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一种低复杂度的二维波达方向估计方法 被引量:12
1
作者 任勋立 廖桂生 曾操 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期526-530,共5页
提出了一种基于传播算子的低复杂度二维波达方向估计新算法,该方法避免了常规子空间方法中占主要运算量的估计信号协方差矩阵及其高维矩阵的特征分解,降低了运算复杂度,并且由于无阵列孔径损失,获得了良好的参数估计性能。最后计算机仿... 提出了一种基于传播算子的低复杂度二维波达方向估计新算法,该方法避免了常规子空间方法中占主要运算量的估计信号协方差矩阵及其高维矩阵的特征分解,降低了运算复杂度,并且由于无阵列孔径损失,获得了良好的参数估计性能。最后计算机仿真验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 传播算子 波达方向(DOA) 协方差矩阵 特征分解
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一种快速TLS-ESPRIT算法 被引量:12
2
作者 叶中付 《信号处理》 CSCD 1998年第2期146-149,166,共5页
在众多的高分辨谱估计算法中,TLS-ESPAIT算法以估计精度高、分辨率高和运算量较低而深受欢迎。本文提出一种TLS-ESPRIT算法的快速方法,能够进一步降低运算量。
关键词 谱估计 特征分解 信号处理 TLS-ESPRIT算法
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基于特征值分解的随机子空间算法研究 被引量:12
3
作者 章国稳 汤宝平 孟利波 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期74-78,共5页
针对基于数据驱动的随机子空间法计算效率低下的问题,提出一种基于特征值分解的随机子空间算法,该方法通过对CH矩阵的特征值分解得到扩展可观测矩阵Tmi,进而识别出系统模态参数。相比于传统算法,该算法免去了对Hankl矩阵的QR分解及投影... 针对基于数据驱动的随机子空间法计算效率低下的问题,提出一种基于特征值分解的随机子空间算法,该方法通过对CH矩阵的特征值分解得到扩展可观测矩阵Tmi,进而识别出系统模态参数。相比于传统算法,该算法免去了对Hankl矩阵的QR分解及投影矩阵的SVD运算,从而大大节省了内存和计算时间。通过一个7自由度的数值仿真和重庆朝天门大桥模型的实例分析证明该方法在保持计算精度的情况下大幅度地提升了计算效率。 展开更多
关键词 参数识别 随机子空间法 特征值分解
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一种无特征分解的快速子空间DOA算法 被引量:11
4
作者 彭巧乐 司锡才 李利 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期691-693,共3页
基于子空间正交特性的MUSIC算法具有优良的超分辨性能,但由于其需要对空间协方差矩阵进行特征分解,因而计算量比较大。为了降低计算复杂度,提出一种快速子空间算法。该方法利用信号特征值大于噪声特征值的特性,通过对空间协方差矩阵的... 基于子空间正交特性的MUSIC算法具有优良的超分辨性能,但由于其需要对空间协方差矩阵进行特征分解,因而计算量比较大。为了降低计算复杂度,提出一种快速子空间算法。该方法利用信号特征值大于噪声特征值的特性,通过对空间协方差矩阵的高阶次幂或者空间协方差矩阵逆的高阶次幂来逼近信号子空间或者噪声子空间,从而避免了特征分解。获得噪声子空间后再采用MUSIC算法实现波达方向估计。仿真结果表明,该方法减少了计算量同时能够达到MUSIC算法的估计性能。 展开更多
关键词 到达角估计 超分辨 MUSIC算法 特征分解
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最小Rayleigh熵恒模信号分离算法 被引量:5
5
作者 黄磊 吴顺君 张林让 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期1531-1534,共4页
提出了一种最小Rayleigh熵恒模信号分离算法(MRE-AOCMSS)。该算法通过对代价函数作适当的变换, 得到新的协方差矩阵,然后构造出协方差矩阵的Rayleigh熵,再通过最小化Rayleigh熵得到用以恢复恒模信号的最佳权矢量。该算法能够准确地分离... 提出了一种最小Rayleigh熵恒模信号分离算法(MRE-AOCMSS)。该算法通过对代价函数作适当的变换, 得到新的协方差矩阵,然后构造出协方差矩阵的Rayleigh熵,再通过最小化Rayleigh熵得到用以恢复恒模信号的最佳权矢量。该算法能够准确地分离出期望信号并抑制掉干扰,从而有效地克服了常规恒模算法(CMA)对同信道干扰(CCI)功率大于信号功率的情况敏感这一缺点。计算机仿真结果说明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 阵列信号处理 恒模算法 特征值分解
