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控制图预警模型及其Excel实现 被引量：9
1
作者 刘志芳 袁东方 董长征 《浙江预防医学》 2013年第10期13-17,38,共6页
目的通过Microsoft Excel实现5种主要的控制图预警模型(休哈特控制图、基于长期基线数据的累积和控制图、基于短期基线数据的累积和控制图、移动平均控制图和指数加权移动平均控制图)。方法利用Excel函数功能计算各种类型控制图的预警... 目的通过Microsoft Excel实现5种主要的控制图预警模型(休哈特控制图、基于长期基线数据的累积和控制图、基于短期基线数据的累积和控制图、移动平均控制图和指数加权移动平均控制图)。方法利用Excel函数功能计算各种类型控制图的预警统计量和预警上线。结果以宁波市镇海区2006—2011年乙型肝炎每月报告发病数据作为模板,通过Excel表格和图形可以进行传染病预警分析。结论控制图预警模型的Excel程序Excel CC可用于传染病的回顾性和前瞻性时间预警分析。 展开更多
关键词 控制图 预警模型 EXCEL
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荒漠化预警方法研究进展 被引量：6
2
作者 宋豫秦 陈妍 《中国沙漠》 CSCD 北大核心 2017年第2期205-213,共9页
面对当前严峻的荒漠化形势,无论是国际和国家层面的应对框架,亦或是相关学术研究,都一致强调了荒漠化预警的重要性,但实际工作推进缓慢。通过梳理国内外相关研究得到了如下结论:第一,传统荒漠化评价方法不足以为预警工作提供可靠的科学... 面对当前严峻的荒漠化形势,无论是国际和国家层面的应对框架,亦或是相关学术研究,都一致强调了荒漠化预警的重要性,但实际工作推进缓慢。通过梳理国内外相关研究得到了如下结论:第一,传统荒漠化评价方法不足以为预警工作提供可靠的科学依据;第二,国内的研究者已建立了荒漠化预警框架,但可操作性不强,案例研究仍沿袭传统评价方法;第三,国外预警研究致力于识别荒漠化发生的征兆,早期研究主要基于植被和土壤调查,稳态转换理论提出后,主要的研究方法开始转向基于时间序列和基于斑块分布两大类。今后的预警研究可从以下三方面着手:第一,通过时间序列研究,探索生态系统的空间变化特征;第二,探索如何将荒漠化过程中的各种反馈机制以及人为压力融入到预警模型之中;第三,需要从加强可操作性的角度改善已有的预警框架体系。 展开更多
关键词 荒漠化 预警 指标体系 预警模型 稳态转换
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银行危机早期预警模型的比较分析 被引量：1
3
作者 刘莉亚 《当代经济管理》 2005年第5期141-144,共4页
目前关于危机早期预警系统的研究主要是针对货币危机,国内理论界关于货币危机预警系统的研究也比较多,但关于银行危机预警系统的研究却相对较少,正是基于此,本文围绕银行危机预警系统这一主题,比较分析了当前主要发达国家银行与监管部... 目前关于危机早期预警系统的研究主要是针对货币危机,国内理论界关于货币危机预警系统的研究也比较多,但关于银行危机预警系统的研究却相对较少,正是基于此,本文围绕银行危机预警系统这一主题,比较分析了当前主要发达国家银行与监管部门所采用的银行危机预警模型,并指出了当前预警模型所存在的不足之处以及未来的发展方向。 展开更多
关键词 银行危机 早期预警模型
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基于数据模型协作的海上钻井溢流早期预测预警
4
作者 杨向前 张苹茹 +4 位作者 武胜男 张来斌 李中 冯桓榰 无 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期93-100,共8页
