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三维离散元大尺度模拟中变粒径方法的优化及其应用 被引量:13
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作者 邓益兵 杨彦骋 +1 位作者 史旦达 刘文白 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期62-70,共9页
在已有的变粒径建模方法基础上,针对不同粒径区宏观弹性不一致和界面区大小颗粒互相渗入两个问题进行优化。通过在近场核心区域采用小粒径颗粒模拟真实土颗粒,远场边界区域逐级放大颗粒粒径,不同粒径之间采用相同密实度的混合粒径模拟,... 在已有的变粒径建模方法基础上,针对不同粒径区宏观弹性不一致和界面区大小颗粒互相渗入两个问题进行优化。通过在近场核心区域采用小粒径颗粒模拟真实土颗粒,远场边界区域逐级放大颗粒粒径,不同粒径之间采用相同密实度的混合粒径模拟,实现三维大尺度离散元模拟,以减少模拟颗粒数量提升运算速度。基于宏观弹性一致条件,建立静力条件下几何上等比例放大颗粒体系的颗粒材料参数尺度关系,并满足应力、应变和应变能一致性,通过三轴模拟验证了宏观弹性一致性。在变粒径交界处设置密实度与均一颗粒区一致的混合层有效防止大小颗粒互相渗入,变形特性与均一颗粒区趋于一致,并提出了两种粒径颗粒混合生成特定密实度的方法。最后,通过模拟静力触探试验(CPT),表明该方法的有效性。该方法可为三维离散元模拟工程大尺度问题提供新途径。 展开更多
关键词 离散元模拟 变粒径 弹性常数 尺度关系 相对密实度 静力触探
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基于Kubernetes云平台的弹性伸缩方案设计与实现 被引量:11
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作者 单朋荣 杨美红 +2 位作者 赵志刚 李志鹏 杨丽娜 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期312-320,共9页
容器技术可为多个业务需求及其依赖组件提供独立的应用资源,在现实生产环境中由于容器中的业务需求不断变化,使得与其对应的应用资源在线负载处于动态变化中,面临固定资源容量规划不能满足在线负载变化的困境。为解决该问题,设计一种基... 容器技术可为多个业务需求及其依赖组件提供独立的应用资源,在现实生产环境中由于容器中的业务需求不断变化,使得与其对应的应用资源在线负载处于动态变化中,面临固定资源容量规划不能满足在线负载变化的困境。为解决该问题,设计一种基于Kubernetes云平台的弹性伸缩方案。该方案通过集成Prometheus监控系统来自定义指标与采集业务指标,并结合HPA、VPA等组件,实现包括自定义指标和不同维度伸缩方法相结合的最佳弹性伸缩方法。通过集成Grafana页面显示和报警等组件,实现实时查看弹性伸缩状态变化以及伸缩预警功能,以实时观测集群健康状态,使得集群操作更加友好、便于维护。实验结果表明,在不同压力测量测试下,该弹性伸缩方案具有随负载增加扩大集群规模的作用,能够增强应用集群的高可用能力。 展开更多
关键词 云平台 Kubernetes技术 弹性伸缩 Prometheus系统 HPA组件
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诱导换热管流体弹性振动的换热及结垢性能研究 被引量:6
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作者 张登庆 张锁龙 陆怡 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期773-776,共4页
通过对换热器内安置流体诱导构件进行了传热和抗污垢性能的实验研究,对圆管内安置顺排圆柱和错排圆柱进行了传热和抗污垢性能对比,研究认为错排圆柱内件不仅可以增加管内的换热系数,而且也增强了抗污垢能力,延长了设备高效运行的时间。
关键词 弹性振动 紊流 污垢 诱导换热管 结垢性能
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基于作战任务优先级的容器云弹性伸缩系统 被引量:7
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作者 尚小东 张煜 郭成昊 《指挥信息系统与技术》 2020年第3期36-43,共8页
当前军事指挥信息系统一般采用基于预置规则的控制策略,在运行过程中很难根据环境变化快速进行动态调整;商用的容器云编排管理系统存在调度算法单一、弹性伸缩策略简单不宜扩展等问题。为此,提出了一种基于作战任务优先级的容器云弹性... 当前军事指挥信息系统一般采用基于预置规则的控制策略,在运行过程中很难根据环境变化快速进行动态调整;商用的容器云编排管理系统存在调度算法单一、弹性伸缩策略简单不宜扩展等问题。为此,提出了一种基于作战任务优先级的容器云弹性伸缩系统方案。对任务和资源进行建模描述,提出了一种基于作战任务优先级的资源调度算法和自适应弹性伸缩策略,并对该系统进行了设计与实现。最后,通过构建演示环境进行系统测试,验证了该策略与算法的有效性。 展开更多
