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基于CUDA的超声二维声场EFIT仿真
被引量：
1
1
作者
宋波
李威
廉国选
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期1322-1328,共7页
随着图形处理器(GPU)的快速发展,基于计算设备统一构架(CUDA)可以方便地将并行计算技术应用于超声声场数值仿真计算,极大地提升计算效率。阐述了弹性动力学有限积分算法(EFIT)的原理,在采用CPU实现带吸收边界的钢材料二维点源激励声场...
随着图形处理器(GPU)的快速发展,基于计算设备统一构架(CUDA)可以方便地将并行计算技术应用于超声声场数值仿真计算,极大地提升计算效率。阐述了弹性动力学有限积分算法(EFIT)的原理,在采用CPU实现带吸收边界的钢材料二维点源激励声场仿真的基础上,基于GPU实现了仿真模型的并行计算,介绍了GPU程序的设计流程和参数优化方法,包括纹理内存使用、吸收边界优化和数据传输优化。对比了相同条件下CPU和GPU仿真计算的耗时和平均计算效率,定量分析了GPU对于EFIT模型效率的提升。比对结果表明,EFIT具有良好的并行计算条件,采用并行计算方法能够有效提升模型计算速度,对于复杂声场仿真应用具有广阔的应用前景。
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关键词
并行计算
弹性动力学有限积分算法(
efit
)
二维声场
图形处理器(GPU)
计算设备统一构架(CUDA)
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职称材料
题名
基于CUDA的超声二维声场EFIT仿真
被引量：
1
1
作者
宋波
李威
廉国选
机构
中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室
武汉武船计量试验有限公司
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期1322-1328,共7页
基金
国家自然科学基金(11504403)~~
文摘
随着图形处理器(GPU)的快速发展,基于计算设备统一构架(CUDA)可以方便地将并行计算技术应用于超声声场数值仿真计算,极大地提升计算效率。阐述了弹性动力学有限积分算法(EFIT)的原理,在采用CPU实现带吸收边界的钢材料二维点源激励声场仿真的基础上,基于GPU实现了仿真模型的并行计算,介绍了GPU程序的设计流程和参数优化方法,包括纹理内存使用、吸收边界优化和数据传输优化。对比了相同条件下CPU和GPU仿真计算的耗时和平均计算效率,定量分析了GPU对于EFIT模型效率的提升。比对结果表明,EFIT具有良好的并行计算条件,采用并行计算方法能够有效提升模型计算速度,对于复杂声场仿真应用具有广阔的应用前景。
关键词
并行计算
弹性动力学有限积分算法(
efit
)
二维声场
图形处理器(GPU)
计算设备统一构架(CUDA)
Keywords
parallel
computing
elastodynamic
finite
integration technology
(
efit
)
2D
sound
field
graphic
processing
unit
(
GPU)
compute
unified
device
architecture
(
CUDA)
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O429 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CUDA的超声二维声场EFIT仿真
宋波
李威
廉国选
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
1
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