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基于区域协方差和目标度的航空侦察图像舰船目标检测 被引量：8
1
作者 刘松涛 姜康辉 刘振兴 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期972-980,共9页
为了实现岛岸复杂环境下航空侦察图像舰船目标检测,提出一种基于区域协方差和目标度的显著目标检测方法。在联合条件随机场和字典学习的图像显著性检测框架下,首先提取每个区域增强的sigma特征,并进行稀疏编码,然后又设计基于显著优化... 为了实现岛岸复杂环境下航空侦察图像舰船目标检测,提出一种基于区域协方差和目标度的显著目标检测方法。在联合条件随机场和字典学习的图像显著性检测框架下,首先提取每个区域增强的sigma特征,并进行稀疏编码,然后又设计基于显著优化的目标度特征,利用信念传播算法推断生成舰船目标显著图,最后应用高效子窗口搜索方法实现舰船目标检测。实验结果表明,新方法的显著图结果目标区域一致高亮,背景杂波抑制效果好,可实现准确的目标检测。 展开更多
关键词 显著性检测 条件随机场 区域协方差 目标度 高效子窗口搜索
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基于显著图生成和显著密度最大化的高效子窗口搜索目标检测方法 被引量：6
2
作者 刘松涛 黄金涛 刘振兴 《电光与控制》 北大核心 2015年第12期9-14,共6页
为了实现航空侦察图像的快速目标检测,提出了基于显著图生成和显著密度最大化的高效子窗口搜索目标检测方法。显著图生成采用Itti模型,设计了基于显著密度最大化的高效子窗口搜索方法,主要思想是将显著目标检测变为显著密度最大化问题,... 为了实现航空侦察图像的快速目标检测,提出了基于显著图生成和显著密度最大化的高效子窗口搜索目标检测方法。显著图生成采用Itti模型,设计了基于显著密度最大化的高效子窗口搜索方法,主要思想是将显著目标检测变为显著密度最大化问题,并利用分支定界搜索算法以全局最优的方式搜索密度最大的位置。实验表明,新方法可以实现快速目标检测,目标检测平均耗时为36.6 ms,目标检测概率为83.2%。 展开更多
关键词 航空侦察图像 目标检测 高效子窗口搜索 显著密度最大化
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基于融合显著图和高效子窗口搜索的红外目标分割 被引量：5
3
作者 刘松涛 刘振兴 姜宁 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期2210-2221,共12页
为了快速精确地分割红外图像目标,提出一种基于融合显著图和高效子窗口搜索的红外目标分割方法.在获取图像超像素的基础上,提取每个区域增强的Sigma特征,并考虑邻域对比度、背景对比度、空间距离和区域大小的影响,构建局部显著图,接着... 为了快速精确地分割红外图像目标,提出一种基于融合显著图和高效子窗口搜索的红外目标分割方法.在获取图像超像素的基础上,提取每个区域增强的Sigma特征,并考虑邻域对比度、背景对比度、空间距离和区域大小的影响,构建局部显著图,接着利用全局核密度估计构建全局显著图,然后融合局部和全局显著图实现图像显著性检测,最后应用高效子窗口搜索方法检测和筛选目标,实现红外目标分割.实验结果表明,新方法的显著图结果目标区域一致高亮且边缘清晰,背景杂波抑制效果好,可实现快速精确的目标分割. 展开更多
关键词 红外图像 局部显著图 全局显著图 高效子窗口搜索 区域协方差
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基于视觉注意的显著物体检测实验设计 被引量：1
4
作者 张晴 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2016年第2期155-158,240,共5页
从图像中快速准确定位出图像主要内容的显著物体检测已经成为数字图像处理的一个研究热点。研究并设计了基于视觉注意的显著物体检测实验,通过实验操作增强学生对显著物体检测的理解以及激发学生进一步学习和研究的兴趣。首先介绍了基... 从图像中快速准确定位出图像主要内容的显著物体检测已经成为数字图像处理的一个研究热点。研究并设计了基于视觉注意的显著物体检测实验,通过实验操作增强学生对显著物体检测的理解以及激发学生进一步学习和研究的兴趣。首先介绍了基于视觉注意的显著性物体检测原理和方法,然后利用视觉注意方法进行显著性检测,在此基础上利用显著物体密度最大化这一特征进行有效子窗口搜索以实现显著物体检测,最后介绍了查准率、查全率和F度量作为性能评价准则并对实验结果进行了分析。提供可实现上述方法的Matlab程序代码,学生可根据相关程序进行显著物体检测处理,得到符合人眼视觉感知的检测结果。该实验方案可以检测不同内容、主题与背景环境的自然图像,具有较强的鲁棒性和较好的可操作性。 展开更多