为防止海上钻井过程中井喷事故的发生,提出基于数据模型协作的海上钻井溢流早期预测预警方法。首先,建立基于粒子群优化(PSO)-最小二乘支持向量机(LSSVM)(PSO-LSSVM)的溢流风险预测模型,预测钻井监测参数未来时长内的趋势,并分析溢流事... 为防止海上钻井过程中井喷事故的发生,提出基于数据模型协作的海上钻井溢流早期预测预警方法。首先,建立基于粒子群优化(PSO)-最小二乘支持向量机(LSSVM)(PSO-LSSVM)的溢流风险预测模型,预测钻井监测参数未来时长内的趋势,并分析溢流事件与表征参数之间的关联关系;然后,建立基于朴素贝叶斯方法的钻井单参数溢流概率估算模型,并通过优化的D-S方法融合多个钻井参数的概率,分级预警溢流事件。结果表明:基于PSO-LSSVM的预测模型所得的溢流表征参数,预测误差较低;因对溢流事件的敏感度不同,单钻井参数所表征的溢流事件概率存在一定偏差;融合后的预警模型能够解决单参数的预警时间不一致的问题,排除误报警的可能。 展开更多
关键词 数据模型协作 钻井溢流 早期预测 粒子群优化(PSO)-最小二乘支持向量机(LSSVM)(PSO-LSSVM) 预警模型
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基于合成少数过采样技术算法构建肝癌术后合并胆漏的预警模型
5
作者 宋林泉 梁志宏 《中华肝胆外科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期93-98,共6页
目的分析肝癌患者腹腔镜肝叶切除术后合并胆漏的影响因素,并基于合成少数过采样技术(SMOTE)构建肝癌患者术后合并胆漏的预警模型。方法回顾性分析2016年1月至2022年1月在中山市小榄人民医院行腹腔镜肝叶切除术的120例肝癌患者的临床资料... 目的分析肝癌患者腹腔镜肝叶切除术后合并胆漏的影响因素,并基于合成少数过采样技术(SMOTE)构建肝癌患者术后合并胆漏的预警模型。方法回顾性分析2016年1月至2022年1月在中山市小榄人民医院行腹腔镜肝叶切除术的120例肝癌患者的临床资料,其中男性72例,女性48例,年龄(58.6±6.7)岁。根据患者术后1个月胆漏发生情况分为两组:胆漏组(n=32)和非胆漏组(n=88)。收集患者的病灶长径、余肝体积、术中出血量、丙氨酸氨基转移酶(ALT)以及天冬氨酸氨基转移酶(AST)等临床资料。根据SMOTE算法对原始数据集中的阳性样本量进行扩充,并基于新数据集构建SMOTE风险预警模型(P_(2))。受试者工作特征(ROC)曲线分析模型对胆漏的预测效能,并计算曲线下面积(AUC)。结果120例肝癌患者术后有32例患者出现胆漏,88例患者未出现胆漏,胆漏发生率为26.67%(32/120)。胆漏组和非胆漏组患者的病灶长径、术前合并胆管炎、余肝体积、术中出血量、ALT以及AST对比,差异均具有统计学意义(均P<0.05)。通过SMOTE算法将胆漏组样本数量扩充至96例,此时胆漏组和非胆漏组中的样本量比值接近于1。随后对基于SMOTE算法扩充后的数据重新拟合,结果显示,病灶长径≥5 cm、术前合并胆管炎、术中出血量增加、ALT升高及AST升高均是肝癌患者术后合并胆漏的独立危险因素(均P<0.05),而余肝体积越大是肝癌患者术后合并胆漏的保护因素(P<0.05)。基于SMOTE建立了预警模型P_(2),Hosmer-Lemeshow检验结果显示,模型拟合度良好(P=0.842,决定系数R^(2)=0.647),对肝癌患者术后合并胆漏预测的灵敏度为93.75%,特异度为82.95%,AUC为0.955(95%CI:0.901~0.985)。结论病灶长径、术前合并胆管炎、余肝体积、术中出血量、ALT以及AST均与肝癌患者术后合并胆漏密切相关。基于SMOTE算法构建的肝癌术后合并胆漏的预警模型具有较高的预测效能。 展开更多
关键词 肝肿瘤 术后合并胆漏 危险因素 预警模型
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基于信息融合技术的水电站应急指挥体系研究
6
作者 李光华 刘名 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期280-284,共5页