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基于联合像素模型的InSAR干涉相位稳健性估计 被引量:6
6
作者 毛志杰 廖桂生 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期6-9,共4页
针对InSAR处理中存在图像配准误差时,由特征值估计噪声子空间维数失效的问题,提出了一种基于干涉相位和特征向量构造的投影矢量来确定噪声子空间维数,进而估计InSAR干涉相位的方法。该方法在图像存在配准误差时,不仅能够准确地估计出噪... 针对InSAR处理中存在图像配准误差时,由特征值估计噪声子空间维数失效的问题,提出了一种基于干涉相位和特征向量构造的投影矢量来确定噪声子空间维数,进而估计InSAR干涉相位的方法。该方法在图像存在配准误差时,不仅能够准确地估计出噪声子空间的维数,同时增强了联合像素方法估计干涉相位的实用性和稳健性。通过仿真数据和实测数据的处理结果验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 噪声子空间估计 干涉相位 联合像素 图像配准 特征分解
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基于梯度方向一致性和特征分解的红外小目标检测算法 被引量:7
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作者 范明明 田少卿 +2 位作者 刘凯 赵嘉鑫 李云松 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期263-274,共12页
在复杂的海天背景下,现有红外小目标检测算法存在虚警率高的问题,文中深入分析目标和背景的特征差异,首先,提出了一种基于灰度差和梯度方向一致性的方法,增强了小目标并抑制了部分背景杂波,其次,结合特征分解法进一步抑制了锐利边缘背景... 在复杂的海天背景下,现有红外小目标检测算法存在虚警率高的问题,文中深入分析目标和背景的特征差异,首先,提出了一种基于灰度差和梯度方向一致性的方法,增强了小目标并抑制了部分背景杂波,其次,结合特征分解法进一步抑制了锐利边缘背景,最后,采用自适应阈值分离出小目标。实验结果表明,与五种现有算法相比,所提出的检测算法能够在不同复杂场景都有效降低虚警率,大大提升信杂比(SCR)和背景抑制因子(BSF),并且具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 红外小目标检测 灰度差 梯度方向一致性 特征分解
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A Modified Root-MUSIC Algorithm for Signal DOA Estimation 被引量:3
8
作者 He Zishu Li Yong & Xiang Jingcheng(Institute of Electronic Engineering, University of Electronic Science & Technology,Chengdu 610054, P. R. China) 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 1999年第4期42-47,共6页
This paper presents a modified Root-MUSIC algorithm by which the signal DOA estimation performance can be improved when the snapshot number is limited. The operation principlesof this algorithm are described in detail... This paper presents a modified Root-MUSIC algorithm by which the signal DOA estimation performance can be improved when the snapshot number is limited. The operation principlesof this algorithm are described in detail. It is also pointed out theoretically that this is equivalentto have increased the snapshot number and can make the DOA estimation better. Finally, somesimulating results to verify the theoretical analyses are presented. 展开更多
