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一种二值图象边界提取算法 被引量:15
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作者 唐振军 张显全 《微计算机信息》 北大核心 2006年第10X期281-283,共3页
文中提出了一种新的二值图象边界提取算法。通过分析边界象素的特征,归纳出一个边界象素提取算子,该算子最多只需要计算象素的4邻域象素,运算量小,速度快,运用他能直接提取出二值图象的边界象素,得到单象素宽的边界。实验结果表明,该算... 文中提出了一种新的二值图象边界提取算法。通过分析边界象素的特征,归纳出一个边界象素提取算子,该算子最多只需要计算象素的4邻域象素,运算量小,速度快,运用他能直接提取出二值图象的边界象素,得到单象素宽的边界。实验结果表明,该算法要优于传统的二值图象边界提取算法,实用性强。 展开更多
关键词 二值图象 边界 8邻域 4邻域
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无人水面艇三维激光雷达目标实时识别系统 被引量:5
2
作者 柳晨光 郭珏菡 +3 位作者 吴勇 初秀民 吴文祥 雷超凡 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期202-211,共10页
为解决无人水面艇动态环境目标动态感知问题,研究无人艇三维激光雷达目标实时识别系统。设计出无人艇三维激光雷达目标实时识别系统结构、硬件组成及数据通信协议。基于点云库(Point cloud library,PCL)、Qt和Visual Studio平台开发了... 为解决无人水面艇动态环境目标动态感知问题,研究无人艇三维激光雷达目标实时识别系统。设计出无人艇三维激光雷达目标实时识别系统结构、硬件组成及数据通信协议。基于点云库(Point cloud library,PCL)、Qt和Visual Studio平台开发了无人艇三维激光雷达目标实时识别系统软件,实现了点云数据校正、实时处理、数据显示、状态输出、远程通信等功能。考虑到无人艇航行时周边环境障碍物三维激光点云分布特征,将三维激光点云投影至多属性二维栅格进行表示,利用八邻域算法实现了障碍物栅格的聚类,解决了点云数据处理、目标分割、点云图像远程交互等关键技术。最后,构建了室外水池环境下的无人艇三维激光雷达目标实时识别系统试验平台,测试结果表明该系统能够可靠、准确识别无人艇周围100 m范围内的障碍目标。 展开更多
关键词 无人艇 激光雷达 三维点云 目标识别 栅格地图 八邻域
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基于傅里叶描述子的示功图诊断方法研究 被引量:5
3
作者 丛蕊 乔磊 张威 《化工机械》 CAS 2013年第3期285-288,308,共5页
提出了基于傅里叶描述子提取轮廓线特征的示功图故障诊断方法。利用八邻域搜索和形态学方法提取示功图轮廓线,在此基础上计算轮廓线边界点序列的归一化傅里叶描述子,保证了图像对于旋转、缩放和平移的不变性,并将其作为特征量输入到距... 提出了基于傅里叶描述子提取轮廓线特征的示功图故障诊断方法。利用八邻域搜索和形态学方法提取示功图轮廓线,在此基础上计算轮廓线边界点序列的归一化傅里叶描述子,保证了图像对于旋转、缩放和平移的不变性,并将其作为特征量输入到距离分类器中,从而实现故障智能诊断。实验结果表明,该方法可以有效地识别出示功图的不同故障类型。 展开更多
关键词 往复机械 故障诊断 形态学细化 八邻域搜索 傅里叶描述子
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基于A^(*)与三阶贝塞尔曲线的融合改进路径规划算法 被引量:1
4
作者 赵卫东 周大昌 《安徽工业大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第3期333-338,共6页
针对A^(*) 算法在路径规划中易穿越障碍物且存在拐点路径的问题,提出一种基于A^(*) 与三阶Bezier曲线的融合改进路径规划算法。在传统A^(*) 算法的基础上,通过向量平行原理删除路径上的冗余点,提升路径搜索效率;改进传统八邻域搜索,使... 针对A^(*) 算法在路径规划中易穿越障碍物且存在拐点路径的问题,提出一种基于A^(*) 与三阶Bezier曲线的融合改进路径规划算法。在传统A^(*) 算法的基础上,通过向量平行原理删除路径上的冗余点,提升路径搜索效率;改进传统八邻域搜索,使算法在搜索路径时跳过临近障碍物的待扩展点,降低路径穿越障碍的可能性;引入三阶Bezier曲线,优化改进算法规划的路径拐点;在C++编程环境下,进行2种不同障碍率的地图环境仿真实验,验证改进算法的有效性。结果表明:改进A^(*) 算法在保留原算法搜索效率的基础上,可有效提高路径避障的能力;引入的三阶Bezier曲线可使改进算法规划的路径更平滑、更符合机器人实际运动规划。 展开更多
