-
题名样本优化选择的高光谱图像分类
被引量：8
- 1
-
-
作者
方帅
祝凤娟
董张玉
张晶
-
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
工业安全与应急技术安徽省重点实验室
-
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2019年第1期135-148,共14页
-
基金
国家自然科学基金项目(61472380)
中央高校基本科研业务费专项基金项目(JD2017JGPY0011
JZ2017HGBZ0930)~~
-
文摘
目的高光谱分类问题中,由于类内光谱特性存在差异性,导致常规的随机样本选择策略无法保证训练样本均匀覆盖样本空间。针对这一问题,提出基于类内再聚类的样本空间优化策略。同时为了进一步提高分类精度,针对低置信度分类结果,提出基于邻域高置信信息的修正策略。方法采用FCM(fuzzy C-means)聚类算法对每类样本进行类内再聚类,在所聚的每个子类内选择适当样本。利用两个简单分类器SVM(support vector machine)和SRC(sparse representation-based classifier),对分类结果进行一致性检测,确定高、低置信区域,对低置信区域,利用主成分图作为引导图对置信度图进行滤波,使得高置信信息向低置信区域传播,从而修正低置信区域分类结果。以上策略可以保证即便在较少的训练样本的情况下,也能够训练出较高的分类器,大幅度提高分类精度。结果使用3组实验数据,根据样本比例设置两组实验与经典以及最新分类算法进行对比。实验结果表明,本文算法均取得很大改进,尤其在样本比例较小的实验中效果显著。在小比例(一般样本选取比例的十分之一)训练样本实验中,对于India Pines数据集,OA(overall accuracy)值高达90. 48%;在Salinas数据集上能达到99. 68%;同样,Pavia U数据集的OA值为98. 54%。3组数据集的OA值均比其他算法高出4%～6%。结论综上表明,本文算法通过样本空间优化策略选取有代表性、均衡性的样本,保证小比例样本下分类精度依然显著;基于邻域高置信信息的修正策略起到很好的优化效果。同时,本文算法适应多种数据集,具有很好的鲁棒性。
-
关键词
遥感
高光谱分类
光谱特性
样本空间优化
类内再聚类
置信区域
边缘保护滤波
-
Keywords
remote sensing
hyperspectral classification
spectral characteristic
sample space optimization
class reclustering
high confidence region
edge protection filtering
-
分类号
TP751.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名哈得逊油田东河砂岩油藏内部小断裂地震识别方法
被引量：4
- 2
-
-
作者
凌东明
尹宁
张建伟
王青
姚仙洲
李相文
-
机构
中国石油大学(华东)地球科学与技术学院
东方地球物理公司研究院库尔勒分院
-
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2017年第A01期141-145,共5页
-
文摘
塔里木盆地哈得逊油田东河砂岩油藏迫切需要提高小断裂地震识别能力。本文针对该区储层埋藏深度大、地震资料信噪比低等因素,组合应用了GeoEast解释系统中的五个关键技术模块,梯次提升了地震识别小断裂的能力。一是采用带通滤波串接构造导向滤波的方式实现地震资料解释性处理,在提高地震资料信噪比的同时,得到了可用于研究小断裂的新数据体;二是基于新数据体,采用了目的层段振幅曲率属性和边缘检测结果的融合,实现了小断裂的精细识别与刻画;三是基于融合结果,采用边缘保护滤波技术增强了断裂中心的聚焦能力,提高了小断裂的横向分辨率。新识别出的小断裂,丰富了油藏认识,对进一步研究东河砂岩油藏内部的流体运移规律有重要的参考意义。
-
关键词
哈得逊油田
小断裂
解释性处理
振幅曲率属性
边缘保护滤波
-
Keywords
Hadson Oilfield
minor fault
interpretive processing
amplitude curvature attribute
edge protection filtering
-
分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
-