关键词 Array signal processing Root-MUSIC algorithm Signal DOA estimation eigendecomposition
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极化域-空域动态联合谱估计 被引量:4
9
作者 徐振海 王雪松 +2 位作者 冯德军 肖顺平 庄钊文 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期25-28,共4页
研究了极化域-空域联合谱的动态更新问题,给出了MUSIC联合谱的自 适应递推估计算法。利用指数窗法对阵列协方差矩阵作秩 1更新;然后在矩阵扰动 理论基础上,利用矩阵特征分解二阶修正方法更新特征值和特征向量;针对最小特征 ... 研究了极化域-空域联合谱的动态更新问题,给出了MUSIC联合谱的自 适应递推估计算法。利用指数窗法对阵列协方差矩阵作秩 1更新;然后在矩阵扰动 理论基础上,利用矩阵特征分解二阶修正方法更新特征值和特征向量;针对最小特征 值重合情形仅对信号子空间进行递推更新,根据更新了的信号子空间得到动态联合 谱;最后仿真结果验证了该方法的可靠性。 展开更多
关键词 极化敏感阵列 谱估计 自适应 子空间 特征分解
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基于Y形阵的空时二维波达方向估计 被引量:2
10
作者 张扬 葛利嘉 左继章 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第7期50-58,共9页
提出了一种适用于Y形阵的空时二维波达方向估计方法,在低信噪比下实现了无模糊的二维波达方向估计。该方法利用了Y形阵的特性,具有较好的稳定性和较小的估计方差。仿真结果证明了本方法的有效性。
关键词 Y形阵 空时二维波达方向估计 估计方差 阵列信号处理 特征分解
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基于特征分解谱估计的蓄电池内阻检测方法 被引量:5
11
作者 唐骏宇 冯长江 《计算机测量与控制》 2016年第6期37-40,共4页
针对目前在蓄电池内阻检测中被广泛采用的锁相放大法存在硬件电路复杂、成本较高、操作复杂等问题,提出采用特征分解谱估计的方法来替代蓄电池内阻检测中的锁相放大环节,以软件计算的方法替代硬件电路,从而降低硬件成本及操作难度;通过... 针对目前在蓄电池内阻检测中被广泛采用的锁相放大法存在硬件电路复杂、成本较高、操作复杂等问题,提出采用特征分解谱估计的方法来替代蓄电池内阻检测中的锁相放大环节,以软件计算的方法替代硬件电路,从而降低硬件成本及操作难度;通过对特征分解谱估计的原理分析以及对运用特征分解谱估计方法进行蓄电池内阻测量时的关键步骤,即电压信号的提取与幅值检测进行仿真,仿真表明特征分解谱估计方法在高功率噪声背景下仍有较高的频率分辨力,幅值测量结果在50dB高斯白噪声背景下测量误差约为2%,而在20dB非高斯白噪声背景下测量误差约为3%;分析表明基于特征分解谱估计的蓄电池内阻检测方法在较高功率非高斯噪声背景下具有良好的检测效果,可以作为微弱信号检测的软件实现方法以替代锁相放大环节。 展开更多
关键词 现代信号处理 特征分解法 功率谱估计 蓄电池内阻检测
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基于LD分解的空间谱估计技术 被引量:3
12
作者 万明坚 肖先赐 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1991年第1期1-16,共16页
提出了一种基于对阵列协方差矩阵进行 LD 分解的空间谱估计算法。对一大类阵列来说,该算法对空间谱估计方法的工程实现问题具有十分重要的实际意义。文中证明了特殊Hernitian 矩阵 LD 分解的原理,给出了求分解因式的递推公式,然后,由 LD... 提出了一种基于对阵列协方差矩阵进行 LD 分解的空间谱估计算法。对一大类阵列来说,该算法对空间谱估计方法的工程实现问题具有十分重要的实际意义。文中证明了特殊Hernitian 矩阵 LD 分解的原理,给出了求分解因式的递推公式,然后,由 LD 分解找出的信号子空间,得出了估计信号源方向的空间谱计算公式。理论分析和模拟结果表明,LD 分解和原有的特征分解法相比,更易于用专用数字信号处理片实现,有更小的计算量,需更少的存储单元。 展开更多