为保障水电站应急指挥体系安全高效运转,提升事故应急处置的数字化、智能化水平,通过分析水电站传统事故应急处置的难点,采用知识图谱技术对水电站海量异构信息进行标准化处理,形成标准化信息库。开展多源异构信息融合技术在事故处置过... 为保障水电站应急指挥体系安全高效运转,提升事故应急处置的数字化、智能化水平,通过分析水电站传统事故应急处置的难点,采用知识图谱技术对水电站海量异构信息进行标准化处理,形成标准化信息库。开展多源异构信息融合技术在事故处置过程中的研究与运用,实现多源异构信息的实时获取、处理、分析,并通过数据挖掘、分析处理、融合应用等方式,构建故障预警模型,精准研判事故性质及故障部位,自动生成最优处置指导方案,指导应急处置人员安全高效进行故障控制、设备隔离及风险鉴别等工作,并在处置过程中智能推演应急处置措施成效及故障发展态势,动态优化处置措施。同时通过搭建可视化信息共享平台,动态展示事故处置要点及措施进展,按照应急指挥体系人员职责分工智能推送关键指导信息,实现应急处置各层级的互补联动、协同指挥,建立高效化、智能化、可视化的应急指挥体系。 展开更多
关键词 应急指挥体系 信息融合 水电站 智能推演 预警模型
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新形势下药品生产智能风险预警模型的实践探索与思考
7
作者 王君 刘锜 胡楠 《药学研究》 CAS 2024年第8期828-832,共5页
新形势下药品生产企业发展迅速,传统的监管模式无法完全满足药品生产科学监管需求,通过创新监管方式来有效解决现行监管模式存在的不足成为一项比较急迫的工作。本文重点分析了药品生产监管的现状,探索和思考了在药品智慧监管一体化技... 新形势下药品生产企业发展迅速,传统的监管模式无法完全满足药品生产科学监管需求,通过创新监管方式来有效解决现行监管模式存在的不足成为一项比较急迫的工作。本文重点分析了药品生产监管的现状,探索和思考了在药品智慧监管一体化技术框架下建立药品生产智能风险预警模型,通过大数据分析和人工智能技术结合,实时监测、预警和预测潜在的风险问题,提升风险预警研判和数据共享能力,提高药品生产监管效能,促进产业升级和高质量发展。 展开更多
关键词 大数据应用 智慧监管 药品生产监管 预警模型 数据分析
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数据挖掘算法在矿井灾害预警系统的应用 被引量：4
8
作者 景娟 《煤矿现代化》 2022年第4期74-76,80,共4页
针对煤矿井下灾害频发的情况,建立一种数据挖掘算法模型,将大数据技术与瓦斯泄露、矿井水火灾、顶板灾害等事故预防结合,提高煤矿井下安全水平。在预警系统中,引入大数据概念,结合矿井可能存在的危害,进行报警处理,分析模型中各个关系,... 针对煤矿井下灾害频发的情况,建立一种数据挖掘算法模型,将大数据技术与瓦斯泄露、矿井水火灾、顶板灾害等事故预防结合,提高煤矿井下安全水平。在预警系统中,引入大数据概念,结合矿井可能存在的危害,进行报警处理,分析模型中各个关系,设置灾害预警信息,避免矿井灾害的发生,提高矿井安全。 展开更多
关键词 大数据 矿井灾害 数据挖掘 预警模型 APRIORI算法
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微血管减压术后颅内出血预警模型构建及效能研究
9
作者 李雯 王芳 +2 位作者 邹欣 何敏 潘欣雨 《护理管理杂志》 CSCD 2023年第12期885-889,共5页
目的构建微血管减压术后颅内出血预警模型。方法采用便利抽样法,选取2018年1月1日至2022年6月30日江苏省某三级甲等医院神经外科2286例行微血管减压术患者作为研究对象,根据患者术后是否出血分为未出血组和出血组。收集两组患者的临床... 目的构建微血管减压术后颅内出血预警模型。方法采用便利抽样法,选取2018年1月1日至2022年6月30日江苏省某三级甲等医院神经外科2286例行微血管减压术患者作为研究对象,根据患者术后是否出血分为未出血组和出血组。收集两组患者的临床资料进行单因素和多因素分析,筛选出微血管减压术后颅内出血的危险因素,基于此构建预警模型,并验证模型的预测效果。结果2286例患者中,出血者41例,出血率为1.79%。吸烟史、饮酒史、颈动脉狭窄、后颅窝容积狭小、术后收缩压是微血管减压术后颅内出血的独立危险因素(P<0.05),ROC曲线下面积为0.947(95%CI:0.897,0.997)。结论有吸烟史、饮酒史、颈动脉狭窄、后颅窝容积狭小、术后高收缩压的患者,行微血管减压术后颅内出血的风险较大,基于以上危险因素构建的预警模型为颅内出血的观察和防治提供依据,提示护士在临床工作中应重视颅内出血并发症的预警与防治。 展开更多
