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基于边缘计算的船舶轴系智能监测技术 被引量:10
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作者 王延之 吴军 +2 位作者 陈作懿 李晓婷 邓超 《兵器装备工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第8期287-291,共5页
提出了一种基于边缘计算的船舶轴系智能监测技术。运用传感器网络实时采集船舶轴系关键部位的状态数据,经边缘计算,实现对船舶轴系的状态监测与寿命预测;依托云计算和人工智能算法,实现诊断模型的迭代训练与更新,并下发至边缘层。该技... 提出了一种基于边缘计算的船舶轴系智能监测技术。运用传感器网络实时采集船舶轴系关键部位的状态数据,经边缘计算,实现对船舶轴系的状态监测与寿命预测;依托云计算和人工智能算法,实现诊断模型的迭代训练与更新,并下发至边缘层。该技术能够快速准确地感知船舶轴系的异常状态,减少运维成本,保障船舶轴系长时间安全稳定运行。 展开更多
关键词 边缘计算 状态监测 船舶轴系 边云端协同 云计算
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面向边云协同计算的能耗感知资源调度方法 被引量:2
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作者 杨君 朱颖雯 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期369-377,共9页
边缘计算在处理大量计算复杂的任务时,可能会引发任务实时执行效果下降以及能耗高等方面的问题。为此提出一种面向边云协同计算的能耗感知资源调度方法,首先根据实时保证率将任务分流到云计算和边缘计算,然后基于弹性资源特性提出能耗... 边缘计算在处理大量计算复杂的任务时,可能会引发任务实时执行效果下降以及能耗高等方面的问题。为此提出一种面向边云协同计算的能耗感知资源调度方法,首先根据实时保证率将任务分流到云计算和边缘计算,然后基于弹性资源特性提出能耗感知的资源调度策略,为实时任务生成虚拟资源配置方案,最后通过仿真实验验证了所提算法的有效性,该算法可以在保证实时性的前提下降低能耗。 展开更多
关键词 能耗感知 资源调度 边云协同计算 弹性资源
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基于边云协同计算的智能审计系统架构技术 被引量:1
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作者 范斌 赵婧 +2 位作者 朱峰 宁德军 沈建 《现代计算机》 2020年第3期27-33,共7页
智能审计系统实现的关键,就要能够围绕审计业务流程不断积累闭环数据流,利用机器学习算法实现各种智能化应用场景,并基于不断增多的审计数据,通过提高算法准确度适应性演化其自身的智能化水平。由于无法解决审计人员跨企业内网工作的基... 智能审计系统实现的关键,就要能够围绕审计业务流程不断积累闭环数据流,利用机器学习算法实现各种智能化应用场景,并基于不断增多的审计数据,通过提高算法准确度适应性演化其自身的智能化水平。由于无法解决审计人员跨企业内网工作的基本需求,当前智能审计系统中的审计闭环数据积累出现断流,直接导致其智能化水平难以提高。针对这一挑战,提出一种基于边云协同计算的智能审计系统架构技术。实验验证表明,该技术能够很好地支持智能审计系统的单机离线工作,实现审计人员的跨企业内网开展审计业务,为智能审计系统智能化水平的适应性演化奠定基础。 展开更多
关键词 边云协同计算 数据智能 智能审计
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联合数据压缩和安全保护的协同计算任务迁移策略
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作者 王忠民 王彦灵 金小敏 《西安邮电大学学报》 2024年第4期39-46,共8页
针对端边云协同计算系统中的任务迁移问题,建立一个联合数据压缩和安全保护的任务迁移模型,并提出一种基于改进鲸鱼算法的迁移算法以获得最佳的任务迁移策略。该模型利用数据压缩技术对需要传输的任务数据进行压缩,以降低任务的传输时... 针对端边云协同计算系统中的任务迁移问题,建立一个联合数据压缩和安全保护的任务迁移模型,并提出一种基于改进鲸鱼算法的迁移算法以获得最佳的任务迁移策略。该模型利用数据压缩技术对需要传输的任务数据进行压缩,以降低任务的传输时延。同时,引入隐私熵对任务迁移的隐私风险进行量化,实现数据可用性与安全性之间的平衡。所提迁移算法引入自适应概率阈值同时使用粒子群算法中的惯性权重,以平衡全局搜索和局部开发的能力。实验结果表明:任务迁移模型可以有效地降低任务处理时延并保护任务数据安全;与现有迁移算法相比,所提迁移算法具有更快的收敛速度且能够得到更优的目标值。 展开更多
关键词 端边云协同计算 任务迁移 安全保护 数据压缩 隐私熵
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RFID物料主动感知的车间AGV云-边协同计算框架模型 被引量:2
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作者 温博强 张富强 +1 位作者 邵树军 杜超 《机床与液压》 北大核心 2022年第16期46-51,共6页
针对智能车间制造物联产生的物流状态数据低延时传输与高效率响应的计算服务需求,提出一种RFID物料主动感知的车间AGV云-边协同计算框架模型。讨论AGV状态数据采集与信息交互、边缘侧RFID数据处理、云-边协同计算等关键技术。案例研究表... 针对智能车间制造物联产生的物流状态数据低延时传输与高效率响应的计算服务需求,提出一种RFID物料主动感知的车间AGV云-边协同计算框架模型。讨论AGV状态数据采集与信息交互、边缘侧RFID数据处理、云-边协同计算等关键技术。案例研究表明:生产物流过程数据可在计算模型的AGV边缘端和云端两个层面进行协同处理,实现主动感知与自主决策,为车间的自治化、智能化提供支持。 展开更多
关键词 RFID AGV 主动感知 云-边协同计算框架
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