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题名基于煤矿井下传送带空载检测
被引量：1
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作者
成彦颖
白尚旺
党伟超
潘理虎
吴喆峰
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机构
太原科技大学计算机科学与技术学院
中国科学院地理科学与资源研究所
精英数智科技股份有限公司
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出处
《计算机系统应用》
2021年第3期171-176,共6页
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基金
山西省中科院科技合作项目(20141101001)
山西省重点研发计划(一般)工业项目(201703D121042-1)
+1 种基金
太原科技大学校博士科研启动基金(20162036)
山西省社会发展科技项目(20140313020-1)。
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文摘
煤矿井下传送带在无煤或煤量较少的状态下长时间高速运转,会耗费大量的电能.为了节省井下传送带造成的电能损耗,本文提出了一种边缘结构相似算法和YOLOv3结合的传送带空载判定方法.通过边缘结构相似算法将结构特征和边缘特征相融合,每相邻10帧比较图片的相似度,连续比较3次判断传送带的运行状态.若传送带运行,则运用自适应锚框机制的YOLOv3模型,检测传送带上的煤量,最后判断传送带是否空载.实验结果表明,该方法可以有效准确的判断传送带的空载状态,检测准确率达到96.85%.
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关键词
传送带空载
节省电能
YOLOv3模型
边缘结构相似算法
自适应锚框机制
煤量检测
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Keywords
conveyor belt no-loading
save electricity
YOLOv3 model
edge structure similarity algorithm
adaptive anchor box mechanism
coal detect
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TD528.1
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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