关键词 A^(*)算法 改进八邻域搜索 三阶Bezier曲线 路径规划
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一种基于OpenCV的二值图像线状要素坐标识别方法 被引量:1
5
作者 尹舒祚 张乃丹 +1 位作者 孙志民 梁博 《计算机科学与应用》 2020年第11期1977-1983,共7页
针对传统八邻域追踪算法在提取图像像素坐标的问题,对于规模较大、线状要素数量过多、线状要素空间关系复杂的裂缝图像,易产生大量计算冗余,加大时间消耗,本文将OpenCV轮廓定位融入八邻域追踪算法,提出了一种基于OpenCV的二值图像线状... 针对传统八邻域追踪算法在提取图像像素坐标的问题,对于规模较大、线状要素数量过多、线状要素空间关系复杂的裂缝图像,易产生大量计算冗余,加大时间消耗,本文将OpenCV轮廓定位融入八邻域追踪算法,提出了一种基于OpenCV的二值图像线状要素坐标识别方法。通过对裂缝图像实验测试,在保证提取图像效果基础上,降低了计算冗余和时间消耗,极大地提高了运行效率。 展开更多
关键词 OPENCV 八邻域追踪 图像处理 线状要素
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雾天视频稳像的预处理技术研究 被引量:1
6
作者 邱玉娇 王敬东 +1 位作者 俞海波 黄文娟 《红外技术》 CSCD 北大核心 2014年第4期298-303,319,共7页
户外拍摄的视频图像经常会受到雾的影响,被影响区域的图像往往清晰度差,在进行视频稳像时不能正确地提取出特征点。如果采用去雾算法进行预处理,也会造成特征点的误提取以及位置偏移等,因此,采用半逆法对图像进行分割,分割出无雾区域以... 户外拍摄的视频图像经常会受到雾的影响,被影响区域的图像往往清晰度差,在进行视频稳像时不能正确地提取出特征点。如果采用去雾算法进行预处理,也会造成特征点的误提取以及位置偏移等,因此,采用半逆法对图像进行分割,分割出无雾区域以便在这些区域获得准确的特征点。由于半逆法采用固定阈值的方法,无法满足不同图像的要求,并且分割后的图像中存在多个孤立点,因此,采用自适应阈值和八邻域法对算法进行了改进。实验结果表明,改进后的算法能够快速准确地分割无雾区域,提高了特征点提取的准确率。 展开更多
关键词 视频稳像 半逆法 自适应阈值 八邻域法
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基于Canny边缘暗色化的水彩画模拟绘制 被引量:1
7
作者 葛照君 《现代电子技术》 北大核心 2019年第8期51-54,共4页
水彩画的模拟绘制具有一定的难度,为提高水彩画模拟绘制的效果,文中通过分析和研究传统水彩画绘制特征和基本绘制技法,确定水彩画模拟绘制的步骤:边缘提取和暗色化、水彩颜料自由扩散、流动图案产生、纸张纹理融合。提出一种基于Canny... 水彩画的模拟绘制具有一定的难度,为提高水彩画模拟绘制的效果,文中通过分析和研究传统水彩画绘制特征和基本绘制技法,确定水彩画模拟绘制的步骤:边缘提取和暗色化、水彩颜料自由扩散、流动图案产生、纸张纹理融合。提出一种基于Canny边缘检测和八邻域加权平均扩散算法的水彩画模拟绘制方法。利用形态学运算来实现水和色彩相互作用产生的流动图案,最后提出基于像素级的融合算法来实现纸张的纹理效果。从实验效果来看,该方法具有较好的模拟效果和执行效率。 展开更多
关键词 水彩画 模拟绘制 CANNY边缘检测 八邻域加权平均扩散算法 流动图案 图像融合
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快速成形逆向工程扫描实体重构法研究
8
作者 章琦 周惠群 杨静 《电加工与模具》 2012年第4期41-44,共4页
针对现有快速成形逆向重构研究所忽视的图像数据信息,提出一种扫描实体图像数据重构的方法。该方法基于三基准点对齐和八邻域法实现轮廓提取,利用图像误差点消除和图像精简有效改善重构数据质量,并快速利用B样条曲线插值拟合出较精确的... 针对现有快速成形逆向重构研究所忽视的图像数据信息,提出一种扫描实体图像数据重构的方法。该方法基于三基准点对齐和八邻域法实现轮廓提取,利用图像误差点消除和图像精简有效改善重构数据质量,并快速利用B样条曲线插值拟合出较精确的轮廓曲线。以实例展示了模型的实用性及算法的合理性与有效性。 展开更多
关键词 实体重构 八邻域法 三基点对齐
