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基于直方图均衡化图像增强的两种改进方法 被引量:89
1
作者 董丽丽 丁畅 许文海 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期2367-2375,共9页
直方图均衡化(Histogram Equalization,HE)是图像增强领域中基础性很强的方法,对其研究和改进工作至关重要.首先,本文分析了经典HE算法的缺点,也概括了五类基于直方图均衡化的图像增强技术,然后针对HE经典算法的缺点提出了两种改进方法... 直方图均衡化(Histogram Equalization,HE)是图像增强领域中基础性很强的方法,对其研究和改进工作至关重要.首先,本文分析了经典HE算法的缺点,也概括了五类基于直方图均衡化的图像增强技术,然后针对HE经典算法的缺点提出了两种改进方法,分别引入了直方图动态削峰技术和边缘信息融合技术,最后选取曝光不足和过曝光的两类图像验证算法的性能,采取了有效的图像客观质量评价指标对实验结果做出评价.结合主客观图像质量评价可以看出,本文提出的算法具有增强效果好、输入参数少等特点. 展开更多
关键词 图像增强 直方图均衡化 子直方图均衡化 极大值搜索 动态削峰 边缘锐化 信息融合
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一种有效的社会网络社区发现模型和算法 被引量:51
2
作者 林友芳 王天宇 +2 位作者 唐锐 周元炜 黄厚宽 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期337-345,共9页
社会网络的社区发现存在划分效果较好的算法时间复杂度过高、现有快速划分算法划分质量不佳、缺乏表达和充分利用个体和链接属性信息的模型和机制等问题.针对这些问题,提出了一种边稳定系数模型和一种能表达个体间关系紧密度的完全信息... 社会网络的社区发现存在划分效果较好的算法时间复杂度过高、现有快速划分算法划分质量不佳、缺乏表达和充分利用个体和链接属性信息的模型和机制等问题.针对这些问题,提出了一种边稳定系数模型和一种能表达个体间关系紧密度的完全信息图模型,在此基础上设计和实现了一种有效的社区发现算法.提出的完全信息图模型具有较高通用性,适用于需要融合个体和链接属性的社区发现算法.通过系列实验表明,所提出的以边稳定系数模型和完全信息图为基础的算法,对社会网络中的社区发现问题是有效的.算法不仅具有较快的速度,也能适用于带权与不带权的网络,得到的社区划分结果也具有较高的划分质量. 展开更多
关键词 社会网络 边稳定系数 社区发现 信息融合 链接挖掘
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一种新的彩色图像边缘检测算法 被引量:30
3
作者 于烨 陆建华 郑君里 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期1339-1343,共5页
传统的边缘检测方法大都基于灰度图像,不能充分利用彩色图像的全部信息。针对已有算法中存在的像素点扩散、边缘定位不准确、边缘不连续等问题,提出了一种彩色图像边缘提取算法,基于图像自身梯度方向信息和多通道信息融合技术,将灰度边... 传统的边缘检测方法大都基于灰度图像,不能充分利用彩色图像的全部信息。针对已有算法中存在的像素点扩散、边缘定位不准确、边缘不连续等问题,提出了一种彩色图像边缘提取算法,基于图像自身梯度方向信息和多通道信息融合技术,将灰度边缘模板算子扩展应用到彩色图像的边缘检测中,在RGB空间中对原彩色图像进行多通道边缘检测;同时采用滤波来抑制噪声,依靠边缘生长保证检出边缘的连续性,并提出了自适应确定边缘提取门限值的方法。该文提出的彩色图像边缘检测算法计算量小,实验结果表明了其能充分利用图像的颜色和梯度信息,有效地消除噪声,提高边缘检测的准确性,保证边缘的连续性。 展开更多
关键词 边缘检测 Kirsch梯度算子 边缘生长 多通道信息融合
原文传递
泛在电力物联网在变电站的应用分析与研究展望 被引量:32