关键词 功能神经疾病 微血管减压术 颅内出血 预警模型 护理
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内蒙古牧区可持续发展预警系统研究
10
作者 艾伟强 师颖新 《大连民族学院学报》 CAS 2012年第4期338-341,共4页
内蒙古牧区可持续发展受到经济、社会和资源环境等诸多因素的影响,建立一套科学可行的预警系统是确保内蒙古牧区可持续发展的前提。在阐释构建可持续发展预警系统重要意义的基础上,通过综合运用主成分分析法和指标独立性分析法,对影响... 内蒙古牧区可持续发展受到经济、社会和资源环境等诸多因素的影响,建立一套科学可行的预警系统是确保内蒙古牧区可持续发展的前提。在阐释构建可持续发展预警系统重要意义的基础上,通过综合运用主成分分析法和指标独立性分析法,对影响内蒙古牧区可持续发展的指标进行筛选,确定其可持续发展预警指标体系,分析体系的特点与构成,运用层次分析法对预警指标体系赋权,建立预警评价模型。 展开更多
关键词 内蒙古牧区 可持续发展 预警指标 预警模型
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煤矿灾害智能预警架构及关键技术研究 被引量：18
11
作者 丁震 李浩荡 张庆华 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2023年第4期15-22,共8页
我国已初步实现对煤矿瓦斯、火灾、水害、顶板、粉尘五大灾害的监测报警或预警,但智能化水平较低,不具备自我分析和决策能力。在智慧矿山概念框架下,阐述了煤矿灾害智能预警的内涵,提出了灾害智能预警的感知数据精准化、预警模型智能化... 我国已初步实现对煤矿瓦斯、火灾、水害、顶板、粉尘五大灾害的监测报警或预警,但智能化水平较低,不具备自我分析和决策能力。在智慧矿山概念框架下,阐述了煤矿灾害智能预警的内涵,提出了灾害智能预警的感知数据精准化、预警模型智能化、预警防灾协同化、应急决策高效化4个方面的特征。设计了煤矿灾害智能预警总体架构:由感知控制层、传输层、存储分析层和应用层4个层级组成,可实现对各类灾害的智能预警和智能管控;采用统一标准、统一采集、统一存储、统一分析、统一展现的数据处理原则,实现灾害智能预警多源异构数据共享与深度挖掘利用,从而解决数据孤岛、数据烟囱等问题。基于煤矿灾害智能预警总体架构,设计了灾害智能预警业务流程,为灾害智能预警设计提供参考。总结了煤矿灾害智能预警关键技术,包括瓦斯、火灾、水害、顶板、粉尘精准监测预警技术和灾害融合智能预警技术,分析了各关键技术难点及发展方向。以青龙寺煤矿灾害智能预警平台为实例,展示了灾害智能预警技术在监测监控、灾害预警、应急救援、分级管控等方面的应用效果。提出应深入研究灾害精准感知技术及装备、多场耦合致灾机理、预警模型自学习自适应技术,以实现高级阶段的灾害智能化预警。 展开更多
关键词 智慧矿山 灾害智能预警 灾害融合预警 灾害精准感知 多场耦合致灾 预警模型自学习 协同控制
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上市公司财务预警实证研究——来自制造业数据 被引量：6
12
作者 崔洁 《财会通讯（下）》 2012年第1期85-87,共3页
本文选择2010年和2009年我国78家制造业上市公司为研究样本,建立适合上市公司的财务危机预警模型,对其数据进行了研究,结果表明:我国制造业上市公司财务数据有效,并具有较强的预测能力。能够预测其未来发生财务危机的概率,财务指标包含... 本文选择2010年和2009年我国78家制造业上市公司为研究样本,建立适合上市公司的财务危机预警模型,对其数据进行了研究,结果表明:我国制造业上市公司财务数据有效,并具有较强的预测能力。能够预测其未来发生财务危机的概率,财务指标包含着一定的信息含量,财务数据的使用者能够根据企业的资产负债表、利润表和现金流量表所提供的信息对企业将来是否会发生财务危机做出较为准确的预测。 展开更多