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自适应采样多通路Metropolis算法
9
作者 贺怀清 湛少胜 刘浩翰 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第10期2835-2842,2860,共9页
多通路Metropolis光照传播算法(multiplexed metropolis light transport,MMLT)存在相邻像素内的路径样本差异性大的缺陷,导致最终生成的渲染图像出现大量噪声。为解决该问题,以像素内采样样本为集合,引入Deluca-Termini模糊度作为像素... 多通路Metropolis光照传播算法(multiplexed metropolis light transport,MMLT)存在相邻像素内的路径样本差异性大的缺陷,导致最终生成的渲染图像出现大量噪声。为解决该问题,以像素内采样样本为集合,引入Deluca-Termini模糊度作为像素噪声水平的评价标准;为降低当前像素和周围像素内路径样本的差异性,采样过程中当采样数量达到一定数目后,将模糊度作为当前像素八邻域位置的采样权重;以权重影响不同噪声水平像素采样比重,进行自适应采样。实验结果表明,引入模糊度作为权值的八邻域自适应采样算法切实改进了不同光照材质场景中的渲染效果,减少生成图像噪声的同时改进了整体的采样分布。 展开更多
关键词 模糊度 多通路Metropolis 八邻域自适应采样 马尔可夫链 采样权重
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一种二值图像连通区域标记的新方法 被引量:58
10
作者 陈柏生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第25期46-47,共2页
论文提出了一种基于区域生长的二值图像连通区域标记的快速算法。与传统方法相比,该方法的特点是在一次图像扫描中完成所有连通区域的标记,而且避免了大多数改进算法都必须处理的重复标记的问题;同时,该方法不受所标记的图形形状的影响... 论文提出了一种基于区域生长的二值图像连通区域标记的快速算法。与传统方法相比,该方法的特点是在一次图像扫描中完成所有连通区域的标记,而且避免了大多数改进算法都必须处理的重复标记的问题;同时,该方法不受所标记的图形形状的影响,表现出良好的算法鲁棒性。最后分析了算法的计算复杂度,并与传统算法和两组改进算法进行了比较,试验结果表明了算法的高效率和鲁棒性。 展开更多
关键词 二值图像 连通区域标记 八邻域 一次扫描
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一种八邻域图像边界追踪改进算法 被引量:14
11
作者 胡晋山 康建荣 +2 位作者 张琪 刘鹏程 朱铭达 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第12期21-25,共5页
针对传统的边界追踪算法主要用来提取环形封闭边界的局限性,提出了基于八邻域目标边界追踪改进算法,着重解决了图像追踪过程中边界重叠部位的内外边界标定与"孤岛"处理。应用本文算法与摩尔邻域边界追踪算法分别对MPEG7-CE图... 针对传统的边界追踪算法主要用来提取环形封闭边界的局限性,提出了基于八邻域目标边界追踪改进算法,着重解决了图像追踪过程中边界重叠部位的内外边界标定与"孤岛"处理。应用本文算法与摩尔邻域边界追踪算法分别对MPEG7-CE图形库中的4幅图像进行边界提取测试,结果表明改进算法提取结果正确。最后将本文算法应用于北极冰雪图像海冰边界提取,试验结果表明改进的算法可以有效提取大范围具有复杂拓扑关系的图像边界。 展开更多
关键词 二值图像 八邻域 边界追踪 终止准则 拓扑关系
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改进的八邻域搜索提取建筑物立体特征方法 被引量:10
12
作者 屈亚运 程英蕾 邱浪波 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2015年第4期66-69,共4页
针对目前常用的八邻域搜索方法在提取具有斜面屋顶的建筑物3D特征精度不高问题,设定较小的高程差阈值,利用八邻域搜索方法提取建筑物,提高算法对建筑物的提取的正确率;利用待判断点周围4个方向的梯度差分完成对地物点云的二次提取,提高... 针对目前常用的八邻域搜索方法在提取具有斜面屋顶的建筑物3D特征精度不高问题,设定较小的高程差阈值,利用八邻域搜索方法提取建筑物,提高算法对建筑物的提取的正确率;利用待判断点周围4个方向的梯度差分完成对地物点云的二次提取,提高建筑物提取的完整率;用连通域内点的个数表示实际场景中的面积大小,设定合理阈值,可以剔除植被面片和其他地物面片。实验结果表明,改进后的方法明显提高了从混合点云中提取建筑物的正确率和完整率,提高了算法对坡度较大的斜面屋顶3D特征提取的适应性。 展开更多