4
作者 张立静 盛戈皞 江秀臣 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1-10,共10页
泛在电力物联网是促进电网企业转型升级的重要内容,对保障电网安全可靠运行、实现电力设备精细化管理具有重要意义。变电站作为连接电网输配环节的中间桥梁,依靠泛在电力物联网技术将全面提升状态感知和精准决策能力。基于此,文中结合... 泛在电力物联网是促进电网企业转型升级的重要内容,对保障电网安全可靠运行、实现电力设备精细化管理具有重要意义。变电站作为连接电网输配环节的中间桥梁,依靠泛在电力物联网技术将全面提升状态感知和精准决策能力。基于此,文中结合变电站运行特点和监测需求,阐述了变电站泛在电力物联网的概念、体系架构和主要特征;然后,进一步分析了边缘计算、数据预处理技术、人工智能技术、异构信息融合技术等变电站物联网建设的关键技术;最后,对变电站泛在电力物联网建设面临的挑战及未来的研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 泛在电力物联网 变电站 边缘计算 人工智能 信息融合
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基于边缘计算的电缆接头运行状态智能传感与监测 被引量:28
5
作者 曹培 徐鹏 +2 位作者 高凯 谌福春 金立军 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期26-32,共7页
电缆接头是输配电中应用最为广泛的组件之一,现有外绝缘状态检测方法通常采集单一信号,易出现误检漏检,不利于故障的判断和预测。文中以变电站电缆接头为例,构建了有限元数学模型,进行了电场与温度场分布的仿真计算,为电缆接头外绝缘局... 电缆接头是输配电中应用最为广泛的组件之一,现有外绝缘状态检测方法通常采集单一信号,易出现误检漏检,不利于故障的判断和预测。文中以变电站电缆接头为例,构建了有限元数学模型,进行了电场与温度场分布的仿真计算,为电缆接头外绝缘局部放电和温升检测提供理论依据。开发了基于边缘计算的检测单元,通过对电缆接头局部放电过程中释放的紫外和红外信号采集、数据传输、处理及特征辨识,为变电站电缆接头运行状态网络感知与判别提供支撑。采用自适应神经模糊系统(ANFIS)对两类信息进行融合分析,实现对电缆接头运行状态的智能传感与诊断。电缆接头局部放电实验显示,信息融合算法对电缆接头运行状态的判断准确率可达90%,研究成果有益于提升变电站的智能运维水平。 展开更多
关键词 边缘计算 信息融合 故障诊断 局部放电 有限元分析
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多信息融合的快速车牌定位 被引量:26
6
作者 王永杰 裴明涛 贾云得 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2014年第3期471-475,共5页
目的车牌定位是车牌识别的关键步骤之一,为提高车牌定位的准确率和定位速度,降低误检率,提出一种基于多信息融合的快速车牌定位方法。方法首先,通过边缘密度信息快速排除大量背景区域,有效提高定位速度;其次,根据车牌字符的分布信息精... 目的车牌定位是车牌识别的关键步骤之一,为提高车牌定位的准确率和定位速度,降低误检率,提出一种基于多信息融合的快速车牌定位方法。方法首先,通过边缘密度信息快速排除大量背景区域,有效提高定位速度;其次,根据车牌字符的分布信息精确定位车牌;最后使用基于模板匹配的车牌字符分割方法进行车牌字符分割,通过验证所分割出的字符是否是数字或字母来验证所定位区域是否车牌,去除误检车牌区域。结果在9 980幅图像上进行测试,定位准确率为97.9%,平均定位时间为16.3ms。实验结果表明,本文方法可以在各种条件下快速而准确地定位车牌。结论融合多种特征的车牌定位方法,通过提取车牌对应的环境信息,排除了大量的背景区域,加快了车牌定位的速度;根据车牌的结构信息定位车牌,并通过车牌的部件信息,实现合法性验证,提高车牌定位的准确率。通过多种信息的融合,有效改善了车牌定位的效果。 展开更多
