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题名多方向模板的构造及匹配的快速算法
被引量：3
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作者
秦宣云
卜英勇
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机构
中南大学数学和计算科学学院
中南大学机电工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
2003年第6期91-92,96,共3页
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基金
国家深海技术发展基金(DY05-03)
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文摘
多方向模板匹配是图像处理的重要方法。对原有的Prewitt模板进行了扩充,构造了新的多方向模板,建立了相应的快速模板匹配算法。在图像处理中,通过多方向模板,图像得到了加强,并且提取了图像相关的线性特征,实行快速算法在理论上比经典算法快4.57倍,节省了运行时间。
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关键词
快速算法
多方向模板匹配
图像处理
边缘检测
空域滤波
图像强度
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Keywords
edge dection
template matching
special filtering
image processing
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.73
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名电器触头图像的边缘检测与立体匹配
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作者
孙慧
刘教民
孙壮志
王凡
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机构
河北师范大学数学与信息科学学院
河北科技大学
北京航空航天大学
河北省科学院自动化所
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出处
《江苏电器》
2001年第6期17-18,共2页
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文摘
电器触头是很关键的部件,要得到它的表面参数,不可避免的要对图像进行边缘检测和立体匹配,本文旨在提出一种较适合于电器触头图像的边缘检测和匹配方法。
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关键词
电器触头
边缘检测
立体匹配
计算机视觉
图像处理
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Keywords
contact surface of electrical apparatus, edge dection, matching.
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分类号
TM503.5
[电气工程—电器]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名灰度自适应边缘检测在煤矸石分选中的应用
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作者
巩文迪
卢兆林
唐全
刘佳毅
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机构
河北工程大学信息与电气工程学院
中国矿业大学信息与电气工程学院
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出处
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2013年第10期95-96,共2页
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文摘
针对煤和矸石灰度的不同,本文介绍了一种基于灰度的自适应边缘检测法,首先对图像进行灰度增强预处理,然后采用迭代算法求出图像分割的最佳阈值,结合形态学的腐蚀算法从而实现图像的精确边缘检测,并给出了仿真实例。与几种经典的边缘检测算子相比较,该算法效果最佳。
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关键词
边缘检测
灰度增强
阈值分割
矸石分选
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Keywords
edge dection
gray enhancement
threshold segmentation
sorting coal gangue
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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