关键词 容器云 资源调度 弹性伸缩
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一种基于负载特征预测的容器云弹性伸缩策略 被引量:7
5
作者 马小淋 《信息安全研究》 2019年第3期236-241,共6页
当前主流的容器云平台Kubernetes,利用基于阈值的弹性伸缩策略提供弹性伸缩服务时存在2个问题:一是不区分应用类型,采用单一指标不能准确衡量复合型应用负载情况;二是在应用遭遇暂时的负载增减时容易造成伸缩抖动,导致额外的系统耗费和... 当前主流的容器云平台Kubernetes,利用基于阈值的弹性伸缩策略提供弹性伸缩服务时存在2个问题:一是不区分应用类型,采用单一指标不能准确衡量复合型应用负载情况;二是在应用遭遇暂时的负载增减时容易造成伸缩抖动,导致额外的系统耗费和资源浪费.针对上述问题,提出一种基于负载特征预测的容器云弹性伸缩策略,该策略利用不同的负载特征区分应用类型,对复合型应用类型采取多个指标衡量负载情况;为减少无谓的伸缩抖动,该策略同时利用应用的负载预测值和当前负载值共同进行伸缩决策.实验结果表明,与Kubernetes基于阈值的弹性伸缩策略相比较,该策略能更准确衡量CPU?MEM复合型应用负载情况,在应用遭遇暂时性负载增减时能减少无谓的伸缩抖动. 展开更多
关键词 弹性伸缩 容器云 负载特征 ARIMA预测 伸缩抖动
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Elastic modulus of claystone evaluated by nano-/micro-indentation tests and meso-compression tests 被引量:5
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作者 Christophe Auvray Noémie Lafrance Danièle Bartier 《Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering》 SCIE CSCD 2017年第1期84-91,共8页
Toarcian claystone such as that of the Callovo-Oxfordian is a qualified multiphase material. The claystone samples tested in this study are composed of four main mineral phases: silicates(clay minerals, quartz,feldspa... Toarcian claystone such as that of the Callovo-Oxfordian is a qualified multiphase material. The claystone samples tested in this study are composed of four main mineral phases: silicates(clay minerals, quartz,feldspars, micas)(z86%), sulphides(pyrite)(z3%), carbonates(calcite, dolomite)(z10%) and organic kerogen(z1%). Three sets of measurements of the modulus of deformability were compared as determined in(i) nanoindentation tests with a constant indentation depth of 2 mm,(ii) micro-indentation tests with a constant indentation depth of 20 mm, and(iii) meso-compression tests with a constant displacement of 200 mm. These three experimental methods have already been validated in earlier studies. The main objective of this study is to demonstrate the influence of the scaling effect on the modulus of deformability of the material. Different frequency distributions of the modulus of deformability were obtained at the different sample scales:(i) in nano-indentation tests, the distribution was