关键词 边缘密度 信息融合 车牌验证 车牌定位
原文传递
图像区域标记和边沿检测的两步法 被引量:5
7
作者 张泽彪 李式巨 程敏 《计算机工程与设计》 CSCD 2004年第4期625-628,共4页
区域是边沿的互补物,综合考虑二者有利于获得更好的图像分割算法。提出一种基于马尔可夫神经网络的区域标记和边沿检测的两步法。输入图像首先通过一个单层马尔可夫神经网进行多类别的区域标记处理,然后将区域轮廓作为初值,送入另一个... 区域是边沿的互补物,综合考虑二者有利于获得更好的图像分割算法。提出一种基于马尔可夫神经网络的区域标记和边沿检测的两步法。输入图像首先通过一个单层马尔可夫神经网进行多类别的区域标记处理,然后将区域轮廓作为初值,送入另一个神经网络进行边沿检测和修整处理。介绍了一种利用直方图分析的类别初始标记方法。对仿真图像和真实图像的实验均给出了很好的效果。 展开更多
关键词 图像处理 边沿检测 区域标记 信息融合
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基于法向分量边缘融合的深度图像分割 被引量:8
8
作者 范剑英 于舒春 +2 位作者 王洋 于贵江 于晓洋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第17期221-222,225,共3页
针对深度图像边缘较难分割的问题,提出一种基于法向矢量分量边缘信息融合的深度图像分割方法。计算深度图像中每点的法向矢量,提取法向矢量的x、y分量并构建灰度图,融合Sobel算子的边缘检测结果得到深度数据的初始分割,通过细化处理得... 针对深度图像边缘较难分割的问题,提出一种基于法向矢量分量边缘信息融合的深度图像分割方法。计算深度图像中每点的法向矢量,提取法向矢量的x、y分量并构建灰度图,融合Sobel算子的边缘检测结果得到深度数据的初始分割,通过细化处理得到最终分割结果。实验结果表明,该方法得到的分割区域边界闭合完整,分割质量较高。 展开更多
关键词 深度图像分割 法向分量 边缘检测 信息融合
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基于特征融合的无参考屏幕图像质量评价 被引量:5
9
作者 程姗 曾焕强 +2 位作者 陈婧 田钰 蔡灿辉 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第3期419-425,共7页
考虑到人类视觉系统对图像边缘和局部纹理信息较为敏感,本文提出一种基于特征融合的无参考屏幕图像质量评价方法。所提方法通过梯度方向直方图和局部二值模式分别提取屏幕图像的边缘和局部纹理信息,接着通过特征融合过程得到一个更加能... 考虑到人类视觉系统对图像边缘和局部纹理信息较为敏感,本文提出一种基于特征融合的无参考屏幕图像质量评价方法。所提方法通过梯度方向直方图和局部二值模式分别提取屏幕图像的边缘和局部纹理信息,接着通过特征融合过程得到一个更加能够描述屏幕失真的融合特征,最后采用支持向量回归训练得到屏幕图像融合特征向量与主观质量分数的质量评价映射模型。实验结果显示,与现有的图像质量评价方法相比,本文所提算法能够更好地反映出人类视觉系统对屏幕图像的主观感知度。 展开更多
关键词 屏幕图像 图像质量评价 边缘信息 局部纹理 特征融合
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基于小波变换和Zernike不变矩的CT/MRI医学图像处理技术 被引量:4
10
作者 李晶晶 《现代电子技术》 北大核心 2019年第21期68-72,共5页
仅采用小波变换技术融合CT/MRI医学图像时,只单次剔除CT/MRI医学图像不重要信息,残留大量冗余信息。为此,结合小波变换和Zernike不变矩方法处理CT/MRI医学图像,基于Zernike不变矩边缘检测算法构建较为理想的阶跃边缘模型,融合修正的CT/... 仅采用小波变换技术融合CT/MRI医学图像时,只单次剔除CT/MRI医学图像不重要信息,残留大量冗余信息。为此,结合小波变换和Zernike不变矩方法处理CT/MRI医学图像,基于Zernike不变矩边缘检测算法构建较为理想的阶跃边缘模型,融合修正的CT/MRI医学图像放大效应后,通过Zernike不变矩检测图像亚像素边缘,首次剔除部分不重要信息;在此基础上采用小波变换方法将CT/MRI医学图像分割成3N个高频子带和1个低频子带,再次剔除CT/MRI医学图像中的不重要信息,最后依据图像区域方差值确定融合值,实现多个源CT/MRI医学图像信息融合。经过实验分析发现,融合后的CT/MRI图像能精准体现融合前图像信息,清晰度显著高于融合前图像。 展开更多