关键词 财务分析 预警模型 因子分析 上市公司
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我国返贫问题及其预警机制研究 被引量：95
13
作者 包国宪 杨瑚 《兰州大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2018年第6期123-130,共8页
在我国反贫困道路上,返贫现象一直伴随左右,在扶贫攻坚的关键时期,其对扶贫工作带来的威胁与阻力益发强大。在对返贫现象生成诱因分析的基础上,利用事故链理论和突变理论阐释了制度政策、资源环境、灾祸风险及能力习惯等因素,促使返贫... 在我国反贫困道路上,返贫现象一直伴随左右,在扶贫攻坚的关键时期,其对扶贫工作带来的威胁与阻力益发强大。在对返贫现象生成诱因分析的基础上,利用事故链理论和突变理论阐释了制度政策、资源环境、灾祸风险及能力习惯等因素,促使返贫现象呈现沿"事故链"路径线性发展和突变发展两种状态。最后文章构建了我国返贫预警模型,并从预警模型主体构成、预警程序、支撑条件等方面进行阐述,从而为我国"十三五"时期"扶贫攻坚、遏制返贫"的新阶段给予理论支撑和借鉴。 展开更多
关键词 扶贫攻坚 返贫现象 生成诱因 演化机理 预警模型
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国家级新区创新生态系统韧性监测与预警研究 被引量：78
14
作者 梁林 赵玉帛 刘兵 《中国软科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第7期92-111,共20页
提升国家级新区创新生态系统对外部冲击和扰动的抵御能力,有利于新区适应外部变化、实现高质量发展。基于韧性视角提出创新生态系统演化的韧性化理念,通过对比生态学和韧性双重理论视角下的创新生态系统演化过程,识别出包括多样性、流... 提升国家级新区创新生态系统对外部冲击和扰动的抵御能力,有利于新区适应外部变化、实现高质量发展。基于韧性视角提出创新生态系统演化的韧性化理念,通过对比生态学和韧性双重理论视角下的创新生态系统演化过程,识别出包括多样性、流动性、缓冲性、进化性在内的四维韧性特征,构建了新区创新生态系统的韧性监测体系和预警模型。创新生态系统韧性化理念的提出有助于从内外部协调发展的角度把握新区未来发展的关键点,并更精准测度发展水平。进一步开展2015-2017年16个国家级新区创新生态系统韧性监测和预警的实证分析,结果表明:(1)从时间发展来看,各新区韧性值整体上呈现"V型"上升态势,韧性警情大体处于安全状态,说明我国新区具有一定的抵御外部冲击的能力,内外协调程度较好。(2)从空间分布来看,各新区韧性值呈现"一高两低"态势,反映出我国新区发展仍具有明显的地域分化现象。本文为创新生态系统韧性动态监测及预警提供了完整的解决方案,同时也可应用于其他新区或地区。 展开更多
关键词 国家级新区 创新生态系统 韧性监测体系 预警模型
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基于逻辑回归的四川青川县区域滑坡灾害预警模型 被引量：43
15
作者 方然可 刘艳辉 +1 位作者 苏永超 黄志全 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期181-187,共7页
四川省青川县滑坡灾害群发,点多面广,区域滑坡灾害预警是有效防灾减灾的重要手段,预警模型是成功预警的核心。由于研究区滑坡诱发机理复杂、调查监测大数据及分析方法不足等原因,传统区域地质灾害预警模型存在预警精度有限、精细化不足... 四川省青川县滑坡灾害群发,点多面广,区域滑坡灾害预警是有效防灾减灾的重要手段,预警模型是成功预警的核心。由于研究区滑坡诱发机理复杂、调查监测大数据及分析方法不足等原因,传统区域地质灾害预警模型存在预警精度有限、精细化不足等问题。