关键词 信号处理 空间谱 特征分解 测向机
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高精度结构曲率提取方法在潜江凹陷构造解释中的应用 被引量:3
13
作者 霍志周 刘喜武 +2 位作者 莫莉 钟庆良 张颖燕 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期961-969,共9页
广泛用于描述地质体几何形态变化的结构曲率属性可通过求取地层视倾角的偏导数获得,因此地层视倾角估计的精度直接影响结构曲率估计的精度。江汉潜江凹陷工区目的层断层发育、高陡构造较多、地震资料信噪比低,常规结构曲率提取方法无法... 广泛用于描述地质体几何形态变化的结构曲率属性可通过求取地层视倾角的偏导数获得,因此地层视倾角估计的精度直接影响结构曲率估计的精度。江汉潜江凹陷工区目的层断层发育、高陡构造较多、地震资料信噪比低,常规结构曲率提取方法无法有效提取目的层的结构曲率并用于断层及高陡构造等复杂构造带的解释。为此,采用了一种高精度结构曲率提取方法来提取研究区实际资料的结构曲率。该方法首先利用三维数据的瞬时相位构建梯度结构张量,并在此基础上估计地层视倾角;然后采用多窗估计技术来提高地层视倾角的估计精度;最后以高精度地层视倾角为基础进行地层结构曲率估计(包含最大正曲率和最大负曲率)。将高精度结构曲率提取方法及商业软件曲率模块用于江汉潜江凹陷的实际资料处理,结果表明:高精度结构曲率提取方法所提取的地层结构曲率在抗噪性以及断层结构等的刻画精度方面明显优于商业软件曲率模块所提取的地层结构曲率,同时对高陡倾角构造及大断层等构造复杂带的刻画精度更高,更有利于构造解释。该方法可应用于其它类似地区。 展开更多
关键词 复地震道分析 梯度结构张量 特征分解 多窗分析 视倾角 结构曲率 潜江凹陷
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基于Jacobi方法的Hermitian矩阵特征分解算法 被引量:3
14
作者 刘婷婷 刘俊卿 张健楠 《电子科技》 2010年第12期60-61,66,共3页
对一个Hermitian矩阵进行特征分解,通常都是把矩阵转化为实对称矩阵,这样运算量比较大。为了解决运算量的问题,提出基于Jacobi方法的Hermitian矩阵特征分解算法,该算法减少了运算量,能满足实际中的实时性要求。
关键词 JACOBI HERMITIAN 特征分解
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一种基于矩阵重组的功率倒置改进算法 被引量:3
15
作者 吴文浩 赖鹏辉 +2 位作者 王昊 王世练 张炜 《电讯技术》 北大核心 2021年第2期164-171,共8页
针对功率倒置(Power Inversion,PI)算法信噪比恶化问题,推导了最小均方误差准则下最优权矢量组成,提出了处理增益更高、工作范围更广的改进算法。算法通过对接收信号协方差矩阵进行特征分解,根据特征值分布特点舍去噪声特征向量,组成新... 针对功率倒置(Power Inversion,PI)算法信噪比恶化问题,推导了最小均方误差准则下最优权矢量组成,提出了处理增益更高、工作范围更广的改进算法。算法通过对接收信号协方差矩阵进行特征分解,根据特征值分布特点舍去噪声特征向量,组成新的协方差矩阵,得到具有指向性的最优权值矢量。仿真结果表明,与传统PI算法相比,改进算法在期望方向形成自适应波束,获得的信干噪比增益和信噪比增益高出约9.6 dB,较好地改善了信噪比恶化问题。 展开更多
关键词 天线阵 功率倒置 矩阵重组 特征分解
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一种适用于米波雷达低角测高环境的快速算法 被引量:2
16
作者 胡晓琴 陈建文 +1 位作者 王永良 陈辉 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第5期761-765,共5页
本文针对米波雷达低角测高环境的特点,充分利用数据协方差矩阵中的信息,基于空间平滑和传播算子的思想,提出了一种适用于米波雷达低角测高环境的快速算法(SSPM算法,Spatial Smoothing and Propagator Method)。该方法不需要去相干处理... 本文针对米波雷达低角测高环境的特点,充分利用数据协方差矩阵中的信息,基于空间平滑和传播算子的思想,提出了一种适用于米波雷达低角测高环境的快速算法(SSPM算法,Spatial Smoothing and Propagator Method)。该方法不需要去相干处理和复杂的特征分解,可直接应用于存在多径干扰的米波雷达低角测高环境。仿真实验及实测数据处理结果均表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 米波雷达 测高 特征分解 正交传播算子