关键词 CT/MRI医学图像 图像处理 图像分割 边缘检测 信息剔除 信息融合
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拉普拉斯卷积的双路径特征融合遥感图像智能解译方法
11
作者 曾军英 顾亚谨 +5 位作者 曹路 秦传波 邓森耀 翟懿奎 甘俊英 谢梓源 《现代电子技术》 北大核心 2024年第17期65-72,共8页
由于遥感图像存在多尺度变化和目标边缘模糊等问题,对其进行智能解译仍然是一项极具挑战性的工作。传统的语义分割方法在处理这些问题时存在局限性,难以有效捕捉全局和局部信息。针对上述问题,文中提出一种双路径特征融合分割方法 DFNe... 由于遥感图像存在多尺度变化和目标边缘模糊等问题,对其进行智能解译仍然是一项极具挑战性的工作。传统的语义分割方法在处理这些问题时存在局限性,难以有效捕捉全局和局部信息。针对上述问题,文中提出一种双路径特征融合分割方法 DFNet。首先,使用Swin Transformer作为主干提取全局语义特征,以处理像素之间的长距离依赖关系,从而促进对图像中不同区域相关性的理解;其次,将拉普拉斯卷积嵌入到空间分支,以捕获局部细节信息,加强目标地物边缘信息表达;最后,引入多尺度双向特征融合模块,充分利用图像中的全局和局部信息,以增强多尺度信息的获取能力。在实验中,使用了三个公开的高分辨率遥感图像数据集进行验证,并通过消融实验验证了所提模型不同模块的作用。实验结果表明,所提方法在Uavid数据集、Potsdam数据集、LoveDA数据集的mIoU达到了71.32%、85.58%、54.01%,提高了语义分割的性能,使分割结果更为精细。 展开更多
关键词 语义分割 遥感图像 多尺度信息 拉普拉斯卷积 边缘信息 双路径 特征融合 智能解译
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多任务网络融合多层信息的目标定位 被引量:3
12
作者 田彦 王慧燕 +2 位作者 王勋 黄刚 章国峰 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期1275-1282,共8页
目标定位是计算机视觉中的关键问题,针对目前区域卷积神经网络及其扩展算法的精度受限于输出卷积图尺寸、不能得到目标准确位置的问题,提出一种基于多任务卷积神经网络的目标定位算法.在特征提取阶段,不同的任务共享相同的特征提取层;... 目标定位是计算机视觉中的关键问题,针对目前区域卷积神经网络及其扩展算法的精度受限于输出卷积图尺寸、不能得到目标准确位置的问题,提出一种基于多任务卷积神经网络的目标定位算法.在特征提取阶段,不同的任务共享相同的特征提取层;然后分别针对不同层次信息训练对应的后续网络;在提取出高层和低层信息后,融合低层信息和高层信息得到准确的目标位置.在PASCAL VOC 2007数据库和交通场景数据库进行实验的结果表明,该算法可以有效地提高目标定位的精度. 展开更多
关键词 目标定位 边缘信息 多任务网络 深层学习 信息融合
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基于云模型元胞自动机的图像边缘检测方法 被引量:3
13
作者 张珂 郭佳 苑津莎 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第1期84-90,共7页
