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题名自适应采样多通路Metropolis算法
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作者
贺怀清
湛少胜
刘浩翰
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机构
中国民航大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第10期2835-2842,2860,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(U1333110)
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文摘
多通路Metropolis光照传播算法(multiplexed metropolis light transport,MMLT)存在相邻像素内的路径样本差异性大的缺陷,导致最终生成的渲染图像出现大量噪声。为解决该问题,以像素内采样样本为集合,引入Deluca-Termini模糊度作为像素噪声水平的评价标准;为降低当前像素和周围像素内路径样本的差异性,采样过程中当采样数量达到一定数目后,将模糊度作为当前像素八邻域位置的采样权重;以权重影响不同噪声水平像素采样比重,进行自适应采样。实验结果表明,引入模糊度作为权值的八邻域自适应采样算法切实改进了不同光照材质场景中的渲染效果,减少生成图像噪声的同时改进了整体的采样分布。
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关键词
模糊度
多通路Metropolis
八邻域自适应采样
马尔可夫链
采样权重
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Keywords
ambiguity
multiplexed Metropolis
eight-neighborhood adaptive sampling
Markov chain
sampling weight
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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