关键词 激光雷达 建筑物 八邻域 特征提取 规则格网
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一种新的边界跟踪算法 被引量:6
13
作者 石爽 曲仕茹 何力 《工程图学学报》 CSCD 北大核心 2011年第3期52-56,共5页
针对提取的图像边缘中存在非单像素和断点的情况,提出了双层边界区域生长的边界跟踪算法。通过对中心点周围里层点和外层点分别进行搜索,然后把里层点和上一层中心点的外层点合并,并将并集中的点分别作为下一步搜索的中心点,循环向下搜... 针对提取的图像边缘中存在非单像素和断点的情况,提出了双层边界区域生长的边界跟踪算法。通过对中心点周围里层点和外层点分别进行搜索,然后把里层点和上一层中心点的外层点合并,并将并集中的点分别作为下一步搜索的中心点,循环向下搜索。同时充分考虑了起始中心点单向搜索的情况,并在一次搜索过程中完成了对断点的补齐工作,从而弥补了"记忆爬虫"法和八邻域法在跟踪分支、断点和"厚"边缘过程中存在的不足。实验证明该方法效果较好。 展开更多
关键词 区域生长 边界跟踪 爬虫 八邻域
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基于法线引导的激光中心线提取方法 被引量:1
14
作者 刘天赐 刘桂华 +1 位作者 胡莉 黄会明 《应用光学》 CAS 北大核心 2023年第1期211-218,共8页
在线结构光三维测量系统中,高精度激光条纹中心线提取是提高测量精度的关键。针对现有激光中心线存在提取精度不高、保留细节差等问题,提出了一种基于法线引导的激光中心线提取算法。该算法具体实现步骤为:首先,对图像进行预处理,结合... 在线结构光三维测量系统中,高精度激光条纹中心线提取是提高测量精度的关键。针对现有激光中心线存在提取精度不高、保留细节差等问题,提出了一种基于法线引导的激光中心线提取算法。该算法具体实现步骤为:首先,对图像进行预处理,结合边缘检测和几何中心法对激光线初步提取;然后,用主成分分析法(principal component analysis,PCA)求取其法线,在激光中心点处划分角度八邻域,通过法线角度引导搜寻有效点集;最后,利用灰度重心法对点集进行亚像素提取。实验结果表明:该算法均方根误差与灰度重心法相比提高了0.233 9像素,比Steger算法、方向模板法更好地保留了光条细节,可以更精确地提取光条中心,达到亚像素级的精度。 展开更多
关键词 线结构光 法线引导 几何中心 主成分分析 八邻域 灰度重心
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海底沙波特征线的最优方向剖面自动识别方法 被引量:5
15
作者 周洁琼 吴自银 +4 位作者 赵荻能 尚继宏 李守军 梁裕杨 周勐佳 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期97-107,共11页
海底沙波是发育在近海陆架上的一种常见海底地貌类型,海底沙波特征与运动规律的研究具有重要的科学意义与工程应用价值,沙波脊线与谷线是表征海底沙波的最基本特征,也是精确描述沙波运动的基本参量。本文提出了一种基于复合数字水深模... 海底沙波是发育在近海陆架上的一种常见海底地貌类型,海底沙波特征与运动规律的研究具有重要的科学意义与工程应用价值,沙波脊线与谷线是表征海底沙波的最基本特征,也是精确描述沙波运动的基本参量。本文提出了一种基于复合数字水深模型的沙波特征线自动识别方法——最优方向剖面法,基于水深曲面归算得到最优剖面方向,再依据最优剖面方向求导并判定极值,自动提取沙波形态特征点,最终形成沙波脊线和谷线。以台湾浅滩复合型沙波为例进行对比实验研究,结果表明,该方法能基于不同分辨率的数字水深模型自动准确地提取海底沙波脊线与谷线,勿需设置阈值,地形自动化识别程度得到进一步提升,具有重要的实际应用价值。 展开更多
关键词 最优方向剖面法 数字水深模型 八邻域 沙波 脊线 谷线 自动识别
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一种基于脑血管图像特征的快速边界跟踪算法 被引量:1
16
作者 孙晓平 吴健 +1 位作者 翟海涛 崔志明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第4期1569-1571,共3页