针对基于模糊或元胞自动机的图像边缘检测方法所存在的问题,提出了一种新的基于云模型元胞自动机的图像边缘检测方法。采用方向信息测度与边缘有序性度量作为边缘特征信息,将这些信息作为输入进行云推理,利用推理结果对方向信息测度信... 针对基于模糊或元胞自动机的图像边缘检测方法所存在的问题,提出了一种新的基于云模型元胞自动机的图像边缘检测方法。采用方向信息测度与边缘有序性度量作为边缘特征信息,将这些信息作为输入进行云推理,利用推理结果对方向信息测度信息和边缘有序性度量信息进行精确反馈,最后通过元胞自动机的自动演化得到图像边缘。试验表明,本文算法具有很强的细节边缘检测能力,是一种实用、高效的图像处理算法。 展开更多
关键词 边缘检测 云模型 元胞自动机 多信息融合 云推理
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微间隙焊缝磁光成像小波多尺度融合检测 被引量:3
14
作者 高向东 黄冠雄 +1 位作者 萧振林 陈晓辉 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期1-4,129,共4页
针对微间隙(小于0.1 mm)对接焊缝,通过对焊件施加感应磁场,并利用法拉第旋光原理构成的磁光传感器,获取焊缝磁光图像.为了获取焊缝的准确位置,研究一种焊缝磁光图像的小波多尺度信息融合边缘检测方法.对焊缝磁光图像进行3层小波分解,获... 针对微间隙(小于0.1 mm)对接焊缝,通过对焊件施加感应磁场,并利用法拉第旋光原理构成的磁光传感器,获取焊缝磁光图像.为了获取焊缝的准确位置,研究一种焊缝磁光图像的小波多尺度信息融合边缘检测方法.对焊缝磁光图像进行3层小波分解,获得包含焊缝边缘信息的小波高频图像.根据各尺度高频信息包含的细节丰富度,融合各尺度高频图像,然后用小波模局部极大值对融合图像进行边缘检测,得到抗噪性和连续性好、定位精度高的焊缝边缘,最后进行焊缝跟踪试验.结果表明,磁光图像小波多尺度信息融合是一种有效的焊缝边缘提取方法,适用于磁光成像传感的微间隙焊缝跟踪图像处理过程. 展开更多
关键词 磁光成像 微间隙焊缝 边缘检测 小波变换 信息融合
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基于图像的火灾烟雾探测算法研究 被引量:3
15
作者 杨家桂 《微计算机信息》 2012年第7期140-142,共3页
随着智能化建筑的发展,火灾预警成为其重要的组成部分,而传统火灾报警存在着一定的缺陷。图像是视觉的延伸,根据火灾的视觉特征以及图像型火灾探测的原理,讨论了烟雾的静态特征、动态特征的提取及识别方法;并对图像型火灾探测技术的热... 随着智能化建筑的发展,火灾预警成为其重要的组成部分,而传统火灾报警存在着一定的缺陷。图像是视觉的延伸,根据火灾的视觉特征以及图像型火灾探测的原理,讨论了烟雾的静态特征、动态特征的提取及识别方法;并对图像型火灾探测技术的热点难点进行讨论,对未来的发展方向进行阐述和展望。 展开更多
关键词 烟雾探测 边缘特征 纹理特征 信息融合
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RGB空间下基于矢量梯度的彩色图像边缘检测算法改进 被引量:2
16
作者 乔冬冬 赵子涛 《软件导刊》 2016年第6期42-44,共3页
由于彩色图像能够提供比灰度图像更为丰富的信息,因此彩色图像处理越来越受到人们的重视。为了充分利用彩色信息进行边缘检测,提出了基于多方向矢量梯度的彩色图像边缘检测方法。在分析传统基于矢量梯度的边缘检测方法存在边缘不连续、... 由于彩色图像能够提供比灰度图像更为丰富的信息,因此彩色图像处理越来越受到人们的重视。为了充分利用彩色信息进行边缘检测,提出了基于多方向矢量梯度的彩色图像边缘检测方法。在分析传统基于矢量梯度的边缘检测方法存在边缘不连续、漏检等问题的基础上,通过引入多方向矢量梯度,综合考虑不同方向对图像梯度的响应,并借助信息融合技术融合多个方向下的检测结果,从而得到最终边缘检测结果。实验结果表明,该改进算法对边缘提取具有更好的连续性和定位准确性,而且对低照度下的边缘图像具有较好的响应。 展开更多
关键词 边缘检测 矢量梯度 信息融合技术
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基于小波变换和微分算子的图像边缘检测 被引量:1