spread between 15 GPa and 90 GPa and contained one peak at34 GPa and another at 51 GPa;(ii) in the micro-indentation tests, the distribution was spread between 25 GPa and 60 GPa and displayed peaks at 26 GPa and 37 GPa; and(iii) in the meso-compression tests, a narrow frequency distribution was obtained, ranging from 25 GPa to 50 GPa and with a maximum at around 35 GPa. 展开更多
关键词 Claystone elastic modulus scaling effect Nano-and micro-indentation Meso-compression tests Multi-scale mechanical tests
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Dynamic scaling behaviour of late-stage phase separation in Ni75AlxV25-x alloys 被引量:5
7
作者 李永胜 陈铮 +1 位作者 卢艳丽 徐国栋 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2007年第3期854-861,共8页
The dynamic scaling behaviour of late-stage phase separation and coarsening mechanisms of L12 and D022 in Ni75AlxV25-x (3 ≤ x ≤ 10, at.%) alloys are studied using the microscopic phase-field dynamic model. The mic... The dynamic scaling behaviour of late-stage phase separation and coarsening mechanisms of L12 and D022 in Ni75AlxV25-x (3 ≤ x ≤ 10, at.%) alloys are studied using the microscopic phase-field dynamic model. The microelaso ticity field is incorporated into the diffusion dynamic model. The results show the morphology and coarsening dynamics being greatly changed by the elastic interactions among different precipitates, the particles aligning along the dominant directions, the average domain size (ADS) of L12 and D022 deviating from the exponent of temporal power-law, and the growth slowing down due to the increasing of elastic interactions. The dynamic scaling regime of late-stage coarsening of the precipitates is attained. Thus the scaling behaviour of structure function is also applicable for elastic interaction systems. It is also found that the variations of ADS and scaling function depend on the volume fraction of precipitates. 展开更多
关键词 phase separation dynamic scaling elastic interaction microscopic phase-field simulation
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云平台的负载预测及弹性伸缩方案研究
8
作者 刘佳 王冰 +1 位作者 王琛 刘振博 《铁路计算机应用》 2024年第2期63-66,共4页
