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题名基于学习型免疫算法的物流配送管理
被引量：2
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作者
李震
马洪波
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机构
成都理工大学工程技术学院
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出处
《电子设计工程》
2019年第6期113-115,124,共4页
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文摘
为了提高物流运营的效益,将信息处理技术融入到物流管理体系。采用学习型免疫算法进行合理规划物流配送中心,在进行抗体克隆时,克隆数的选取不是预先设定,而是取决于父抗体的亲和度;在抗体的学习训练机制中,每个抗体变异的速率与抗原的激励水平成反比。仿真实验证明:以20个城市为例,通过免疫学习算法从中筛选出3个城市作为配送中心,对应的坐标分别为:(1 752,1 600),(2 766,936),(3 358,1 559),算法的最优适应度值收敛于3.486e+5。
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关键词
学习型免疫算法
物流管理
克隆数
抗体变异
最优适应度值
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Keywords
earning-based immune algorithm
logistics management
the number of clones
variation of antibody
optimal fitness value
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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