE进行模拟验证,最佳工艺参数下翘曲量为1.540 mm,体积收缩率为6.709%,符合生产要求。提出的优化方法能够有效提高制品质量,缩短产品生产周期,为多级注塑成型工艺参数的优化提供了一种可靠的解决方案。
关键词
电动车头罩
信噪比
灰色关联度
BP神经网络
多级注塑成型
Keywords
electric
hood
cover
Signal-to-noise
ratio
Gray
relational
grade
BP
neural
network
Multi-stage
injection
molding
分类号
TP393.01 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
多指标评价方法在注塑成型工艺中的应用
被引量：
2
2
作者
郭文博
刘泓滨
车应田
火寿平
周绍宗
机构
昆明理工大学机电工程学院
中国铁建高新装备股份有限公司
云南开放大学机电工程学院
腾冲市兴盛经贸有限公司
出处
《塑料》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期97-101,共5页
文摘
以电动车头罩成型过程中的翘曲量、收缩率、缩痕指数为评价指标,运用加权综合评价法、功效系数法、灰色综合法以及TOPSIS法4种多指标评价方法进行了分析,得出各方法对应的最佳工艺参数组合;建立多指标评价方法对比分析模型,以各方法最佳工艺参数组合下翘曲量、收缩率和缩痕指数、成型周期和各方法原始数据计算量为对比分析指标,得到加权综合评价法和TOPSIS法具有相同的质量指标,翘曲量、收缩率和缩痕指数分别为1. 831 mm、7. 366%、4. 593%,成型周期均为11 s。通过分析这2种方法的计算量,最后确定加权综合评价法为最佳多指标评价方法,并根据极差分析表得到最佳工艺参数组合。此方法在保证制品质量的同时,能够提高生产效率和减少技术人员的计算量。
关键词
电动车头罩
多指标评价模型
对比分析模型
加权综合评价法
最佳工艺参数
注塑成型
Keywords
electric
hood
cover
multi-index
evaluation
model
comparative
analysis
model
weighted
comprehensive
evaluation
method
optimal
process
parameters
injection
molding
分类号
TQ320.662 [化学工程—合成树脂塑料工业]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于灰色关联度和BP神经网络的多级注塑成型工艺参数优化
车应田
刘泓滨
火寿平
《塑料科技》
CAS
北大核心
2018
8
原文传递
2
多指标评价方法在注塑成型工艺中的应用
郭文博
刘泓滨
车应田
火寿平
周绍宗
《塑料》
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
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职称材料
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