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题名电动汽车库火灾蔓延与演变特征研究
被引量：7
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作者
黄晓家
张瑞峰
陈斌
南天辰
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机构
南华大学土木学院
中国中元国际工程有限公司
深圳市消防救援支队
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出处
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2023年第12期1618-1624,共7页
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文摘
本文通过对车库环境进行单车和并排双车实体燃烧试验,采用124路热电偶和两侧对称热流计探究火灾演变和蔓延特征,观察烟气蔓延和燃烧痕迹特征,研究多种火灾抑制技术对电动汽车火灾的抑制效果。结果表明,热失控引发的电动汽车火灾由起火电池沿底盘向四周蔓延,烟气在天花板形成厚厚的烟层;按传统车库设置的各种水灭火设施只能抑制火灾蔓延,无法扑灭火灾;电池单体的总体烧毁率为49%。
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关键词
电动汽车
火灾蔓延
汽车库
火灾扑救
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Keywords
electric vehicle
fire spread
car garage
fire fighting
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分类号
X932
[环境科学与工程—安全科学]
TM912
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名基于运行参数的电动汽车火灾原因判别模型
被引量：3
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作者
林烨
董红磊
肖凌云
曲现国
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机构
国家市场监督管理总局缺陷产品管理中心
上海机动车检测认证技术研究中心有限公司
国家市场监管重点实验室(产品缺陷与安全)
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出处
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2023年第3期422-428,共7页
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基金
国家重点研发计划项目(2020YFB1600600)。
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文摘
分析2018-2021年的电动汽车火灾事故信息,归纳起火电动汽车典型特点。利用Origin分析电动汽车火灾BMS运行参数数据,发现由电池包进水、动力电池故障(电芯热失控、电池包内线路故障)引发事故的运行参数典型特征(SOC、电压、温度、绝缘电阻等)。基于此利用神经网络方法构建了基于运行参数的电动汽车火灾原因判别模型,12项运行参数为输入信息,3类起火原因为输出信息。模型通过训练达到期望误差水平0.05,检验样本正确率达到了100%,证明了模型可靠性。结果表明,不同原因电动汽车火灾事故,其运行参数具有不同特征及规律,运用原因判别模型能够有效地辅助判别电动汽车起火原因。
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关键词
电动汽车火灾
火灾原因
BMS参数
神经网络
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Keywords
electric car fire
cause of fire
BMS parameters
the neural network
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分类号
X928.7
[环境科学与工程—安全科学]
TM912
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名一起电动车火灾事故原因认定和分析
被引量：6
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作者
林必昂
赵光
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机构
惠州市消防支队
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出处
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2014年第4期473-475,共3页
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文摘
介绍了一起电动车火灾事故的原因调查过程。通过对火灾现场烟熏、炭化、烧损等火灾蔓延痕迹细致分析,与派出所、刑侦等多警种密切配合,采用物证技术鉴定等多种技术手段验证,与证人证言构成了牢不可破的证据锁链,科学准确地认定起火原因,并由此剖析电动车火灾的危害,提出预防电动车火灾的对策。
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关键词
消防
电动车火灾
火灾调查
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Keywords
firefighting
electric car fire
fire investigation
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分类号
X928.7
[环境科学与工程—安全科学]
TU998.12
[建筑科学—市政工程]
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