在处理复杂的脑血管图像时,经典的边界跟踪算法暴露出边界精度不高、边界不够平滑,且速度不尽人意等缺点。提出了一种新的快速边界跟踪算法,该算法在分析脑血管边缘垂直细节远多于水平细节的特征基础上,结合方向记忆选择搜索方向,并在... 在处理复杂的脑血管图像时,经典的边界跟踪算法暴露出边界精度不高、边界不够平滑,且速度不尽人意等缺点。提出了一种新的快速边界跟踪算法,该算法在分析脑血管边缘垂直细节远多于水平细节的特征基础上,结合方向记忆选择搜索方向,并在不同的搜索方向上赋予不同的权值,最终得到下一个边界点。实验表明:该算法提取的脑血管边界平滑、速度快,适合脑血管图像的边界提取,为下一步的脑血管形状特征提取及表示提供了精确的数据准备。 展开更多
关键词 边界跟踪 方向记忆 八邻域 脑血管图像
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基于多尺度多特征的显著性区域检测 被引量:1
17
作者 侯向丹 刘晓曼 +1 位作者 刘洪普 连珂 《河北工业大学学报》 CAS 2017年第6期26-31,共6页
针对目前大多数显著性检测方法显著性区域轮廓不明显的缺点,提出了一种基于多尺度多特征的显著性区域检测算法.该算法利用基于改进的八邻域算法和基于熵率的超像素分割方法,获取到不同尺度下图像的亮度特征、颜色特征和纹理特征,从而使... 针对目前大多数显著性检测方法显著性区域轮廓不明显的缺点,提出了一种基于多尺度多特征的显著性区域检测算法.该算法利用基于改进的八邻域算法和基于熵率的超像素分割方法,获取到不同尺度下图像的亮度特征、颜色特征和纹理特征,从而使显著性区域的轮廓更明显.该算法在MSRA-1000、ECSSD、THUR15K 3个公开数据集上进行实验,并与现有的8种算法(FT,AC,IT,GB,AIM,SEG,SIM,SUN)做了对比,实验结果表明,该方法能够有效地提高图像的检测效果. 展开更多
关键词 八邻域 多尺度 超像素 多特征 显著性检测
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基于八邻域算法的多区域面积测量方法的应用
18
作者 马宝秋 《石家庄职业技术学院学报》 2013年第2期4-6,10,共4页
计算图像中多区域的面积,可通过对连通域进行分析的八邻域算法来实现.分析了八邻域算法的基本原理、步骤和编程时的注意事项,并对此算法进行了验证.使用该方法不受图像中区域多少和形状的限制.
关键词 多区域 二值图像 八邻域 面积测量
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一种检测图像直线倾斜角度的新算法
19
作者 徐兴东 程立 《中南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2014年第4期90-93,共4页
为了更加快速地检测直线的倾角,提出了一种新的检测方法.该方法对细化后的直线轮廓进行遍历,计算直线上点的方向码的平均值,并加入误差补偿,最终获取直线的倾斜角度.试验结果表明:使用文中方法检测到的角度误差很小,而且检测所需要的时... 为了更加快速地检测直线的倾角,提出了一种新的检测方法.该方法对细化后的直线轮廓进行遍历,计算直线上点的方向码的平均值,并加入误差补偿,最终获取直线的倾斜角度.试验结果表明:使用文中方法检测到的角度误差很小,而且检测所需要的时间与直线的倾角范围无关. 展开更多
关键词 倾角检测 细化 8邻域 遍历 方向码
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视觉检测中齿轮外轮廓分段方法研究 被引量:14
20
作者 王宁 段振云 +1 位作者 赵文辉 孙禾 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2016年第4期117-120,共4页
在基于机器视觉的齿轮测量过程中,由于齿轮外轮廓各部分的形状、精度以及测量要求均不相同,需要对齿顶、齿廓和齿根分别进行数据处理,因此齿轮外轮廓分段至关重要。针对机器视觉系统测量视野小,单幅图像只能包含齿轮部分轮齿的问题,提... 在基于机器视觉的齿轮测量过程中,由于齿轮外轮廓各部分的形状、精度以及测量要求均不相同,需要对齿顶、齿廓和齿根分别进行数据处理,因此齿轮外轮廓分段至关重要。针对机器视觉系统测量视野小,单幅图像只能包含齿轮部分轮齿的问题,提出一种齿轮外轮廓分段方法。通过八邻域边缘追踪法提取齿轮外轮廓边缘,对该边缘进行最小二乘法圆拟合确定半径,并进行直线拟合确定齿轮中心逼近方向,经多次拟合后,逐渐逼近齿轮中心。齿轮中心确定后,实现对齿轮齿顶、齿廓和齿根部分的分段。实验结果表明,该方法可以确定齿轮中心,实现对齿轮外轮廓分段,程序简单,可操作性强,有利于提高系统的测量精度。 展开更多
关键词 视觉检测 齿轮分段 八邻域追踪 最小二乘法 齿轮中心
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