为提高云平台的性能和资源利用率,文章提出一种基于ARMA-CNN-SVR的负载预测组合模型,通过融合多种预测模型的优点,提高预测云平台资源使用情况的准确率。基于该负载预测组合模型,进一步优化了弹性伸缩策略,有效解决资源调整的滞后性问题... 为提高云平台的性能和资源利用率,文章提出一种基于ARMA-CNN-SVR的负载预测组合模型,通过融合多种预测模型的优点,提高预测云平台资源使用情况的准确率。基于该负载预测组合模型,进一步优化了弹性伸缩策略,有效解决资源调整的滞后性问题,增强了云平台的主动性和智能性,显著提升了资源利用率和服务质量。 展开更多
关键词 云平台 负载预测 弹性伸缩 组合模型 资源利用率
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云原生技术在业务网部署与扩展中的实践与优化
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作者 于宗洁 《通信电源技术》 2024年第3期137-139,共3页
文章旨在研究云原生技术在业务网部署和扩展方面的应用。探讨了面对复杂业务架构和高并发大流量需求所面临的挑战,以及如何应用云原生技术应对这些挑战。通过详细分析容器化部署、微服务架构、弹性伸缩策略以及资源管理、性能调优等优... 文章旨在研究云原生技术在业务网部署和扩展方面的应用。探讨了面对复杂业务架构和高并发大流量需求所面临的挑战,以及如何应用云原生技术应对这些挑战。通过详细分析容器化部署、微服务架构、弹性伸缩策略以及资源管理、性能调优等优化策略在业务网中的实践,旨在深入探讨如何有效应用云原生技术,以提升业务网的稳定性、灵活性以及性能。文章的目的在于全面了解并探讨云原生技术如何应用于业务网部署和扩展,为业务网的未来发展提供重要的实践指导和优化策略。 展开更多
关键词 云原生技术 业务网 微服务架构 弹性伸缩
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弹性负载均衡在市级媒体客户端系统运维中的应用
10
作者 谷永发 《广播与电视技术》 2024年第4期67-71,共5页
本文立足于市级广电媒体,根据业务特性、行业背景和技术基础,结合工作实践,详细介绍负载均衡、弹性伸缩等云技术在移动客户端系统运维中的应用,并通过系统性能测试,从提升系统性能、节省运维成本、提高运维效率等方面进行综合分析和论证... 本文立足于市级广电媒体,根据业务特性、行业背景和技术基础,结合工作实践,详细介绍负载均衡、弹性伸缩等云技术在移动客户端系统运维中的应用,并通过系统性能测试,从提升系统性能、节省运维成本、提高运维效率等方面进行综合分析和论证,可为从业者提供一定的系统设计、运维参考。 展开更多
关键词 云技术 负载均衡 弹性伸缩 系统性能
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边缘侧神经网络块粒度领域自适应技术研究
11
作者 辛高枫 刘玉潇 +2 位作者 张青龙 韩锐 刘驰 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第8期1361-1371,共11页
深度神经网络在边缘设备上运行时会面临模型缩放和域自适应2个挑战,现有的模型缩放技术和无监督在线域自适应技术存在缩放粒度粗、缩放空间小和在线域自适应时间长的问题。针对这2个挑战,提出一种块粒度的模型缩放和域自适应训练方法Edg... 深度神经网络在边缘设备上运行时会面临模型缩放和域自适应2个挑战,现有的模型缩放技术和无监督在线域自适应技术存在缩放粒度粗、缩放空间小和在线域自适应时间长的问题。针对这2个挑战,提出一种块粒度的模型缩放和域自适应训练方法EdgeScaler,它包括离线和在线2个阶段。针对模型缩放挑战,离线阶段能够从各种DNN中检测和抽取块,并将其转换为多个派生块;在线阶段基于块和块之间的组合,提供大规模的缩放空间,解决模型缩放问题。针对域自适应挑战,设计了一种针对于块的残差Adapter,在离线阶段将其插入块中;在线阶段当新的目标域到来时,对所有的Adapter进行训练,解决块粒度缩放空间中所有选项的域自适应问题。在真实的边缘设备Jetson TX2上的测试结果表明,在提供大规模缩放选项的基础上,所提方法可以将域自适应训练时间平均减少85.14%,训练能耗平均减少84.1%。 展开更多
关键词 深度神经网络 边缘设备 弹性缩放 域自适应
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云环境下支持弹性伸缩的容器化工作流框架 被引量:5
12
作者 刘彪 王宝生 邓文平 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期7-13,共7页
云计算和容器技术为工作流的运行带来便利,但其存在管理困难、资源利用率不足以及智能和自动化程度较低等问题。为此,提出一种支持弹性伸缩的容器化工作流框架,在此基础上给出基于CPU使用率的工作流自动伸缩模型,在流程过载时自动扩充... 云计算和容器技术为工作流的运行带来便利,但其存在管理困难、资源利用率不足以及智能和自动化程度较低等问题。为此,提出一种支持弹性伸缩的容器化工作流框架,在此基础上给出基于CPU使用率的工作流自动伸缩模型,在流程过载时自动扩充流程的容器数目,减少任务等待时间,当任务负载减小时,能够在确保任务不丢失的情况下完成流程的缩容,以节约资源和成本。实验结果表明,流程的扩容数量与其处理时间成正相关,较好地消除工作流中的瓶颈,在工作流过载时,能够以较短的时间完成相同的任务量。 展开更多