17
作者 崔夏荣 陆爱萍 《南平师专学报》 2007年第4期35-38,共4页
本文提出了一种检测彩色图像边缘的新方法,该方法先把彩色图像分解为红、绿、蓝三基色图像,然后利用小波变换对三基色图像分别进行多尺度的分解,提取其低频系数,用微分算子检测其图像边缘,最后利用多通道信息融合的办法将三基色的图像... 本文提出了一种检测彩色图像边缘的新方法,该方法先把彩色图像分解为红、绿、蓝三基色图像,然后利用小波变换对三基色图像分别进行多尺度的分解,提取其低频系数,用微分算子检测其图像边缘,最后利用多通道信息融合的办法将三基色的图像边缘融合在一起。通过一个实验说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 小波变换 SOBEL算子 图像边缘检测 多通道信息融合
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基于子模式的人脸局部遮挡智能识别方法 被引量:1
18
作者 徐胜超 熊茂华 《信息技术》 2023年第3期35-39,共5页
为了提升局部遮挡情况下人脸的识别效率和精度,提出一种基于子模式的人脸局部遮挡智能识别方法。利用自适应小波变换方法多尺度分解人脸图像,基于此,引入小波模极大值算法和Canny算子,有效提取图像边缘特征;引入局部方向纹理模式算子,... 为了提升局部遮挡情况下人脸的识别效率和精度,提出一种基于子模式的人脸局部遮挡智能识别方法。利用自适应小波变换方法多尺度分解人脸图像,基于此,引入小波模极大值算法和Canny算子,有效提取图像边缘特征;引入局部方向纹理模式算子,经过计算获取各个子模式特征值,同时采用边缘返回值确定计算人脸图像纹理特征时的权重分配,将梯度和纹理信息进行融合,实现人脸局部遮挡智能识别。实验结果表明,所提方法的遮挡人脸误识率始终低于0.2%,当遮挡率为25%时,所提方法的人脸识别率仍可达94%,可以为人脸识别的深入研究提供依据。 展开更多
关键词 子模式 人脸局部遮挡 智能识别 边缘特征 纹理信息融合
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基于信息融合的图像边缘检测算法实现 被引量:2
19
作者 孙道辉 《电子测试》 2018年第13期53-54,共2页
传统的利用各种算子的边缘检测方法,存在边缘缺失、边缘模糊、边缘不连续以及伪边缘等情况,不利于图像的进一步分析处理以及图像边缘的实际应用。在分析各种经典算子的基础上,采用信息融合的方法,结合各个经典算子的优点、弥补各自缺点... 传统的利用各种算子的边缘检测方法,存在边缘缺失、边缘模糊、边缘不连续以及伪边缘等情况,不利于图像的进一步分析处理以及图像边缘的实际应用。在分析各种经典算子的基础上,采用信息融合的方法,结合各个经典算子的优点、弥补各自缺点进行图像的边缘检测。实验证明采用多算子信息融合的方法能更精确有效地提取出图像的边缘,对图像的进一步分析处理中具有重要意义。 展开更多
关键词 边缘检测 信息融合 多算子
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基于边缘信息融合的输电线路防外破监测系统设计
20
作者 黄坤桐 黄兴 +2 位作者 夏朋远 贲成 黄鑫 《电力系统装备》 2023年第11期19-21,共3页
输电线路外部因素破坏事件频繁发生,其中既包括自然因素也包括人为因素。为了确保输电线路的安全稳定运行,文章介绍了一种基于边缘信息融合的输电线路防外部因素破坏监测系统。该系统采用了多种传感器技术,并利用边缘计算技术进行信息... 输电线路外部因素破坏事件频繁发生,其中既包括自然因素也包括人为因素。为了确保输电线路的安全稳定运行,文章介绍了一种基于边缘信息融合的输电线路防外部因素破坏监测系统。该系统采用了多种传感器技术,并利用边缘计算技术进行信息融合和处理,旨在实时、准确地检测外部因素破坏事件,及时发出预警。经过模拟外破实验的测试与评估,证明了该系统的有效性和准确性。 展开更多
关键词 边缘信息融合 输电线路 防外破监测
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