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基于特征分解的多目标定位系统仿真实验研究 被引量:2
17
作者 阎振华 黄建国 王百合 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第19期4570-4573,4578,共5页
基于特征分解的高分辨方位估计(DOA)算法是一类性能良好的目标定位方法,具有良好的工程应用前景。针对水下阵列信号处理的实际应用,在多目标定位的多处理器硬件系统中,实现了阵元域和波束域两类高分辨DOA算法,在VisualDSP++仿真环境中... 基于特征分解的高分辨方位估计(DOA)算法是一类性能良好的目标定位方法,具有良好的工程应用前景。针对水下阵列信号处理的实际应用,在多目标定位的多处理器硬件系统中,实现了阵元域和波束域两类高分辨DOA算法,在VisualDSP++仿真环境中对水池实验数据进行了仿真实验研究,对算法的运算时间和方位估计的性能进行了分析。结果表明,该系统能够较好的完成各种高分辨方位估计算法,具有良好的方位估计性能和实时处理能力,波束域方法性能优越,满足了工程技术要求。 展开更多
关键词 特征分解 多目标方位估计 VisualDSP++ 实时处理
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一种快速二维虚拟ESPRIT算法 被引量:2
18
作者 李国民 薛倩 王安义 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期321-324,共4页
通过对二维虚拟ESPRIT信号参量估计算法的分析,提出了一种快速二维虚拟ESPRIT算法.理论分析表明二者的估计结果相同,但快速二维虚拟ESPRIT算法的计算复杂度低,并由计算机仿真实验进行了验证.
关键词 谱估计 特征分解 虚拟阵列 二维ESPRIT算法 阵列信号处理
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高精度多径延时分布估计算法的研究 被引量:1
19
作者 刘健鹏 张水莲 金鹏 《信息工程大学学报》 2007年第4期468-471,共4页
使用传统PN码序列相关法所测得的多径延时的时域分辨率受到PN码片长度的限制。文中研究了一种高精度的PN相关算法(SPM),改进了传统的PN相关算法的时域分辨率。SPM方法依靠分解延时分布数据向量相关矩阵的特征向量空间,来得到多径传播的... 使用传统PN码序列相关法所测得的多径延时的时域分辨率受到PN码片长度的限制。文中研究了一种高精度的PN相关算法(SPM),改进了传统的PN相关算法的时域分辨率。SPM方法依靠分解延时分布数据向量相关矩阵的特征向量空间,来得到多径传播的路径数目和高分辨率的延时分布。计算机仿真表明,SPM算法可以分辨出延时差在1/10码片级的两条传播路径。 展开更多
关键词 传统PN相关法 多径延时分布 特征向量分解
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结合地标点与自编码的快速多视图聚类网络
20
作者 马睿 周治平 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2022年第2期333-340,共8页
针对目前存在的多视图聚类方法大多是对聚类准确性进行研究而未着重于提升算法效率,从而难以应用于大规模数据的现象,本文提出一种结合地标点和自编码的快速多视图聚类算法。利用加权PageRank排序算法选出每个视图中最具代表性的地标点... 针对目前存在的多视图聚类方法大多是对聚类准确性进行研究而未着重于提升算法效率,从而难以应用于大规模数据的现象,本文提出一种结合地标点和自编码的快速多视图聚类算法。利用加权PageRank排序算法选出每个视图中最具代表性的地标点。使用凸二次规划函数从数据中直接生成多个视图的相似度矩阵,求得多个视图的共识相似度矩阵以有效利用多个视图包含的具有一致性和互补性的聚类有效信息,将获得的具有低存储开销性能的共识相似度矩阵输入自编码器替代拉普拉斯矩阵特征分解,在联合学习框架下同时更新自编码器参数和聚类中心从而在降低计算复杂度的同时保证聚类精度。在5个多视图数据集上的实验证明了本文算法相对于其他多视图算法在运行时间上的优越性。 展开更多
关键词 多视图聚类 地标点聚类 加权PageRank 自编码器 特征分解 联合学习 聚类分析 数据挖掘
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