关键词 云计算 Docker容器 工作流框架 弹性伸缩 调度策略 负载均衡
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基于Kubernetes云原生的弹性伸缩研究 被引量:5
13
作者 赵树君 黄倩 《计算机与现代化》 2021年第11期28-38,共11页
随着云技术的不断发展和普及,为了更好地利用云平台的优点和特性,云原生应用服务不断涌现,如何利用云平台的特性来服务软件设计和开发成为了难题,例如如何利用云平台的弹性伸缩特性。云原生目前主流的容器编排技术Kubernetes支持自动伸... 随着云技术的不断发展和普及,为了更好地利用云平台的优点和特性,云原生应用服务不断涌现,如何利用云平台的特性来服务软件设计和开发成为了难题,例如如何利用云平台的弹性伸缩特性。云原生目前主流的容器编排技术Kubernetes支持自动伸缩,却存在一些需要针对具体情况进行优化改进的问题。本文主要针对使用Kubernetes编排的5G核心网网元PCF(Policy Control Function)的水平自动伸缩进行研究,通过基于自定义的负载数据(CPU使用率、内存使用率、交易量、带宽使用率)统计,根据历史负载数据使用LSTM来预测未来的负载,并设计了一种基于预测负载的可行的弹性伸缩算法,从而提出一种提前感知的、弹性的、不影响业务的弹性伸缩方法,并进行了大量的实验和统计,来论证方法的可行性和正确性。 展开更多
关键词 Kubernetes 云原生 弹性伸缩 预测 LSTM 提前感知
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Docker容器弹性集群资源调度算法研究 被引量:5
14
作者 李斌 冯国礼 李蓉 《科技通报》 2018年第11期156-159,共4页
对Docker弹性集群的设计和优化进行了研究,通过自顶向下的设计思路,完成了集群的整体设计过程,然后从容器访问的原理出发,联系传统方法中跨主机弹性集群中单个主机在小规模应用中的伸缩方法,提出弹性伸缩组在自动服务中的功能优化,并且... 对Docker弹性集群的设计和优化进行了研究,通过自顶向下的设计思路,完成了集群的整体设计过程,然后从容器访问的原理出发,联系传统方法中跨主机弹性集群中单个主机在小规模应用中的伸缩方法,提出弹性伸缩组在自动服务中的功能优化,并且为了改善集群的性能,提出资源均衡分配的调度思路,基于此思路建立了弹性调度的设定、计算和处理的详细流程,包括初步的筛选、进一步的优选,以及基于阈值判断与统计学分析的综合处理策略。仿真实验结果表明本文提出的Docker容器弹性集群资源调度算法具有优越的性能。 展开更多
关键词 Docker容器 弹性集群 资源调度 伸缩方法
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基于K8S的SDN控制器可扩展性优化研究
15
作者 李家兴 朱晓东 曾学文 《电子设计工程》 2023年第6期57-63,共7页
针对软件定义网络规模不断扩大而出现的控制面处理能力不足问题,提出控制器模块化解耦合并基于K8S进行模块化水平扩展的方法,扩展控制面处理能力。为实现模块化无状态水平扩展和消息在模块间的高效分发,采取应用对消息主动订阅的机制并... 针对软件定义网络规模不断扩大而出现的控制面处理能力不足问题,提出控制器模块化解耦合并基于K8S进行模块化水平扩展的方法,扩展控制面处理能力。为实现模块化无状态水平扩展和消息在模块间的高效分发,采取应用对消息主动订阅的机制并通过高可靠的Redis集群对订阅规则进行管理的方法。此外,考虑网络流量动态变化的特点,利用K8S对控制器各模块进行资源感知并进行水平扩展,以增强控制面的弹性伸缩能力。实验结果表明,所提方法相对于扁平化多实例扩展方案,控制面处理能力能够线性扩展并且具有更低的响应时延、更高的系统吞吐,证明了所提方案的有效性。 展开更多
关键词 软件定义网络 K8S 控制面 消息订阅 弹性伸缩
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Kubernetes集群基于事件驱动的弹性扩缩
16
作者 周兆聪 王煜林 +1 位作者 赵育祺 刘绍然 《电脑与电信》 2023年第10期11-15,共5页
随着云计算、大数据、人工智能等领域的快速发展,企业对计算资源的需求不断增加,在传统的应用部署方式下,当业务压力增大时,往往需要手动调整服务器的配置或者增加服务器数量,这种方法不仅效率低下,而且容易出现失误。为了解决以上问题... 随着云计算、大数据、人工智能等领域的快速发展,企业对计算资源的需求不断增加,在传统的应用部署方式下,当业务压力增大时,往往需要手动调整服务器的配置或者增加服务器数量,这种方法不仅效率低下,而且容易出现失误。为了解决以上问题,使用Kubernetes作为容器管理和编排工具,利用KEDA实现基于事件的弹性伸缩功能。项目中采用RabbitMQ作为业务服务应用,并通过预先编写的Python脚本模拟访问量的增加和减少情况。同时,也利用KEDA来实现RabbitMQ消息队列的弹性伸缩能力。实验结果表明,基于事件驱动的弹性扩缩方案可以更加高效和稳定地运行,并且具有一定的灵活性和可扩展性。本研究将为企业在Kubernetes平台上实现自动化扩缩提供新思路和新方法。 展开更多