关键词 视觉注意 物体检测 显著性检测 有效子窗口搜索
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融合显著性计算和高效子窗口搜索的目标检测方法
5
作者 姜康辉 刘松涛 《舰船电子工程》 2017年第12期29-33,共5页
为了实现航空侦察图像的快速目标检测,提出了融合显著性计算和高效子窗口搜索的目标检测方法。主要将目标的显著特征计算集成到搜索过程中,并通过高效子窗口搜索框架实现快速检测。针对航空侦察图像的目标检测实验表明,与显著图计算和... 为了实现航空侦察图像的快速目标检测,提出了融合显著性计算和高效子窗口搜索的目标检测方法。主要将目标的显著特征计算集成到搜索过程中,并通过高效子窗口搜索框架实现快速检测。针对航空侦察图像的目标检测实验表明,与显著图计算和高效子窗口搜索分开实施相比,新方法更加简洁和高效,且保持了原有的目标定位效果。 展开更多
关键词 目标检测 显著性计算 高效子窗口搜索
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对象定位处理中分类信息融合技术研究 被引量：4
6
作者 钱怡 林莹 武港山 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第12期3844-3849,共6页
为提高图像中对象定位技术的处理效果,对对象定位技术和分类技术的融合进行了研究。针对大规模、多对象类别的图像对象定位问题,提出了先进行快速分类,再精确定位的处理方案。通过MIMLSVM+多类别分类算法预判出包含对象的图像,利用ESS... 为提高图像中对象定位技术的处理效果,对对象定位技术和分类技术的融合进行了研究。针对大规模、多对象类别的图像对象定位问题,提出了先进行快速分类,再精确定位的处理方案。通过MIMLSVM+多类别分类算法预判出包含对象的图像,利用ESS方法在上述图像中定位对象;针对高精度对象定位需求,提出了融入全局分类信息的最优框打分机制,将MIMLSVM+算法对于图像的分类信息融入ESS方法中最优框的打分信息中。在PASCAL 2006数据集上相应的实验结果表明,前者在缩短处理时间的同时取得了不错的定位平均精度,而后者对最优框得分的改进也在多个类别上带来了定位效果的提高。实验结果表明,分类信息融入对象定位处理中能提升处理效果。 展开更多
关键词 信息融合 对象定位 多类别分类 多示例多标记学习框架 快速子窗口搜索方法 最优框
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基于视觉显著图的物体检测 被引量：1
7
作者 杨磊 施美玲 +1 位作者 彭国琴 徐丹 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第12期82-85,共4页
提出了一种基于视觉显著图的显著物体检测方法。对自底向上视觉显著图计算模型进行了改进,首先对输入的彩色图片提取强度、颜色、方向三类特征金字塔;增加了轮廓弯曲度的检测,目的是使显著图形状更逼近物体;然后采用"中心—周围&qu... 提出了一种基于视觉显著图的显著物体检测方法。对自底向上视觉显著图计算模型进行了改进,首先对输入的彩色图片提取强度、颜色、方向三类特征金字塔;增加了轮廓弯曲度的检测,目的是使显著图形状更逼近物体;然后采用"中心—周围"算法得到三类特征图,经归一化后线性合并成最终的视觉显著图;在得到的显著图的基础上,用区域生长算法进行分割,分割的目的是为了能更显著地突出物体的大致轮廓,也减小了物体周围像素对物体的影响,分割后得到阈值化的视觉显著图。最后,对阈值化的显著图进行有效子窗口搜索,从而检测得到显著物体的位置。实验结果表明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 视觉显著图 区域生长分割 轮廓弯曲度 有效子窗口搜索 物体检测
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