文章在青川县地质灾害调查监测和降水监测成果集成整理与数据清洗基础上,构建了青川县区域滑坡灾害训练样本集,样本集包括地质环境、降雨等27个输入特征属性和1个输出特征属性,涵盖了青川县近9年(2010—2018年)全部样本,数量达1826个(其中,正样本613个,负样本1213个)。基于逻辑回归算法,对样本集进行5折交叉验证学习训练,采用贝叶斯优化算法进行模型优化,采用精确度、ROC曲线和AUC值等指标校验模型准确度和模型泛化能力。其中,ROC曲线也称为“受试者工作特征”曲线;AUC值表示ROC曲线下的面积。校验结果显示,基于逻辑回归算法的模型训练结果准确率和泛化能力均较好(准确率94.3%,AUC为0.980)。开展区域滑坡实际预警时,按训练样本特征属性格式,输入研究区各预警单元27个特征属性,调用预先学习训练好的模型,输出滑坡灾害发生概率,根据输出概率分段确定滑坡灾害预警等级。当输出概率P≥40%且P<60%时,发布黄色预警;当输出概率P≥60%且P<80%时,发布橙色预警;当输出概率P≥80%时,发布红色预警。 展开更多
关键词 滑坡灾害 预警模型 逻辑回归 模型构建 预警等级
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企业债务违约风险Logistic回归预警模型 被引量：39
16
作者 潘泽清 《上海经济研究》 CSSCI 北大核心 2018年第8期73-83,共11页
在防范化解重大风险中,非金融企业债务风险是一个应特别予以关注的问题。该文以Logistic回归构建企业债务违约风险预警模型。在样本选择上,该文一改以往采用上市公司中的ST公司作为债务违约样本的做法;而是先直接以2016年、2017年在中... 在防范化解重大风险中,非金融企业债务风险是一个应特别予以关注的问题。该文以Logistic回归构建企业债务违约风险预警模型。在样本选择上,该文一改以往采用上市公司中的ST公司作为债务违约样本的做法;而是先直接以2016年、2017年在中国债券市场发行债券并违约的企业作为债务违约样本,然后,利用一对一配对法选择正常公司样本,构建更严格的债务违约预警模型。实证结果发现,销售净利率、总资产增长率、资产负债率、流动负债比率4个财务指标可以作为企业债务违约风险预警指标。而且,从2011年到2016年,在这4个财务指标中,有3个财务指标导致企业债务违约概率不断提高,导致我国企业债务违约风险越来越大。债务违约风险的提高是各个方面综合作用的结果,在去杠杆中,应综合平衡各个方面的因素。 展开更多
关键词 债务违约 LOGISTIC回归 财务指标 预警模型
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基于功效系数法的泥石流灾害预警研究 被引量：34
17
作者 孟凡奇 李广杰 +3 位作者 王庆兵 秦胜伍 赵海卿 金鑫 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期835-840,共6页
泥石流灾害破坏力巨大,预测预报泥石流发生的可能性是防灾减灾的重要手段,也是国内外学者研究的热点。基于功效系数法原理,在综合分析泥石流灾害发生的气象、地质环境影响因素的基础上,选取了山坡坡度、相对高差、植被覆盖率、沿沟松散... 泥石流灾害破坏力巨大,预测预报泥石流发生的可能性是防灾减灾的重要手段,也是国内外学者研究的热点。基于功效系数法原理,在综合分析泥石流灾害发生的气象、地质环境影响因素的基础上,选取了山坡坡度、相对高差、植被覆盖率、沿沟松散物储量、5 d累计降雨量、最大小时雨强和当日雨量为评价因子,采用改进后的层次分析法计算评价因子的权重系数,建立了泥石流预测预警模型。以岫岩地区泥石流为例对预警模型进行检验,预测结果较好地反映了实际情况。表明基于功效系数法的泥石流预测预警模型具备较高的可靠性和实用性,研究结果为泥石流预测预警提供了一种新的思路和方法。 展开更多
关键词 泥石流 功效系数法 改进层次分析法 预警模型
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基于AHP-模糊综合分析的移动社交网络舆情预警模型研究 被引量：34
18
作者 王高飞 李明 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2017年第1期41-44,65,共5页
