-
题名山区公路弯道预警方法研究
被引量：7
- 1
-
-
作者
许多
方守恩
陈雨人
-
机构
同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
-
出处
《交通信息与安全》
CSCD
2017年第6期19-24,53,共7页
-
基金
国家科技支撑计划课题项目(2014BAG01B06)
国家重点研发计划项目(2016YFC0802701)资助
-
文摘
山区公路弯道的事故率往往高于普通路段,驾驶人由于视距等原因对弯道风险产生识别模糊的现象,基于此提出了一种弯道预警方法。针对山区公路上行驶前方是否为弯道进行预警,以前车的驾驶状态和环境因素为依据进行建模,为后车提供有效的信息以完成信息的链式传递。分析了速度和三向加速度与弯道条件的关系,通过频率分布图与相关系数的计算,从统计学的角度说明了4个变量作为模型自变量的可行性。同时考虑到驾驶人的性格等个人因素的影响,以历史数据为基础,利用以处理时序数据见长的Elman递归神经网络构建预警模型,并将该模型与二元逻辑回归、BP神经网络等方法进行对比,其准确率达到85.59%,验证了模型的有效性。
-
关键词
交通安全
弯道预警
驾驶状态
ELMAN神经网络
ROC曲线
阈值
-
Keywords
traffic safety
early warning of curve roads
driving mode
Elman neural net
ROC curves
threshold
-
分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
-
