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FAHP综合评价法在预警机作战效能评估中的应用 被引量：7
1
作者 王虹昙 赵国荣 《青岛大学学报（工程技术版）》 CAS 2010年第1期37-41,共5页
根据预警机作战效能评估的模糊性、层次性和综合性特点,将模糊层次分析法(FAHP)应用于预警机的综合作战效能评估。构建了预警机综合作战效能评估体系;建立了评判集并制定了评判标准;对评估体系中定量和定性两类指标分别建立了隶属函数;... 根据预警机作战效能评估的模糊性、层次性和综合性特点,将模糊层次分析法(FAHP)应用于预警机的综合作战效能评估。构建了预警机综合作战效能评估体系;建立了评判集并制定了评判标准;对评估体系中定量和定性两类指标分别建立了隶属函数;通过多层模糊综合评判进行示例仿真。仿真结果显示,此方法合理可行,适用于预警机作战效能评估。该方法的应用对发展、改进空中预警系统,充分发挥其综合作战效能具有一定参考价值。 展开更多
关键词 FAHP 预警机 作战效能 评估 隶属函数
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基于预警隶属度函数多模型融合的滑坡预警方法 被引量：4
2
作者 林剑 张奇飞 +1 位作者 龙万学 张红伟 《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期477-484,共8页
不同的滑坡预报模型存在预报同一滑坡可能提前也有可能延迟、预报精度差异较大的问题,而且,融合多模型预警方法未能充分体现个体模型预报特征,其融合预警精度不高。在分析模型可靠性的基础上,区分预报提前和延迟2种情况,设计不同的发生... 不同的滑坡预报模型存在预报同一滑坡可能提前也有可能延迟、预报精度差异较大的问题,而且,融合多模型预警方法未能充分体现个体模型预报特征,其融合预警精度不高。在分析模型可靠性的基础上,区分预报提前和延迟2种情况,设计不同的发生滑坡隶属度函数,以最低风险原则确定滑坡预警隶属度函数,利用模糊积分实现多模型融合滑坡预警。利用16个已知滑坡对预报模型进行可靠性评价,另选4个已知滑坡分别进行滑坡发生3d前和1d前多模型融合预警验证实验,结果表明,多模型融合预警虚警率比多个单一模型平均虚警率分别降低16.6%和25.0%。实验表明利用预警隶属函数进行多模型滑坡预警能提高预警精度20.0%左右。 展开更多
关键词 滑坡预警 预警隶属度函数 模糊积分 多滑坡预报模型融合
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基于AHP-BP神经网络法的石油化工企业安全性预警研究 被引量：4
3
作者 黄志胜 邬长福 +2 位作者 陈祖云 段文杰 刘家进 《工业安全与环保》 2021年第12期1-6,共6页
结合石油化工企业加氢裂化装置运行过程中的危险因素,建立了安全性预警指标体系,初选出4个一级指标和33个二级指标,应用层次分析法计算各级指标权重,通过区间估计筛选二级指标,得到31个二级指标,对其使用隶属度函数进行标准化处理,建立... 结合石油化工企业加氢裂化装置运行过程中的危险因素,建立了安全性预警指标体系,初选出4个一级指标和33个二级指标,应用层次分析法计算各级指标权重,通过区间估计筛选二级指标,得到31个二级指标,对其使用隶属度函数进行标准化处理,建立了基于层次分析和区间估计的危险度评价方法。在此基础上依据BP神经网络建立石油化工企业安全性预警模型,通过多目标加权函数计算预警警度,并划分了预警警度与警度界限。以某石油化工企业为例,应用MATLAB软件对预警过程进行计算,得到了无警的预警结果,与实际结果相对比,模型的预测性能较优异且预测精度较高,并依据其指标危险性提出了针对危险指标的安全对策。 展开更多
关键词 安全工程 石油化工企业 预警指标 层次分析法 梯形隶属度函数 BP神经网络
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考虑灾害环境的电力系统事故预警 被引量：3
4
作者 郭晓鸣 《华东电力》 北大核心 2013年第3期508-513,共6页
提出基于统计数据,适用于预测预警的电力设备故障率计算方法。该方法利用统计数据和专家经验建立模糊隶属函数,通过模糊分析可以得到电力设备在各种复杂的灾害环境影响下的相对故障率。通过该相对故障率与设定阈值的比较可预警电力设备... 提出基于统计数据,适用于预测预警的电力设备故障率计算方法。该方法利用统计数据和专家经验建立模糊隶属函数,通过模糊分析可以得到电力设备在各种复杂的灾害环境影响下的相对故障率。通过该相对故障率与设定阈值的比较可预警电力设备的运行状态,为电力抢修工作提供预警信号。与此同时,可结合电力系统停电损失指标,利用最优切负荷方法,按国家相关规定对电网负荷损失和停电范围,停电负荷进行分级预警。 展开更多
关键词 预测预警 设备故障率 模糊隶属函数 事故预警
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防空预警雷达高原环境适应性评估的自学习模糊灰度方法 被引量：1
5
作者 孟光磊 李树发 +3 位作者 刘彬斌 周铭哲 孙东来 吴昊 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期98-110,共13页
高原地区恶劣的自然环境对防空预警雷达各部件正常工作带来了严峻挑战。为提高雷达装备在高原地区的使用效能、降低后期维护成本,需要在装备研制阶段进行合理化的环境适应性评估。针对上述需求,提出一种基于自学习模糊灰度理论的防空预... 高原地区恶劣的自然环境对防空预警雷达各部件正常工作带来了严峻挑战。为提高雷达装备在高原地区的使用效能、降低后期维护成本,需要在装备研制阶段进行合理化的环境适应性评估。针对上述需求,提出一种基于自学习模糊灰度理论的防空预警雷达高原环境适应性评估方法。通过分析影响防空预警雷达高原环境适应性的关键指标因素,建立基于贝叶斯估计的指标权重自学习模型,实现组合赋权法中主、客观权重偏好系数的自适应调节。针对评估指标因素与评判状态之间存在的模糊关系,结合各环境指标影响下的装备失效率,构建隶属度函数,实现不确定条件下的评估指标赋值。在上述工作基础上,考虑信息灰度影响,建立面向防空预警雷达高原环境适应性评估的自学习模糊灰度模型。以某型号防空预警雷达各系统、部件为例,开展有、无学习过程的高原环境适应性评估仿真实验。结果表明,该方法在充分考虑专家主观经验的同时,遵循客观事实呈现的数据规律,使评估结果更加具有合理性。 展开更多
关键词 防空预警雷达 高原环境适应性评估 自学习模型 模糊灰度 隶属度函数
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