移动社交网络的兴起与发展促使网络舆情在极短的时间内迅速产生与演化。为科学有效地对移动社交网络舆情进行引导和控制,在详细分析移动社交网络舆情自身特点与影响因素的基础上,将层次分析法与模糊综合分析法相结合,构建基于AHP-模糊... 移动社交网络的兴起与发展促使网络舆情在极短的时间内迅速产生与演化。为科学有效地对移动社交网络舆情进行引导和控制,在详细分析移动社交网络舆情自身特点与影响因素的基础上,将层次分析法与模糊综合分析法相结合,构建基于AHP-模糊综合分析的移动社交网络舆情预警模型。并以"8.12天津港爆炸事故"进行实证分析,最终得出该事件的预警等级为"特别严重,Ⅰ级",这与专家对该事件预警等级的定性相吻合,从而较好说明了该模型的有效性和准确性。 展开更多
关键词 移动社交 网络舆情 模糊综合分析 层次分析法 指标体系 预警模型
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四川青川县区域地质灾害气象风险预警模型研究 被引量：29
19
作者 刘艳辉 苏永超 《工程地质学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期134-143,共10页
降雨是诱发地质灾害的重要因素之一,中国大陆于2003年启动的区域地质灾害气象预警取得了较好成效,目前区域地质灾害气象预警业务逐步从地质灾害发生的"危险性"预警向"风险性"预警转变,开展区域地质灾害气象风险预... 降雨是诱发地质灾害的重要因素之一,中国大陆于2003年启动的区域地质灾害气象预警取得了较好成效,目前区域地质灾害气象预警业务逐步从地质灾害发生的"危险性"预警向"风险性"预警转变,开展区域地质灾害气象风险预警模型研究具有重要意义。本文总结提出了区域地质灾害气象风险预警概化模型及其计算方法,以四川省青川县为例,构建了青川县区域地质灾害气象风险预警模型,并以典型实例进行了预警效果校验。(1)区域地质灾害风险预警指数(R)可以概化为地质灾害潜势度(Q)、降雨诱发因子(T)和地质灾害承灾体脆弱性指标(V)三者的乘积,并分别给出了三者的计算公式。(2)构建了青川县区域地质灾害气象风险预警模型,给出了根据预警指数值划分区域地质灾害气象风险预警等级的依据,提出当Q、T、V中两项达到高等级(0. 8),一项达到较高等级(0. 6)时,为红色预警;当Q、T、V中两项达到较高等级(0. 6),一项达到中等级(0. 3)时,为橙色预警;当Q、T、V中一项达到较高等级(0. 6),两项达到中等级(0. 3)时,为黄色预警。(3)以2018年6月26日为典型实例,模拟了四川青川县区域地质灾害气象风险预警实况并进行校验,结果显示94. 1%的灾害点位于预警区范围内。 展开更多
关键词 地质灾害 预警模型 地质灾害风险 降雨诱发 脆弱性评价
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基于Logistic模型的我国上市公司信用风险预警研究 被引量：25
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作者 邓晶 秦涛 黄珊 《金融理论与实践》 CSSCI 北大核心 2013年第2期22-26,共5页
以我国沪深两市A股上市公司为研究对象,选取2010年至2012年首次成为ST的81家公司和对应的81家非ST公司为研究样本,运用20个财务指标进行因子分析,并根据Logistic模型对所得因子进行回归分析,建立预测模型。研究结果表明模型具有良好的... 以我国沪深两市A股上市公司为研究对象,选取2010年至2012年首次成为ST的81家公司和对应的81家非ST公司为研究样本,运用20个财务指标进行因子分析,并根据Logistic模型对所得因子进行回归分析,建立预测模型。研究结果表明模型具有良好的预测效果,在上市公司出现信用风险之前的预测准确率在85%以上,可以为投资者、债权人和监管机构等提供较为准确地反映上市公司信用风险状况的信息。 展开更多
关键词 上市公司 信用风险 预警模型 LOGISTIC模型
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