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题名基于神经网络的雾霾预警系统研究与实现
被引量：3
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作者
黄威
王星捷
阳清青
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机构
成都理工大学工程技术学院
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出处
《计算机技术与发展》
2019年第10期26-30,共5页
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基金
2015年度四川省教育科研项目(15ZB0366)
2018年度乐山市重点研究项目(18JZD051)
2018年度学院苗子工程项目(2018 MK09)
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文摘
传统的雾霾预警系统缺乏预知性,无法实现提前预警以规划预防,其次雾霾物理结构异常复杂且具有强烈非线性的结构、预测难度较高。为了更好地反映雾霾在时间及空间的分布状况,为预防工作提供充足的时间准备,实现了一种预测与报警模型相结合的预警系统。基于BP神经网络算法,对乐山市未来5天各站点PM2.5含量进行了高精度的预测,并设计了各县及各城区预警的功能模块,对各县预警专题图、空间插值分布图及相关数据信息进行展示。采用插值算法对市中区各城区监测点进行数据离散化处理,生成预警专题图及相关预测数据可视化。系统以乐山市的PM2.5的监测站实时监测的数据为源数据,通过对乐山监测点历史PM2.5数据进行实验预测,并与实际值进行对比分析,达到了较好的预测效果。建立的预警模型具有一定的实用和研究价值,可为相关部门提供可靠的数据支撑。
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关键词
神经网络
雾霾预警系统
雾霾预测
预警专题图
插值算法
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Keywords
neural networks
haze warning system
haze prediction
early warning thematic map
interpolation algorithm
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分类号
TP302.1
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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