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题名基于扫频振动的禽蛋裂纹检测方法
被引量：8
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作者
张超
卢伟
丁为民
罗慧
赵贤林
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机构
南京农业大学工学院江苏省现代设施农业技术与装备工程实验室
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出处
《食品与发酵工业》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期181-186,共6页
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基金
国家自然科学基金青年基金(61401215)
江苏省自然科学基金项目(BK20130696)
中央高校基本科研业务经费项目(KYZ201427)
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文摘
针对禽蛋裂纹流水线在线检测中,声脉冲敲击法检测易受环境大噪声干扰、需要多次敲击、检测效率低等问题,文中拟构建基于磁致伸缩振动器扫频式振动的禽蛋裂纹检测系统,通过扫频振动增强破损蛋壳敏感频段的振动信息来提高信噪比,分别对裂纹在不同位置的禽蛋(裂纹分别出现在鸡蛋小头、赤道以及大头处)进行研究以提高辨识的普适性,通过对扫频振动音频信号进行功率谱分析,分别构建基于BP神经网络、径向基(RBF)神经网络和支持向量机(SVM)的禽蛋裂纹检测模型,并比较其检测效果。实验中,对290枚鸡蛋进行检测(训练集200枚,测试集90枚),结果表明:支持向量机裂纹检测模型分类效果最佳,测试集中无损蛋与裂纹蛋的判别率分别达到100%和98.3%,且检测每枚禽蛋的时间为57.7 ms,能够满足流水线在线检测要求。
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关键词
禽蛋裂纹检测
磁致伸缩
功率谱
神经网络
支持向量机
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Keywords
egg cracks detection
magnetostriction
power spectrum
neural network
support vector machine
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分类号
TS253.7
[轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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