关键词 KEDA Kubernetes 弹性扩缩 RabbitMQ
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基于多智能体强化学习的微服务弹性伸缩方法
17
作者 花磊 崔骥 +2 位作者 赵安全 靳亮 金伟 《计算技术与自动化》 2023年第3期153-159,共7页
针对现有微服务水平扩展策略难以应对异构应用对多种资源的差异化需求问题,提出了一种基于多智能体强化学习的微服务弹性伸缩方法。首先,通过刻画微服运行状态、资源调整动作及收益等要素建模云应用资源调整问题;其次,基于深度神经网络... 针对现有微服务水平扩展策略难以应对异构应用对多种资源的差异化需求问题,提出了一种基于多智能体强化学习的微服务弹性伸缩方法。首先,通过刻画微服运行状态、资源调整动作及收益等要素建模云应用资源调整问题;其次,基于深度神经网络训练策略网络以决策资源调整操作,训练价值网络以评价决策优劣并优化调整策略;最后,提出中心化模型训练与分布式资源调整动作相结合的微服务弹性伸缩策略。实验结果表明,该方法能够根据负载波动及时调整各微服务的资源分配量,有效减少了云应用请求响应时间,并降低了云平台的资源使用成本。 展开更多
关键词 强化学习 资源调整 弹性伸缩 云计算平台 微服务架构
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面向广电场景的视频云转码服务平台搭建与应用
18
作者 周俊奇 《中国有线电视》 2023年第11期10-13,共4页
广电运营商正处于新旧动能转换的关键时期,需要统筹有序推进传统业务向新兴业务转型升级。致力在符合广播电视自身特点和满足未来业务需求的前提下,设计一套面向广播电视场景的视频云转码服务平台解决方案。从该平台框架、部署结构、工... 广电运营商正处于新旧动能转换的关键时期,需要统筹有序推进传统业务向新兴业务转型升级。致力在符合广播电视自身特点和满足未来业务需求的前提下,设计一套面向广播电视场景的视频云转码服务平台解决方案。从该平台框架、部署结构、工作流程等方面分析。 展开更多
关键词 云计算 视频处理 弹性扩容 智能调度
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基于神经网络的云平台弹性伸缩研究 被引量:1
19
作者 邹文仲 张高峰 章金峰 《现代计算机》 2022年第20期9-13,19,共6页
实际云环境中,容器固定资源规划方式已不能满足系统访问量突变的场景,普通阈值弹性伸缩存在调节滞后、伸缩抖动问题。为此,本文提出了基于BP神经网络预测算法的弹性伸缩方案。该方案首先对影响系统访问量因素进行量化、归算作为BP神经... 实际云环境中,容器固定资源规划方式已不能满足系统访问量突变的场景,普通阈值弹性伸缩存在调节滞后、伸缩抖动问题。为此,本文提出了基于BP神经网络预测算法的弹性伸缩方案。该方案首先对影响系统访问量因素进行量化、归算作为BP神经网络的输入,通过不断反馈式训练完善神经网络权值,并用其预测未来负载情况;构建了基于Kubernetes原生自定义指标接口与HPA交互完成伸缩。该方案已应用于南方电网试点项目中,工程应用结果表明,该方案解决了高并发时容器资源调试滞后问题,增强了集群高可用能力。 展开更多
关键词 神经网络 云平台 弹性伸缩
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一种改进的Kubernetes弹性伸缩策略 被引量:1
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作者 沐磊 李洪赭 李赛飞 《计算机与数字工程》 2022年第2期327-331,372,共6页
Kubernetes是目前主流的容器云编排和管理系统,其内置的伸缩策略是通过监测衡量指标并与阈值比较计算,从而实现伸缩的功能。该策略主要存在单一衡量指标和响应延迟问题:单一指标在衡量多种资源消耗的复杂应用时存在明显缺陷;响应延迟问... Kubernetes是目前主流的容器云编排和管理系统,其内置的伸缩策略是通过监测衡量指标并与阈值比较计算,从而实现伸缩的功能。该策略主要存在单一衡量指标和响应延迟问题:单一指标在衡量多种资源消耗的复杂应用时存在明显缺陷;响应延迟问题会造成应用在一段时间内的服务质量无法得到保障。针对上述问题,提出了一种改进的Kubernetes弹性伸缩策略,该策略对应用涉及的多种资源进行计算,得出综合负载率作为衡量应用伸缩的指标;使用ARIMA-Kalman预测模型对综合负载进行预测,从而实现预测式伸缩,提高了应用在面对突发流量的应对能力。实验结果表明,该策略能够较好地衡量应用的整体负载水平,并能对应用负载进行准确的预测,解决了响应延迟的问题。 展开更多
关键词 Kubernetes 弹性伸缩 综合负载 ARIMA模型 卡尔曼滤波
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