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题名基于用户相似度度量的有效社区Leader选举方法
被引量：2
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作者
田秀霞
宋羊力
朱涛
王晓玲
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机构
上海电力学院计算机科学与技术学院
华东师范大学海量计算研究所
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出处
《燕山大学学报》
CAS
2014年第6期516-522,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61202020)
上海市自然科学基金资助项目(12ZR1411900)
+1 种基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2010CB328106)
上海市教育委员会科研创新项目(12YZ147)
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文摘
社交网络社区Leader选举,即识别社区内影响力最大用户,是社交网络结构分析重要任务之一,在识别意见领袖、增进社区融合等方面具有重要的理论和应用研究价值。传统的社区Leader选举技术如User Rank和People Rank,主要基于社交网络链接分析实现,忽略了用户本身属性的相似度度量。因此得到的社区Leader不能有效保证其社区代表性。本文提出了一种新的用户关系建模方法,将传统的链接分析和用户属性相似度度量融合,有效识别具有代表性的高影响力用户。实验结果表明,提出的方法不仅可以选举出社区内部具有代表性的高影响力Leader用户,还可以通过社区Leader选举使得社区内其他用户的查询效率得到有效提高。
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关键词
区域leader选举
社交网络
相似度度量
影响力
代表性
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Keywords
election of community leader
social network
similarity metric
high-impact
representative
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分类号
TP393.09
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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